AI+醫(yī)藥賽道,再迎重磅合作!
今天,百時美施貴寶(BMS)與Anthropic公司達(dá)成戰(zhàn)略協(xié)議,全面部署Claude人工智能系統(tǒng)。
超過3萬名員工能夠使用先進(jìn)的推理和AI智能體功能,范圍包括研發(fā)、臨床開發(fā)、生產(chǎn)制造、商業(yè)運(yùn)營和企業(yè)管理等各個職能部門。
這項(xiàng)合作建立在BMS三年多的人工智能投資之上,意味著,BMS向直接嵌入藥物研發(fā)工作流程的智能體邁出了重要一步。
與此同時,智藥局深度觀察發(fā)現(xiàn),當(dāng)下行業(yè)正浮現(xiàn)全新趨勢:
跨國藥企紛紛擁抱科技巨頭,雙方合作不僅愈發(fā)密切,合作量級與資金投入也遠(yuǎn)超從前。

這些合作的核心特點(diǎn),是將AI從一個單點(diǎn)輔助工具,全面升級為驅(qū)動制藥業(yè)務(wù)的核心基礎(chǔ)設(shè)施。
這背后,折射出的是行業(yè)的底層變革,以及醫(yī)藥巨頭的焦慮。

BMS,牽手萬億AI獨(dú)角獸
本次合作,BMS將在全公司范圍內(nèi)部署Claude,覆蓋超過3萬名員工,幫助大家更快更好的工作。
部署的重點(diǎn)集中在三個BMS預(yù)期能最快看到成效的方向上:
1、用Claude寫代碼,加速工程開發(fā)
BMS的工程和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)會讓Claude幫忙寫代碼,從而加快軟件和AI的開發(fā)速度。通過用統(tǒng)一的方式把公司內(nèi)部的開發(fā)和部署能力標(biāo)準(zhǔn)化。
2、把Claude嵌入藥物研發(fā)的關(guān)鍵工作流程中
BMS會評估 Claude 作為智能助手,在已有 AI 應(yīng)用的工作環(huán)節(jié)中發(fā)揮作用,包括:
研究:用Claude 分析 BMS 多年積累的科學(xué)、分子和臨床數(shù)據(jù),幫助研究人員更快發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化腫瘤、血液病、神經(jīng)科學(xué)、免疫學(xué)等領(lǐng)域的靶點(diǎn)。
藥物開發(fā):自動化處理試驗(yàn)文檔,從起草臨床報(bào)告、寫患者安全描述,到準(zhǔn)備監(jiān)管申報(bào)材料,縮短數(shù)據(jù)鎖定到提交的時間。
生產(chǎn)與質(zhì)量:實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品開發(fā)和生產(chǎn)的端到端提速,具體包括根本原因調(diào)查、糾正與預(yù)防措施的文檔化,以及基于數(shù)據(jù)的批量放行決策。
商業(yè)與醫(yī)療事務(wù):將一線市場洞察轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的情報(bào),幫助醫(yī)療專業(yè)人員實(shí)現(xiàn)更個性化、更及時的互動。
3.把Claude和BMS內(nèi)部積累的知識庫打通
BMS會把Claude安全地接入公司內(nèi)部存放科學(xué)、臨床、監(jiān)管和商業(yè)專業(yè)知識的各個系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫。
這樣,Claude的自動化能力就能幫助把這些知識串聯(lián)起來,而且整個過程都有完善的企業(yè)治理和審計(jì)控制,確保安全合規(guī)。

