2007年，喬布斯在發布會上說，iPhone是“一部革命性的手機”。

話說的沒毛病，但是喬幫主如果活到現在，可能大概率會覺得這場革命還不夠徹底。

手機的演化，表面上看是“技術帶來了生態變化，而生態的變化，又帶來了消費者的行為變化”，但如果退一步看，這條線背后有一個更深的邏輯：人與手機的關系發生了質變，人與機器的邊界在不斷模糊。

諾基亞時代，手機是通訊工具。你用它打電話、發短信，它的存在感止于你主動拿起它的那一刻。

iPhone出現之后，手機變成了“外接器官”。它延伸了你的記憶（備忘錄、相冊），延伸了你的感知（地圖、搜索），延伸了你的社交（微信、微博）。事到如今，不帶手機出門可以說是寸步難行，沒有手機的日子開始變得無比漫長——它已經是我們的“硅基器官”了。

現在，AI手機想要完成第三次跨越：從“外接器官”，變成你的“分身”——手機有了自己的判斷力，你只需要給出一個模糊的指令，剩下的事情它幫你執行。不要覺得這很奇怪，從AI出現的那一天開始，只要技術在進步，這就是大趨勢所在。

初代手機只花你的錢，二代手機不僅花你的錢還占用你的注意力，三代手機不僅花錢、占用注意力，更是要分一些你的權柄出去。

三代“分身”和二代“外接器官”的本質區別在于：“外接器官”等你發指令，“分身”替你想事情。

為什么不能單純靠軟件升級

一個合理的問題是：與其研發新型手機，為什么不能給老手機推一個AI更新，直接實現這些功能？

因為真正的AI體驗需要三件事同時發生，而這三件事，軟件升級都給不了。

第一是端側算力。

既然要做AI手機，那么大模型就肯定要在本地部署，而且不能只是個文字模型，它必須能夠對語音、圖像、文字、視頻有理解和推理能力，且這種能力不能依賴于網絡——即在不聯網的情況下實時處理語音、圖像、文字，并進行跨模態推理。

而想實現這樣的能力，就需要專用的NPU（神經網絡處理單元）。

那么，端側運行一個可用的大模型，對NPU的需求量級是什么概念呢？

答案就是四個字：上不封頂。

蘋果A18的16核神經引擎可以達到每秒35萬億次運算，聯發科天璣9400的NPU算力約為其兩倍，這是今天我們能買到的旗艦機芯片的性能。

而就在三四年前，驍龍8 Gen 1的NPU算力大約只有現在旗艦的十分之一出頭，而驍龍8 Gen 2的NPU已經比8 Gen 1快了4倍以上，8 Gen 3又在此基礎上近乎翻倍。

這就是為什么AI手機必須從頭開始——老芯片的NPU設計根本不是為“端側跨模態推理”這個量級的任務準備的，就像你不能把自行車騎出F1的速度。

第二是內存帶寬。

這里需要解釋一個很多人忽視的原理：大模型推理時，真正的瓶頸往往不在計算，而在搬運數據。模型每生成一個字，都要把數十億個參數從內存調入處理器——這個過程叫KV cache讀寫。

NPU再強，內存跟不上，它就只能空轉等待。以一個精簡版的70億（7B）參數大模型為例，勉強可用的推理速度大約是每秒生成19個字，而這已經需要目前最新的內存標準才能支撐。而再往前推兩三年，主流旗艦手機的內存速度只有今天的一半甚至更低，讓它給你說點什么，恨不得跟謝若林似的一個字一個字往外蹦。

這就是內存帶寬不夠的下場：端側大模型要么跑不動，要么慢到沒有實用價值。

第三，也是最重要的一點：操作系統的權限架構。

傳統智能手機的系統設計，把每個App關在各自的沙盒里，彼此無法自由讀寫對方的數據，需要調用的時候，必須向我們申請權限。

這個設計保護了安全，但也從根本上阻斷了AI「打通一切」的可能性。

這是因為，真正的AI助手要調用日歷、讀取郵件、操作地圖、發送消息，需要OS層面重新設計權限模型，它作為你的分身，必須要擁有你的權限，這不是打一個補丁能解決的——古代皇帝也不能一個詔書就讓大臣當欽差，高低也得給人家一個“開府儀同三司”“假節鉞”之類的頭銜，還得讓人家開府建衙、擁有自己的班底才可以。

所以AI手機的研發，是一個軟硬件協同的系統工程。芯片、內存、OS、模型，每一層都要重新設計，才能讓「分身」這件事在技術上成立，否則，最多就是一個功能比較全面的AI大模型，算不得什么AI手機。

