在這個(gè)被評(píng)分與算法綁架的世界里，唯一值得百分之百相信的，只有自己的舌頭。

這兩天高德掃街榜發(fā)布了一個(gè)2025國(guó)慶指南，全國(guó)TOP100餐廳。

大家看看有哪些自己城市的餐廳上榜，可以評(píng)論說(shuō)下感受。

老實(shí)說(shuō)這個(gè)榜單里的餐廳我吃過(guò)不少，所以我看到這個(gè)榜單的時(shí)候，意識(shí)到高德掃街榜的想法，或許和現(xiàn)實(shí)還有那么點(diǎn)出入。

這期我就聊一聊高德掃街榜。

01

這張榜單最下面，寫了一行小字：「10億人用腳投票的真實(shí)榜單」，差不多就是高德掃街榜的核心邏輯。

在餐飲點(diǎn)評(píng)這個(gè)賽道，所有人都知道問(wèn)題在哪，就是刷分、控評(píng)、水軍、差評(píng)師這些情況太多。

用戶覺(jué)得榜單都是廣告，商家覺(jué)得不花錢就沒(méi)活路，平臺(tái)的評(píng)分自然就沒(méi)有公信力。這幾年大眾點(diǎn)評(píng)4.5分以上不敢信，3.5分以下不敢吃，也不是什么秘密了。

阿里和美團(tuán)在外賣領(lǐng)域殺得正酣，高德奇襲大眾點(diǎn)評(píng)，就是看中了這個(gè)弱點(diǎn)，拿「真實(shí)」做了文章。

那怎么保證自己榜單的真實(shí)性呢？

高德的邏輯非常簡(jiǎn)單粗暴：嘴會(huì)騙人，但腳不會(huì)。

你們那些點(diǎn)評(píng)都是主觀的，可以刷，可以編。

但我不同，我只看客觀的，看導(dǎo)航數(shù)據(jù)。用戶愿意開車幾十公里去找的餐廳，愿意一次又一次地來(lái)，才是真的好餐廳。

所以「高德掃街榜」，是基于海量的導(dǎo)航數(shù)據(jù)，搞出的一套評(píng)價(jià)體系。

當(dāng)然，具體的算法肯定更復(fù)雜，會(huì)考慮各種因素。但導(dǎo)航數(shù)據(jù)無(wú)疑是這個(gè)評(píng)價(jià)體系里權(quán)重非常大的一個(gè)因子，也是高德積累了多年最無(wú)可取代的資源優(yōu)勢(shì)。

根據(jù)這個(gè)邏輯，高德掃街榜還分了好幾個(gè)榜單，比如「多次前往」，主要側(cè)重的是回頭客，復(fù)購(gòu)率高的店，自然就是好店。

還有「輪胎磨損榜」，主要聚焦在用戶專門為了某家店驅(qū)車前往。

為了倡導(dǎo)真實(shí)性，高德一直強(qiáng)調(diào)他們用數(shù)據(jù)、AI說(shuō)話，并且永不商業(yè)化，盡量把主觀因素——類似服務(wù)員拜托你給個(gè)好評(píng)啦，給個(gè)好評(píng)送杯飲料啦這些排除在外，而引入人的行為這個(gè)客觀因素。

這個(gè)方法其實(shí)在數(shù)據(jù)科學(xué)里也不少見，畢竟人會(huì)騙人，但人下意識(shí)，或者私下的行為往往才會(huì)暴露真實(shí)的秉性。

打個(gè)比方，大家看我文章，覺(jué)得館長(zhǎng)可真是個(gè)正直的人。

但要是萬(wàn)一看了我的搜索歷史，可能就要一邊洗眼睛一邊點(diǎn)取關(guān)了。

現(xiàn)代人，碰什么都不能碰搜索歷史和跟朋友的聊天記錄。

這也是為什么往往很多問(wèn)卷調(diào)查的結(jié)果不可信，大家要是感興趣，有機(jī)會(huì)我再做一期專門聊聊這個(gè)。

02

總之，高德掃街榜是刀刀都砍在了大眾點(diǎn)評(píng)的動(dòng)脈上，效果也很不錯(cuò)，據(jù)說(shuō)上線第一天，用戶就干到了4000萬(wàn)。

并且這個(gè)邏輯聽起來(lái)好像也沒(méi)什么毛病。

但是，如果看高德掃街榜的這份榜單，就會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)有意思的現(xiàn)象。

這些各地上榜的餐廳，第一，很多都缺乏本地特色，比如北京排名第一的是胡大，吃小龍蝦的，杭州是碳烤肉，上海是蘭州牛肉面。

第二是這些餐廳大部分都是當(dāng)?shù)氐木W(wǎng)紅餐廳，排隊(duì)都非常厲害。

我甚至覺(jué)得這些餐廳都不需要再用一份榜單介紹了，平時(shí)都要排隊(duì)，國(guó)慶可能更排不上。

那為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況呢？

關(guān)鍵就在于，「客觀」這把武器確實(shí)很鋒利，可是導(dǎo)航這個(gè)數(shù)據(jù)，并不是就毫無(wú)偏見，甚至算法會(huì)有自己的偏見。

