許多人以為，技術會不斷消滅人與人之間的信息差。尤其到了AI時代，這好像越來越成為現實：知識獲取第一次變得如此平等。

不過另一種焦慮也正在蔓延，同樣是在使用AI，有的人越來越強，有的人卻越來越迷茫。為什么技術降低了門檻，卻沒有真正消除差距？

在《數字鴻溝》這本書中，被譽為數字鴻溝理論“教父”的迪克很早就提醒我們：數字時代最深的不平等，從來不是“有沒有技術”，而是誰擁有理解、篩選、組織和運用信息的能力。

一部獻給數字時代的學術經典和“公平之書”，“數字鴻溝”領域的必讀之作。

這本書說破的，正是AI時代最殘酷的真相：技術越發達，人與人之間真正的差距，反而可能越來越大并難以被看見。

01

數字鴻溝并不只是有沒有網絡

二十年前，人們談數字鴻溝，想到的是：偏遠地區沒有網絡；一些家庭買不起電腦；老年人不會使用互聯網……

發達國家和發展中國家每100名居民中的互聯網用戶數

但迪克很早就意識到，這只是數字鴻溝最表層的階段。他提出一個很重要的觀點：信息社會中的不平等，不會因為技術普及而自動消失，它往往會以新的形式重新出現。

技術并不會自然帶來平等。相反，它可能會把原有的社會差異進一步放大，這聽起來有些反直覺。

迪克指出，“接入互聯網”只是開始，真正重要的問題是：你如何使用它；你是否擁有處理信息的能力；你能否把信息轉化為現實資源；你是否能借助技術改變自己的處境。

他把數字接入分成了幾個層次。第一個層次，叫“動機接入”。有些人害怕技術；有些人不信任技術；有些人覺得自己學不會……今天的AI時代，也存在同樣現象。

尋求和使用數字媒體/互聯網的需求、動機和滿足

第二個層次，叫“物理接入”。它關乎設備、網絡、硬件等，在互聯網早期這是很重要的問題。不過迪克很早就意識到，隨著智能設備普及，這種差距會逐漸縮小。

于是，他提出了第三個層次，也是全書最重要的部分：技能接入。

02

真正的差距是如何使用信息

迪克認為，很多人雖然每天都在使用互聯網，但并不意味著他們真正具備數字能力。

他把數字技能分成幾個層次，最基礎的是操作技能，比如會不會使用設備；會不會安裝軟件；能不能完成基本操作。

但更重要的是信息技能，也就是會不會搜索，會不會篩選信息，會不會判斷真假，會不會組織知識。這一點，在今天也變得越來越重要。

在信息極度豐富的時代，一個人真正的能力，不再只是知道，而是知道什么重要，知道什么可信，知道如何建立自己的判斷。

21世紀核心技能框架，試著對照你具備其中哪些？

今天很多人每天接觸的信息量遠遠超過古代任何一個時代的人，但這并不意味著理解能力同步提升。相反，大量信息可能讓人越來越疲憊、越來越分散、越來越難以形成完整思考。

迪克在書中已經敏銳地意識到：信息社會最大的風險之一，就是很多人看似在線，實際上只是被動接受平臺推送。他們刷了大量內容，卻很少真正理解；接觸了海量知識，卻無法形成結構；知道很多熱點，卻缺乏長期思考。

更嚴重的是，數字媒體的接入還存在各種消極后果：過度使用、網絡犯罪或濫用、隱私或安全危害……于是，看似人人都在使用互聯網，但不同人獲得的收益卻越來越不一樣。

互聯網使用最重要的消極后果

03

互聯網為什么沒有變成“烏托邦”？

互聯網早期，人們有一種非常強烈的理想主義。

很多人相信互聯網會讓知識自由流動，會讓普通人獲得平等表達的機會，甚至會改變社會結構。

某種程度上，互聯網確實降低了信息獲取門檻。今天，一個普通人能夠接觸到的知識資源，遠遠超過過去。

但迪克強調，信息開放并不等于認知平等。互聯網并不會自動形成平等空間，它會受到資本、教育、技能、資源、平臺機制等多種力量影響。

那些擁有更強教育背景、信息處理能力與社會資源的人，往往也更容易從數字技術中持續獲益：高教育群體更擅長搜索、更容易接觸高質量信息、更懂得利用平臺規則；而弱勢群體則更容易被娛樂化內容、碎片化信息等長期占據注意力。

發達國家社會階層特征的估計水平

而當數字媒體逐漸成為工作、學習與社會生活的基礎設施后，缺乏數字技能與信息能力的人，則可能進一步被排除在外。

這本書最重要和最突出的結論是：只要其他社會不平等現象沒有減少，就不可能消除數字鴻溝。

04

AI時代，數字鴻溝更加值得關注

很多人相信，AI會進一步推動“知識平權”。

不會寫代碼，可以讓AI幫你生成；不會做方案，可以讓AI替你整理；甚至許多過去需要長期訓練的技能，如今似乎都能通過一句提問迅速完成。表面上看，AI正在讓技術門檻不斷降低。

黃仁勛在2026年卡內基梅隆大學畢業典禮上進行主題演講。圖片來源：網易科技。

但在迪克看來，AI時代真正值得警惕的，恰恰是另一種更深層的數字鴻溝。首先，人工智能并不天然可靠。AI的運行高度依賴已有的數據資源，而互聯網本身早已充斥著大量低質量信息、情緒化內容乃至虛假新聞。

當這些數據被重新標注、整理并輸入模型后，“垃圾進，垃圾出”便成為AI無法擺脫的問題。很多人以為自己獲得的是“智能答案”，實際上得到的可能只是經過重新包裝的信息拼貼。

AI投毒：向人工智能訓練數據中故意注入虛假、低質量或帶偏向的信息，從而影響AI的判斷與輸出。

更重要的是，大多數普通用戶并不了解AI究竟如何運作。算法如何篩選信息、平臺為何給出某種答案、哪些內容被優先呈現、哪些內容被隱藏，人們往往并不知情。于是，真正掌握AI規則的人，仍然是那些擁有技術、資本與數據資源的人。

人工智能應用的概念框架

迪克還特別指出，AI或許能夠幫助人們整理資料、生成文本，甚至提供某些研究啟發，但它并不真正具備創造力，也無法主動建立新的理論框架與因果解釋。它更擅長重組已有知識，而不是發現真正未知的東西。

因此，AI時代最重要的能力，或許已經不再只是“會不會使用AI”，而是：誰能夠判斷信息質量、理解算法邏輯、識別技術背后的權力關系，并真正把AI轉化為自己的工具。

在迪克看來，數字鴻溝無法被完全消除，而只能得到緩解，不過不斷強化的社會不平等并非不可避免的自然規律。在本書最后一章，他提出了約20項主要解決方案，期待能對提升民生福祉和普惠數字紅利起到一定推動性作用。

彌合數字鴻溝需要從教育、基礎設施、公共政策、技術設計與社會支持等多個方向同時推進。

在今天這個“人人都能接觸AI”的時代，

你覺得數字鴻溝體現在哪里？

迪克的理論框架是否給你帶來什么啟發？

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觀點資料來源：《數字鴻溝》

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