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出品|搜狐科技
作者|梁昌均
“剛上市時買了點,賺了沒多少就賣了。如果堅持拿到現(xiàn)在,收益能翻十多倍。”看著智譜不斷上漲的股價,一位投資者抱怨自己沒拿住,“沒想到它會漲這么猛”。
抱有類似看法的人,在今年初智譜上市之初不在少數(shù),當時市場多數(shù)更看好幾乎同步在港股上市的MiniMax。
但智譜后來的股價走勢打了不少人的臉。5月底最后一個交易日,智譜盤中創(chuàng)下1993港元的歷史高價,市值觸及8889億港元,一度超越小米等公司。
截至6月2日收盤,智譜股價報1412港元,上市以來漲幅超11倍,依然是目前港股唯一的千元“股王”,最新市值回落至6295億港元,已經(jīng)低于小米的7654億港元市值。
MiniMax此前上市后股價同樣一路走高,3月中旬觸及1330港元的最高點,率先登頂港股第一高價股,但隨后開始回調,并逐漸被智譜超越。
目前,這兩家大模型公司股價、市值差距懸殊。MiniMax最新股價報667.5港元,上市以來漲幅縮至三倍,最新市值2094億港元,低于智譜4200億港元。
同時,這兩家企業(yè)再次開啟了新的資本之戰(zhàn),均已開啟回A計劃。業(yè)內觀點認為,雙方未來在A股市場的差距可能會更為顯著。
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從不被看好到反超,智譜趕上風口
“它上市時市場很關注,然后就想去試試,但其實心里沒底。當時很多觀點都認為它可能會是下一個商湯,有很多質疑,所以沒買多少,也很快賣了,結果賣飛了。”
前述智譜投資者對搜狐科技表示,如今智譜漲得這么猛,感覺是受整體市場對AI追捧的影響,“看看英偉達等AI概念股就知道了”。
這當然是部分因素,包括被納入恒生科技指數(shù)及港股通帶來資金增量預期,都推動了智譜股價上漲。但這很難解釋為何智譜從最初不被市場看好,到最終能實現(xiàn)對MiniMax的反超。
在年初港股上市前,智譜240億元估值的就低于MiniMax(超290元),上市后雙方差距進一步拉大,其中關鍵影響因素在于兩者不同的商業(yè)模式。
智譜當時被視為一家主要進行大模型私有化部署的ToB公司,商業(yè)模式類似傳統(tǒng)SaaS。MiniMax更側重C端產(chǎn)品和出海,商業(yè)模式更性感、更輕量化,因而更受市場追捧。
從上市后首份年報看,去年智譜實現(xiàn)營收超7億元,同比增長132%,MiniMax同期超5億元,同比增長159%,增速更快。
但智譜業(yè)務虧損更大,去年凈虧損47億元,調整后凈虧損近32億元,同比擴大29%;MiniMax同期經(jīng)調整后凈虧損約17億元,同比增虧3%。
從經(jīng)營結構看,智譜面向B端和G端的本地化部署業(yè)務依然翻倍增長,且仍是智譜收入大頭,占比接近74%,云端業(yè)務則暴增超290%。
MiniMax的AI原生產(chǎn)品收入同比增長143%,撐起近七成營收,開放平臺及企業(yè)服務營收也實現(xiàn)近兩倍的增長,人效水平則遠高于智譜。
財報中的這些數(shù)據(jù)依然符合市場早期對這兩家公司的判斷,因此在上市后兩個月,MiniMax的股價和市值多數(shù)時候仍高于智譜。
真正改變市場預期的則是今年春節(jié)后火起來的“龍蝦”,這加速了智能體熱潮,并推動以API調用為核心的Token經(jīng)濟模式日益成為共識。
中國企業(yè)資本聯(lián)盟副董事長柏文喜認為,今年以來,全球AI資本主線轉向B端Coding與Agent,智譜在技術敘事上實現(xiàn)精準卡位,且具備稀缺性,市場從不看好到追捧,本質是從質疑其商業(yè)模式到認可API調用邏輯的轉變。
