??深響原創 · 作者｜林之柏

2026年，智駕行業再次走到“分岔路”。

一邊是AI帶來的顛覆性技術迭代，物理AI、世界模型等熱點持續涌現，AI智駕芯片上車率不斷攀升，多模態大模型也加速向智駕場景滲透。另一邊則是愈發嚴峻的商業化考驗，“上車100萬輛是智駕企業安全區”說法廣為流傳，廠商的商業化焦慮感、緊迫感持續升溫。

兩股力量交織碰撞之下，Scaling law（規模化法則）影響愈發明顯，AI成了智駕行業下半場最大變量：唯有AI能打破傳統智駕技術體系的模塊化局限，把感知-規劃-控制模塊融為一體，帶來穩定性、流暢度、安全性的全面提升，推動高階智駕的落地和商業化提速。

在這個技術與商業的交叉窗口，印奇是那個精準捕捉到“想做、能做、可做”三者交匯點的人。

縱觀中國智駕賽道，先做車再做智駕的玩家不在少數，先做智駕再結合開源模型的也大有人在。但先做大模型，以AI原生思維切入智駕的，印奇幾乎是唯一一個完整穿越AI周期的“技術派”。在通用人工智能領域十余年的深耕，使他在AI與汽車產業深度融合的關鍵節點，擁有了一種稀缺的判斷力，找準了AI和汽車兩者間那條最短的鏈接路徑。

也正是這種穿越周期的技術直覺，催生了千里科技。

2025年，印奇正式帶領千里科技提出“AI+車”的核心戰略，明確要打造智能駕駛、智能座艙和Robotaxi的全棧式出行解決方案，他要做的，是一家集智駕方案、大模型能力于一體，既能自主研發、又能對外供應的平臺型AI+車企業。

除了印奇本人掌舵技術方向與戰略構思，聯席董事長趙明的加入，帶來了更強的商業閉環戰略。技術信仰與商業理性的結合，是千里科技區別于多數初創公司的底層基因。

同時作為智駕賽道“新玩家”，千里科技在正式更名、轉型的首年便交出了智能駕駛業務營收突破的成績單。這也不禁讓人好奇：競爭激烈的智駕賽道，千里科技如何跑出“加速度”？它的核心競爭力究竟體現在哪里？

借今日千里科技舉辦AI戰略暨產品發布會之機，我們得以更深入理解這家“后起之秀”的突圍路徑。

3年上車800萬輛，商業化開啟「加速度」

結合政策導向、行業競爭和技術趨勢來看，2026年無疑是智能駕駛商業化的關鍵節點，上車量甚至在一定程度上成為智駕企業的“生命線”。

政策層面，2025年底工信部發放了首批L3級自動駕駛車型準入許可，意味著L4級高階智駕上路加快提上日程。而在行業內部，“去泡沫化”加速，競爭趨于白熱化：不少曾估值百億的“獨角獸”陸續倒下，資本市場開始從賭“賽道潛能”轉向看企業“盈利韌性”；為了搶份額，部分車企將智駕方案下放至8萬-15萬元級別車型，供應商面臨更大盈利壓力。

在這背景下，AI的意義不言而喻：端到端大模型、VLM視覺語言模型興起，推動智駕方案從“能用”向“好用”升級，抓住AI帶來的新機遇，是實現規模化落地、邁過商業化“生命線”的關鍵。

千里科技的快速成長，恰恰就在于其精準把握商業化節奏。

今年1月的CES上，千里科技宣布千里智駕ASD系統已通過OTA部署在超過30萬輛極氪、領克車型上，標志著其智駕技術從實驗室研發到規模上車的跨越。

與此同時，搭載千里科技智駕系統的極氪9X、8X持續熱銷，獲得市場廣泛認可：極氪9X 3月交付量成功破萬，在超豪華SUV市場站穩腳跟；極氪8X 上市僅29分鐘大定就突破1萬輛，與BBA高性能旗艦車型展開正面競爭。

