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AI時代，網絡安全等級保護測評迎來重磅革新。2026年，GA/T 2380-2026《網絡安全等級保護數據安全基本要求》等四項行業標準正式發布，等保新規的落地為數據安全監管按下了“加速鍵”，數據安全首次被系統性納入等級保護框架，標志著數據安全深度融入等保制度，企業必須從“系統合規”轉向“系統與數據并重”。
當下，大模型快速普及，讓數據調用量激增，Token級交互成為日常，其安全合規已成為企業不可忽視的重要環節，僅側重系統防護的單一安全建設，已無法適配全新等保測評體系與行業發展需求。
新規升級，數據安全成為等保關鍵項
新規圍繞數據安全建設、機構管理、測評規則與全流程管控，將《數據安全法》《個人信息保護法》的原則要求，轉化為可落地、可測評、可判定的剛性條款。
范圍更寬：新規明確“分級保護、分類管控”，要求企業對核心數據、重要數據、一般數據實施差異化防護。企業必須先看清數據資產，才能判斷哪些數據可以進入智能服務鏈路，哪些數據需要重點保護。
鏈條更長：新規新增“安全數據處理”要求，覆蓋數據收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開、銷毀等全生命周期。對于正在引入模型調用、智能體服務和API能力的企業來說，數據安全必須覆蓋調用、流轉和使用全過程。
約束更嚴：未完成分類分級，未落實訪問控制、審計追蹤和風險處置能力，都可能影響測評通過。數據安全已經成為企業合規上云、智能化升級和Token服務應用的基礎門檻。
合規落地，三步搭建防護體系
面對新規要求，企業可按照“三步走”快速搭建合規體系：
第一，分類分級，找準合規發力點：企業需要梳理數據資產，建立數據臺賬，按照敏感程度、重要程度和業務影響進行分級分類，為后續防護和測評打好基礎。
第二，全流程防護，守住數據流轉全環節：數據安全要覆蓋采集、存儲、傳輸、使用、加工、銷毀等全過程，并延伸到API訪問、模型調用、智能服務接入等新場景。
第三，技術、管理、審計協同，形成合規閉環：技術上配齊權限管控、數據加密、脫敏溯源、API安全、數據庫安全等工具；管理上明確制度流程和人員責任；審計上做到操作可記錄、風險可發現、責任可追溯。
智鏈防護，天翼云AI全流程助力測評達標
面向等保數據安全新規，天翼云依托數據安全專區，以AI智能引擎為核心，形成“識別—防護—監測—審計—運營”完整閉環，幫助企業把復雜合規條款轉化為可部署、可管理、可證明的數據安全能力。
AI精準識別，讓數據“看得見”：天翼云數據安全專區支持兼容40+主流數據源識別，依托深度學習自動完成敏感數據識別、分級打標，并聯動加密、脫敏等安全工具，實現差異化防護。
全鏈路防護，讓數據“管得住”：數據加密：支持國際算法與國密算法，適配透明加密、字段級加密、大文件加密等場景；數據庫安全：覆蓋權限管控、高危命令阻斷、動態脫敏、運維安全管控與全量審計溯源；API安全：支持接口資產盤點、訪問風險管控和操作留痕；數據安全運營：統一呈現安全態勢，集中監控、告警與處置。
合規可視可溯，讓測評“說得清”：天翼云數據安全專區可提供分級結果、敏感字段、任務進度等一屏總覽能力，并支持一鍵導出合規報告，幫助企業應對監管審計與等保測評。
天翼云一體化數據安全防護方案深度對標等保數據安全新規，貼合測評細則，依托云原生架構實現高效部署與彈性擴容，并結合AI智能識別與自動化管控能力，簡化合規流程，減輕人工壓力。目前，相關能力已服務政務、醫療等行業場景，為企業等保整改、數據安全治理和合規上云提供支撐。
憑借深厚的技術沉淀與創新實力，天翼云數據安全相關產品在第三屆“數信杯”數據安全大賽中斬獲銀獎，獲得權威認可。
作為云服務國家隊，天翼云始終將數據安全視為生命線。緊跟AI時代發展趨勢，覆蓋大模型、Token安全管控等新需求，為企業新場景下的合規需求提供堅實后盾。未來，天翼云將持續依托AI創新，緊跟政策趨勢，為政府、企業提供更可靠、更智能、更合規的數據安全保障。
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