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都在用AI替代崗位,但真正重要的事是什么?【刻意進化】

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抓住風口,看懂趨勢

本期要點:給你一套AI時代的進化論

你好,我是王煜全,這里是王煜全要聞評論。

最近,隨著Agent浪潮的到來,很多人談到用AI,第一反應都是能不能少招些人、能不能用AI替代某個崗位,比如用Agent替代客服、文案、程序員等等。

于是,“AI搶工作”的情緒總是彌漫在社會之中。


但這個理解太淺了,我們的判斷一直是,AI最終會顛覆企業完成任務的方式,淘汰舊的組織,讓新的組織崛起。

什么是舊組織?就是仍然以人為核心的企業,靠人組成部門和團隊來完成工作。

什么是新組織?

就是以Agent為核心組織工作流的企業,任務被拆解成一個個工作流,由Agent執行、協同、反饋,人站在流程外,只參與設計、訓練、監督和優化。

因此,我們認為,企業AI化的第一步,不是省人,是改流程。這也是企業進行刻意進化的關鍵。

生產方式的變革

前段時間,我們報道了Meta的新一輪裁員。

Meta準備裁掉8000人,并停止6000個新崗位招聘,相當于總共削減約14000個崗位。


扎克伯格的說法很直白,把資源集中到AI上。

不過,輿論的第一反應仍然是,Meta要把人力的費用節省下來,建設數據中心,或是因為用了AI,效率提升了,公司不需要那么多人了。

但只是這樣嗎?其實不是這么簡單。

Meta這次的裁員對象不只是基層崗位,還包括消除部分管理層、壓縮組織層級。此外還有7000名員工會轉向與AI工作流相關的新項目中。

很明顯,Meta的核心目的是要對舊的組織方式進行改造,不是單純為了降低人力成本。

因為,情況已經不是一個人干十個人的活,是很多工作流程就壓根不需要人參與了。

過去企業越大,部門越多,流程越長,中層越厚。這個結構在工業時代和互聯網時代都存在,因為復雜任務需要靠人分工、協作和管理。一個客戶需求從銷售傳到產品,從產品傳到研發,從研發傳到交付,每一環都需要人對接、轉述、對齊。

但AI Agent出現后,大量分析、溝通、整理、執行、檢查、反饋工作,都可以被重新組織,不再需要人像接力賽一樣傳遞信息。

所以,流程才是企業真正的骨架,崗位只是流程的表皮。具體哪個崗位消失或出現,只是流程變化的結果。

工作流自動化

可以看出,對企業而言,所謂的刻意進化也就很簡單了,那就是基于AI改造自己完成任務的方式。

把AI當替代人的工具,其實仍然是在舊框架里折騰;把AI當組織重構的核心,才是進化。

過去,企業的核心管理任務是管人,比如招什么人、怎么分工、怎么考核、怎么激勵、怎么讓部門協同。

AI時代,企業不需要某個員工坐在某個崗位上,完成任務后再交給下一個崗位。

真正要做的是,讓員工通過Agent穩定、低成本、高質量且自動化地完成某個任務。但注意,這里面的關鍵詞,是“自動化”。


所以未來,企業的每個業務、每個工作流程都要拆開分析,看其中哪些任務可以由Agent完成,哪些判斷必須由人參與;或那些環節必須靠人來給出反饋,哪些結果可以沉淀進系統用于優化下一輪任務。

拆到最后,企業會逐漸把那些可以交給Agent完成的工作重新編排為一個完整的自動化工作流,人站在流程外成為監督者、訓練者和優化者。

這就像是我們曾參觀過的一個卷煙廠,整個生產線從頭到尾沒有一個環節需要工人參與。

生產線的入口是煙絲,出口就是一箱一箱的香煙。工人們只有兩個工作,在中控室監控機器運行狀況,以及把貨物裝車拉走。

工廠生產不再圍繞人來展開,生產線才是核心。人并沒有消失,但人的位置變了,從親手做每件產品,變成設計產線、調優參數、處理異常。

AI時代也是如此,工作不再圍繞人而是靠Agent這個“生產線”來運轉。

舉個例子,如果AI只是替你寫幾篇文案,那就只是在提效,你仍然是舊物種。

但如果AI進入銷售線索判斷、客戶需求識別、方案生成、成交跟進、復購提醒這一整條流程,它改變的就是企業的經營方式。你就成為了新物種。

因此,未來刻意進化的企業,其基本結構確實很可能從由人組成部門、由部門完成任務,變成基于目標構建工作流,再由Agent完成,由人類來監督和優化。


最后,我也想在這兒帶著你進行一個自檢,看看你是不是在刻意進化的路上。

首先,你的核心產品是在交付功能,還是交付結果?

例如,你是賣財務軟件、還是在賣企業現金流的優化效果;是在賣CRM(客戶關系管理系統),還是在賣客戶轉化結果;是在賣健康數據監測設備,還是在賣持續的健康改善?

這個區分非常關鍵,因為只有以結果為導向,才能指導工作流的持續優化。

其次,你有沒有在讓AI接入關鍵流程。它不僅執行單點任務,還要分析、優化并驅動整個流程,讓工作流自動運行和迭代。

最后,也是容易被大家忽略的一點,那就是你的產品與客戶的互動,能不能變成數據閉環。

以往企業提供服務或賣產品,完成交付就結束了。

AI時代,服務過程中的每次反饋都應該變成工作流的優化依據,都是企業智能系統學習的機會。

可見,會用AI工具,不等于企業完成進化。

只有當你開始用效果去指導工作流,持續改善Agent的執行方式,你會發現一個完全不同的機會,那就是,企業可以變成一個自進化的生命體,你也就走在了刻意進化的道路上了。

以上就是今天的內容,有關刻意進化,我在去年的前哨大會上也進行過詳細的講解。更多的科技產業新趨勢和底層規律,歡迎加入科技特訓營學習,和我一起,先人一步,領先一路!

王煜全要聞評論,我們下周見。

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