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聚焦工程審計(jì)革新:青源云智解析 AI 如何完成審計(jì)工作?

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AI 如何完成審計(jì)工作?已成為工程建設(shè)領(lǐng)域數(shù)字化升級(jí)的核心議題。隨著 AI 大模型、多模態(tài)識(shí)別等技術(shù)的成熟,行業(yè)迎來(lái)破局新機(jī)遇。青源云智作為深耕工程咨詢領(lǐng)域 AI 應(yīng)用的企業(yè),依托國(guó)產(chǎn) AI Agent 系統(tǒng) MaudelClaw,結(jié)合核心的 SkillForge?技能鍛造功能,打造適配行業(yè)需求的 AI 審計(jì)解決方案,為行業(yè)清晰解答這一核心問(wèn)題。

技術(shù)賦能:青源云智 AI 審計(jì)的核心路徑

青源云智由青矩技術(shù)(836208)相關(guān)主體共同持股,團(tuán)隊(duì)核心成員深耕工程領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理、工程咨詢與審計(jì) AI 應(yīng)用超十年,依托豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn),以國(guó)產(chǎn) AI Agent 系統(tǒng) MaudelClaw 為底座,構(gòu)建起 “數(shù)據(jù)治理 - 模型構(gòu)建 - 智能推理 - 結(jié)果輸出” 的 AI 審計(jì)全鏈路體系,清晰解答 AI 如何完成審計(jì)工作。

第一步:多模態(tài)解析,實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理

工程審計(jì)涉及招標(biāo)公告、投標(biāo)文件、合同、證書(shū)、報(bào)表等多種格式文檔,青源云智將 OCR 技術(shù)與大模型增強(qiáng)結(jié)合,精準(zhǔn)識(shí)別文檔中的文字、段落、表格、圖片、印章等信息,完成專業(yè)分詞與語(yǔ)義識(shí)別。通過(guò)這一環(huán)節(jié),將雜亂的非結(jié)構(gòu)化文檔轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化、可分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),解決傳統(tǒng)審計(jì) “數(shù)據(jù)看不懂、用不了” 的核心難題,為后續(xù)審計(jì)工作奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

第二步:大模型推理,構(gòu)建專業(yè)化審計(jì)模型

依托語(yǔ)義大模型、推理大模型,結(jié)合提示詞工程,青源云智搭建覆蓋工程審計(jì)全場(chǎng)景的審計(jì)模型。從招投標(biāo)環(huán)節(jié)的中標(biāo)人資格判定、投標(biāo)人響應(yīng)工期比對(duì),到合同環(huán)節(jié)的承包類型劃分、條款合規(guī)性校驗(yàn),再到結(jié)算環(huán)節(jié)的工程量核對(duì)、造價(jià)指標(biāo)比對(duì),均通過(guò)定制化提示詞,讓大模型理解審計(jì)規(guī)則、推理業(yè)務(wù)邏輯。



同時(shí),借助 MaudelClaw 的 AI Agent 能力,搭配 SkillForge?技能鍛造功能,開(kāi)發(fā)招采審計(jì)、合同審計(jì)、變更簽證審計(jì)、結(jié)算審計(jì)等多個(gè)智能體,配合 RAG 知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)檢索工具,實(shí)現(xiàn)審計(jì)任務(wù)的自動(dòng)規(guī)劃、調(diào)度與執(zhí)行,讓審計(jì)流程從 “人工主導(dǎo)” 向 “智能驅(qū)動(dòng)” 轉(zhuǎn)變。

場(chǎng)景落地:AI 審計(jì)覆蓋工程全流程關(guān)鍵環(huán)節(jié)

青源云智 AI 審計(jì)方案貼合工程行業(yè)實(shí)際需求,已在招投標(biāo)合規(guī)審計(jì)、造價(jià)指標(biāo)核查、合同條款審查等多個(gè)場(chǎng)景落地應(yīng)用,為不同環(huán)節(jié)審計(jì)工作提質(zhì)增效,直觀展現(xiàn) AI 如何完成審計(jì)工作。

招投標(biāo)合規(guī)審計(jì):智能核驗(yàn),快速識(shí)別疑點(diǎn)