“上市初期,市場擔憂智譜以本地化部署為主的項目制模式難以規(guī)模化,但當其MaaS收入爆發(fā)、Token消耗成為新商業(yè)范式后,估值邏輯被重構。”
智譜也用數(shù)據(jù)驗證了市場的期待。今年3月底智譜披露,公司MaaS平臺ARR約17億元,過去一年提升60倍。今年一季度,智譜API調用定價提升83%,調用量仍然增長400%。
資本對此顯然給予了持續(xù)認可和更高溢價。次日,智譜股價就暴漲超30%,隨后開始拉大對MiniMax的差距,5月底達到最為懸殊的地步。
對應來看,自3月底以來,市場則給了MiniMax冷臉,到目前為止其股價跌近三成,智譜同期則實現(xiàn)翻倍。
不過,MiniMax也注意到市場邏輯的轉變。這家原本不重視B端業(yè)務的大模型公司,今年也開始加速發(fā)力編程、智能體方向,剛發(fā)布的M3模型也在繼續(xù)強化這些能力。
早些時候,MiniMax披露,公司服務的全球企業(yè)和開發(fā)者客戶數(shù)已超百萬,較半年前增長5倍,全球用戶規(guī)模增長到約3億,公司ARR連續(xù)兩月實現(xiàn)超過100%的增長。
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從港股到A股,停不下來的融資
在港股股價創(chuàng)下新高之際,智譜回A上市也有新進展。
智譜最新公告稱,已向監(jiān)管機構申請配發(fā)和發(fā)行A股,并申請在科創(chuàng)板上市交易,擬募資150億元,其中120億元將投入通用基座大模型,20億元將投入MaaS平臺。
按照發(fā)行910萬股-3877萬股新股(占發(fā)行后總股本的2%-8%)中間值計算,智譜此次A股發(fā)行初始市值接近4700億元。
去年4月,智譜開啟A股輔導備案,但今年初率先在港股完成IPO,隨后重新推進A股上市。智譜表示,這是積極響應國家發(fā)展戰(zhàn)略的重要舉措,將有助于其建立A+H雙重股權市場渠道,從而拓寬資本基礎和融資渠道,加強整體研發(fā)能力和商業(yè)化能力。
MiniMax同樣也已開啟回A計劃,其在5月底披露與中信證券簽署輔導協(xié)議,啟動A股上市輔導,并可能同樣將科創(chuàng)板作為目標。
不過,有股權律師表示,MiniMax申請的上市主體是境外注冊公司,適用紅籌架構A股上市的相關規(guī)則,要沖科創(chuàng)板的核心是市值不低于2000億元,MiniMax未來市值如果走低則面臨門檻限制。
柏文喜認為,這兩家大模型公司回A的核心邏輯在于,相較于港股可以更好提供全球流動性與估值坐標,A股則有利于對接本土產(chǎn)業(yè)資本、國資資源及政策紅利,科創(chuàng)板第五套標準已定向擴容支持AI企業(yè)。
今年以來,國內頭部大模型公司持續(xù)掀起融資潮和上市計劃。
月之暗面連續(xù)完成多輪總計39億美元的融資,階躍星辰繼年初50億元融資后還在推進25億美元的上市前融資,零一萬物也計劃明年上市。
更值得關注的是,DeepSeek開啟首輪高達700億的融資,國家大基金領投,多家互聯(lián)網(wǎng)大廠以及市場化機構參與洽談,估值暴漲至超450億美元。
僅從規(guī)模來看,這波大模型融資的狂熱情緒似乎比2023年那波還要高漲。資本爭搶著最后的上市窗口,已上市的企業(yè)則還在繼續(xù)推動資本游戲向前走。
在柏文喜看來,這波資本動作的本質是行業(yè)從技術突破期邁入商業(yè)化突變期的軍備競賽。
大模型仍是燒錢賽道,算力、人才、數(shù)據(jù)成本高昂,且技術護城河在收窄,尤其是DeepSeek以極低成本實現(xiàn)突破后,各家必須加速融資以維持迭代速度。
