【厚積薄發】哪些因素和參數會影響Bloom的性能開銷

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本期目錄：

• 哪些因素和參數會影響Bloom的性能開銷
  

• 為何Scripting Threads的 線程數量異常

From UWA AI 問答

Q：哪些因素和參數會影響bloom的性能開銷？

A：Bloom（泛光）的性能開銷主要來自GPU帶寬、計算量與多級采樣次數，其關鍵影響因素和可調參數如下：

一、核心性能影響因素

1. 采樣分辨率與下采樣層級

• Bloom默認從1/2渲染分辨率開始逐級下采樣（如Blur1–Blur5），分辨率越低（如1/16）、層級越多，帶寬越低但模糊質量下降；反之，高分辨率采樣（如1/2）顯著增加紋理讀取帶寬和顯存吞吐壓力。

• 移動端建議從1/4或1/8起始，減少首層采樣開銷。

2. BloomQuality級別

r.BloomQuality=5（默認）啟用全部5層模糊+高質量卷積，開銷最大；=1~3可禁用部分層級或使用簡化高斯，大幅降低GPU耗時。

3. ScreenPercentage控制卷積精度

r.Bloom.ScreenPercentage=50表示FFT卷積在50%分辨率下執行；提高該值（如至100%）會線性增加計算與帶寬，需謹慎權衡。

4. 泛光卷積（Convolution）啟用

啟用Bloom Convolution會觸發FFT卷積運算，依賴全分辨率內核紋理+額外緩沖區（r.Bloom.ConvolutionBuffer），顯著提升GPU計算與顯存帶寬壓力，僅推薦高端設備或離線渲染使用。

5. 后處理鏈路疊加效應

Bloom常與Tonemapping、Depth of Field、Motion Blur等串聯，導致多次全屏紋理讀寫。尤其在移動平臺，多Pass后處理易引發帶寬瓶頸（實測可達總GPU帶寬的20%+）。

二、關鍵可調控制臺變量（Unreal Engine）

三、優化建議

• ? 優先降級BloomQuality+ScreenPercentage，比關閉Bloom更能平衡畫質與性能；

• ? 使用Stat GPU和Stat RHI定量定位Bloom耗時（查看PostProcessBloom階段）；

• ? 避免在低端機啟用Convolution或Dirt Mask（額外紋理采樣+混合）；

• 結合r.VSync與幀率限制，防止Bloom在高幀率下反復重采樣。

注：Bloom對GPU溫度與功耗影響顯著 —— 實測10GB/s帶寬可貢獻約1000mW功耗（占整機20%+），是移動端發熱主因之一。

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From UWA AI 問答

Q：請教個問題, 我們有用到線程池, 我在Profiler的時候看到在Scripting Threads里面有幾十個的線程顯示, 這個是正常的嗎？

A：是不正常的，需立即排查。

Unity的Profiler中出現大量名稱為 的Scripting Threads，通常表明：

?線程未正確命名或未注冊：Unity默認對System.Threading.ThreadPool中的線程不自動命名，Profiler無法識別其用途，統一顯示為（或空名+編號）。

??線程泄漏風險高：若線程池長期持有大量閑置線程（尤其在Unity 2019 – 2022版本中），可能因ThreadPool.SetMinThreads調用不當、異步任務未完成/未釋放、或Task.Run+長阻塞操作導致線程堆積。

?非Unity管理線程被誤納入Profiler視圖： 線程無法通過Profiler.BeginThreadProfiling()注冊，說明它們未被主動追蹤，也意味著你無法在Timeline中定位其耗時來源。

建議動作：

• 檢查是否濫用Task.Run或ThreadPool.QueueUserWorkItem；優先改用Unity Job System或Unity.Collections.LowLevel.Unsafe異步方案。

• 確認無new Thread(...).Start()后未調用Profiler.EndThreadProfiling()（否則資源泄漏且線程殘留）。

• 在Editor中啟用Call Stacks+Deep Profiling，篩選GC Alloc/CPU高耗時幀，定位創建線程的調用棧。

• 使用UWA GOT Online的Mono/Threading模塊，查看線程數趨勢與存活時間，確認是否隨游戲時長持續增長。

注：Unity官方不鼓勵直接使用.NET線程池進行高頻短任務調度 —— Job System才是跨平臺、可Profiler可視化的首選。

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封面圖來源于網絡

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