環球零碳

碳中和領域的《新青年》

撰文| 維小尼

編輯 | 小瀾

→這是《環球零碳》的1999篇原創

5月26日，國家能源局在深圳召開全國“人工智能+”能源現場推進會。

這場會議的時間節點值得注意， 就在不到20天前，國家發改委、國家能源局等部門剛剛聯合發布《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》，首次從國家層面系統部署“人工智能+能源”發展路徑。

這次國家能源局迅速召開全國性現場推進會，意味著這一戰略已經從政策設計階段，正式進入產業落地階段。

值得關注的是在經驗分享環節，國家能源局安排了一個頗具象征意義的“3+3”陣容作交流發言：

國家電網、中國石油、國家能源集團三家央企，以及遠景科技集團、阿里、騰訊三家民企同臺發言。

這一安排，傳遞出國家對于“AI+能源”發展的清晰信號：

未來能源革命和能源轉型，不只是傳統能源的升級，更是一次“能源系統”與“智能系統”的深度融合。在共同構建人工智能與能源雙向賦能、深度融合的新格局中，國家希望央國企與民企共同參與這一國家戰略的落地。

國家電網、中國石油、國家能源集團自不必多說，他們作為能源領域央企巨頭，代表中國能源體系中最核心的三大“底座”——電力、油氣與傳統能源的轉型和智能化。這里也是國家能源AI化真正的主戰場。

而以遠景、阿里、騰訊為代表的民企，則在創新、技術與效率活力方面，具備突出優勢，同時在“AI+能源”體系中的創新能力非常強大。

阿里和騰訊是中國領先的互聯網與人工智能企業，他們在云計算、大模型、數據中心能源管理、AI算法等方面具有深厚積累。兩家企業的參與，代表著數字技術與實體能源的跨界融合，為“AI+”能源注入強大技術動能。

不過，在這場會議中，廣受參會者矚目的是遠景。在“AI+”能源領域，遠景提出了一種全新的開創性實踐：AI原生的新型電力系統。

在遠景打造的AI電力系統中，AI不只是外掛工具和插件，整個系統從一開始，就是圍繞AI運行邏輯設計的，AI是電力系統的大腦和運行基礎，能源系統是AI的血脈和肌體。

張雷在全國“人工智能+”能源現場推進會交流發言。

在分享環節，遠景科技集團董事長張雷以《開創AI電力系統》為題，重新定義了AI與能源的關系，并回答了一個新的時代命題：當人工智能進入工業文明深處之后，下一代基礎設施到底是什么？

張雷在現場提出了一個顛覆性觀點：“電力系統正成為人工智能的主體工程，而非配套。”

在他看來，過去人們常說“AI的盡頭是能源”，但今天更應該看到：“能源不是AI的盡頭，而是AI的過程。”

張雷認為，GPU本質上是一種“新的蒸汽機”。蒸汽機時代，煤炭被轉化為動力；而智能時代，GPU正在把電力轉化為智力。所謂“智力生產”，本質上同樣是一場能量轉化過程。

這一判斷直指當前AI產業的最核心矛盾：大模型幾乎每6個月完成一次重大迭代，芯片幾乎12個月更新一代，但承載這種“智力生產”的電力系統，在過去百年間卻幾乎沒有發生根本變化。

張雷認為，當芯片與模型的摩爾定律，遇上傳統電力系統的緩慢演進，整個AI產業的瓶頸，開始從算法和芯片，轉向“智力生產全鏈路的能量管理”。

因此，張雷提出，“電力系統正在成為人工智能的主體工程。”

他認為，只有解決AI全鏈路的能量管理問題，才能像當年瓦特改良蒸汽機一樣，為人工智能這一新的工業革命打開真正的發展空間。

遠景正是這一理念的率先提出者和系統實踐者。

張雷介紹，遠景提出的“AI電力系統”，本質上是一種能源系統與智能系統深度融合的人工智能基礎設施。

它讓電源、儲能、電網、電力電子、算力和AI大模型形成有機統一。

在他看來，如果把能源、芯片和算力中心彼此割裂，最終只能形成機械式拼接，無法真正支撐下一代智能文明。

而AI電力系統，正是試圖讓能源系統與智能系統第一次成為一個整體。

具體來說，這一系統由三大核心支柱支撐：

第一，智能中樞。基于遠景EnOS智能物聯操作系統，連接全球數億級設備，實現源網儲荷算實時協同。

第二，物理人工智能（雙子座模型）。遠遠景構建了“天機”氣象大模型和“天樞”能源大模型。前者深刻理解風光資源與氣候系統變化，后者則實現從風電、光伏、儲能，到氫能、算力調度的毫秒級實時智能控制。二者協同形成感知-預測-決策-控制閉環，讓能源系統具備真正的認知能力。

