北京
在近日舉行的2026高通汽車技術與合作峰會上，輕舟智航與高通聯合展示了自2025年9月達成戰略合作以來的最新進展。雙方首次向公眾開放了基于高通Snapdragon Ride?平臺SA8650P方案的城市NOA實車試乘，并宣布基于該平臺的方案計劃于2026年面向全球市場啟動量產交付。與此同時，基于更高算力的SA8775P方案也在聯合開發中。這意味著，這家從無人駕駛起步的中國智駕公司，正以“世界模型+強化學習”的技術底座，加速高階輔助駕駛的全球化量產落地。
2025年9月，輕舟智航與高通達成戰略合作。不到一年時間，雙方已完成基于SA8650P和SA8775P平臺的高速NOA與城市NOA功能開發及道路實測驗證。在峰會現場的試乘環節，搭載SA8650P方案的車輛在復雜城市路況中表現平穩，無保護左轉、人車混行、隧道通行、擁堵路段博弈等場景下，決策精準、操控絲滑，獲得了試乘者的積極反饋。
輕舟智航CTO李棟在演講中透露，公司已投入大量量產研發資源，全力加速高通芯片的適配工作，城市NOA的驗證節奏不斷加快，目的是更好滿足全球OEM日益多元的智能化需求。截至目前，輕舟乘風的輔助駕駛解決方案已搭載近30款量產車型，預計2026年將新增50余款。其系統累計輔助駕駛里程突破35億公里，智能泊車使用超1億次，AEB誤觸發率低于每50萬公里1次，每年幫助用戶避免超過14.6萬起潛在事故。
在分論壇演講中，李棟指出，行業正站在從單一場景的無人駕駛邁向通用物理AI的歷史拐點。世界模型和強化學習，正是連接數字與物理世界、通向通用物理AI的必經橋梁。輕舟構建的云端世界模型具備三大核心能力：高可控視頻生成（基于運動模擬和多視角BEV布局，原生對齊物理規則）、零樣本生成引擎（通過自然語言一鍵合成障礙物動態插入、長尾場景及惡劣天氣）、低成本閉環仿真環境（支撐世界模型和端到端模型持續進行強化學習）。通過云端世界模型進行強化學習，能夠讓AI擁有防御性駕駛本能，真正實現“防患于未然”。
基于“世界模型+強化學習”統一架構的物理AI模型，具備推理更強、決策更優、泛化更廣的特點。無論是城市NOA中的復雜博弈，還是無人物流車的高危罕見場景，云端世界模型都能高效生成對抗性場景并持續優化策略。李棟強調，無人駕駛是通用物理AI的基石，輕舟將持續投入無人駕駛，用更高階的技術去實現它，最終帶來“超人智能”的體驗，讓技術更安全地服務更多人。
在主論壇圓桌環節，輕舟智航副總裁趙剛坦言，兩年前公司就非常希望與高通合作，雙方現已進入合作的“蜜月期”。關于城市NOA大規模上量過程中的瓶頸，他指出技術原動力始終是用戶需求——用戶越來越認可更高的接管里程、更好的安全性和舒適性。“輕舟在2026年升級了使命愿景，特別提到了‘安全和向善’。安全擺在第一位。我們現在已經為百萬量級用戶提供了NOA輔助駕駛功能，未來每年可能有100萬甚至更多的客戶在使用我們的產品，那是百萬個人、百萬個生命、百萬個家庭。”
面對FSD入華可能帶來的沖擊，趙剛的態度是“歡迎”。他認為特斯拉是值得學習的榜樣，中國智駕企業通過體系化的競爭，完全可以實現超越和領跑。“FSD就像一個長跑里的兔子，這個兔子可以被超越，也許還會有新的兔子，我們實現超越和領跑，完全可以做到。”
關于L3真正的商業化路徑，趙剛判斷技術已不是最大障礙。“L3、L4和現在的L2++技術棧是相通的，大家的技術水平已經逐漸到了可讓用戶安全體驗的階段。真正的挑戰是社會體系：法規、保險、金融、民眾的認知。未來兩三年，體系化建設將成為L3真正落地的最大突破點。”
從“世界模型+強化學習”的技術底座，到與高通的深度綁定，再到全球化量產的明確時間表，輕舟智航正在走出一條從算法領先到工程化落地的務實路徑。在智駕賽道從“卷參數”轉向“卷體驗”的當下，這家公司的節奏提醒行業：高階輔助駕駛的終局，不取決于誰跑得最快，而取決于誰能在百億公里級的真實運營中，守住安全、降低成本、贏得信任。
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