隨著龍蝦（OpenClaw）的橫空出世，人工智能的發(fā)展又進(jìn)入了新的階段——不再只是動(dòng)動(dòng)嘴皮子，而是開(kāi)始動(dòng)手了！

比如龍蝦就能登陸并整合多個(gè)系統(tǒng)、直接生成報(bào)表報(bào)告、直接發(fā)送郵件、直接參與群聊……這就好像打游戲擁有了物理外掛。

于是，身處職場(chǎng)的人們開(kāi)始焦慮，地產(chǎn)人也不例外，我們會(huì)不會(huì)被人工智能取代？哪些崗位會(huì)率先被取代？我們?cè)撛趺崔k？

快被AI取代的地產(chǎn)崗位

最近，筆者聽(tīng)到一個(gè)說(shuō)法叫做“AI高暴露型職業(yè)”，也就是說(shuō)，這些職業(yè)和崗位的工作模式、底層邏輯、輸出成果與AI模型高度相似，更容易被取代。

筆者研究后發(fā)現(xiàn)，AI高暴露型職業(yè)有三大特征——文字與數(shù)據(jù)整合、流程與界面設(shè)計(jì)、資源整合與分發(fā)。

對(duì)應(yīng)這些特征，我們可以看看地產(chǎn)行業(yè)哪些崗位最易被替代，以及這些崗位的同仁應(yīng)該怎么辦。

TOP1-地產(chǎn)運(yùn)營(yíng)

被替代指數(shù)：五顆星

在每個(gè)項(xiàng)目公司，工作最忙碌、最瑣碎、最復(fù)雜的崗位一定是運(yùn)營(yíng)，他們既是項(xiàng)目總的大秘，需要組織會(huì)議、整理紀(jì)要、督辦全員；又是一臺(tái)精密的時(shí)鐘，一級(jí)節(jié)點(diǎn)、二級(jí)節(jié)點(diǎn)嚴(yán)格把控，決不能觸碰紅線；他們還是團(tuán)隊(duì)的粘合劑，整合資源、搜集信息、整理報(bào)告……

等等，這不就是一只完美的龍蝦嗎？

很多項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)已經(jīng)開(kāi)始大量使用人工智能手段，會(huì)議記錄依賴訊飛聽(tīng)見(jiàn)、會(huì)議紀(jì)要由豆包完成、節(jié)點(diǎn)計(jì)劃直接導(dǎo)入系統(tǒng)鬧鐘……當(dāng)龍蝦來(lái)襲，這些功能更是被有效整合。

南京某項(xiàng)目的運(yùn)營(yíng)經(jīng)理就跟筆者說(shuō)，很多基礎(chǔ)工作不用再自己寫word和excel了，最明顯的變化就是加班少了。

面對(duì)這樣有些殘酷的現(xiàn)實(shí)情況，地產(chǎn)運(yùn)營(yíng)人員應(yīng)該怎么辦呢？

破局之道：視角與能力升維

筆者認(rèn)為，地產(chǎn)運(yùn)營(yíng)符合AI高暴露型職業(yè)的所有特征，確實(shí)是非常容易被AI取代的崗位，至少是很容易遇到裁員縮編。

但機(jī)會(huì)往往蘊(yùn)藏在危機(jī)之中，人工智能會(huì)消解掉一些“數(shù)據(jù)搬運(yùn)”和“報(bào)告整理”的崗位，卻也會(huì)催生出一些“規(guī)則制定”和“分析優(yōu)化”類的崗位。

這就要求項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行視角和能力的升維，積極擁抱AI、學(xué)習(xí)AI，盡可能將自己從繁雜的日常事務(wù)性工作中解放出來(lái)，成為革新者和創(chuàng)造者。

當(dāng)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)不再是提線木偶，而是掌控提線木偶的人，那將擁有無(wú)可替代的個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力，甚至職業(yè)發(fā)展登上新的臺(tái)階。戳這里，打造24小時(shí)在線的AI銷售員

TOP2-地產(chǎn)財(cái)務(wù)

被替代指數(shù)：四顆星

如果有個(gè)吐槽大會(huì)，地產(chǎn)財(cái)務(wù)人員一定是主力軍，尤其房地產(chǎn)項(xiàng)目制的特點(diǎn)，導(dǎo)致注冊(cè)公司多、公章多、財(cái)務(wù)系統(tǒng)復(fù)雜、財(cái)務(wù)人員工作量極大，加之這幾年減員優(yōu)化，一個(gè)財(cái)務(wù)干四五個(gè)項(xiàng)目成了常態(tài)，奔波、勞累、加班也成了常態(tài)。