第三，下一代電力基礎設施。遠景提出了一整套端到端的新型基礎設施架構，包括風光儲一體化電源、高壓直流(HVDC)、固態變壓器(SST)、智能機柜等，實現從瓦特到比特的高效轉換，讓AI集群能夠適應未來超高功率密度運行。

這一體系，已經在遠景赤峰零碳產業園形成全球首個系統工程級實踐樣本。

在赤峰，遠景基于2GW、100%可再生能源獨立電力系統，通過EnOS和能源大模型，實現了風電、光伏、儲能、氫能、算力之間的動態實時協同。

更關鍵的是，遠景還與騰訊合作，通過AI電力系統優化算力任務編排，實現“算電協同”。

張雷透露，赤峰不僅是全球最大的綠色氫氨產業基地，同時也是遠景能源大模型的訓練基地。這里正在形成“三大綠色資產組合”：100%綠色電力、綠色算力、綠色氫能。

AI電力系統讓這些綠色資產實現系統收益最大化，讓綠色氫能與綠色算力獲得極致成本競爭力，成為全球標桿案例。

圖為遠景赤峰零碳產業園。

更值得關注的是，遠景正在把這種AI電力系統進一步延伸到算力領域。

在烏蘭察布，遠景正在打造“遠景星河基地”——一個吉瓦級能源系統與算力系統一體化的人工智能基礎設施。

張雷形容，其規模堪比美國“星際之門”。

這一方向背后，其實對應著國家當前正在推動的“算電協同”。

從東數西算到算電協同，從綠電直連到AI電力系統，從綠色氫氨醇出口到“新石油”體系，中國正在嘗試構建一種前所未有的新型基礎設施：讓能源系統與智能系統深度融合，讓電力、算力與工業體系形成統一整體。

中國企業的探索與實踐，已經不只是一次能源產業升級和雙碳轉型的故事，而是一場面向下一代工業文明的基礎設施重構。

以下是張雷演講全文：

開創AI電力系統

張雷

大家好。今天我想探討一個觀點：在人工智能時代，能源人該有怎樣的使命和擔當？

歷史上每一次工業革命都伴隨著能源革命。當我們意識到人工智能又是一場新的工業革命時，能源人應該扮演什么樣角色？

在蒸汽機發明之前，沒有人會把煤炭和動力聯系在一起。后來人們意識到蒸汽機其實是一個能量轉換的裝置。瓦特的貢獻在于改良了蒸汽機的能量轉化效率。他做了一個關鍵變革，突破能量管理的主要矛盾——通過設計獨立的冷凝器解決了散熱問題、提升了能效。

同樣在GPU發明之前，大多數人都認為智力是人類獨特而又神奇的能力，沒有人會把電力和智力聯系起來。今天GPU就是新的蒸汽機。這臺新蒸汽機的功能一樣也是能量的轉化，把電力變成智力。我想說，智力生產的本質，其實是一個能量轉化的過程。

所以我的第一個觀點是：能源不只是AI的底座。如果僅僅視其為底座，其實是一種割裂。能源應當是AI的肌體和血脈。能源不是AI的盡頭，而是AI的過程。

如今大模型大約每6個月就有一次重大迭代；芯片幾乎是12個月一個版本。然而，通過模型和芯片實現能量轉換的電力系統在過去一百年間幾乎沒有發生大的變化。當芯片和模型的摩爾定律（指數級發展）遇上緩慢發展的電力系統，矛盾便凸顯了。

今天，我們要解決的是AI生產全鏈路能量管理問題。大家已經意識到，GPU再強大，如果不能實現高功率密度的電流輸入和高效散熱，那么機柜功率就無法從過去的5kW躍升至未來的200kW、300kW。在這樣的約束下，再強大的芯片也發揮不了作用。與此同時，如何做好機柜集群的動態功率管理，讓有限的供電功率下容納配置更多GPU也至關重要。在避免算力中心的波動對電網產生重大沖擊的同時，又如何吉瓦級的可再生能源如何穩定實時地支撐算力中心？

