山西
5 月 29 日，元戎 CEO 周光受邀出席 2026（第四屆）未來汽車先行者大會，并圍繞大模型范式下的物理 AI 與基座模型發表主題演講。
周光指出，如今行業開始集中討論大模型、基座模型與物理 AI，背后本質上代表著整個輔助駕駛行業認知正在發生變化。而這種認知變化的背后，也意味著原有的小模型技術路線，正在逐漸接近能力天花板，輔助駕駛行業開始進入“大模型共識期”。
輔助駕駛行業已進入“大模型共識期”
事實上，行業過去幾年已經投入了大量資源在小模型上，但模型能力的提升卻呈現明顯的“邊際遞減”狀態：最開始投入少量資源，效果提升很明顯；但隨著復雜度不斷提高，投入越來越大，收益卻越來越有限。
與此同時，小模型體系普遍存在“蹺蹺板效應”，比如某個版本解決了一部分問題，卻可能引入新的問題；后續再針對性修復，又可能帶來新的不穩定因素。這種能力波動，不僅影響系統穩定性，也讓用戶難以建立長期信任，進一步制約了輔助駕駛高頻使用率的提升。
在周光看來，當前行業正在從“小模型主導期”，逐漸進入“大模型共識期”。但周光強調，大模型不是一個“更大的小模型”。小模型更像條件反射，依賴局部特征，擅長即時反應，但難以解決高級認知理解；而大模型更接近認知智能，具備更強的泛化能力，能夠像人一樣進行整體判斷。
周光介紹，目前元戎已經開始真正用大模型范式，去解決輔助駕駛的 Scaling 問題。圍繞大模型范式，元戎啟行正在以基座模型為核心，構建面向物理世界的新一代 AI 技術核心體系。
基座模型將駕駛決策、場景理解與行為評估能力統一在同一架構中，通過更大的模型規模、更高的數據質量和更快的數據閉環，推動輔助駕駛系統持續進化。在這一體系下，數據閉環迭代周期從過去的約 5 天縮短至約 12 小時，運行效率大幅提升。
業內首家以“物理 AI 公司”為定位的企業
演講期間，周光回顧了元戎在物理 AI 方向上的先行布局。早在 2025 年 3 月，元戎就首次公開展示物理 AI 的最新進展，并在同年 3月底成為行業內首家明確以“物理 AI 公司”為自身定位的企業，比行業熱潮還要提前將近一年。此后，元戎陸續推出 VLA 模型與面向物理世界的 AI 基座模型，持續深化物理 AI 技術能力。
周光表示，元戎不僅是物理 AI 引領者，更希望讓 AI 從理解世界，真正走向參與世界、改變世界，最終讓元戎成為物理世界的 AI 基礎設施。
根據最新數據統計，2025 年元戎第三方城市 NOA 市場份額達到 24%，同比增長達到 2.1 倍，增速位居行業第一。
2026 年，元戎提出明確目標：推動輔助駕駛系統量產交付規模突破 100 萬輛；MPCI 指標提升至 1000 公里以上；同時推動用戶高頻使用率提升至 50% 以上，讓輔助駕駛從“可用”真正走向“常用、好用”。
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