吉林
在人工智能領域，有這么一個測試，叫做“圖靈測試”，顧名思義，這個測試是計算機先驅、英國數學家圖靈構想出來的。
這個測試是干什么用的呢？就是判斷一個人工智能是不是真的具有了智慧。
這個測試大概的意思是說，如果電腦能在5分鐘內回答由人類測試者提出的一系列問題，且其超過30%的回答讓測試者誤認為是人類所答，則電腦通過測試。換句話說，測試者分不清對面和他對話的是人還是電腦。
最近chatgpt很火，每個人都想跟它交流一下。可大家想過沒有？如果你不知道和你聊天的是chatgpt，你有多大概率會把對方當做一個真正的人？肯定超過30%吧？
你甚至會把對方當成是一個博學的、圓滑的、說話滴水不漏的話癆。所以說句不客氣的話，chatgpt在一定程度上已經通過了圖靈測試。
我想這也就是讓大多數學校和學術期刊如臨大敵的原因。當學生讓chatgpt寫作業的時候，當學者讓chatgpt幫忙寫論文的時候，老師和評審們很有可能識別不出來。《大西洋雜志》就哀嘆“大學論文從此死了，高中英語課程死了。”
巴黎政治大學等高校都向所有學生和教師發送電子郵件，要求禁止使用ChatGPT等一切基于AI的工具，旨在防止學術欺詐和剽竊。
紐約等美國城市的教育部門也發布禁令，在公立學校的網絡和設備上禁止訪問 ChatGPT。多家知名學術期刊更新編輯規則，明確禁止將ChatGPT列為合著者，部分期刊更是明確不允許在論文中使用ChatGPT所生產的文本。
如今這種擔憂也傳到了國內。近期，《暨南學報（哲學社會科學版）》發布關于使用人工智能寫作工具的說明。說明提到，暫不接受任何大型語言模型工具（例如：ChatGPT）單獨或聯合署名的文章。
在論文創作中使用過相關工具，需單獨提出，并在文章中詳細解釋如何使用以及論證作者自身的創作性。如有隱瞞使用情況，將對文章直接退稿或撤稿處理。
說實話《暨南學報》的說明還是有點客氣了。他們希望投稿的人會誠實地把使用過chatgpt或是其他人工智能系統這件事說出來。但這希望很可能會落空。
所以chatgpt的普及會帶來兩個嚴重后果，第一個后果就是作弊變得比以前更容易了。
美國著名語言學家喬姆斯基（他竟然還活著）就認為，ChatGPT是一個高科技剽竊系統，從海量數據中發現規律，并依照規則將數據串連在一起，形成像人寫的文章和內容。在教育界，已經引發了“ChatGPT讓剽竊變得更加容易”的擔憂。
而比這更加嚴重的后果，是人類可能會就此依賴ChatGPT，放棄獨立思考。這東西實在是太方便了，把關鍵詞往里一扔，一會兒就給你生成一篇花團錦簇的文章。那還寫什么文章啊？以后就靠它了。
說實話，人類科技的發展源于兩個動力，一個是好奇心，驅使著人類不斷探索未知世界。而另一個是懶惰，很多科技發明就是為了把人類從繁重的勞動中解放出來。
懶得走路就發明了車，懶得掃地就發明了掃地機器人，懶得洗衣服就發明了洗衣機。但有一樣東西可千萬不能懶，那就是思考。
思維能力和由此誕生的創造力，是人類能夠走到今天最重要的原因。而且科學已經證明，思維能力并不完全是與生俱來，它還需要后天鍛煉，而且用進廢退。這就是我們讀書學習的目的所在。
在當今這個圖片和短視頻橫行的年代，人類的思維能力已經普遍呈現出倒退的趨勢。二戰后人類平均智商逐年上升的“弗林效應”正在被逆轉。
而這個時候，如果我們再把學習這件事交給人工智能，那可真就是把大好的江山拱手相讓了。我們一邊擔心著人工智能會替代我們的工作，而另一邊又把學習這一塊交給了人工智能。這不就是南轅北轍嗎？
說實話，即使明白這個道理，人們的懶惰仍然會戰勝理性。當有了剽竊、作弊的巨大需求，人工智能系統就有了市場。這時候簡單的聲明阻止不了這種事的發生。
不過反過來，既然擔心人工智能成為高科技剽竊系統也成為一種需求，那么未來是不是會有科技公司研發另一種人工智能系統，專門用來識別ChatGPT寫出來的文章，用魔法打敗魔法。
當然，這只不過是我這個外行的異想天開。但是我們必須從這件事情上看到問題所在。ChatGPT的出現，不僅僅會搶走人類的工作，還有可能讓我們依賴它替我們思考。人工智能的可怕之處就在于它學會了思考，而比這更可怕的是我們人類放棄了思考。
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