智東西
作者 云鵬
編輯 心緣

智東西6月25日消息，近日FIFA世界杯正如火如荼展開，賽事期間，所有參賽球隊(duì)、分析師都用上了一個(gè)新的AI工具——FIFA AI Pro超級智能體，這一智能體的底層技術(shù)提供者是來自中國的聯(lián)想集團(tuán)。

昨日智東西與少數(shù)業(yè)內(nèi)媒體同聯(lián)想集團(tuán)新興垂直領(lǐng)域AI解決方案交付經(jīng)理、世界杯足球AI超級智能體與FIFA智能指揮中心項(xiàng)目經(jīng)理龔灝寧進(jìn)行了一次深度入交流，龔灝寧對FIFA AI Pro背后的關(guān)鍵技術(shù)突破、球賽智能體的架構(gòu)特征，以及聯(lián)想與FIFA雙方在這一產(chǎn)品背后的長期投入進(jìn)行了分享。

▲龔灝寧，圖源：《AI世界杯》紀(jì)錄片

龔灝寧提到的一些FIFA AI Pro關(guān)鍵亮點(diǎn)信息：

·FIFA AI Pro是一個(gè)類似于在足球垂直領(lǐng)域的ChatGPT；

·所有48支球隊(duì)都已經(jīng)使用了至少一次FIFA AI Pro，使用最多的球隊(duì)平均每場比賽會問幾十甚至上百個(gè)問題；

·聯(lián)想在FIFA AI Pro中引入了足球分析的本體論概念，并通過多智能體架構(gòu)執(zhí)行任務(wù)，智能體像一個(gè)足球隊(duì)一樣，協(xié)同配合，識別意圖、拆解、執(zhí)行；

在分享結(jié)尾，龔灝寧特別提到，世界杯足球AI超級智能體（FIFA AI Pro）是他職業(yè)生涯里面做過的最具備創(chuàng)新屬性的一個(gè)項(xiàng)目。團(tuán)隊(duì)不斷地去否定，他們甚至可能會否定自己一周之前的想法。

采訪中涉及的部分關(guān)鍵問題梳理如下，智東西做了不改變原意的編輯：

問：世界杯足球AI超級智能體（FIFA AI Pro）到底是什么？為什么要做這樣一個(gè)產(chǎn)品？

答：我們最開始想去做這個(gè)項(xiàng)目，是FIFA建立起統(tǒng)一的足球術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)候。大家現(xiàn)在知道的像傳中、搶斷、射門，在大概8年前，這些內(nèi)容FIFA是沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)定義的。后來，F(xiàn)IFA建立了這樣的數(shù)據(jù)定義，并且開始有基于鷹眼的一些數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，最后把這些數(shù)據(jù)分發(fā)到各個(gè)國家隊(duì)。

但隨著數(shù)據(jù)的分享，F(xiàn)IFA發(fā)現(xiàn)大家之間的發(fā)展差距有可能是在被加大，而不是被彌合。比如說，一些強(qiáng)隊(duì)有著比較豐富的分析師資源，像英格蘭、德國、美國這些是相對來說資源比較豐富的國家。但像其他一些相對落后的國家，可能因?yàn)槿鄙僖恍?shù)據(jù)的理解，或者是缺少一些對數(shù)據(jù)洞察的獲取，他們就沒辦法從數(shù)據(jù)里去得到指導(dǎo)他們進(jìn)行戰(zhàn)術(shù)調(diào)整的思路。

所以大概在24年底的時(shí)候，F(xiàn)IFA就找到我們說想去做一個(gè)世界杯足球AI超級智能體（FIFA AI Pro）。我們的思路就是參考ChatGPT 等一些 LLM 的使用體驗(yàn)，通過去創(chuàng)建一個(gè)虛擬的足球分析師大腦，讓用戶能夠以簡單直觀的自然語言式對話，獲取他在比賽中的數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的洞察，從而能夠更好地去指導(dǎo)他的下一場比賽。FIFA AI Pro可以理解成是一個(gè)類似于在足球垂直領(lǐng)域方面的ChatGPT。

但是，我們除了提供一些平文本，還會提供更多、更豐富的多模態(tài)輸出，比如生成一些視覺組件，像傳球的線路圖、熱力圖，也會輸出一些視頻片段，因?yàn)楝F(xiàn)在很多足球分析師其實(shí)是基于比賽視頻去做分析。此外，我們還有3D重建的功能，這樣分析師就可以像玩游戲一樣，實(shí)時(shí)去監(jiān)控場上22名球員的第三人稱視角、第一人稱視角，以及戰(zhàn)術(shù)機(jī)位等。

