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?潮涌AI編輯部
文|HAL
5月20日凌晨結(jié)束的谷歌I/O 2026,兩個小時演示幾乎全程在講Gemini,與其說是開發(fā)者大會,不如說是一場AI秀。
新模型刷了一輪跑分,能從一句話生成視頻的Omni、能在搜索里現(xiàn)場搭出交互界面的生成式UI、一副和三星合作的智能眼鏡,輪番登場。
今天多數(shù)媒體報道大多是一份功能清單,把這些新東西按順序列了一遍。
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谷歌CEO 桑達爾·皮查伊
這些東西看著熱鬧,但放到判斷商業(yè)走向上沒多大用。跑分隔幾個月就被刷新,就連剛從Gemini離開的技術(shù)人員都認為跑分無用,而眼鏡要到秋天才發(fā)售,語音生成文檔夏天才對訂閱用戶開放,誰也不知道這些功能最后有多少人真用。
當然AI發(fā)布會畫餅是常事,而往往“魔鬼藏在細節(jié)”中,一些更實際的內(nèi)容反而是枯燥無味的。
像是谷歌這次悄悄改了訂閱的計費方式,砍掉了一個上線沒多久的命令行工具,還發(fā)了一套幾乎沒人提的電商協(xié)議 —— 這三樣在發(fā)布會的演示里都被一帶而過,但每一件背后對應(yīng)的,都是過去兩年行業(yè)里沒人愿意正面回答的商業(yè)問題。
包月付費這條路走不通了
谷歌這次把Gemini應(yīng)用的限額,從 “ 每天能問多少次 ” 改成了按算力消耗來算。
官方說法是體驗優(yōu)化,簡單的文字提問和復(fù)雜的視頻、編程任務(wù)吃掉的算力差很多,按次數(shù)一刀切不合理。
這套解釋聽上去替用戶著想,暴露的卻是另一件事。
按次數(shù)計費有個隱含前提,默認每次調(diào)用的成本大致可控,能打包進固定月費里——改成按算力計費,等于公開承認這個前提不成立了。
同樣一個付費用戶,這次隨手問幾句,下次可能扔進 來一堆文檔讓它重構(gòu)、生成視頻、跑一長串編程任務(wù),兩次成本差出幾十倍,固定月費根本蓋不住。
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谷歌每月Token處理量
價格動作也在印證這一點。
谷歌把頂配AI Ultra從每月250美元降到200美元,中間新開一個100美元的檔位,還給Pro和Ultra用戶開放了按量充值的額度包。降價、加中間檔、開按量充值湊在一起,說的是同一件事,原來的訂閱價格扛不住成本,得把一部分風險切回給用戶。
之前討論豆包訂閱時也詳細論述過背后的原理,AI訂閱經(jīng)濟的麻煩在于邊際成本不為零,用得越多虧得越多,固定月費本質(zhì)上是賭大多數(shù)人用得少。而大語言模型的用戶成本方差太大,一個固定價格是算不過來經(jīng)濟賬 的。
一家有全球最強基礎(chǔ)設(shè)施、自己造芯片建數(shù)據(jù)中心的公司,都得把消費者訂閱改成按量計費,說明包月不限量在AI上從一開始就是個過渡形態(tài)。
訂閱制是上一代軟件生意的勝利公式,靠的是軟件邊際成本趨近于零,而AI把這個前提抽掉了。
谷歌當然不是第一個意識到的,但顯然也不想做最后一個。
利潤要從模 型之外去找
這屆I/O還有個容易被忽略的技術(shù)轉(zhuǎn)向,谷歌把Gemini命令行工具并進了一個叫Antigravity的平臺。
6月18日起,原來的命令行工具和代碼助手插件會對Pro、Ultra和免費用戶停止服務(wù),統(tǒng)一遷到Antigravity上。
這不只是換名字。
之前說提供的工具,其中心是模型,你裝它是為了更方便地調(diào)谷歌的模型。
Antigravity的中心是智能體和工作流,用它是為了把一整套任務(wù)交出去讓它自己跑完。砍掉前者換成后者,是在重新定義自己賣的到底是什么——從“我有個很強的模型,你來調(diào)接口”,換成“我有個能跑智能體的環(huán)境,你把活兒交給它”。
