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越智能的酒店,住起來越別扭?

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最近一兩年,只要出門住過酒店的人,大概率都產生過同一種困惑:越鼓吹“AI智能”的酒店,為什么住起來反而越別扭?

所以現在的酒店行業,AI智能的處境著實有些尷尬——低端不夠穩,中端不夠貼,高端不屑用。

在酒店存量競爭越來越激烈的今天,酒店AI智能到底是降本增效、提升體驗的陷阱,還是真正拉開差距的行業分水嶺?


不上不下,AI智能的尷尬境地

不知道從什么時候起,“智能”成了酒店的宣傳標配,但真正落地的體驗,卻讓無數住客大失所望。

比如,連最常見的機器人送物,即使一步步地升級,還會常出現迷路、堵電梯、送達不及時、錯配等問題。


圖源:小紅書@Jocelyn皮皮

客房內的語音智能也頻繁翻車,深夜誤觸開燈、拉簾、指令識別錯誤,反而給住客帶來困擾。


圖源:小紅書@廢柴段卜

原本是為了便捷高效的AI服務,反倒成了影響體驗的負擔,甚至被住客吐槽是“人工智障”。


圖源:小紅書@詩造局

這些不是個例,而是當下很多酒店的普遍現狀,問題就在于——這些酒店往往只追求智能的形式,而不專注打磨體驗的本質。

低端酒店拼命上AI,結果是語音聽不懂,機器人迷路、自助機卡死時,還要靠人工救火;中端酒店砸錢堆設備,智能馬桶、語音窗簾、無感開門,可真正用到的沒幾個,體驗還常常掉線;而高端奢華酒店,面對AI智能則“無動于衷”,仍舊將貼身服務作為奢華標簽。

當前技術尚未完全成熟,有的酒店把AI智能當成降本增效的直接工具,卻忽略了最核心的住客感受,最終錢花了不少,住客的差評卻不減反增。


現在的酒店AI,到底缺了什么? ■

但我們也不能因此將酒店的AI智能一棍子打死,更不會唱衰技術,畢竟AI智能是未來大勢所趨,當下科技發展也是日新月異。

恰恰相反,縱觀國內外頭部酒店集團的布局,不難發現AI智能本身沒有錯,錯的是酒店不明確自己的需求就盲目去使用。

真正好用的AI智能,不是機器取代人工,而是和人工互補,成為服務“加分項”,強化品牌理念的具象體現。

華住集團屬于國內酒店AI智能應用的標桿。截至2025年底,集團全球在營酒店12858家,客房超126萬間,AI智能化覆蓋超3,200家門店。其無人前臺“華掌柜”系統最快10秒完成自助入住,落地超2,500家門店;與騰訊合作研發的“AI住中服務”,覆蓋酒店住中10大場景,152個子場景,場景覆蓋率73%+,已在3,200+酒店正式落地,成功將酒店服務底層由“數字化記錄”跨代升級為“智能化驅動”。


2025年,錦江酒店(中國區)自主研發的超級AI員工“JINTELL”也已經落地近3,000家門店,可自主承接超70%客人來電,支持多語種智能應答;門店配備AI語音控制、機器人無接觸配送、智慧前臺,通過錦江薈APP實現全流程線上化;全年服務機器人送物超6000萬次,節省人力超570萬小時。

2025年,萬豪國際也與阿里巴巴正式達成AI戰略合作,接入通義大模型,計劃今年在飛豬萬豪旗艦店啟用AI智能體,實現會員偏好預判、提供個性化行程建議,推動服務從“被動響應”走向“主動預見”。

洲際酒店集團的AI應用,更注重實用與合規,是穩妥型智能升級的代表。2024年,洲際與谷歌云合作,在洲際優悅會App推出AI旅行規劃工具,同時支持寵物友好、深夜餐飲等個性化推薦。

從這些頭部集團的布局動向,我們也不難看出它們對于AI智能使用的“共性”:技術是手段,但服務是初心;效率是基礎,但溫度是靈魂。

存量競爭時代,比拼的不再是誰的酒店更多、設備更炫。誰能把技術與人文結合得更緊密,才是未來酒店的分水嶺。

AI智能的價值,就在于讓機器做機器的事,讓人回歸人的溫度。



微溫度+AI:

存量時代酒店分水嶺

所謂“微溫度”,概括起來就是那些AI無法替代的、藏在細節里的酒店人文關懷。

它不需要高額的成本,也不需要復雜的技術,只是在AI服務的基礎上,多一些用心和創意,就能大大提升住客的體驗感。

比如酒店設計變溫房卡,房卡上的圖案會隨住客體溫變化,常溫時是酒店logo,客人手冷握住時就會變成溫暖的壁爐插畫,到房間插入房卡后會自動根據房卡調節空調溫度;

又比如客房的AI智能管家,在客人入住期間會保留客人的操作指令數據,能根據客人前一晚的睡眠數據推薦早餐搭配;


再比如酒店全自動洗衣機,在客人選擇羊毛/絲綢洗后會自動發送晾曬/烘干小貼士的提醒,對高頻次商務出行的客人來說超貼心。

這些看似微小的細節,卻恰恰會成為住客選擇復購的核心原因。


AI能提升效率,卻無法感知情緒;人工能傳遞溫度,卻難以兼顧高效。所以二者結合,才是存量煥活時代酒店破局的有效出路。

如果你的酒店智能設備看起來很先進,但反而讓客人感覺體驗變差了,也可能是使用邏輯出現了問題,可以對照下面簡單自測:

1.用戶需求有優先級,別把“偽需求”當剛需

如客人入住時,“快速辦理入住”比“機器人打招呼”優先級高;“安靜睡個好覺”比“客房語音控制燈光”更重要。

2.場景服務要連貫,別讓智能成為“體驗斷點”

如客人預訂了無煙樓層,到店后卻被安排到有煙味的房間,此時再智能的設備也無法彌補這個“體驗斷點”。

3.智能局限需要用“人文關懷”來補位

智能設備無法識別客人的“隱性情緒”,一個看起來十分疲憊的客人到店后,智能系統只會按流程辦理入住,但員工可以主動奉上一杯熱茶。


另外,酒店也可以嘗試做幾個可立即落地投入執行的動作:

  1. 梳理自家酒店3個高頻客訴場景,判斷是否因智能設計不合理導致;

  2. 對現有智能設備做“用戶旅程測試”,從客人視角體驗全流程,找出體驗斷點;

  3. 每月收集一線員工的“智能吐槽”,因為他們最清楚設備哪里不好用。

在AI技術尚未完全成熟的當下,不盲目全智能、不徹底棄人工,及時用微溫度補齊AI智能設備的短板,才是酒店最正確的選擇。

反觀那些踩坑的酒店,大多是從思想上認為有了AI智能就可以當上“甩手掌柜”。


酒店AI從來不是行業的救命稻草,只是優化體驗的輔助工具。技術本身沒有錯,但酒店的運營理念決定了結果走向。盲目跟風、只重技術不重體驗的酒店,最終只會被市場淘汰。

我們期待AI智能技術能讓出行變得更便捷,但我們也拒絕那些華而不實、漏洞百出的偽智能,拒絕酒店為了“降本”犧牲賓客體驗,用不成熟的AI替代本該有的人工服務。



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