北京
作者 | Robert Krzaczyński
譯者 | 平川
谷歌推出 Middleware for Genkit，這是一個用于構建基于 AI 的代理型應用程序的開源框架。此次更新圍繞模型調用、工具執行和生成循環增加了一個可編程的攔截層，使開發人員能夠更好地控制生產級 AI 系統的可靠性、安全性及協調機制。
該版本允許開發人員將自定義行為注入工作流，從而增強 Genkit 的功能。現在，該中間件可以添加重試、模型回退和日志記錄等功能，而無需修改應用程序邏輯。Genkit 已經支持 TypeScript、Go 和 Dart，Python 支持也即將推出。
據谷歌介紹，Genkit 中的每次 generate() 調用都是通過一個工具循環來實現的。在這個循環中，模型生成輸出、執行工具、處理結果，并持續運行直至完成。中間件鉤子可以在三個層面上攔截該循環：生成階段、模型調用階段和工具執行階段。
谷歌還發布了幾款預構建的中間件組件，其中包括采用指數退避算法的重試處理機制、API 失敗時自動回退到備用模型的功能、針對敏感工具調用的審批功能、文件系統訪問控制，以及一個能夠從本地文件動態注入指令的“技能”系統。
該公司表示，中間件組件還可以進行堆疊，使重試、過濾、審批和日志記錄按照預先定義好的執行順序運行。該系統還集成到了 Genkit 開發界面中，開發人員可以在該界面中檢查中間件的行為、追蹤執行流程，并調試運行時交互。
這次發布反映了 AI 工具生態系統中廣泛存在的一種趨勢，即針對自主系統建立運行保障機制和運行時控制措施。框架不再僅僅依賴于提示詞或模型調優，而是越來越多地添加可編程層，用于管控模型在執行過程中的行為。
這一公告引發了人們對于 Genkit 如何融入谷歌 AI 工具生態系統的討論。在 X 平臺上，開發者們就 Genkit 與谷歌 Agent Development Kit（ADK）之間的區別展開了 討論。
對此，谷歌軟件工程師 Michael Doyle 澄清 了兩個框架之間的區別：
你有應用程序（ Web 、移動端等）嗎？想為其添加多智能體功能嗎？那就使用 Genkit！正在構建復雜、獨立的多智能體系統嗎？例如在 GCP 的 Agent Platform 上？那就使用 ADK。
從中可以看出，谷歌對 Genkit 的定位主要是一種應用層框架，用于將 AI 功能集成到現有產品中，而 ADK 則面向運行在專用基礎設施上的、以編排為主的大型代理系統。
谷歌表示，開發者可以通過最新版本的 Genkit 立即開始使用該中間件系統，并發布自定義中間件包，以便在不同的項目中重復使用。
https://www.infoq.com/news/2026/05/google-genkit-middleware/
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