此次發布會上，千里科技還公布了一組最新數據：截至3月31日，已有17款車型、合計46萬輛車搭載千里科技全新智駕方案。預計到2026年底，千里科技ASD輔助駕駛搭載量提升至100-130萬輛，進入“百萬俱樂部”；3年內沖刺上車800萬輛，成為全球最大智駕方案供應商之一。

同時，千里科技宣布助力車企打造新品牌，在產品定義、研發、品牌等方面展開全面合作。

技術的規模化落地，也給千里科技帶來了數據閉環、多元化盈利的“雙重保障”，構建起可持續的商業化模式。

一方面，“數據飛輪”逐步成型。

智駕方案上車量越多，研發團隊采集到的道路數據就越豐富，算法迭代速度也隨之加快，進而提升系統的穩定性、泛化能力。用戶體驗越好，口碑效應越強，進而反哺銷量增長。一個“數據越多→算法越好→體驗更佳→銷量更高”的良性循環正在形成。

另一方面，商業潛力持續釋放。

產品的規模化落地為軟件訂閱服務奠定基礎，千里科技未來可以探索智駕功能分層訂閱等模式，覆蓋更多分層用戶，并持續提升軟件訂閱收入，形成第二盈利曲線。這也為當前智駕企業“高投入、低盈利”的困境提供了可行解法。

高“含模量”路線，形成AI時代的技術護城河

伴隨著上車量的“千里速度”，千里科技背后的差異化技術路徑也得到更多關注。

細看千里科技“AI+車”戰略布局，最難得的是沒有陷入封閉式的“技術自嗨”，而是真正做到了用技術為市場、用戶服務，把看似昂貴的AI前沿技術，轉化成了可交付、可盈利、能解決實際需求的產品。

這當中，以“含模量”為標準，確立智駕技術升級新方向最為關鍵。

高含模量是千里智駕最顯著、最核心且最具差異化的技術標簽。大模型能力已被公認為智駕技術下一步發展的核心關鍵，Scaling law 在智駕領域的效應將愈發明顯，未來，具備大模型研發與應用能力的企業，才有可能在高階智駕領域占據優勢。含模量是智駕的北極星指標，它代表智駕系統中大模型的質量、以及大模型驅動的廣度與深度，體現了智駕系統整體設計思路的轉變。含模量越高，智駕系統中 由AI大模型驅動的智能上限也隨之提升。

比如搭載千里智駕ASD 4.0的極氪 8X，減少了對傳統規則與高精地圖依賴，實現“無圖城市NOA”、“車位到車位”等復雜指令的自主規劃、全場景覆蓋。采用千里智駕ASD方案的極氪9X，也通過了重慶“8D路況”實測驗證，面對“山城”特有的急彎陡坡、復雜立交橋、人流密集商圈路段都能從容應對。

更重要的是，千里科技的商業化成績和用戶口碑，讓“含模量”成為業內認可的智駕系統智能化關鍵指標。隨著“含模量”成為智能化水平的重要衡量標準，行業也打破了傳統智駕“規則驅動”的局限，加快向“新型智能終端”轉型，為整個智駕行業后續的技術升級提供了更清晰的參考路徑。

在此基礎上，千里科技通過打造“"千里超級智能體+千里智駕ASD 4.0"”艙駕融合解決方案，首發在極氪8X上，獲得市場充分驗證，也實測了中國版“Grok+FSD”的實力，引領行業熱潮。

具體來看，在「駕」的層面，千里科技統一L4級技術架構，以L4架構向下兼容L2++；在「艙」的層面以超級 Agent為核心，在用車環境、用戶需求、場景上進行深度融合，既能預判用戶需求、識別模糊指令，也更具類人情感化交互能力。這一方案不僅讓用戶獲得了“超級私人助理”般高級智能交互體驗，也有效解決了艙駕“各自為戰”的行業痛點，并為艙駕融合量產提供了可借鑒的落地樣本，無疑具有多重價值。

匯聚“AI+車“生態，開放協同的“集群進化”是印奇的底盤

當然，在智能駕駛的下半場，當技術路線逐漸收斂、算法之間差距逐步抹平，真正的勝負手就不再是單一技術的比拼，而是誰的數據飛輪轉得更快、更穩。

千里科技也早已意識到這一點，努力構建開放、協同的平臺化生態，通過匯聚不同品牌資源、更多車型真實行駛數據，形成“群體進化”效應。這種數據協同，將構成平臺級玩家最深的護城河，也是千里科技實現長期發展、沖擊行業頭部的底層支撐之一。