FIFA的愿景是“Football unites the world”，他們希望能夠推動(dòng)足球在各個(gè)地區(qū)的均衡發(fā)展。我們推出世界杯足球AI超級智能體（FIFA AI Pro），也是因?yàn)槟壳罢麄€(gè)數(shù)據(jù)的體量和復(fù)雜度，對于落后國家的分析門檻太高了，所以不如我們代替他們?nèi)?gòu)建虛擬的足球分析師大腦，這樣他們只需要知道想獲取哪些信息，以簡單對話的形式，就能夠從我們的世界杯足球AI超級智能體（FIFA AI Pro）里面獲取。我們能夠助力他們比賽解讀能力的提升，也就能夠帶動(dòng)對應(yīng)區(qū)域的足球發(fā)展。我們把這個(gè)普惠的過程，就稱之為足球平權(quán)。

問：在實(shí)際應(yīng)用中，世界杯足球AI超級智能體（FIFA AI Pro）是否有收到一些比較好的反饋，有沒有比較有代表性的聲音可以分享一下？

答：目前來看，所有的48支球隊(duì)都已經(jīng)使用了至少一次世界杯足球AI超級智能體（FIFA AI Pro），使用最多的球隊(duì)平均每場比賽會問幾十甚至上百個(gè)問題。所以，在所有的 48 支球隊(duì)里，整體的使用狀況還是很好的。

一個(gè)典型的例子是，某支球隊(duì)在首輪以大比分輸給了對手，接下來在比賽數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好的次日，他們就進(jìn)入世界杯足球AI超級智能體（FIFA AI Pro），去詢問前天的比賽內(nèi)容。

提問是以一個(gè)由淺入深的方式，比如說先讓智能體去分析球隊(duì)的陣型，智能體給到了一個(gè)球隊(duì)的陣型圖，包括球隊(duì)陣型的長寬、離底邊的距離，以此反饋球隊(duì)陣型是否足夠緊密。通過使用智能體，分析師發(fā)現(xiàn)球隊(duì)陣型還是很緊密的，但是他仍然有比較多的丟球，這就意味著對方其實(shí)是通過一些傳球輕易地滲透了。

所以，接下來他又去問了對方的傳球表現(xiàn)，以及具體陣型中一些球員的站位是否造成了對方的進(jìn)攻機(jī)會較多？智能體告訴分析師確實(shí)存在這樣的一些現(xiàn)象，比如雖然球員站的比較緊密，但是大家對于直塞以及跨不同陣線的傳球，防守還是較為薄弱，從而造成了對方球隊(duì)很輕易地得到了比較好的進(jìn)攻機(jī)會。

分析師接下來又更深入地去問自己球隊(duì)的一些邊后衛(wèi)、后腰球員在整場比賽里的整體分布區(qū)域、防守表現(xiàn)，智能體也進(jìn)一步提出這些球員在某些防守方面其實(shí)還是有待提高的，也具體地指出了對應(yīng)的可提升方向。

整個(gè)對話大概持續(xù)了15到20輪，所以我們認(rèn)為世界杯足球AI超級智能體（FIFA AI Pro）對于分析師的價(jià)值還是很大的，因?yàn)槭澜绫惼诳梢哉f是他們壓力最大的時(shí)間，每個(gè)人所負(fù)責(zé)的球隊(duì)可能每三四天就有一場比賽，那么比賽前進(jìn)行緩沖和調(diào)整的時(shí)間是非常短的。

即使在這樣的環(huán)境下，他們?nèi)匀辉敢馔度氡热绨雮€(gè)小時(shí)到一個(gè)小時(shí)到世界杯足球AI超級智能體（FIFA AI Pro）上，我們認(rèn)為這實(shí)際上也能夠反映出智能體提升了他們不少工作的效率。

