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一文看懂谷歌I/O 2026:不打模型仗改戰智能體,資本開支四年翻六倍,皮查伊祭出全模態AI終局

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谷歌CEO 桑達爾·皮查伊

出品|搜狐科技

作者|鄭松毅

編輯| 楊 錦

北京時間5月20日凌晨,加州山景城海岸線劇場燈光璀璨,Google I/O 2026正式啟幕。

會上,谷歌CEO桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)沒有冗余鋪墊,而是直接宣告:我們已全面進入智能體Gemini時代。

從今年亮相的產品陣容來看,Google I/O 2026已不是一場簡單的發布會,而是谷歌在AI下半場發起的總攻——甩出Gemini 3.5、Spark、Omni連招,聯動搜索、安卓、云服務全生態,目標直指“人機交互未來范式”的終極話語權,與OpenAI、Anthropic正面交鋒。


谷歌亮“押注”決心:

算力需求暴增,資本開支四年翻六倍

“十年前我們將公司轉向AI-first,今天AI依然是推動使命、改善數十億人生活的最深刻方式。”皮查伊的演講開篇,帶著回顧與決戰的雙重意味。在現場,他用一組極具沖擊力的核心數據,亮出谷歌的AI野心與硬實力。

皮查伊透露,谷歌AI的算力需求正呈指數級爆發:公司每月處理的token總量,從兩年前的9.7萬億,飆升至如今的3200萬億,兩年暴增7倍。與之同步的是用戶規模的跨越式增長:Gemini月活突破9億,日請求量同步翻7倍;搜索AI Mode上線一年,月活超10億,成為谷歌史上增長最快的功能之一。

支撐這種“爆炸式增長”的,是谷歌史無前例的基礎設施豪賭。皮查伊表示,2022年谷歌資本支出僅310億美元,2026年預計飆升至1800-1900億美元,四年時間直接翻近6倍。他直言,這筆巨額投入的核心去向,就是谷歌自研的TPU芯片。

“十年前我們在I/O舞臺發布首款商用TPU,如今TPU已重構行業AI硬件邏輯。”皮查伊強調。新推出的第八代TPU,首次采用“雙芯片策略”——TPU 8t專攻訓練、TPU 8i專攻推理,訓練芯片算力達上代近3倍,可全球分布式調度超100萬枚TPU,構建世界最大AI訓練集群。這筆押注的本質,是谷歌要從底層算力掐住AI競爭命脈,擺脫對外部芯片的依賴,從而筑牢硬件壁壘。


在皮查伊看來,如今AI競爭已從“模型參數比拼”進化到“智能體能力決勝”。他直言:“未來的AI不是被動聊天,而是主動做事”。而萬億級token處理、千億級資本投入、百萬級TPU算力,都是為了同一個目標——讓谷歌成為智能體時代的定義者。


三大模型炸場

AI行業正式進入“智能體混戰”階段

本次大會,Gemini系列迎來史詩級升級,三大模型同時亮相,重構大模型競爭格局。

作為全場“流量擔當”,3.5 Flash徹底改寫輕量模型定義——編碼、推理、工具調用能力全面超越上代旗艦3.1 Pro,速度達到GPT-4o的4倍。皮查伊宣布,該模型即日起全面開放,成為谷歌搜索AI Mode默認引擎,覆蓋全球數十億用戶。它的核心價值,是用“低成本+高性能”實現AI普惠,讓用戶享受到理想的智能體驗。


如果說3.5 Flash是“能力底座”,Spark就是谷歌甩出的“智能體大招”。


這款基于3.5 Flash打造的云原生智能體,徹底顛覆傳統AI交互——無需打開APP、無需設備在線,24小時在谷歌云后臺自主運行。演示中,Spark跨Gmail、日歷、文檔自動處理婚禮籌備:追蹤回執、發送提醒、協調行程,全程無需人工干預。

皮查伊強調,Spark不是聊天機器人,而是“主動型數字助手”,未來將接入第三方工具,成為貫穿工作與生活的“全能管家”,beta版本周開啟測試,下月面向Ultra訂閱用戶開放。

全場最具顛覆性的當屬Gemini Omni(視頻版Nano banana)——谷歌定義為“從任意輸入生成任意輸出的全能模型”。它融合Gemini推理能力與Veo視頻生成、Nano Banana圖像編輯技術,實現文本、圖像、視頻、音頻的無縫轉換。


現場演示中,用戶上傳手繪草圖+文字描述,Omni直接生成完整MV;輸入“把視頻里的貓換成兔子”,實時完成精準替換。Omni即日起面向付費用戶開放,標志著谷歌在多模態領域已邁向“世界模型”的終極形態。OpenAI走不通的路,谷歌來走。


除模型外,谷歌在自家“壓箱底”的引擎搜索發面再次發力。皮查伊宣布,谷歌搜索迎來1998年誕生以來最大升級——徹底告別“關鍵詞匹配”,轉向“自然語言需求響應”。新搜索框支持長文本、多模態輸入(文本/圖片/視頻/文件),AI直接整理答案、弱化鏈接列表,保留對話上下文支持連續追問。


谷歌I/O 2026的啟幕標志著AI行業正式進入“智能體混戰”階段。皮查伊始終認為,AI技術的終極價值,是解放人類勞動力,而非替代人類。

過去兩年,OpenAI憑借ChatGPT領跑AI浪潮,谷歌一度被貼上“保守”、“落后”的標簽。但從現實來看,谷歌一直在低調蓄力,不跟隨行業“拼模型迭代速度”的熱潮,而選擇持續降低AI使用成本,試圖用全生態實力來應對AI的終極競爭。

誰都無法預測,在激烈的AI“角斗場”,誰才是笑到最后的玩家。



運營編輯 |曹倩審核|孟莎莎




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