北京
刷到越來越多“把活兒交給AI干，結果翻車”的帖子，
比如說下面這個，大廠把項目外包給一乙方，乙方再轉包給丙方，丙方最后轉包給丁方...
到了丁方手里之后，預算自然沒剩多少了，丁方也不上心，直接找了個大學生干活，大學生又把這活兒交給AI...
結果現在面臨甲方起訴
類似于這樣的例子多了之后，已經有人開始從“AI狂熱”中清醒過來，反思AI是不是被高估了。
高估不高估且不說，就上面這個案例來說，我覺得AI是利好兩類人的：
第一類，自己已經足夠專業、足夠懂的人。
同樣的AI工具，在不同人手里使用，效果千差萬別。
如果你自己不夠專業，你對自己想要創造的東西都不了解，那么你自然不知道應該給AI發什么指令，
你也不知道怎么精準描述你的需求， AI做出來的東西你也不知道到底對不對、好不好，因為你根本沒有這個判斷能力。
反之如果你自己本身很懂、很專業，你自然知道怎樣讓AI干活，
AI出來的東西，你也有足夠的能力去鑒別它、修正它，真正為工作提效增色。
AI鞏固的是你本身已有的護城河，而不是你什么也沒有，就指望AI給你平地起高樓。
從這個意義上來說，AI未來可能加劇職場的“馬太效應”：
本身已經足夠強、有壁壘的人，借助AI可以極大地提高效率、加深壁壘，強者更強；
而原本就沒有能力護城河的人，不僅崗位更容易被AI取代，
而且在實踐中慢慢建立護城河的機會也越來越少（因為基礎工作都交給AI了），所以弱者愈弱。
第二類，工作中與“人”打交道的場景比較多的人。
這就不得不提到國央企：
在民企、外企，更多是“做事”，你的使命就是把自己手上的活兒干好，
甭管你是“孤狼”還是“頭狼”，只要能創造效益，你就是有價值的；
而國央企，是一個典型的“協作型組織”，單打獨斗在這里是成不了事的，
幾乎任何一項工作，都離不開領導的支持、同事的配合，否則寸步難行。
所以溝通、協調、人與人之間相處那種微妙的分寸，在這里格外重要。
AI可以幫你分擔很多基礎工作，比如說寫一寫簡單的材料，做表格、碼PPT、收集素材等等，
但它不知道“同意”、“擬同意”、“原則同意”、“基本同意”之間的微妙分別，
不知道領導一句看似平平無奇的話背后有什么深意，
不知道同樣的流程為什么同事能爽快簽下來，而你卻卡在那里求爺爺告奶奶，
更無法替你簽字拍板、擔責任、收拾爛攤子。
有沒有發現？現在AI能做的工作，都是與“事”有關的，比如說寫文案、做圖片/視頻、審合同、寫代碼，等等；
而那些需要人與人之間的真實連接、碰撞，在真實場景中才能完成的工作，AI還差得遠。
之前也寫過，，因為AI會極大地抹平信息差，讓每一個人都可以快速上手成為“專家”。
但人們是不會將決策權和身家性命直接交給AI的，因為他們也不知道AI提供的信息到底靠不靠譜，
這個時候他們就會去找那些他們真正信任、愿意將事情托付給ta的人。
而這種信任，是在長期穩定的工作交付中沉淀下來的，是靠平時為人處事的口碑建立起來的，
是憑借一次次與人打交道的分寸感、細節積累起來的。
所以未來，在所有與“人”打交道的場景、需要深度互信才能完成的工作中，“人”的作用才是最無法被取代的。
不知道能不能稱之為幸運，國央企正是這樣集人情世故之大成的所在，
從這個意義上來說，國央企的絕大部分工作，短時間內還很難被AI取代。
這是一個缺乏互信的時代，所有人借助網絡、AI帶來的信息平權，輕易地獲得信息、輕易地質疑，
卻無法判斷，自己的信息源是不是真實、全面、有沒有受過污染。
到最后，無論AI多么強大，還是得由具體的人來把關、研判、決策、兜底。
AI加深的是你已有的特質：專業、靠譜、可信賴感，
未來，擁有這樣特質的人，才是最無法被取代的。
說句扎心的話：
AI取代的是本來就很容易被取代的人，
而那些本身就擁有護城河的人，AI只會讓ta變得更無法替代。
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