今晚，印奇召集千里科技的“朋友圈”，聚齊了基座模型+端側芯片+云端算力等的能力組合，構建起穩固的技術網絡。具體來看，這個技術網絡的核心優勢有三個。

其一，與階躍形成聯合打造原生智駕基座模型。

階躍星辰不僅為千里科技提供了具備多模態感知能力的“大腦”，更通過 Step 3.5 Flash 實現了智能與效率的極致平衡。接下來，千里與階躍宣布深度共建「原生智駕基座模型」：雙方深度協同，打破傳統“LLM+后訓練”的路徑，在模型訓練全周期緊密合作，打造面向物理世界復雜任務的原生智駕基座模型，持續提升物理AI的能力上限。

第二是百萬級量產經驗加持，共同打造絲滑智駕底座。

作為技術網絡的“鏟子人”，愛芯元智憑借超過 100萬輛 的實際裝車經驗，為千里科技提供了高性能、低功耗的算力基座。其 M 系列與 X 系列芯片通過對傳感器數據的深度優化，打通了從智駕到座艙的硬件壁壘。這種 Tier 2 與車企的深度協同，確保了高階智駕在各種極端場景下的“絲滑”體驗與高可靠性。

第三，通用 GPU 高效支撐，確保技術底座可持續進化。

天數智芯通過國產通用 GPU 提供了高效率、可預期、可持續的“高質量算力”。面對日均 token 使用量暴漲的挑戰，天數智芯有效降低了算力成本，并確保芯片能夠完美兼容不斷迭代的算法模型。這種穩固的后端支撐，讓千里科技的技術網絡不僅在今天保持領先，更具備了在未來數年內持續進化的長效生命力。

在技術合力、“軟硬一體”生態布局下，千里科技解決的早已不是“能不能做”智駕的淺層問題，更是“能進化多快”的核心難題。印奇曾表示，目前只有特斯拉能以“天為單位”進行智駕模型的高強度訓練和快速升級，而千里科技有機會成為第二家具備同等能力的企業——這背后，正體現了生態協同帶來的數據處理、技術迭代效率優勢。

在“端到端+VLM”成為行業共識的今天，算法、數據、算力的作用都被無限放大。千里科技作為業內少數能同時掌握智駕全棧技術、智艙原生大模型，并將二者深度融合的平臺級玩家，形成了后來者難以復制的系統性壁壘。

著眼未來，千里科技的目標也日漸清晰：成為“平臺級智駕基礎設施”供應方，通過開放平臺的模式，推動行業資源整合、打破技術壁壘，服務于整個汽車行業的智能化升級。

平臺化的本質是能力的通用化，將自身的技術、數據、算力優勢開放給行業伙伴，實現的將是共贏發展。正如印奇所說，在AI時代，最重要的是讓上下游企業形成“鏈式協同”，為用戶提供真正有價值的服務。

并且在印奇看來，智能駕駛只是“AI+車”的起點，未來千里科技的技術價值，還將延伸至具身智能等更廣闊的場景空間，打造更完整的“AI+車”生態。比如此前公布的“千里計劃”，就提出將家庭、出行、零售、工廠等場景全面接入智能終端。目前，千里科技已制定明確的Robotaxi發展計劃，目標是到2030年，為全球超過30萬輛的Robotaxi提供千里科技綜合解決方案。

商業化跑出「加速度」、智駕系統搭載量穩步提升，高“含模量”構建差異化技術路線，加上協同生態的持續拓寬，讓千里科技在不到一年間成功進入中國智駕行業頭部梯隊，并積累了和華為等對手在全棧實力上正面競爭的資本。

千里科技快速成長也表明，在高階智駕“技術分岔、商業洗牌”的關鍵階段，“AI+車”是行之有效的戰略方向，具備作為AI商業化核心場景的商業價值與落地潛力，并在未來為行業打開了更廣闊的想象空間。