過去總被說在AI上“慢了半拍”的騰訊，終于迎來一款明星產(chǎn)品——WorkBuddy。

在今年第一季度財(cái)報(bào)中，騰訊稱WorkBuddy以日活躍賬戶數(shù)計(jì)已成為中國最受歡迎的AI效率智能體服務(wù)。同時(shí)，騰訊還援引易觀分析的數(shù)據(jù)，稱WorkBuddy在國內(nèi)PC端AI原生辦公智能體市場中月訪問量和環(huán)比增速均位列第一。

雖然“PC端AI原生辦公智能體”這個(gè)賽道聽上去足夠細(xì)分，但大廠們都有布局，比如字節(jié)的Trae.cn，阿里的QoderWork，智譜AI的AutoClaw……

這些產(chǎn)品的共同特點(diǎn)是：

• 類似OpenClaw（“龍蝦”），或者直接就是基于OpenClaw框架打造的，不止可以聊天對話，還可以調(diào)用本地文件“干活兒”；

• 面向人群相對窄且專業(yè)，比如字節(jié)的Trae.cn和騰訊Codebuddy，都是面向程序員，用于輔助寫代碼的；而獵豹的EasyClaw，面向的是出海企業(yè)或跨境電商。

WorkBuddy就是在這個(gè)賽道中脫穎而出，可以簡單粗暴地理解為一款“騰訊版龍蝦”。

騰訊，力捧“新太子”

WorkBuddy最初源于騰訊一個(gè)約10人的AI代碼助手團(tuán)隊(duì)，這個(gè)團(tuán)隊(duì)此前開發(fā)的產(chǎn)品是Codebuddy，一個(gè)面向程序員的AI編程助手。

WorkBuddy產(chǎn)品負(fù)責(zé)人汪晟杰提到：“我發(fā)現(xiàn)AI可以不只是幫人寫代碼，還可以幫人做更多的事。所以我就想，能不能讓AI幫助所有人，而不只是程序員？我們想做一款產(chǎn)品，面向普通的非技術(shù)用戶使用。”

于是，今年1月，WorkBuddy 0.1版本正式上線。汪晟杰說：“沒想到WorkBuddy在內(nèi)部和外部都獲得了大家非常熱烈的喜愛，用戶粘性很高，于是我們就結(jié)合了‘龍蝦’這個(gè)爆款現(xiàn)象，疊加了claw的能力。”

WorkBuddy 上線之后，很快受到了騰訊的重視。一個(gè)明顯的標(biāo)志是：團(tuán)隊(duì)人數(shù)不斷擴(kuò)大、版本不斷更新。WorkBuddy上線之后，迅速發(fā)布了小程序版、海外版以及企業(yè)版，甚至在今年6月上線了專為政務(wù)場景定制的版本，即將面向廣東公務(wù)員開放使用。

根據(jù)Tech星球報(bào)道：“WorkBuddy已經(jīng)從最初的10多人規(guī)模拓展到100多人。”

騰訊2026年Q1財(cái)報(bào)、電話會(huì)中，WorkBuddy的用戶增長被多次cue到，今年6月的騰訊云產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大會(huì)上，它的開發(fā)故事被當(dāng)成正面案例公開分享。

微信公眾號(hào)、地鐵站里，我們也常常能看到WorkBuddy鋪天蓋地的投放。

很明顯，WorkBuddy是騰訊AI戰(zhàn)略中，一張正在猛猛投入、同時(shí)口碑還不錯(cuò)的新牌。

（圖片來源：微信公眾號(hào)）

騰訊為什么押注WorkBuddy

想要理解騰訊為什么押注WorkBuddy，我們先來看看騰訊AI層面的整體變化。

過去兩年，騰訊AI的節(jié)奏一直被外界說“慢了半拍”。直到去年，騰訊才被大眾看到“加速追趕”的痕跡。

首先是大模型能力的“補(bǔ)課”。去年年底，騰訊引入OpenAI前研究員姚順雨擔(dān)任首席AI科學(xué)家，同時(shí)密集地進(jìn)行混元大模型團(tuán)隊(duì)的組織升級(jí)和工作流重構(gòu)，今年4月，騰訊發(fā)布Hy3 preview，被姚順雨定義為“混元大模型重建的第一步”。

其次是應(yīng)用層上的加速。《DT商業(yè)觀察》發(fā)現(xiàn)，在騰訊過去幾年的財(cái)報(bào)中，AI集中在三個(gè)方面被提及：

1. 基礎(chǔ)模型能力的提升；

2. AI在業(yè)務(wù)層面的提效，如游戲、Saas、廣告業(yè)務(wù)；

3. C端應(yīng)用，如元寶。

盡管如此，騰訊在應(yīng)用層面牌面一直都不太好看，C端應(yīng)用比較出圈的只有元寶——但問題是，被寄予眾望的元寶一直沒有大爆。

今年春節(jié)期間，大廠們都用了砸錢發(fā)紅包的方式為AI產(chǎn)品拉新，結(jié)果是，豆包維持TOP1地位，還和第二名拉大了差距；阿里大力出奇跡，捧出了千問；元寶雖然月活躍用戶數(shù)有所增加，但排名一直沒擠進(jìn)TOP3。

或許是考慮到元寶增長的“疲態(tài)”，或許是出于對行業(yè)發(fā)展的判斷，從去年開始，騰訊就開始換打法：不止做聊天大模型，還開始發(fā)力Agent，也就是能自己動(dòng)手幫用戶干活的AI助手。

WorkBuddy就是這個(gè)方向上的產(chǎn)品之一——今年騰訊已經(jīng)上線了數(shù)十款通用和垂直場景Agent產(chǎn)品，可以適配不同人群和場景；微信也在6月推出了自己的AI Agent“小微”，目前正在內(nèi)測階段。