問：足球AI超級智能體（FIFA AI Pro）的底層模型是什么、能夠有這樣好的效果，是不是做了一些針對性的訓(xùn)練或調(diào)優(yōu)？

答：目前來說，世界杯足球AI超級智能體（FIFA AI Pro）的使用體驗(yàn)較為順暢，這主要?dú)w功于兩個(gè)因素。

第一個(gè)成功的因素主要是因?yàn)槲覀冊谶@里面去引入了足球分析的本體論這個(gè)概念。我們在去了解FIFA 收集的這些足球數(shù)據(jù)的時(shí)候，他們有一套自己的語言體系，稱之為 Football Language。對于每種場景下面，具體的內(nèi)容到底定義是怎樣的？我們其實(shí)有套自己的話語體系，通過構(gòu)建一個(gè)知識圖譜，把這些話語體系按照層級的方式去進(jìn)行管理，用戶進(jìn)來之后，我們能夠正確的去識別它的語義，并且檢索到它和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。

這個(gè)本體本身構(gòu)成了我們所謂的虛擬足球分析師的大腦，使AI Pro具備分析師思維。

第二個(gè)因素就是，我們實(shí)際上是通過一個(gè)多智能體的架構(gòu)執(zhí)行這些任務(wù)。比如說，我們有專門拆分任務(wù)的一些架構(gòu)，也有具體執(zhí)行的、數(shù)據(jù)查詢的、做視頻切片的架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)內(nèi)容的總結(jié)、生成follow up question，每個(gè)都有不同的智能體負(fù)責(zé)。

我們方案的成功之處就是在于讓這些智能體能夠像一個(gè)足球隊(duì)一樣，有機(jī)地協(xié)調(diào)在一起工作，能夠去識別用戶的意圖，并且各自去拆解和執(zhí)行。

這樣處理問題的技術(shù)復(fù)雜難度就相對來說被分?jǐn)偟搅烁鱾€(gè)智能體上，就不會出現(xiàn)需要定義一個(gè)大而全的大語言模型，去解決所有的問題，因?yàn)槲覀冞€是需要在它的響應(yīng)性能、表現(xiàn)、準(zhǔn)確性等方面取一個(gè)平衡。

所以結(jié)合這兩個(gè)因素的話，世界杯足球AI超級智能體（FIFA AI Pro）能夠去提供較好性能的同時(shí)，準(zhǔn)確率較高，并且能夠提供更豐富的多模態(tài)返回的結(jié)果。

問：這個(gè)項(xiàng)目歷時(shí)500多天攻堅(jiān)，期間克服了哪些挑戰(zhàn)，能否展開說說？

答：FIFA AI Pro的迭代和技術(shù)演進(jìn)的關(guān)系也很大，比如說在24年底，那時(shí)整體大語言模型，包括諸多智能體的架構(gòu)以及知識圖譜，并不是一個(gè)很成熟的階段。所以我們那個(gè)時(shí)候更多的是通過一些，比如調(diào)整提示詞，來達(dá)到我們這些分析的結(jié)論。

在這個(gè)過程中，其實(shí)FIFA內(nèi)部對于這個(gè)需求的理解，并沒有最后收斂到一個(gè)可觀測、可測量的范圍。我們更多的是針對他們的一些反饋，我們做了一些調(diào)整和改進(jìn)，再提供給他們，他們再去提供一個(gè)反饋，這樣一個(gè)循環(huán)。

所以最初碰到的一些困難包括我們雖然拿到了很多數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)沒有維護(hù)非常多的一些它的元數(shù)據(jù)信息，幫助我們?nèi)?strong>解讀這些數(shù)據(jù)的一些語義。

第二個(gè)是聯(lián)想本身之前不是做足球的，我們參與項(xiàng)目的同學(xué)們，如果說愛看足球，那倒是很多，但是真正以足球分析師的思路，去使用這些數(shù)據(jù)的人，非常非常少，所以我們還需要跟 FIFA 的足球分析師一起，去學(xué)習(xí)這些技戰(zhàn)術(shù)，從技戰(zhàn)術(shù)角度增強(qiáng)我們對于數(shù)據(jù)的一些理解，這個(gè)也花了很長的時(shí)間。

第三個(gè)是我們這個(gè)過程中是一個(gè)跨國的協(xié)作。項(xiàng)目最早期的時(shí)候，其實(shí)我們很少去他們的瑞士總部。后來，我們意識到了，為了能夠去更好的去學(xué)習(xí)，互相之間以一個(gè)partner的方式去推進(jìn)，后面我們基本上每個(gè)月都會在蘇黎世或者北京，我們坐下來，雙方一起去檢驗(yàn)一下現(xiàn)在的成果和進(jìn)度，以及識別哪些地方需要他們，得到他們的支持，從而能夠讓項(xiàng)目的推進(jìn)進(jìn)入到了一個(gè)快節(jié)奏。