但筆者不得不說(shuō)，如果龍蝦要取代地產(chǎn)人，財(cái)務(wù)依然是高危崗位。這并不是財(cái)務(wù)人員不夠優(yōu)秀，也不是財(cái)務(wù)工作不重要，而是財(cái)務(wù)崗位依然是“AI高暴露型職業(yè)”，大部分的工作內(nèi)容為搜集、記錄、核對(duì)、傳遞，與AI的功能高度吻合。

事實(shí)上，地產(chǎn)行業(yè)一輪又一輪的無(wú)紙化辦公、電子化辦公、上線新系統(tǒng)都是從財(cái)務(wù)開(kāi)始，如今很多公司已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的“無(wú)人審核”（雖然bug不少）。

破解之道：提升工作效率、擴(kuò)大工作邊界

看到這里，也許你會(huì)說(shuō)，那財(cái)務(wù)人員是否可以像運(yùn)營(yíng)人員一樣，提升自己的視角和能力，做一些財(cái)務(wù)分析和經(jīng)營(yíng)分析呢？當(dāng)然可以，但這樣的人才鳳毛麟角，這樣的崗位也格外稀少。

我們看一看招聘環(huán)節(jié)的薪酬就知道，財(cái)務(wù)崗位已經(jīng)越來(lái)越淪為邊緣的、輔助性的、非核心的崗位，起薪也格外低。

如果你依然想在地產(chǎn)財(cái)務(wù)圈發(fā)展，那一定要盡快適應(yīng)AI環(huán)境下的工作模式，甚至是充分利用AI技術(shù)，提升自己的工作效率，并且擴(kuò)大自己的工作邊界。

如果向上太難，那就向四周鋪展開(kāi)，讓自己成為公司不可或缺的人。

TOP3-地產(chǎn)客研

被替代指數(shù)：三顆星

在地產(chǎn)公司，客研崗?fù)哂懈邔W(xué)歷、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、善于做表、善于做PPT的特點(diǎn)，而這些底層邏輯與AI又高度契合。

現(xiàn)在的龍蝦，可以搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)甚至分析數(shù)據(jù)，也可以幫客研推理邏輯、提煉觀點(diǎn)、直接生成PPT。

筆者在2025年就在市面上看到，已經(jīng)出現(xiàn)了針對(duì)房企客研開(kāi)發(fā)出的新產(chǎn)品，只要點(diǎn)選目標(biāo)，立刻就可以生成對(duì)應(yīng)的市場(chǎng)報(bào)告，也可以生成基本的定位建議。

隨著龍蝦的成長(zhǎng)、隨著更多ai物種的產(chǎn)生，這些“看家本領(lǐng)”被ai替代甚至超越之后，客研人員怎么辦呢？

破解之道：深度洞察客戶、關(guān)注后端營(yíng)銷

客研人員不必過(guò)分焦慮，只需要保持自己不要落伍、持續(xù)學(xué)習(xí)新工具即可，因?yàn)榭脱袓彽淖钪匾画h(huán)是判斷和決策，而這個(gè)環(huán)節(jié)是無(wú)法完全用理性來(lái)推導(dǎo)的。

面對(duì)客戶非常主觀的體驗(yàn)、面對(duì)銷售一線瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)機(jī)遇，目前只有人可以迅速捕捉到那些稍縱即逝的靈感、那些細(xì)致入微的差別、那些與眾不同的創(chuàng)新。

所以客研人員需要讓自己成為一個(gè)“高敏感人才”，形成與AI的顯著差異，從而形成一種互補(bǔ)與互動(dòng)，進(jìn)而精準(zhǔn)定位、價(jià)值引領(lǐng)。

TOP4-地產(chǎn)設(shè)計(jì)

被替代指數(shù)：三顆星

很多人想到AI替代，最先想到的就是設(shè)計(jì)，畢竟“畫(huà)圖”是AI的特長(zhǎng)。

我們習(xí)慣了請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)院，花大價(jià)錢、花大周期完成豐富的設(shè)計(jì)方案、逼真的效果圖、甚至酷炫的建模視頻，而根據(jù)國(guó)外同行的經(jīng)驗(yàn)，這些環(huán)節(jié)已經(jīng)可以完全被ai取代，只要輸入詳細(xì)的指令，工作成果數(shù)個(gè)小時(shí)就可以完成。

