沒有進過鋼鐵廠的人，很難想象那是一個什么樣的世界。

5000立方米的巨型高爐，爐膛溫度高達2300攝氏度。這個溫度意味著，任何傳感器都不可能在里面存活，工人們只能站在爐外，穿著厚重的阻燃工作服，隔著探火鏡，用肉眼和間接數據，去判斷那個燒成金紅的世界里正在發生什么。

這是中國最硬的產業之一。2024年，中國粗鋼產量超過十億噸，占全球總產量的一半以上，全球前十大鋼鐵企業中，中國占據六席。鋼鐵是C919的起落架，是高鐵的輪軸，是每一棟高樓的骨架，是西氣東輸管道里流淌天然氣的基礎，是這個國家工業化的脊梁。但這個行業從來不是最先擁抱變化的地方。高爐、礦石、鐵水，安全穩定的生產壓倒一切。幾十年來，這個行業都是在靠老師傅的手感，和日積月累的經驗往前跑。

但改變，正在這些中國最硬的鋼鐵廠里發生。

不久前，中國最大民營鋼鐵企業、全球粗鋼產量第六的沙鋼集團，宣布要與釘釘悟空共建數字底座，以承載整個集團在AI時代逐漸變化的工作方式。而這早就不是鋼鐵行業第一次以大動作擁抱這個智能化時代。在沙鋼之前，中國鋼鐵行業的上下游，早已用真實的生產數據和經營結果，把那些產業智能化升級過程中最難回答的問題，挨個驗證過了一遍。

把 AI 交給每一個高爐旁的人

沙鋼想要的，并不復雜：一個能承載整個集團AI化的底座。

但在這之前，它和所有想認真做這件事的鋼鐵企業一樣，先要解決兩個問題：一是內部數據的流通，二是數據對外的安全邊界。

鋼鐵生產的數據天然是碎片化的。煉鐵、煉鋼、軋制、物流，每一個環節都有自己的系統，PLC、DCS、MES各自運轉，彼此之間幾乎不互通，有時候連最基本的概念都對不上，談AI落地，無異于緣木求魚。

但冶煉配方、工藝參數、產能結構，又都是一家鋼鐵企業真正的命脈所在。這導致鋼鐵企業對數據的流通天然有更深的焦慮，在沒有找到足夠安全的方式之前，沒有人敢輕易把這些東西交出去。這成了這個行業的數字化進展長期慢于預期的原因之一。

距離沙鋼1600公里之外的柳州鋼鐵，是較早系統性解決了這些問題的大型鋼鐵企業之一。

以前柳鋼的生產、質檢、銷售三個部門，報產量時甚至會報出三種產量。生產部門說生產出來了就算，質檢部門說合格的才算，銷售部門說賣出去的才算。三個部門，三套邏輯，三個數字，是整個行業數據孤島問題的縮影。

柳鋼的解法，是把釘釘當做專屬數據底座，將OA、HR、財務、生產等系統逐步接入，數據私有化存儲，安全管控在自己手里。這樣，數據打通了，邊界也守住了，那個困擾集團多年的"三種產量"問題，在系統上線后第一次被擺上桌面，倒逼各部門重新劃定最基本的概念和數據口徑，拉通了整個數據鏈條。

"要為新的事物打造新的規則。"陸兆剛后來把這件事當成典型案例反復講。

而AI，正在把釘釘的能力發揮到另一個Level。

2025年8月，釘釘發布AI釘釘1.0，推出AI表格、AI聽記等產品；同年12月，悟空首次亮相，作為通用任務Agent進入釘釘體系。到2026年3月，悟空正式作為獨立平臺發布，直接內置入服務超過2000萬家企業的釘釘之中，并于5月逐步規模化放量。它不是外掛的AI插件，而是天然長在企業組織內部，繼承賬號體系、權限規則和所有業務系統，在專屬安全沙箱里運行，能直接調用企業的真實數據，執行真實的業務動作。

悟空的加入，進一步把AI的使用門檻降到了一個幾乎人人都可使用的水平，這幾乎顛覆了大型企業用數字化工具改變一線業務的底層邏輯。

傳統的數字化路徑是IT部門主導的，但這條路天然地把大多數人擋在了門外，只有會編程的人才能開發AI工具，不會的人只能等著被服務。

而柳鋼有近3萬名員工，從博士學歷的技術專家到職校畢業的一線技工，分布在煉鐵、煉鋼、軋制、物流、管理等幾十個崗位序列里，每一個序列都有自己獨特的業務邏輯。真正懂編程的，不超過幾十人。一線細碎的需求長期積壓，排不上期；同時IT不懂業務，哪怕功能做出來都未必好用。