最開始的團(tuán)隊(duì)差不多是 10 個(gè)人左右，我們是根據(jù)這個(gè)需求的漸進(jìn)明細(xì)，去決定搭配多少資源，現(xiàn)在，整個(gè)團(tuán)隊(duì)規(guī)模在三四十人左右。

問：聯(lián)想FIFA AI Pro的技術(shù)在全球處于什么水平？哪些技術(shù)是行業(yè)首創(chuàng)？

答：世界杯足球AI超級智能體（FIFA AI Pro）確實(shí)是行業(yè)首創(chuàng)，這是由以下幾個(gè)因素促成的。

首先第一點(diǎn)是不光我們在里面去投入了很多，F(xiàn)IFA也投入了很多。他們有一個(gè)專職的數(shù)據(jù)足球分析師，還有一個(gè)數(shù)據(jù)工程師以及對應(yīng)的一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家加入到我們項(xiàng)目里面，和我們磨合了很久，包括傳授給我們關(guān)于足球分析的一些知識，還有在過程中去測試我們構(gòu)建的一些智能體方案，并且提供及時(shí)的反饋，指導(dǎo)我們的方向等等。在這些全職資源的指引下，我們能夠比其他在這個(gè)行業(yè)的公司，更多地去融合我們的技術(shù)，我們的業(yè)務(wù)知識，這是第一點(diǎn)。

第二點(diǎn)是，因?yàn)?FIFA 的數(shù)據(jù)它其實(shí)是不對外公開的，或者說為了訪問 FIFA 這些數(shù)據(jù)，你需要去符合一定的資格。比如說得打入世界杯，你才能夠去分析它所分發(fā)的數(shù)據(jù)。所以我們的方案是直接構(gòu)建在FIFA 的數(shù)據(jù)之上，那意味著我們其實(shí)是有目前其他行業(yè)公司所無法得到的一個(gè)資產(chǎn)，這是通過聯(lián)想和FIFA的合作去推動(dòng)實(shí)現(xiàn)的。

基于以上兩個(gè)因素的話，目前至少在足球這個(gè)領(lǐng)域，世界杯足球AI超級智能體（FIFA AI Pro）它無論是技術(shù)表現(xiàn)，還是應(yīng)用范圍，我認(rèn)為都可以被評價(jià)為行業(yè)首創(chuàng)的。

問：相比歐美做大模型的公司，聯(lián)想做這件事的核心優(yōu)勢是什么？為什么我們先做成了？

答：底層大模型通過語料的訓(xùn)練，你能夠去跟它交互，它能夠給到你很快地返回案例結(jié)果。這些其實(shí)是世界杯足球AI超級智能體（FIFA AI Pro）引用能力的機(jī)器基座，包括大語言模型本身的推理能力和總結(jié)能力，所有的智能體開發(fā)都是基于它的行業(yè)領(lǐng)先的大語言模型能力，這個(gè)能力是像OpenAI、谷歌都具備的。

聯(lián)想的獨(dú)特優(yōu)勢在于我們利用這個(gè)能力，面向垂直領(lǐng)域把兩者去進(jìn)行了一個(gè)打通。

比如像 OpenAI 或者谷歌，他們確實(shí)是有非常先進(jìn)的技術(shù)能力，但他們做的是通用解決方案。在行業(yè)垂直的解決方案上面，目前來看他們的場景都比較有限。因?yàn)樽闱蛩旧韺蛹夁€是比較明顯的，先是FIFA，然后是各大洲各個(gè) Confederation里面的國家，以及下面的這些俱樂部，它是有個(gè)很清晰的層級結(jié)構(gòu)的。而我們其實(shí)是直接和掌控比較豐富的足球數(shù)據(jù)/知識的 FIFA 去建立合作。所以我們推出來的方案本身是能夠去應(yīng)用于整個(gè)足球行業(yè)的。

有通用解決方案的公司，目前還沒有看到它在垂直領(lǐng)域解決方案方面的一些成果，或者說有一些比較核心的應(yīng)用場景。專做垂直領(lǐng)域解決方案的公司，他們又缺少和FIFA合作的機(jī)會，所以我認(rèn)為聯(lián)想能夠把這兩者結(jié)合起來是一個(gè)獨(dú)特優(yōu)勢。