而騰訊之所以押注WorkBuddy，還有兩個(gè)很重要的原因。

一是當(dāng)AI從聊天走向干活兒，騰訊原有的生態(tài)優(yōu)勢就被激活了，這能讓WorkBuddy更好用。

以前做聊天機(jī)器人的時(shí)候，比的是誰模型強(qiáng)、誰回答得好，但Agent要幫人干活兒，就得接入真實(shí)的工作場景——而騰訊手里恰好有微信、企業(yè)微信、騰訊文檔、騰訊會(huì)議這一整套工具鏈。

以WorkBuddy為例，它能直接通過微信或企業(yè)微信遠(yuǎn)程“調(diào)度”你的電腦，幫你處理騰訊文檔里的表格、跑數(shù)據(jù)。對打工人來說，不用跳出自己日常在用的騰訊系工具，AI就能直接上手幫忙，這個(gè)體驗(yàn)門檻比很多同類產(chǎn)品低不少。

二是商業(yè)模式更直接，WorkBuddy的收費(fèi)模式，比元寶更容易讓打工人“上頭”。

根據(jù)《上海第一證券》的分析，微信內(nèi)分布式Agent 和WorkBuddy 等獨(dú)立Agent，將會(huì)共同構(gòu)成騰訊AI Agent的兩條路線——

前者擁有微信14.3億的月活躍用戶，覆蓋廣，但單次調(diào)用密度低，變現(xiàn)路徑不是訂閱費(fèi)，而是激活整個(gè)微信生態(tài)內(nèi)的支付、交易、服務(wù)轉(zhuǎn)化； 后者面向程序員、白領(lǐng)等專業(yè)知識(shí)人群和企業(yè)客戶，雖然覆蓋窄，但單次調(diào)用密度高，靠訂閱費(fèi)和賣Token來變現(xiàn)。

在WorkBuddy，用戶主要靠積分來讓AI干活，“個(gè)人體驗(yàn)版”是免費(fèi)的，每個(gè)月有500積分。但如果用戶使用需求大、頻率高，積分不夠，就要花錢升級(jí)到個(gè)人專業(yè)版，這個(gè)版本的用戶每月有2000積分，需要58元/月或696元/年，如果積分用完了，還能買“加量包”，花114元購買1000積分。

在社交媒體上，就有不少人“吐槽”使用WorkBuddy時(shí)Token消耗太快。“如今比切糕還可怕的是Token的消耗——WorkBuddy一個(gè)專家任務(wù)用了快一個(gè)小時(shí)，消耗了1000多積分，就像買切糕一樣，切的時(shí)候看著不多，切完后一稱瞬間傻眼。”

還有人嘗試用WorkBuddy點(diǎn)瑞幸，模型設(shè)為Auto模式，一通操作下來，Token花費(fèi)5.7元，這還不包括咖啡自身的價(jià)格。

對于騰訊來說，用戶用得越多，花得越多，自己就賺得更多。

大廠集體卷向Agent

跳出騰訊這家公司，AI從可以對話，走向能干活兒，也是整個(gè)行業(yè)技術(shù)進(jìn)化的方向。

早在2024年，OpenAI內(nèi)部提出了一套智能體分級(jí)框架（L1–L5），用于描述 AI 從對話機(jī)器人到組織級(jí)智能體的進(jìn)化路徑，2026年初，這一框架正式對外公布。

其中，L1級(jí)別可以完成基礎(chǔ)對話，L2增加了邏輯推理能力，典型代表是DeepSeek R1，而L3級(jí)別正是當(dāng)下活躍的各種“龍蝦”，即在對話基礎(chǔ)上能自己執(zhí)行任務(wù)的Agent。

今年2月OpenClaw爆火之后，幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)大廠都推出了自己的 OpenClaw 平臺(tái)，雖然現(xiàn)在“龍蝦”的熱度下降，但層出不窮的Agent熱潮一直在持續(xù)。

阿里、字節(jié)分別上線悟空、ally，深度集成在釘釘和飛書生態(tài)里，不用單獨(dú)打開另一款軟件，就能直接調(diào)用智能體干活；豆包則在上周推出豆包專業(yè)版，聚焦辦公場景，可以執(zhí)行Agent任務(wù)。

在全球市場中，微軟官方宣布Copilot Cowork全球正式推出，直接嵌入Office生態(tài)；OpenAI 則在整合 ChatGPT 和 Codex（一款面向開發(fā)者的輔助寫代碼工具）。在 OpenAI 的設(shè)想中，Codex 將從寫代碼工具，變成能夠處理數(shù)據(jù)分析、投資研究、工程修復(fù)等等工作 Agent，而 ChatGPT 將從對話入口升級(jí)為職場人可以調(diào)用 Agent 完成工作的統(tǒng)一界面。

可以說，全球的頭部AI玩家們，其實(shí)都在重新思考如何讓AI產(chǎn)品更好用、更實(shí)用。

而押注Agent，從“對話窗口”變?yōu)椤肮ぷ鞔怼保恢故球v訊的選擇，也是頭部玩家們技術(shù)進(jìn)化、產(chǎn)品更迭的共同方向。

在這場進(jìn)化競賽中，當(dāng)用戶不再滿足于“問一問”，而是希望 AI 直接交付成果時(shí)，誰能更快地嵌入工作流、更懂具體場景，誰就能在份額爭奪中站穩(wěn)腳跟。

作者/張晨陽@SandZzcy

編輯/ 鄭曉慧@mersailles

設(shè)計(jì)/戚桐琿

運(yùn)營/蘇洪銳