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作者｜梁昌均

“有人總說AI會減少就業，這純屬無稽之談。實際上，工程師的數量正在增加。”在6月1日的英偉達GTC Taipei活動上，黃仁勛如此在演講中回擊AI失業論。

當然，他對這個頗具爭議的話題的回應，本質還是為了引出AI發展已經進入到新階段——實用型AI已經到來，AI進入智能體時代。

這將帶來計算模式的進一步改變。在兩小時的演講中，黃仁勛披露了算力基礎設施的新布局，新一代計算平臺Vera Rubin的進展，以及CPU領域的新動作。

實用型AI已來，AI工廠規模將達100吉瓦

黃仁勛在演講伊始就回應了AI失業論。他認為，這屬于無稽之談。

以AI的首批應用——軟件編碼來看，全球3000萬到4000萬專業軟件開發者都以編程為生，而他們的價值在AI時代正在被加速釋放。

黃仁勛提到，全球軟件開發者2023年應用AI編程的次數是3億次，2024年4億次，2025年增長到5億次，而今年前幾個月增長了近兩倍，已達到14億次。

他表示，這些開發者薪資總額3萬億美元，創造約3萬億美元的GDP。但如今這3萬億美元的薪資正在產生近三倍的產出，相當于創造出9萬億美元的生產力。

“這就是AI的潛力，AI的承諾。”他認為，這將促使更多軟件工程師被聘用，因為他們可以產出驚人的生產力成果，這很快就會以某種方式反映到經濟中。

黃仁勛認為，這反映出真正有用的AI應用已經到來，實用型AI已然到來。

“AI如今已成為利潤的創造者，更是GDP的增長引擎。這背后是一種全新的計算模式——不僅是一個大語言模型，而是智能體時代正在到來。”

這改變了應用的運行方式。以前，應用程序代碼運行于操作系統內部，如今智能體則由一個大語言模型或多個大語言模型組成，它們被置于一個框架內，這個框架則幫助它們協調運作，從而高效地完成任務。

因此，不少觀點也認為，未來軟件公司將要倒閉消失。對此，黃仁勛也不認同。

“我認為恰恰相反，因為未來將會有如此多的智能體出現，這些智能體將比以往任何時候都更多地使用各種工具。因此，如今正是軟件公司的絕佳時機，但前提是這些軟件必須以一種智能體都能輕松使用的形式呈現。”

黃仁勛認為，從產業角度來看，這意味著Token正面臨前所未有的需求,而且Token已成為盈利的單位。因此，AI公司紛紛加快生成更多Token，并建設更多AI工廠。

不過，他認為，智能體作為全新應用，與以往運行應用程序的方式有著根本性不同，需要的則是解耦且分布式的計算模式，“這正是我們打造下一代產品的初衷”。

黃仁勛表示，英偉達最終不僅僅是在打造一個GPU，也不僅僅是在搭建一套系統，而是正在幫助客戶構建AI工廠。

他在演講中提到，AI工廠每吉瓦最初投資額為300億至330億美元，如今已增至600億美元，不久后將升至800億至1000億美元，并預計到本世紀末將有100吉瓦的AI工廠投入運營。

公開數據顯示，目前全球AI算力年產能約為20吉瓦，這意味著2030年的規模將是現在的五倍，增速驚人。

“一家AI工廠，必須一次就成功，而且要立即見效。但資本成本高得驚人，復雜程度也高得驚人。”黃仁勛為此宣布推出專門用于 AI工廠的設計、部署與運營的DSX平臺。

黃仁勛將之稱為“給基礎設施建設者提供的完整的構建AI工廠的指南”。

“借助DSX平臺，企業可以在投入一分錢之前就模擬整個工廠的運作情況，能夠在單個機架安裝之前驗證性能，并以生產AI所需的那種可靠性來運行工廠。”

這背后是老黃的Token經濟學邏輯。“打造這些AI工廠至關重要，根本原因在于算力正轉化為收入，算力即利潤。”

