鉆井施工方案

優化智能體1.0發布

山東

東營

12/18

12月18日，勝利石油工程公司“鉆井施工方案優化智能體1.0”在山東東營正式發布。發布會上，來自鉆井一線的包井工程師代表現場演示了系統功能，并成功生成了一份內容詳實、全面的單井施工方案。鉆井公司代表表示：“這套系統是真正貼近現場需求、解決實際痛點的“得力助手”。它減少了繁瑣的數據整理與分析工作的負擔，從而能夠更加專注于現場施工質量的把控與保障?！?/p>

該智能體構建了以“業務驅動+小模型約束+大模型泛化”的智能優化體系，實現了高指標井經驗的智能挖掘和高質量施工方案的一鍵生成，引領了人工智能大模型技術在石油工程領域的深化落地，被列入中石化首批人工智能落地場景項目，并榮獲2025年中國油氣與人工智能科技優秀案例，市場示范效應顯著。

聚焦現場需求

施工方案是鉆井施工作業安全、高效完成的核心依據與重要參考。目前，勝利工程每年需人工編制1000余口井的施工方案，在此過程中存在以下痛點：

數據多且離散，人工總結深挖難度大

人工收集數據，勞動強度大，效率低

工程師業務水平有差異，方案質量不一

鉆井施工方案優化智能體構建了從數據感知到方案生成的完整智能決策體系，如同一位“不會遺忘、不斷學習、不會退休”的鉆井專家。

凝聚專家智慧

鉆井決策從個人經驗邁向系統科

01

業務支撐

智信中心與黃河、渤海、難動用業務專家聯合攻關，梳理了工程地質分析→施工重難點提示→分段施工措施等模塊的數據來源及內在邏輯，圍繞鉆頭優選、軌跡優化等12個業務項點，開展研究。

02

算法支撐

圍繞業務需求通過指標分析、物理模型、深度學習等小模型實現業務專項優化，借助長城AI大模型智能體綜合處理及生成文本，實現高指標井經驗的高效總結提煉與施工方案的智能優化生成。

大模型 + 小模型

數據挖掘與經驗調用的智能雙擎

01.知識學習

以50口濱37、樁80區塊井知識為基礎，以長城大模型為智能引擎，實現從經驗文檔到結構化知識的轉化，構建服務于決策的智能知識體系。

02.模型訓練

02

模型訓練

梳理構建濱37、樁80區塊趟鉆數據集，歸納總結高指標井分析、施工重難點分析方法，共開發18個算法，15個大模型優化工作流用于業務分析支撐。

03

鄰井智能匹配

基于目標井井號、坐標、工程和地質特征，調用基于專家經驗建立的“高指標、一趟鉆”選井算法，可為目標井自動檢索出“高指標井、最具參考價值”的鄰井，并深入分析。

04

鉆頭優選與智能評價

針對個性化鉆頭設計推薦，計算可鉆性、研磨性等指標，通過多因素權重分析深度學習模型匹配鉆頭結構參數，結合專家經驗模型、鉆頭指標排序結果等多因素綜合優選鉆頭。

05

大模型解析

綜合小模型的精準計算與大模型的智能解析能力，為匹配鉆具組合、配套鉆井液體系、分開次推薦最優施工措施等環節提供支撐。通過業務邏輯動態關聯各模塊，自動生成施工方案。

從方案優化到一鍵生成

01

方案優化

系統可自動匹配鄰井、分析工程地質情況并形成施工風險提示，在科學分段的基礎上智能完成每一段的鉆頭、鉆參、鉆具組合、鉆井液、工程措施等方面的專項分析優化。

02

一鍵生成

導入目標井設計信息，系統智能分析后，可結合區塊推薦做法一鍵生成施工方案，并提供便捷的查看、修改與導出功能。

應用成效

貼合實際

在濱37、樁80區塊進行了試驗，生成了22口井的施工方案，經過對比與人工編制的方案符合率達到80%以上；

精準決策

方案的科學性與針對性更強。以鉆頭選型為例，智能體推薦的鉆頭與現場實際使用的鉆頭一致性更強；

減輕負擔

方案編制由傳統人工的3-5天縮短到半天以內，僅鄰井數據分析一項功能就可節省80%的工作量，大幅降低了工程師的勞動強度。

鉆井施工方案優化智能體探索繪就了鉆井技術智能化升級的全新路徑。下一步該智能體在梁218集團示范區持續驗證、迭代應用的基礎上，形成可復制、易推廣的方案智能生成解決方案。未來，將聚焦全流程智能化閉環與技術生態融合，研發形成覆蓋地質建模、方案設計、動態調整、效果評估的全鏈條智能化技術體系，助力打造“人工智能+”技術革新下的鉆井作業組織運行新范式，為石油工程數字化轉型提供智能化技術實踐樣板。

中石化勝利石油工程公司智能信息技術支持中心

項目負責人：成冠琪

聯系方式：137****5550