多位分析師還認為,考慮到A股對硬科技的估值溢價通常高于港股,而且更偏好技術壁壘+國產(chǎn)替代敘事,時間差也可能影響A股定價節(jié)奏,兩家企業(yè)回A后的差距可能進一步拉大。
“智譜的清華系背景、國資合作資源及B端政企訂單屬性更契合A股風格,MiniMax的全球化C端故事雖性感,但A股對出海敘事的定價通常弱于自主可控。”
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大模型敘事轉向,“中國版Anthropic”難做
從估值看,目前智譜和MiniMax某種程度都嚴重脫離了基本面。
智譜最新PS(市銷率)約750倍,MiniMax約410倍,均遠高于A股AI公司的估值水平,而且盡管后者更便宜,但市場還是愿意為智譜支付更高溢價。
這并非完全可以通過基本面差異解釋,很大程度是由諾貝爾經(jīng)濟學獎得主羅伯特·席勒所說的“敘事經(jīng)濟學”主導——資產(chǎn)價格由能傳播的故事驅動,智譜恰好踩中了新的敘事風口。
這個風口由“龍蝦”帶來,而如果對標到國外,則是Anthropic快速崛起故事的外溢。
智譜自去年開始全面轉向編程賽道,GLM-5及后續(xù)版本能力獲得市場認可,其官方敘事則從“中國版OpenAI”在今年切換為“中國版Anthropic”。
在此前的業(yè)績交流中,智譜CEO張鵬明確表示,大模型以API為核心的Maas(模型即服務)商業(yè)模式初步跑通,公司將沿著“中國版Anthropic”的路徑去推進商業(yè)化。
Anthropic的商業(yè)化相當迅猛,其ARR從2024年底的 10億美金,到去年底90億美金,到今年3月暴增至約190億美元,最近則突破450億美元。
同時,Anthropic的估值也反超OpenAI。在完成最新H輪融資后,Anthropic估值已飆升至 9650億美元,超越OpenAI(估值8520億美元),并已秘密遞表搶跑IPO。
按此計算,Anthropic市銷率僅有20多倍,OpenAI為60多倍,均遠低于智譜和MiniMax。以Anthropic和智譜對比來看,兩者ARR相差180多倍,而市值相差12倍。
這很大程度顯示出,雖然美國資本對AI企業(yè)的投資看起來很瘋狂,但底層有強悍的業(yè)務數(shù)據(jù)支撐,并非完全靠信仰充值。智譜似乎則有更高的敘事溢價與泡沫嫌疑,其在沖高后的震蕩回落顯示出市場的疑慮,且即將面臨原始股解禁等套現(xiàn)壓力。
柏文喜認為,接下來國內大模型的競爭重心將從模型參數(shù)轉向Token消耗,即從模型能力排名轉向API調用量與ARR增長,同時要重視對B端高價值場景的捕獲。
同時,這也將是一場生態(tài)卡位戰(zhàn)。無論是A+H雙平臺,還是國資綁定、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,都將成為壁壘,單純的技術領先難以應對市場競爭。
目前,智譜還在不斷加強全方位的壁壘,但還難以堪稱貨真價實的“中國版Anthropic”。
Anthropic有超80%的收入來自企業(yè)級API調用服務,智譜MaaS平臺雖然增長迅猛,但占比仍還不到三成,業(yè)務結構轉化仍需時間。
同時,Anthropic的商業(yè)路徑落地中國也面臨差異化的市場環(huán)境。一方面,國內企業(yè)更傾向定制部署,Token計費的API模式跑通需要更長時間,相對分散的市場潛力有待挖掘。
同時相較國外,國內模型競爭更加激烈,惡性價格戰(zhàn)導致模型喪失定價權,加上Token消耗增長依靠的是模型能力,而這又需要持續(xù)的研發(fā)投入,因此國內可能面臨更大的盈利挑戰(zhàn)。
某種程度看,Anthropic的故事是很香,但想在國內講好并不容易。
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