在招投標(biāo)審計(jì)場(chǎng)景中,可批量上傳招標(biāo)文件、投標(biāo)文件等資料,AI 自動(dòng)解析工期、控制價(jià)、資質(zhì)要求等關(guān)鍵信息,逐條比對(duì)投標(biāo)人資質(zhì)與招標(biāo)要求,判斷投標(biāo)資質(zhì)是否合規(guī)、中標(biāo)人是否在候選人名單內(nèi)、是否存在圍串標(biāo)嫌疑等問(wèn)題。相較于人工逐份核對(duì),AI 能大幅縮短招投標(biāo)文件審核周期,有效覆蓋常規(guī)人工審計(jì)易遺漏的細(xì)節(jié),精準(zhǔn)輸出審計(jì)疑點(diǎn)、結(jié)論及相關(guān)線索。

造價(jià)數(shù)據(jù)核查:精準(zhǔn)檢索,支撐價(jià)格分析

針對(duì)工程造價(jià)審計(jì),AI 依托 Text2sql/Text2api 技術(shù),對(duì)接行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),可快速查詢不同地區(qū)、不同規(guī)格材料的綜合單價(jià),生成價(jià)格區(qū)間、集中趨勢(shì)、影響因素等多維度分析報(bào)告。例如查詢北京地區(qū) DN32 水噴淋鋼管單價(jià)時(shí),AI 能匯總多組有效數(shù)據(jù),給出價(jià)格區(qū)間及調(diào)價(jià)建議,為造價(jià)審核、成本控制提供數(shù)據(jù)支撐,減少人工查價(jià)的繁瑣流程與誤差。

合同條款審查:風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,規(guī)范合同管理

合同審計(jì)環(huán)節(jié),AI 可智能提取合同主體、金額、工期、付款條款等核心信息,內(nèi)置多項(xiàng)合同專項(xiàng)審核規(guī)則,開(kāi)展合規(guī)性檢查與風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)識(shí)別,自動(dòng)標(biāo)記合同簽訂日期缺失、交付標(biāo)準(zhǔn)模糊、費(fèi)用結(jié)算細(xì)則不明等問(wèn)題,并給出針對(duì)性修改建議。同時(shí)支持定制化合同審查技能,適配不同行業(yè)、不同類型合同的審查需求,生成結(jié)構(gòu)化審查報(bào)告,助力規(guī)避合同履約風(fēng)險(xiǎn)。

算力支撐:適配不同需求,保障審計(jì)高效運(yùn)行

AI 審計(jì)的穩(wěn)定落地,離不開(kāi)算力資源的合理配置。青源云智提供云端、本地兩種算力部署模式,適配不同規(guī)模、不同保密需求的企業(yè)。



云端算力適配中小型企業(yè),按需調(diào)用語(yǔ)義、推理、嵌入等各類大模型,降低 AI 應(yīng)用門(mén)檻;本地算力面向大型集團(tuán)企業(yè)或數(shù)據(jù)保密性要求較高的企業(yè),推薦信創(chuàng)版算力配置(鯤鵬 920 CPU、Ascend 910B GPU 等),支持 DeepSeek、Qwen、GLM 等國(guó)產(chǎn)大模型部署。而 MaudelClaw 支持企業(yè)全量本地化部署,適配 MacOS 與 Windows 原生環(huán)境,可集成釘釘、飛書(shū)等辦公平臺(tái),兼顧易用性與數(shù)據(jù)安全性,為 AI 審計(jì)持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行筑牢技術(shù)底座。



結(jié)語(yǔ)

AI 如何完成審計(jì)工作?工程審計(jì)是保障建設(shè)項(xiàng)目合規(guī)、高效推進(jìn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),數(shù)字化轉(zhuǎn)型是行業(yè)發(fā)展的重要方向。青源云智依托十年行業(yè)積淀與國(guó)產(chǎn) AI 技術(shù)實(shí)力,以 MaudelClaw 為核心載體,將 AI 技術(shù)深度融入工程審計(jì)全流程,有效緩解傳統(tǒng)審計(jì)效率低、標(biāo)準(zhǔn)難統(tǒng)一、數(shù)據(jù)價(jià)值難釋放等痛點(diǎn),為工程咨詢行業(yè)數(shù)字化升級(jí)提供可行路徑。

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