六月的第一天，OpenAI 扔下了一枚重磅炸彈。

CEO Sam Altman 在 X 上發(fā)布了一條招聘推文，正式宣告 OpenAI Robotics 成立。聯(lián)合創(chuàng)始人Greg Brockman同步發(fā)文宣布，團隊正在快速推進，目標(biāo)是“打造能在物理世界幫助人類的AI”。同日，Sam Altman將機器人列為公司核心戰(zhàn)略優(yōu)先級，并向全棧硬件、運營、系統(tǒng)及機器學(xué)習(xí)工程師發(fā)出招募令。

從聊天框到物理世界，OpenAI 終于邁出了這一步。而在業(yè)內(nèi)人士眼里，這更像是一場時隔五年的回歸，一次用“世界模型”重新解答老難題的豪賭。

01.

五年歸來：從被迫解散到自研重啟

這并不是 OpenAI 第一次做機器人。

時間撥回 2018 年，OpenAI 有一個名為 Dactyl 的項目，用一只 24 個自由度的 Shadow Dexterous Hand，靠強化學(xué)習(xí)在掌心里轉(zhuǎn)動方塊，2019 年甚至公開解開了魔方。靈巧操作技驚四座，但僅僅一年后，整個機器人團隊被解散。

直到 2021 年，聯(lián)合創(chuàng)始人、機器人團隊負責(zé)人 Wojciech Zaremba 才在播客中道出隱情：當(dāng)初他們以為靠自我生成的數(shù)據(jù)加強化學(xué)習(xí)能走很遠，結(jié)果真正卡住脖子的是數(shù)據(jù)。“數(shù)據(jù)才是真正拖累機器人的東西。而文本這類領(lǐng)域數(shù)據(jù)極其豐富，預(yù)訓(xùn)練能用便宜得多的代價換來能力。”從通往 AGI 的路徑看，他承認機器人這條路線缺了一些組件，解散是艱難但正確的決定。

之后的幾年，OpenAI 并沒有完全放下具身智能的念想，只是換了一種方式下注：

2023 年領(lǐng)投挪威人形機器人公司 1X

2024 年參投 Figure

然而，F(xiàn)igure 在 2025 年初主動結(jié)束了與 OpenAI 的合作，轉(zhuǎn)去自研模型 Helix。Figure CEO Brett Adcock 后來公開了分手內(nèi)幕：Figure 內(nèi)部 AI 團隊已遠遠領(lǐng)先于 OpenAI，而且 OpenAI 長期偏重仿真，無法持續(xù)深度參與實體硬件迭代。壓垮合作的最后一根稻草，是 Altman 親自打給 Adcock 的一通電話，坦承 OpenAI 正在考慮建立自己的內(nèi)部機器人項目。

合作破裂讓 OpenAI 意識到，在具身智能時代，只做大腦、把身體交給別人的拼圖模式可能不是個很合適的路徑。想要讓 AI 真正理解重力、摩擦力和復(fù)雜的物理接觸，硬件和模型必須從第一天起就糾纏在一起，相互優(yōu)化。

02.

IPO前的關(guān)鍵落子：從“投資標(biāo)的”到“內(nèi)部業(yè)務(wù)”

這次官宣之所以引發(fā)全球關(guān)注，關(guān)鍵在于一個根本性的轉(zhuǎn)變，OpenAI不再滿足于投資機器人公司，而是選擇親自下場。

此前，OpenAI持有人形機器人公司Figure和1X的少數(shù)股權(quán)，但沒有任何自研硬件。OpenAI還在2024年與機器人配送初創(chuàng)公司Coco Robotics建立了正式研究合作，但整體而言，其機器人的實際資產(chǎn)相當(dāng)有限。Altman曾在Core Memory播客中坦言：“我們正在努力弄清楚如何在機器人領(lǐng)域真正取得成功”，這句話揭露了OpenAI在這條路上尚處摸索階段。

此次宣布成立團隊、公開招聘，是OpenAI首次將機器人從“投資標(biāo)的”升級為“內(nèi)部戰(zhàn)略業(yè)務(wù)”。與Figure在2025年初終止AI模型合作后，OpenAI決定親自掌握硬件與算法的完整閉環(huán)。