臺上的演示也是這個意思。
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谷歌 Antigravity
谷歌沒強調(diào)模型多聰明、參數(shù)多大,而是演示用93個智能體同時干活、跑12個小時、 接口成本不到1000美元,造出一個能運行的操作系統(tǒng)。它想讓人記住的是工作編排能力和成本,而非模型能力本身。
可以說,單純倒賣token或是算力這門生意正在塌,模型能力越來越趨同,價格逐月下掉,夾在中間只賺差價的中間商兩頭被擠,沒有任何護城河。最后剩下的其實只有直面消費者的一層,智能體平臺和軟件集成服務(wù),賣的是工作流的編排、集成和最終結(jié)果,而不是隨時能換一家的算力額度。
谷歌作為 模型供應(yīng)商,主動放掉了賣模型調(diào)用這條最容易被價格戰(zhàn)拖垮的路,自己往上挪到了賣智能體運行環(huán)境這一層。
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AI智能體
國內(nèi)幾家正好拿來對照。
阿里百煉、火山引擎、百度,目前的主要敘事還停在模型能力和算力價格上,比的是誰家跑分高、誰家token便宜。
谷歌劃出的方向是,模型最終會變成像水電一樣的底層供給,利潤往編排這層挪,誰還守在算力價格戰(zhàn)里,誰就是下一個被繞過去的環(huán)節(jié)。
谷歌想搶的是以后買東西的入口
谷歌這次還發(fā)了個叫“通用購物車”的功能,配套兩套協(xié)議,一套管跨平臺交易怎么打通,一套管智能體怎么替你付款。這個動作淹在功能清單里幾乎沒人細講,商業(yè)分量卻可能比前兩件都重。
“通用購物車”的邏輯并不復(fù)雜:讓AI智能體替你跨平臺比價、跨商家加購,最后在谷歌這邊一次性結(jié)賬。
臺上演示組裝電腦,智能體發(fā)現(xiàn)用戶選的主板和CPU插槽不匹配,直接換了個兼容型號加進車里。
說白了,谷歌想把買東西的決策入口,從“你打開某個平臺在搜索框里搜”,挪成“智能體替你做決定”。
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Universal Cart 通用購物車
這是對現(xiàn)在電商格局的一次釜底抽薪。
今天的電商,流量入口握在平臺手里,你想買東西,要么去某個應(yīng)用搜,要么去獨立站,要么從比價網(wǎng)站跳過去,平臺靠掌握入口收租。
可一旦智能體能跨平臺比價加購,決策權(quán)就從“你在哪個平臺”,轉(zhuǎn)到了“哪個智能體幫你做決定”。零售商也從一個面向用戶的店面,退成了面向智能體的供貨商。誰掌握那個替你做決定的智能體,誰就拿到新的入口租金。
谷歌發(fā)那兩套協(xié)議,是想在規(guī)則這層先占位。協(xié)議是底層的占地動作,誰的協(xié)議成了事實標準,誰就握住了智能體電商的收費閘口,跟當年誰定支付標準、誰定瀏覽器標準是一個道理。
等到讓智能體比價成了習慣,今天靠流量入口收租的平臺會發(fā)現(xiàn),入口已經(jīng)不在自己手里了。
當然對于國內(nèi)電商而言,極高的平臺壁壘本身就限制這種可能性,畢竟想 要比價一杯奶茶都不容易。但并不代表這種用戶需求不存在,只不過當下AI能力再強最 終也還是要代表平臺利益而戰(zhàn)。
把三個細節(jié)放回一起看,其實形成了一條暗線。
訂閱改按量,是成本結(jié)構(gòu)逼著定價從包月退回計量;砍工具換平臺,是利潤從模型往編排挪;發(fā)電商協(xié)議,是智能體開始變成新的分發(fā)入口——說的都是同一件事,模型本身在貶值,變成可隨時替換的底層供給,真正的商業(yè)價值在于誰能牢牢卡住用戶和算力之間那一層。
這屆I/O所展現(xiàn)的功能清單其實并不重要,對谷歌來說,今年將近2000億美金的AI資本開支,是時候要開始見到一些回頭錢了。
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