最大的攔路虎不是技術，是生態

技術上的挑戰是可以用錢和時間解決的，這其實并不是真正的阻礙。

真正難解的問題，藏在商業生態里。

2024年底，字節跳動與中興合作推出了豆包手機（努比亞M153）。它的技術方案相當激進：AI通過GUI Agent直接識別屏幕內容、模擬人手操作，繞開傳統API的限制，理論上可以替你點外賣、發消息、訂機票，跨越任何App的邊界。工程樣機上線即秒空，被炒到原價的十倍。

然后，就沒有然后了，這款手機幾乎遭到了從微信到淘寶再到各路銀行的聯合抵制。

原因很簡單，因為這樣的一臺手機，觸碰到了幾乎所有互聯網平臺最核心的利益——數據貨幣化。

每一個超級App，本質上都是一個數據收集機器。微信知道你每天和誰聊天、淘寶知道你上個月買了什么、美團知道你住在哪個小區、抖音知道你喜歡看什么內容......這些數據在平臺自己手里，平臺就可以制作出你的畫像，精準為你推送廣告，直接提高變現的效率——每我淘寶上推送的東西、美團上推薦的商家和我老婆手機上顯示的完全不同——同一個平臺，針對不同用戶畫像收取不同的“流量稅”，數據就是這樣一層一層被貨幣化的。

現在，如果手機上的AI助手可以自由調用這些數據，局面就完全不同了。

因為AI有自己的想法，它不會按照各個平臺的算法來進行計算。今天星期四，平臺或許根據算法會給你推薦KFC，但AI卻可能因為最近分析過你的體檢報告，轉而給你推薦沙拉之類的輕食。

看出為什么巨頭們要聯合抵制AI手機了么？

在AI手機上，各種推薦發生在手機的AI界面里，不是在美團App里。用戶不需要打開美團，就能獲得推送，美團的推薦引擎和用戶關系就被悄悄架空了。美團當然還在送餐，但送什么餐可就由不得美團的算法插手了。

簡而言之：在AI手機上，推送什么不推送什么，不是淘寶、美團、抖音這些巨頭的算法決定的，而是你手機上的AI決定的。

這就很要命了，家人們。因為這樣一來，平臺多年辛苦積累的用戶數據，一夜之間就成了AI的養料，用戶做決策的地方，也從商品頁跳到AI界面，平臺等于直接被架空了。

那么，請問，此時此刻，你還會給這些大平臺投錢做“競價排名”嗎？以前是因為這些平臺決定了把誰放在首頁推薦給消費者，所以大家愿意投流、愿意玩競價排名，愿意花錢上首頁。

可在AI手機上，做推送決定的是手機上的AI又不是你們平臺，那我為何不把錢投給AI手機的生產商，讓AI幫我吹枕邊風呢？

這就等于是把傳統互聯網平臺重要的流量收入給斷根了，人家當然是要和你拼命的。

所以當初抵制豆包手機，是平臺唯一理性的選擇，因為這完全是一套斷根的打法，于情于理，都必須給它按下去。

矛盾不會被解決，只會被繞過

既然App廠商有這樣那樣的顧慮，那這堵墻最終會怎么處理？

老局的判斷是：這個矛盾不會被解決，只會被繞過。

第一種方式，與其說是繞開這堵墻，不如說是鑿穿這堵墻——由監管部門以行政命令的方式強制打通。

歐盟的DMA已經強制要求蘋果、谷歌等開放互操作性。國內對平臺互聯互通也一直在推進中，2021年有關部門要求微信、淘寶開放外鏈就是一個信號。如今更是AI時代，數據打通自然會帶來更高的效率，催生出更強力的產品，這是很自然而然的事情。

但顯而易見，這種方案，過于忽視大型互聯網平臺企業的利益了。

要知道，平臺的數據護城河，并不只是壟斷工具，也是大廠們持續多年投入的回報。微信十幾年積累的社交關系鏈、淘寶無數商家和消費者共同沉淀的交易數據，這些東西都是企業寶貴的資產，凝結了真實的研發投入、運營成本和風險承擔，背后是成千上萬技術人員的勞動，牽動著幾十上百萬人的就業和生活。

若強行要求開放，在法律上將會面臨“憑什么”的質疑，在商業上等于宣告這類投入沒有回報價值。更現實的問題是，官方可以要求開放外鏈，但很難精確界定“AI數據調用權”的邊界在哪里，平臺完全可以提供一個形式合規、實質閹割的接口來應付監管，而這樣的應付，顯然會降低AI手機的使用體驗，得不償失哦。