他表示，如果僅僅因為芯片更便宜，而選擇錯誤的架構，并不能帶來收入增長，而是需要確保“The more you buy, the more you earn”，從而實現Token收益最大化。

重押CPU市場

挑戰英特爾、AMD統治地位

黃仁勛還在演講中進一步介紹了新一代計算平臺Vera Rubin的進展，表示目前正在全面投產，秋季開始發貨。

“Vera Rubin并非僅為AI而生，也并非僅僅為了運行AI而打造，初衷是為了用于運行智能體。”黃仁勛強調。

他還特別介紹了Vera CPU的情況，稱其主要為獨立Vera服務器、Vera Rubin系統以及Vera BlueField-4 STX AI存儲平臺提供算力支持。

從性能來看，Vera CPU的任務完成速度比傳統x86 CPU 快1.8倍，可涵蓋智能體AI、強化學習及數據處理等領域。

黃仁勛表示，AI智能體將成為計算資源的最大用戶，而Vera正是為其量身打造的首款CPU，專為在超大規模下運行智能體AI而生。

他還在現場感嘆，CPU和存儲服務器，如今已成為數據中心中最昂貴部分的關鍵瓶頸。

這背后是AI發展對CPU的要求提高。黃仁勛表示，AI工廠的經濟核心在于Token，這就要求CPU能夠更快、更高效地完成智能體、數據處理以及任務編排等工作。

因此，AI智能體改變了CPU的角色。“如今，CPU成了指揮家，而GPU則是樂團。CPU已成為GPU利用率的瓶頸，直接影響Token吞吐量、延遲及用戶體驗。”

英偉達披露，Anthropic、OpenAI、SpaceXAI、字節、CoreWeave 和 Oracle 等企業均已計劃采用 Vera 來全面升級其AI工廠。

此外，戴爾、惠普、聯想等制造廠商也正在大規模部署獨立Vera CPU系統，這些企業最近業績和股價也因AI頗為受益。

黃仁勛認為，Vera CPU將成為英偉達新的主要增長引擎。

“智能體CPU是一個新市場的開端，一個前所未有的市場，但不會對舊市場造成沖擊，因為未來Agent的數量將遠遠超過人口數量。”

黃仁勛此前預計，今年英偉達以Vera為核心的獨立CPU業務營收將達近200億美元，未來潛在市場高達2000億美元。

目前，獨立CPU服務器市場由英特爾和AMD合計占據超80%的市場。隨著英偉達發力，無疑將擾動這一市場格局。

更引發外界關注的是，英偉達也開始進軍PC市場，同樣闖入原本由英特爾和AMD統治約九成的消費級CPU市場。

黃仁勛在演講中正式發布聯合微軟、聯發科、臺積電推出的基于ARM架構的N1X PC處理器——個人電腦超級芯片RTX Spark。“30年來我們所學的一切精華，都凝聚在這塊芯片中。”

“現代計算機產業至今已走過40年，Windows讓PC真正走向了大眾。在40年后，微軟和英偉達將重新定義PC。”

黃仁勛解釋稱，這是因為智能體既在云端運行，也會在企業內部部署，同時還將登陸PC，它是PC乃至整個計算機的現代化延伸與智能擴展，智能體時代將重新定義Windows PC。

具體來看，RTX Spark采用臺積電3nm工藝，700億晶體管，具備1petaflop的算力性能，全棧英偉達AI和圖形技術，以及高達128GB的統一內存，擁有輸入輸出、計算機視覺理解等能力。

目前，華碩、戴爾、惠普、聯想、微軟Surface等幾乎所有PC制造商都將在今年秋季推出搭載該新品的產品。

“這是40年來PC產品系列的首次全面革新，全球100%的PC行業都已加入我們，共同重塑PC。”黃仁勛說。

這也意味著英偉達正在擴張業務邊界，從單一算力供應商向GPU+CPU等多算力轉型，并從云端加速向端側滲透，由此持續強化其軟硬件生態。

隨著英偉達強勢入局CPU市場，這家5萬億美元的算力帝國將有更多業績支撐，但對它的老對手——英特爾、AMD來說，則面臨被搶食的危險。

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