【厚積薄發】系統層顯存 vs 引擎層顯存的差值從哪來

這是第470篇UWA技術知識分享的推送，精選了UWA社區、UWA AI問答的熱門話題等技術知識點，助力大家更全面地掌握和學習。

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本期目錄：

• 系統層顯存 vs 引擎層顯存的差值從哪來

• 如何定位String的異常增長

本次推送的實戰案例來自于使用UWA服務的項目的真實且典型的問題。UWA將關鍵線索、定位路徑與處理建議整理成了可復用的案例筆記，便于大家快速對照、排查自身項目中的同類問題。

實戰案例

Q：我們項目中通過系統層統計到的顯存有1.5GB，但是通過引擎層采集到的紋理、網格、RT這些加起來也只有400+MB，為什么會這樣，其它的部分是什么呢？

A：這個其實是一種比較少見的情況，根據以往的經驗來說可能有以下幾種可能性：

1. Shader占用本身是屬于引擎層Native部分的，在運行中會執行Shader.CreateGPUProgram把它編譯成GPU可以理解使用的一個Program，生成的這個GPU Program在一些項目中可能造成相當可觀的高占用，我們在過往部分極端測試中也發現，它會同時導致系統層Native內存與GFX顯存出現顯著上升。

2. 測試發現一些RT除了在Memory Profiler中統計到的部分外，也會對顯存造成一些額外的開銷。

3. 在其它項目中還見過使用Compute Buffer，或者在引擎設置里面開辟一些額外的Buffer，通過C++進行加載的，也會對顯存造成額外開銷。

這些內存的具體來源是什么無法直接通過Unity引擎的分析工具進行分類和定位，建議可以做一些對比測試，比如去拆分一些渲染策略或場景，如果觀察到開啟某個渲染策略、進入某個渲染場景時顯存出現明顯的飆升，那么基本就能做更精準的定位了。

參考文章：

《Unity移動游戲工業級性能優化指南 3.0》

https://edu.uwa4d.com/course-intro/1/619

實戰案例

Q：我用Memory Profiler看到托管堆內存部分中String駐留了50+MB、45萬多條，這個現象是正常的嗎？

A：這一部分占用還是比較高的，從下圖右邊的Details信息看很多來自TMP圖集用的文本，這種大量字符串理論上不應該駐留在運行時了，我們生成了TMP的圖集紋理后像這個文本應該就不需要了，可以看看是不是可以及時卸載。

無論是社區里開發者們的互助討論，還是AI基于知識沉淀的快速反饋，核心都是為了讓每一個技術難題都有解、每一次踩坑都有回響。本期分享分別來自UWA AI問答和UWA問答社區，希望這些從真實開發場景中提煉的經驗，能直接幫你解決當下的技術卡點，也讓你在遇到同類問題時，能更高效地找到破局方向。

封面圖來源于網絡

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