因此，如果強行推進，不僅效率低下，還有許多不可控風險，連帶的成本會變得非常之高。

第二條路，則是操作系統取代App成為新入口。

相比起“鑿穿”，這更像是一種暗渡陳倉一般的奇襲。

手機總是要有操作系統的，操作系統總是能調動app的，那么，有沒有一種可能：只要操作系統AI化了，手機也自然而然就可以變成AI手機了？

今天你打開外賣軟件，從搜索、瀏覽、推薦到下單，每一步都在軟件的界面里發生，它完整地掌握了你的決策過程和行為數據。但操作系統接管入口之后，你只用對著Siri/小藝/小愛說了一句話就好，Siri/小藝/小愛會自己會讀屏幕、讀鍵盤。除了支付，剩下的你就什么都不知道了，它們會幫你思考并作出決定。

而外賣軟件，更是連你的影子都看不到，他們只收到了一道指令：送一份外賣到這個地址。

平臺們當然不希望看到這樣的畫面，但問題，當手機廠商決議這樣做的時候，平臺們很可能不得不遵照執行——就像當年App Store抽傭，開發者罵歸罵，還是得上架。因為用戶在那里。如果有一天用戶的決策都發生在OS的AI界面里，App廠商不接入就等于放棄流量，接入就等于接受降級，這是一個沒有好選項的困境。

這樣的話，外賣平臺將會從一個掌握用戶全程行為的“平臺”，變成了一個只管接單履約的“外包商”。用戶數據歸了手機廠商，廣告收入歸了手機廠商，用戶關系也歸了手機廠商，平臺剩下的，只有利潤最薄的“配送”段。

第三條路，則是完全意義上的繞開，即我們或許可以直接開辟第二戰場，完全用一套新的規則來定義AI手機——這條路是最激進的，也是最值得單獨說清楚的——在App生態之外，建立一個全新的數據層。

之前的兩條路，監管強推也好，操作系統搶入口也好，本質上都還是在現有戰場上廝殺，彼此都在爭奪app上記錄的諸多數據的使用權。

但如果數據不走app，閣下又將如何應對呢？

反正如今我們一天恨不得有七八個小時都抱著手機，那么手機上的傳感器、麥克風、攝像頭、GPS等等模塊自然也就每天要和我們共處七八個小時。

這些模塊記錄的數據，沒有一條經過微信，沒有一條經過淘寶。但把它們疊加在一起，拼出來的用戶畫像，可能比任何單一App掌握的都更完整、更真實。

這就是第三條路真正的顛覆性所在：它重新定義了什么是“了解用戶”。過去，了解用戶意味著掌握他說了什么、買了什么、搜了什么——這是智能手機時代App的戰法。未來，了解用戶可能意味著感知他的狀態、節奏、情緒、習慣——這是AI手機時代、傳感器的戰法。

只要你愿意犧牲自己的諸多隱私、愿意時時刻刻都處于手機的監視之下，你就能獲得更極致的使用體驗，比如買到更具性價比的產品、吃到更好吃的外賣？

只是，這樣的交易，你愿意做嗎？

AI手機會是終局嗎？

如果我們看看OpenAI在硬件上的布局，我們可能會對AI手機有更多的想法。

OpenAI不僅投資了手機，還投了包括智能音箱、AI耳機、智能眼鏡在內的各種AI硬件。

這其實也很好理解：如果我們開發AI手機的初衷，是為了讓AI無處不在地理解和服務你，那么一塊需要你不斷解鎖、點擊、盯著看的玻璃屏幕，真的是最優解嗎？

耳機比手機更自然地常駐你的耳邊，眼鏡比手機更無縫地融入你的視野，手表比手機更持續地感知你的身體狀態。

這些設備不需要你“掏出來”，它們本來就在。從這個角度看，可穿戴設備也許才是“分身”更自然的載體。

當然，手機依然是信息密度最高、使用時間最長的個人設備，這個地位在可預見的未來不會改變。但“AI手機”這個概念本身，可能更像是一個過渡形態——它是智能手機時代向某種我們還沒有名字的新形態過渡時，最先被推上前臺的那個變體。

諾基亞解決了“隨時通訊”的問題，iPhone解決了“隨時聯網”的問題，AI手機試圖解決“隨時理解你”的問題，但解決這個問題的最終形態，卻不一定還是一塊長方形的玻璃屏幕。

你的AI手機，何必是臺手機？

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