因此，我想告訴大家，智力生產全鏈路上的一系列能量管理問題，正在成為人工智能系統發展的關鍵瓶頸。電力系統正在成為人工智能的主體工程，而非配套。我們在座各位，只有解決全鏈路能量管理的問題，就像當年瓦特革新蒸汽機和動力系統一樣，才能為人工智能這一新的工業革命，解決發展的瓶頸并提供源源不斷的動力。

既然模型和芯片可以實現高效迭代，我們也需要讓電力系統也實現摩爾定律，這正是遠景要開創AI電力系統的使命。

AI電力系統，本質上是能源系統與智能系統融合的人工智能基礎設施，讓電源、儲能、電網、電力電子、算力和大模型有機融合在一起。如果把能源、芯片和算力中心各自獨立，必將形成機械的割裂。打造AI電力系統就是讓這三者的有機融合成為人工智能基礎設施的底座，也是我們能源人的責任擔當。

AI電力系統想要解決三大問題：

第一，如何讓相同的功率帶寬接入更多的GPU？在很多地方，電網能提供的功率帶寬已成為重要約束。如何在有限的功率下部署更多的算力？這是AI電力系統要解決的第一個問題。

第二，如何讓相同的電量產生更多的智力？這需要采用高壓直流路線和固態變壓器技術，提高功率密度，降低能耗、提升散熱技術。

第三，如何在相同的投資下，如何大幅降低電力成本？這需要用AI電力系統來提升風光儲綠色電力的更高比例。

作為AI電力系統的開創者和實踐者，遠景總結出三大關鍵支柱技術。

第一，智能中樞。遠景EnOS智能物聯操作系統已經能把數億的智能設備——從風電、光伏、儲能，變壓器、氫能電解槽等全面接入，并實現從源、網、儲、荷到算力設施的實時協同。EnOS不只是數字底座，它更是物理AI系統的神經系統。

第二，物理人工智能。僅靠大語言模型無法真正管理一個電廠或算力中心，需要物理人工智能突破。對于能源系統而言，物理人工智能有兩個關鍵支撐：一是氣象大模型。要實現碳中和，100%的電力將來自風、光、水等綠色能源，氣候系統本身成為了能源系統。我們必須具備對氣候系統的洞察力，通過物理人工智能形成更深層的認知，才能夠實現能源有效調度的起點。二是遠景的“天樞”能源大模型，它讓一個場站，從風到氫能的產生，再到算力調度，形成一個毫秒級的實時智能控制。

第三，下一代電力基礎設施。僅有操作系統和大模型是不夠的，我們還需要下一代電力基礎設施。具體來說，就是風光儲一體化控制器、高壓直流(HVDC)、固態變壓器(SST)、智能機柜，這樣一套端到端的新型電力基礎設施架構。

三者融合，才能打造出一體化的AI電力系統。在遠景赤峰零碳產業園，遠景打造了"算電協同"國家戰略的全球首個系統級實踐樣本——基于2GW，100%可再生能源電力系統，通過EnOS和能源大模型，實現風電、光伏、儲能、算力和氫能之間動態實時協同，并與騰訊合作通過AI電力系統優化算力任務的編排。赤峰零碳產業園也是我們能源大模型的訓練基地。更為關鍵的是，它打造了100%綠色電力、綠色算力和綠色氫能的三大綠色資產組合。在AI的管理下，綠色資產系統收益都實現了最大化，讓綠色氫能與綠色算力獲得了極致的成本競爭力。

遠景還在烏蘭察布，打造“遠景星河基地”——一個吉瓦級的能源系統與算力系統一體化的人工智能基礎設施，堪比美國的“星際之門”，為中國人工智能的騰飛鋪筑基石。

最后我想說，當人工智能時代撲面而來，能源不是AI的盡頭，而是AI的過程；能源不只是AI的底座，也是AI的血脈和肌體；電力系統不是人工智能的配套系統，而是人工智能的主體工程。我們每一位能源人不是時代的旁觀者，而是作為主力軍直接參與創造智能，在這個歷史的關鍵時刻擔當重任。

謝謝大家！

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