那地產(chǎn)設(shè)計(jì)是否還有存在的必要呢？

房地產(chǎn)商作為一個(gè)“大甲方”，多數(shù)執(zhí)行動(dòng)作都依賴“乙方”完成，這樣看的話，龍蝦是不是也可以說(shuō)是地產(chǎn)商的乙方？而且是個(gè)便宜好用的乙方。

破解之道：全鏈條視角、業(yè)績(jī)導(dǎo)向

說(shuō)到底，AI終究只是一個(gè)工具，真正對(duì)工作成果負(fù)責(zé)、具有全鏈條思維，甚至以銷售業(yè)績(jī)?yōu)閷?dǎo)向的，依然是人。

那地產(chǎn)公司的設(shè)計(jì)人員就需要學(xué)會(huì)像駕馭其他乙方一樣，駕馭人工智能。設(shè)計(jì)人員并不需要與ai競(jìng)爭(zhēng)“誰(shuí)更會(huì)干活兒”，而是要更明白“為什么干活兒”，以及“如何干活兒”。

那些站在整盤視角，去思考項(xiàng)目的設(shè)計(jì)方向；擁有業(yè)績(jī)導(dǎo)向，為最終設(shè)計(jì)成果負(fù)責(zé)的人，永遠(yuǎn)都不會(huì)被ai替代，而是成為ai的主人。

除了前面這些與數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)、信息打交道，主要進(jìn)行搜集、整理、傳遞、分析的崗位外，那些負(fù)責(zé)具體執(zhí)行的，例如銷售、工程、客服等等崗位，被ai替代的概率要小一些，畢竟他們物理性地沉浸在一線，必須與活生生的人打交道。戳這里，打造24小時(shí)在線的AI銷售員

但是不是說(shuō)，就絕對(duì)安全呢？一定不是。

AI時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，沒(méi)有人可以獨(dú)善其身。拒絕學(xué)習(xí)新知識(shí)、不會(huì)使用新工具、不懂如何與AI共處的人終將被時(shí)代淘汰。

AI時(shí)代，地產(chǎn)人有5個(gè)進(jìn)化方向

對(duì)于地產(chǎn)人來(lái)說(shuō)，究竟要具備什么樣的能力，才不會(huì)被AI替代呢？

中國(guó)的地產(chǎn)行業(yè)經(jīng)歷了幾十年的蓬勃發(fā)展，有一些高光時(shí)刻，卻也有一些積習(xí)難改，當(dāng)我們有勇氣和過(guò)去的自己對(duì)抗時(shí)，就有機(jī)會(huì)贏得AI的挑戰(zhàn)。

1、忘掉“快周轉(zhuǎn)”工作模式，地產(chǎn)人千萬(wàn)不要吝嗇用AI“磨刀”的時(shí)間

地產(chǎn)人習(xí)慣了高效的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)節(jié)奏，所有的事情都追求極致的效率，固然勤勉卻錯(cuò)失自我提升機(jī)會(huì)。

比如，營(yíng)銷條線在大型開(kāi)盤之前，有非常龐雜的數(shù)據(jù)核對(duì)工作，房號(hào)、面積、單價(jià)、總價(jià)等等，消耗大量的人力、物力和時(shí)間，這在AI時(shí)代，一個(gè)小程序或一句指令就可以完成。

但大部分項(xiàng)目依然保留著以前的“手藝”，不敢耽誤砍柴的功夫。

在時(shí)代浪潮洶涌而來(lái)的今天，我們既不能焦慮于被浪潮沖垮，也不能埋頭苦干不聞窗外事，而是學(xué)會(huì)“磨刀不誤砍柴工”，勇敢地停下來(lái)，看看自己工作的思路、方法、工具是否有革新的機(jī)會(huì)。

2、設(shè)計(jì)提升審美力，客研提升洞察力……聚焦AI不能替代的核心能力

我們常常聽(tīng)說(shuō)“木桶理論”，希望擁有均好的能力、平衡的雙商、全面的發(fā)展，但在AI時(shí)代，這些底層的、基礎(chǔ)的、通用的“短板”已經(jīng)被人工智能補(bǔ)齊，想要成為一個(gè)具備競(jìng)爭(zhēng)力的“個(gè)體”，我們更需要聚焦自己的長(zhǎng)板。

不同崗位的地產(chǎn)人，需要認(rèn)真的發(fā)掘自己的獨(dú)特長(zhǎng)板，并且轉(zhuǎn)化為核心競(jìng)爭(zhēng)力。比如——設(shè)計(jì)人員獨(dú)特的審美能力、客研人員敏銳的洞察力與共情力、投資人員強(qiáng)大的資源整合與重塑能力等等。

