機器之心編輯部

Anthropic 離職員工創業，起手就是 2 億美元融資。

最近，從 Anthropic 離職的兩位大佬 ——Behnam Neyshabur 和 Harsh Mehta 官宣創業，成立了一家名為 Mirendil 的初創公司。其愿景與田淵棟此前官宣的創業項目類似，都是造出能自我進化的 AI，從而加速人類科研進展。技術路線都是「（遞歸自我改進）recursive self-improvement」。

公司創始團隊由來自 Anthropic、xAI、Google DeepMind 和 OpenAI 等前沿機構的 20 位研究人員和工程師組成，他們因對科學的熱情和致力于構建推動科學發展的技術的動力而走到一起。公司名「Mirendil 」來自《指環王》，在精靈語中意為「珍寶之友」。

他們籌集的 2 億美元種子輪資金來自風險投資公司 Andreessen Horowitz、Kleiner Perkins 以及英偉達。融資后，該公司估值達到 10 億美元，成為近年來人工智能新公司種子輪估值較高的公司之一。

緣起：一封陌生郵件，

一段長達七年的「搭檔關系」

兩位創始人的故事，要從 2019 年說起。

彼時，Mehta 還是谷歌的一名普通研究員，而 Neyshabur 剛剛加入谷歌，已憑借對「AI 模型為何有效」這一底層問題的深入研究，在學界小有名氣 —— 用 Mehta 自己的話說，「他當時已經算是圈子里的小明星了」。Mehta 鼓起勇氣給他發了一封陌生郵件，兩人就此結緣。

他們很早就對「用 AI 加速科學研究」這件事充滿熱情，但當時受限于模型能力，這個想法只能停留在想象層面。直到 2024 年底，兩人相繼加入 Anthropic，并在 2025 年 12 月，也就是 Claude Opus 4.5 發布后不久選擇離職創業。

Claude Opus 4.5 的發布，大幅提升了 AI Agent 處理復雜任務的能力，或許正是這一突破，讓他們認為時機已經成熟。

使命：不是「AI for Science」，

而是「AI for AI for Science」

Mirendil 的定位聽起來有些繞，但 Neyshabur 一句話說清楚了：「我們做的，是讓 AI 來幫助科學家造出他們自己的 AI，而不只是直接用 AI 輔助科學。」

換句話說，他們的目標是構建一套工具平臺，讓醫學、材料學等各個垂直領域的科研團隊，能夠自主訓練和迭代專屬的 AI 模型 —— 而不必依賴大廠提供的通用模型。他們舉的一個例子是：幫助研究人員建立預測阿爾茨海默癥患病風險的模型。

這背后涉及到一個更具爭議性的技術路徑 —— 遞歸自我改進（Recursive Self-Improvement），即讓 AI 不斷優化自身代碼和能力。Neyshabur 直接表態，這是通往「AI 加速科學」最短的路徑，同時他也認為可以在人類監督下安全推進。「我不接受那種做不到的論斷，這只是一個很難的問題而已。」

競爭：大廠的護城河，

恰恰是 Mirendil 的機會

Mirendil 能拿到這筆錢，背后的邏輯也頗為清晰。

目前，包括 Anthropic 在內的主流 AI 大廠，正越來越多地將 AI 用于加速自身的研究。據 Anthropic 披露，截至今年 5 月，其內部超過 80% 的代碼已由 Claude 編寫。但與此同時，這些大廠在用戶協議層面明確限制外部開發者用其模型來訓練競爭性產品。

這種「自用不外借」的策略，在 a16z 投資人 Matt Bornstein 看來，不過是大廠作為「理性經濟主體」的正常反應。但也正因如此，市場上出現了一個結構性空缺，必須有一家獨立公司來做這件事。

除兩位聯合創始人外，Mirendil 的核心團隊還包括曾在馬斯克旗下 xAI 擔任早期成員的 Shayan Salehian，以及麻省理工學院畢業的 Tara Rezaei。目前公司共有約 20 名技術人員，辦公室位于舊金山市中心。

未來幾個月，Mirendil 計劃發布首個模型和產品，面向用戶收集早期反饋。Neyshabur 對此的愿景是：「我們希望未來世界上能有數千個實驗室存在，每一個都在攻克我們這個時代最重要的問題。我們想成為賦能他們的那個力量。」

參考鏈接：https://x.com/bneyshabur/status/2069860934148079800

https://www.wsj.com/tech/ai/anthropic-veterans-startup-seeks-to-help-scientists-develop-their-own-ai-09e2f3e5?mod=author_content_page_1_pos_1