IT與業務之間的結構性錯配，在這個行業被推向極致。

而隨著釘釘作為數字底座拉通了數據和信息流轉，加上悟空的接入，工具的門檻被前所未有地降了下來，柳鋼開始推動一線員工自己開發AI工具，解決工作中遇到的實際問題。

涂桂銘，柳鋼集團二級廠的一名工會干事，他的日常工作之一是收集車間崗位創新成果。以前用Excel表格群發給十幾個車間的千余名員工填報，人工催收，人工匯總，完成率長期徘徊在30%左右，進度全靠人工管控。

后來他開始用釘釘AI表格，調動悟空的底層能力創建申報表，AI輔助生成字段，后臺駕駛艙實時顯示各部門填報進度，數據圖表一鍵分享給車間主管，誰交了誰沒交，一目了然，不用人工催收，完成率也很快接近100%。

涂桂銘不是技術出身。但從那之后，他遇到任何新任務，第一反應都變成了：這件事能不能用AI解決？

類似的故事，也發生在了冷軋廠。冷軋廠電氣主任工程師朱旋在釘釘上搭建了會議質量分析模板，AI自動分析會議流程是否規范，不合格項標注扣分點和改進建議，直接推送給相關責任人。而他搭建的數智鋼卷AI助手，讓冷軋廠每一卷鋼下線的同時就能完成成本核算，噸鋼成本由此同比下降1.8%，排產效率提升了20%。

而最出乎所有人意料的，是在這個體系下，連廠區保安都開發出了自己的AI工具。

在柳鋼的廠區里，保安們的工作有一項日常難題：從海量監控錄像中找一個人。過去只能逐幀翻看，費時費力，結果還不一定準。

后來保安室里有人開始琢磨釘釘AI表格能不能解決這個問題。他們截下一幀圖像傳進去，系統自動識別人員出入情況，幾秒鐘就出了結果。這個用法在保安體系里很快傳開，以前用低代碼還要寫規則，現在AI表格有嘴就行。

工會干事，電氣工程師，保安。三個完全不同的崗位，沒有一個IT出身，卻都在用同一套工具解決自己的真實問題。柳鋼員工已通過釘釘自發搭建超過1000個AI助理，平臺上自主開發的應用超過1600個，一次大賽孵化出的AI應用成果接近1800項。這些數字背后，是近3萬名員工里越來越多的人，開始把AI當成自己日常工作的一部分。

它所書寫的，是AI改變生產力的最佳方式——不是替代人，而是解放人。

這種對人的解放，意味著越多的人，可能帶來越多的創新。沙鋼有比柳鋼更龐大的員工總數，這個超過5萬人的龐然大物，一旦讓每一個個體都成為創新的載體，將會釋放出的，可能是難以想象的生產力爆發。

被釘釘不斷拉低的技術參與門檻，正在將中國鋼鐵企業傳統的規模效應，成體系地轉化為創新勢能，完成大象轉身。

這樣的故事，幾乎發生在鋼鐵產業鏈的各個環節。柳鋼在釘釘上開發出一套叫做"智能看火"的系統，讓AI實時分析爐內火焰的128項參數，解放了總在惡劣環境工作的一線看火工，讓煉鋼終點命中率提升了15%，冶煉周期縮短了8%。

白銀有色通過釘釘打通50余個曾經各自為政的業務系統，一個叫"小白"的智能運維助手，幫助他們從企業知識庫里調取答案，實時響應一線員工提問。

從柳鋼到白銀有色，中國鋼鐵產業，乃至整個礦產行業的龍頭，正在通過釘釘這類工具的底層能力，把AI還給每一個普通人。而在更遠的地方，同樣的事情正在發生，只不過舞臺換成了整個世界。

從鋼廠到礦山，一場工作方式的變遷

在中國鋼企的每一座高爐背后，是綿延數千公里的礦產供應鏈——鐵礦、銅礦、鈷礦，從非洲腹地、南美叢林、澳洲荒原，輾轉運抵中國的港口和冶煉廠。鋼鐵產業鏈的數字化，如果只停留在工廠圍墻之內，終究是不完整的。

而在這條鏈條的上游，有一家企業，把同樣的問題帶到了全球尺度。

洛陽鉬業。全球最大的鈷生產商之一，銅、鎢、鉬等多種金屬的頭部礦企。它的礦山在剛果（金）的腹地，在贊比亞的銅帶省，在巴西的熱帶雨林邊緣，遍布世界版圖。今天，洛鉬90%的營收來自海外，70%的員工是外籍，45個國家的人在同一家公司的名義下工作，而它的總部，在河南洛陽。

這種規模帶來的協同難度，是結構性的。

洛鉬的數字化架構總監高原，曾經被一件事長期困擾：約一個會，要花一周。

發郵件，等兩天。對方回復選了時間，再協調國內。確認后回復，再等兩天，得到第二次確認。中間一旦有任何變化，從頭再來。整個過程花費數天甚至一周都是常態。

工具的割裂讓這個問題雪上加霜。中國團隊用微信，非洲團隊用WhatsApp，歐美團隊用Teams和Outlook。在接入釘釘之前，所有國家協同時能找到的唯一公共語言，就是“古老”的電子郵件。