3、駕馭AI，地產(chǎn)行業(yè)還會(huì)有新崗位、新機(jī)會(huì)

地產(chǎn)行業(yè)有一個(gè)顯著的特點(diǎn)，就是產(chǎn)業(yè)鏈條很長(zhǎng)，從土石方到鋼筋水泥，從硬裝到軟裝，從設(shè)計(jì)到銷售，從客服到物業(yè)，每個(gè)環(huán)節(jié)都復(fù)雜且專業(yè)。

如果對(duì)標(biāo)的話，有點(diǎn)像汽車行業(yè)。那汽車行業(yè)是如何使用AI的呢？

汽車行業(yè)已經(jīng)從研發(fā)、制造、架勢(shì)、售后等等形成了全鏈路的人工智能服務(wù)，但其員工并沒(méi)有因此被替代，反而激發(fā)出新的崗位與需求，例如算法工程師、AI模型優(yōu)化專家、智能汽車診斷工程師等。

為什么為新增崗位？為什么是新增這些崗位呢？

因?yàn)锳I可以填充某個(gè)具體的技術(shù)環(huán)節(jié)、可以新增一些不曾有過(guò)的功能，但卻對(duì)復(fù)雜的、交互的、超長(zhǎng)鏈路的、變量巨大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)束手無(wú)策。必須有站在全局視野、熟悉全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)、擁有深厚行業(yè)功底的人去做協(xié)調(diào)、優(yōu)化、診斷和融合。

4、每個(gè)地產(chǎn)人都應(yīng)該是敢于“拍板”的管理者

事實(shí)上，在沒(méi)有AI的年代，開(kāi)發(fā)商也是一個(gè)超大的整合商，它不直接蓋房子、不直接做設(shè)計(jì)，而是與眾多資源方合作。

AI這個(gè)合作方有很多優(yōu)點(diǎn)，卻也有一個(gè)巨大的缺點(diǎn)，它不對(duì)結(jié)果負(fù)責(zé)。

當(dāng)你輸入指令之后，AI給出的是通用的、安全的、不帶批判的解決方案，說(shuō)白了就是“沒(méi)錯(cuò)，但也不出彩”，最終的方向判斷與決策依然留給了人類。

這就像一個(gè)管理者，擁有很多個(gè)下屬，這些下屬兢兢業(yè)業(yè)、吃苦耐勞，但是從不做決策、從不背鍋、從不對(duì)結(jié)果負(fù)責(zé)。

在這個(gè)問(wèn)題上，AI永遠(yuǎn)無(wú)法取代那些敢于決策、善于決策的人類。

所以我們需要學(xué)會(huì)“管理者思維”，在信息充分的前提下，接受風(fēng)險(xiǎn)與代價(jià)，果斷做出判斷與決策，并根據(jù)形勢(shì)變化敏銳做出調(diào)整。

5、做個(gè)有“人味兒”的地產(chǎn)人，解決客戶的真實(shí)需求，而不是數(shù)據(jù)化的需求

除了學(xué)習(xí)與運(yùn)用，還有另一個(gè)關(guān)鍵的突圍角度——“人味兒”。

地產(chǎn)人有一個(gè)很不好的習(xí)慣，將人“數(shù)據(jù)化”，我們關(guān)注到訪量、轉(zhuǎn)化率、簽約率、回款率，客戶就像一個(gè)個(gè)數(shù)字符號(hào)在表格上跳動(dòng)。

筆者觀察到，AI時(shí)代的到來(lái)更加強(qiáng)化了地產(chǎn)人的這種思維習(xí)慣，進(jìn)而地產(chǎn)員工也成了數(shù)字本身，所以才更容易被替代。

所以，筆者希望所有地產(chǎn)人都可以靜下心來(lái)想一想，我們建造的房屋是用來(lái)住的，是用來(lái)安放一個(gè)個(gè)家庭的幸福的。

如何去洞察客戶的真實(shí)需求、如何去引領(lǐng)更優(yōu)的居住體驗(yàn)、如何去擺脫千篇一律的客戶痛點(diǎn)才是我們需要解決的難題，這些AI無(wú)法實(shí)現(xiàn)，也正是我們作為資深從業(yè)者的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

小結(jié)

親愛(ài)的地產(chǎn)人，我們應(yīng)該試著停下疾行的腳步，認(rèn)真地瞧一瞧AI工具，相信大家會(huì)發(fā)現(xiàn)，未來(lái)有無(wú)限可能，AI只是其中一種。

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