值得注意的是，這次高調(diào)宣布機器人戰(zhàn)略，還有一個鮮為人知的背景。據(jù)《華爾街日報》報道，Altman去年底曾討論將機器人部門和消費硬件部門拆分出去，讓它們獨立融資、獨立運營。但這個計劃最終沒有推進，主要原因是即便拆分，這些部門在財務(wù)上可能仍需并入母公司資產(chǎn)負債表，拆分的意義大打折扣。

拆分討論的背后，是OpenAI面臨的資本市場壓力。據(jù)悉，OpenAI最近完成了一輪1220億美元融資，融資后估值達8520億美元，并預(yù)計年內(nèi)完成IPO。但與此同時，公司在營收和用戶增長方面均未達到內(nèi)部目標(biāo)，CFO Sarah Friar曾警告，營收增長遲緩可能影響公司履行數(shù)據(jù)中心承諾的能力。在這個節(jié)點上，將機器人業(yè)務(wù)從“考慮拆分”轉(zhuǎn)變?yōu)椤昂诵膽?zhàn)略優(yōu)先級”，折射出OpenAI在IPO前對自身敘事的重新梳理。

03.

腳踏實地：短期服務(wù)技工，長期擁抱個人機器人

本次官宣的另一大看點，是Sam Altman為OpenAI Robotics制定了清晰的“短期-長期”路線圖。

短期目標(biāo)：服務(wù)技術(shù)工人，而非替代他們。Sam Altman表示，近期專注于開發(fā)能夠協(xié)助建筑和物理基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的技工類機器人。這個定位耐人尋味——建筑工人、管道工、電工等技術(shù)工種，此前普遍被認為是受AI沖擊相對較小的群體，因為這類工作高度依賴手眼協(xié)調(diào)和現(xiàn)場判斷。OpenAI將這一領(lǐng)域列為首要突破口，意味著自動化壓力正在向更廣泛的勞動力市場延伸。

長期愿景：人人擁有個人機器人。Sam Altman在帖子中描繪了一個更為宏大的未來：“長遠來看，我們想象每個人都擁有一個個人機器人，能夠完成他們所需的一切任務(wù)。”但他也坦誠，目前沒有任何具體產(chǎn)品、合作伙伴或時間表。

這種“短期務(wù)實、長期宏大”的戰(zhàn)略定位，既展現(xiàn)了OpenAI進入實體AI的決心，也透露出對這一復(fù)雜賽道的謹慎態(tài)度。

04.

賽道擁擠，優(yōu)勢何在？

OpenAI Robotics踏入的是一個已經(jīng)相當(dāng)擁擠的戰(zhàn)場。

特斯拉的Optimus人形機器人由馬斯克親自推動，被定位為未來的個人助理和工業(yè)工人，計劃2026年進入批量生產(chǎn)階段。谷歌DeepMind、波士頓動力等企業(yè)也已經(jīng)在物理AI領(lǐng)域部署了規(guī)模化系統(tǒng)。Figure AI憑借Helix系統(tǒng)在技術(shù)上備受矚目，估值飆升至400億美元。摩根士丹利更是預(yù)測，到2050年，人形機器人市場可能超過5萬億美元。

面對這些先行者，OpenAI的優(yōu)勢在哪里？

核心是大模型能力。OpenAI擁有全球領(lǐng)先的通用AI模型底座，能夠?qū)⒄Z言理解、推理能力與機器人控制系統(tǒng)深度融合。這一優(yōu)勢的潛在效應(yīng)是：未來基礎(chǔ)模型能力可能直接內(nèi)嵌進機器人平臺，而不是以獨立API的形式對外出售。對Figure、1X等與OpenAI存在投資關(guān)系的公司而言，這意味著合作與競爭的關(guān)系將同步加深。這解釋了為什么是 Aditya Ramesh 來帶隊。他是 DALL·E 系列的核心作者，Sora 的搭建者，履歷全在多模態(tài)生成這條線上。

但挑戰(zhàn)同樣巨大。如何將大模型的能力有效轉(zhuǎn)化為可靠的機器人控制與運動系統(tǒng)，仍是一個未知數(shù)。