2024年，洛鉬基于釘釘搭建了全球協同平臺MyLink。高原后來說起釘釘在這個過程里的姿態，印象很深："釘釘愿意退后一步，做底層支持的角色，沒有強調自己的Logo。"于是MyLink的界面得以最大可能地向國際主流協作工具看齊，原有的日歷系統，和海外會議系統，直接集成進來，全球員工不需要改變使用習慣，但所有人第一次出現在了同一個平臺上。

跨洲會議從"一周"變成了"分鐘級"的同時，釘釘自身的AI能力，也讓會議里過程中的多語言溝通不再是障礙。中方員工講出中文，非洲同事的屏幕上即時出現法語或英語字幕，不需要任何額外配置，像是一個始終在場的翻譯，悄悄坐進了每一個會議室。

但比效率更深的變化，是信任。

"以前開會，大家說著說著可能用上了中文。旁邊的外國同事難免心里打鼓。即使不影響工作，'蒙在鼓里'的感覺并不舒服，無形中就形成了隔閡。"高原說，信息全面透明了，那層無形的隔閡隨之消解，團隊之間的信任程度也指數級飛升。

這種變化，開始滲透進洛鉬業務的每一個角落，比如礦業管理一個重要模塊，HSE管理的效率就有了質的飛躍。

過去，各海外礦區的安全數據上報依賴郵件和Excel，總部人工匯總數周，等全球安全風險圖拼湊出來，時效早已打折。現在，現場圖片一上傳，系統調用釘釘的AI能力自動識別隱患、分類上報、推送預警，傳遞幾乎沒有延遲，過去數周才能拼湊起來的全球安全風險圖現在幾乎是實時可見。

高原說，越來越多的業務工具，開始由業務人員自己在釘釘上搭建，不再需要IT從頭開發。讓他格外感慨的是，以前很多事情必須IT才能做，現在變成了IT告訴你怎么做。他主導的IT部門從執行者變成了賦能者，這是一個組織真正跟上了數字化節奏的標志。

而隨著釘釘的持續迭代，從會議室里的實時翻譯，到礦區現場的隱患識別，每一個環節都還在變得更快、更準。

中國最硬的產業，正在重寫規則

如果在中國重工業的產業地圖上，把這幾年發生的變化標注出來，會看到一個耐人尋味的圖景。

上游，洛陽鉬業的礦山從剛果（金）到巴西，45個國家的協同在同一個平臺上匯聚，提前完成了三年降本5億美元。

下游，柳鋼近3萬名員工，從煉鋼爐邊的工程師到保安室里的保安，用1600個自主開發的應用重寫了自己的日常工作方式。

這些變化甚至擴展到了更廣闊的金屬冶煉領域，白銀有色50余個曾經各自為政的業務系統，第一次被打通，共和國有色金屬工業的老底子，長出了新的數字神經。

從資源端到冶煉端，從深加工到有色金屬，這條產業鏈的每一個節點，都在發生同一類型的變化。不是因為誰推動了誰，是因為這條鏈上的每一個環節，都在面對同樣的壓力，都在尋找同樣的出路，然后發現走到了同一個方向上。

而沙鋼與釘釘的合作，在某種程度上意味著這個行業智能化變革的高潮正在到來。這家年產4100萬噸，連續17年《財富》世界500強的中國第一民營鋼企看到的，是一個經過柳鋼、洛鉬等企業驗證過的、成熟且安全的AI落地路徑；它押注悟空，是因為相信這個內置于組織內部的AI引擎，能真正激活數萬名員工的創新潛能。

中國最硬的那批產業，向來不是最先擁抱變化的人。幾十年來，高爐邊的老師傅靠手感和經驗撐起了這個行業，撐起了中國工業化的脊梁。2300度的高爐，曾經是這個行業最難被穿透的隱喻。而今天，它正在被穿透——不是從外面，是從里面。

是涂桂銘、朱旋、高原，是保安室里那個琢磨出新用法的人，是問"小白"的運維員工，是這條產業鏈上每一個拿起手機、跟AI說上第一句話的普通人。

這個行業的規則，正在被他們重寫。

中國鋼鐵用半個世紀，完成了從無到有、從小到大的工業躍遷，撐起了全球一半的粗鋼產量。但"大"從來不是終點。當這條產業鏈從礦山到高爐、從冶煉到深加工，每一個環節都開始用AI重構自己的運轉方式，積累的不再只是規模優勢——而是一種更難被復制的系統性能力：更快的決策，更低的損耗，更高的協同效率，以及每一個普通人都能參與其中的創新勢能。

歷史上，中國鋼鐵用規模重寫了世界工業的版圖。這一次，它正在用智能化，重新定義自己的上限——而這個過程，才剛剛開始。

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