第一個(gè)問(wèn)題是，本地人有多少會(huì)導(dǎo)航去附近的餐廳？

大家可以想象一下什么時(shí)候會(huì)用導(dǎo)航去一家餐廳，最大可能就是第一次去，根本不知道這家店怎么走的時(shí)候。

相反如果覺(jué)得好吃，第二次、第三次、第十次去，就不會(huì)用導(dǎo)航了。

也就是說(shuō)，導(dǎo)航這個(gè)行為，是在認(rèn)可餐廳這件事之前發(fā)生的。

那些在本地開了多年的老店，本地人常去的店，可能很少用導(dǎo)航。

而真正為「用腳投票」貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)的，更多是游客，是出差黨，是剛搬來(lái)這個(gè)城市、兩眼一抹黑的新人。

這可能就導(dǎo)致本地人的高頻光顧因?yàn)闆](méi)有「導(dǎo)航」這個(gè)動(dòng)作，變成了無(wú)效的投票。而外地游客的一次性打卡，卻因?yàn)槭褂昧藢?dǎo)航，被算法放大了。

所以導(dǎo)航這個(gè)數(shù)據(jù)，更像是篩選出「熱門」餐廳，但「熱」，并不一定等同于「好」。

第二個(gè)問(wèn)題，是流量的馬太效應(yīng)。

所謂馬太效應(yīng)，說(shuō)白了就是「富的越富，窮的越窮」。

在推薦系統(tǒng)里，這個(gè)循環(huán)是這樣運(yùn)作的：

一家店，可能因?yàn)槲恢煤没蛘哌\(yùn)氣好，獲得了最初的一波熱度。

算法捕捉到這個(gè)信號(hào)，把它推上榜單。

上了榜單，曝光量暴增，吸引了更多的人導(dǎo)航過(guò)去。

更多的人導(dǎo)航過(guò)去，數(shù)據(jù)就更好看，于是算法就把它推到更高的位置。

周而復(fù)始，雪球越滾越大。

算法在這里，不是一個(gè)「發(fā)現(xiàn)者」，而是一個(gè)「放大器」。它把微小的優(yōu)勢(shì)無(wú)限放大，最終形成了贏家通吃的局面。

這兩點(diǎn)或許就能解釋，這份榜單為什么缺乏本地特色，又為什么很網(wǎng)紅。

第三個(gè)問(wèn)題呢，就是算法是不是能完全規(guī)避人為操作。

實(shí)際上是不一定的。

任何餐飲點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站剛建立的時(shí)候，也認(rèn)為人們會(huì)忠實(shí)和客觀記錄自己的用餐體驗(yàn)，給餐廳打分。

當(dāng)餐廳摸清楚了這套游戲規(guī)則，引誘客戶給自己好評(píng)的手段就自然出現(xiàn)了。

算法也是一樣，商家們一旦熟悉了這套新的規(guī)則，找到了算法的偏好，一定也會(huì)針對(duì)性投其所好。

這個(gè)場(chǎng)景其實(shí)跟短視頻很像。

短視頻把內(nèi)容的推送交給算法，算法則來(lái)源于用戶的行為。

但你能說(shuō)短視頻的內(nèi)容比過(guò)去人進(jìn)行選擇的內(nèi)容要更優(yōu)質(zhì)嗎？

職業(yè)的創(chuàng)作者，是不是同樣在摸清算法規(guī)律后，會(huì)更著重在開頭切入、標(biāo)題、跳出率這些數(shù)據(jù)上？

顯然，算法篩選的未必就是好，它最大的特點(diǎn)，其實(shí)是高效。

03

當(dāng)然，并不是說(shuō)高德掃街榜沒(méi)用。

之所以出現(xiàn)高德掃街榜，說(shuō)到底，還是大眾點(diǎn)評(píng)這些老的點(diǎn)評(píng)類網(wǎng)站的評(píng)分體系，越來(lái)越不被認(rèn)可了。

至少高德掃街榜的出現(xiàn)，給消費(fèi)者多了一個(gè)選擇。

只要它在那里，其他點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站想要活下去，也得想辦法挽救一下自己的真實(shí)性。

而且如果你是一個(gè)游客，去一個(gè)陌生的城市，想快速找到一個(gè)不難吃、人氣高、交通方便的餐廳，那么掃街榜還是一個(gè)非常高效的工具。

它幫你排除了風(fēng)險(xiǎn)，提供了一個(gè)最大公約數(shù)的選擇。

說(shuō)到底，算法只是工具，無(wú)論它是以顧客的主觀評(píng)價(jià)為主，還是導(dǎo)航的客觀數(shù)據(jù)為主，它總是有失真的時(shí)候。

不可能存在一個(gè)人人滿意的，真實(shí)的榜單，即使是你朋友帶你去一家打包票好吃的餐廳，也不一定符合你的口味。

所以，朋友們，別把我們的大腦外包給任何一個(gè)APP。

榜單可以參考，數(shù)據(jù)可以分析，但最終的決策，還是要靠自己的判斷和體驗(yàn)。

畢竟，在這個(gè)被評(píng)分與算法綁架的世界里，唯一值得百分之百相信的，只有自己的舌頭。

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