Anthropic,進(jìn)軍AI生命科學(xué)
從AI側(cè)來看,Anthropic正從模型提供商,向生命科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施的核心建設(shè)者身份發(fā)起強(qiáng)力沖擊。
從去年開始,Anthropic做出了一系列動作。
2025年10月,Anthropic發(fā)布Claude for Life Sciences功能,與合作伙伴打造一個基于大模型+科研知識庫+科研工具的生命科學(xué)生態(tài)。
今年1月,它又新增了研究自動化功能,例如起草監(jiān)管文件和臨床試驗(yàn)方案。
在這基礎(chǔ)之上Anthropic還與多家醫(yī)藥巨頭和機(jī)構(gòu)建立了合作關(guān)系,包括賽諾菲、諾和諾德、Genmab、艾伯維、艾倫研究所和霍華德·休斯醫(yī)學(xué)研究所 等。
緊接著,該公司還將業(yè)務(wù)拓展至醫(yī)療保健領(lǐng)域,允許醫(yī)生、保險公司和醫(yī)療保健公司 Claude 執(zhí)行醫(yī)療任務(wù)。
4月初,Anthropic以4億美元收購AI制藥公司Coefficient,強(qiáng)化在生物技術(shù)與生命科學(xué)領(lǐng)域的布局。
Coefficient該公司開發(fā)了一個平臺,使AI能夠執(zhí)行生物技術(shù)任務(wù),例如制定藥物研發(fā)計(jì)劃、管理臨床監(jiān)管策略以及發(fā)現(xiàn)新的候選藥物。
結(jié)合Anthropic之前的動作來看,公司不僅是收購了一家初創(chuàng)公司,而是收購了一個基礎(chǔ)模型團(tuán)隊(duì),旨在幫助將Claude打造成AI+生命科學(xué)的基礎(chǔ)設(shè)施。
隨后,諾華前首席執(zhí)行官Vas Narasimhan加入董事會,此舉被視為Anthropic強(qiáng)化頂級行業(yè)資源與戰(zhàn)略洞見的關(guān)鍵一步,為產(chǎn)品進(jìn)入大型藥企鋪平了道路。
最終,有了百時美施貴寶達(dá)成的企業(yè)級部署,成為其平臺能力和商業(yè)化價值的有力證明。

跨國藥企的AI焦慮
不同于與AI制藥初創(chuàng)公司的管線和靶點(diǎn)合作,智藥局發(fā)現(xiàn)跨國藥企(MNC)與科技巨頭之間出現(xiàn)一種更深層次的綁定。
首先,是合作規(guī)模的全面升級。
資金規(guī)模普遍達(dá)到十億美元級別。例如,禮來與英偉達(dá)共同出資10億美元建設(shè)AI創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室;默沙東也與谷歌云簽訂了最高達(dá)10億美元的合作協(xié)議。
更重要的是,這類合作的性質(zhì)已經(jīng)發(fā)生變化。
過去是藥企采購AI工具,用于優(yōu)化某個研發(fā)環(huán)節(jié),例如分子篩選、患者入組等。
如今的合作越來越出現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施級別的綁定,AI正在全面嵌入制藥企業(yè)。
即模型部署后,瞄準(zhǔn)的是整個研究范式,乃至組織流程的重構(gòu)。從早期藥物發(fā)現(xiàn)、臨床開發(fā)、到醫(yī)學(xué)事務(wù)、生產(chǎn)運(yùn)營乃至企業(yè)知識管理體系。
這種轉(zhuǎn)變,出現(xiàn)在大模型能力,尤其是醫(yī)藥基礎(chǔ)大模型能力得到躍升的時刻。
不同于以往用于小模型,藥企逐漸意識到,大模型時代AI開始展現(xiàn)通用科研能力。
更進(jìn)一步的,Agent成為未來行業(yè)關(guān)鍵,從以往的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)向“智能決策”新范式。
AI開始從工具,變成研發(fā)操作系統(tǒng)乃至底層技術(shù)設(shè)施。
而真正能夠提供這種全面基礎(chǔ)設(shè)施乃至操作系統(tǒng)的公司,目前也就是OpenAI、英偉達(dá)、Anthropic等底層AI平臺公司。
這背后,是傳統(tǒng)醫(yī)藥公司越來越強(qiáng)的AI焦慮。
這不僅僅是研發(fā)效率和成本的競爭,更是害怕錯過AI對制藥底座的徹底重構(gòu)。
未來醫(yī)藥的競爭不僅是藥物研發(fā)、臨床開發(fā)和商業(yè)化能力,可能會進(jìn)一步擴(kuò)展到數(shù)據(jù)科學(xué)、AI底層模型、自動化乃至整個平臺的競爭。
—The End—

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