北京
書名：領域UGC文本中話題—特征關系抽取及應用研究
作者：徐華林
書號：978-7-5032-7674-3
定價：59.80元
聚焦UGC文本挖掘核心難題，為學術研究與行業應用提供行之有效的創新解決方案。
本書是聚焦UGC文本挖掘領域的學術著作與實用指南，立足Web2.0時代海量UGC文本處理痛點，構建了“復合新詞發現—話題特征抽取—多話題關系應用”的完整技術體系，系統解決了UGC文本表達隨意、新詞頻發、信息碎片化等挖掘難題。本書詳細闡釋了文本挖掘、分詞技術等相關理論，提出創新算法，并通過旅游博客文本實證分析搭建應用系統，兼顧理論深度與實操價值，既為相關專業研究者提供學術支撐，也為企業數據分析師、內容運營者提供從數據預處理到應用落地的全流程技術方案。
全書共六章，以“理論—方法—應用”為邏輯主線，層層遞進解析UGC文本挖掘關鍵技術。每章配套實驗驗證與結果分析，實現理論深度與實踐可操作性的統一。
本書四大特色
一是方法創新突出
提出FPS&MC復合新詞發現、TVS特征抽取、多話題關系挖掘三種核心方法，突破傳統挖掘技術的局限。
二是實踐導向鮮明
以旅游領域為主要應用場景，基于真實UGC數據集開展實證分析，提供可落地的系統構建方案。
三是體系覆蓋完整
從理論綜述、方法設計、實驗驗證到應用落地，覆蓋UGC文本挖掘全流程，兼顧學術嚴謹性與落地實用性。
四是跨領域適配性強
方法經旅游、體育、酒店評論、計算機等多領域數據集驗證，適配不同類型UGC文本挖掘需求。
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