隨著特征工程、知識表示、實時推理等智能化技術的升級迭代，航班畫像技術在多個機場的航班精細化地面保障中落地應用。人物畫像是洞悉個體特征的有效方式，依托消費偏好、行為軌跡、生活習慣等多維數據，便能勾勒出完整的人物輪廓。航班畫像的構建邏輯與之相似，依托跨機場、跨單位、跨領域的運行數據，借助大數據、智能化技術深挖航班運行規律，動態描摹航班全生命周期特征，既能幫助運行管控人員全盤掌握航班運行態勢，也能讓一線保障人員明晰作業內容、作業時點和作業標準，為民航精細化運行筑牢數據根基。

萬千航班起落，八方旅客往來……在海量的民航運行數據中，航班畫像技術為每一項數據貼好標簽。它像一雙慧眼，聚焦航班運行的每一個節點，又像一雙巧手，用數據描繪出每一個航班的模樣。

用數據做側寫

航班畫像技術的運用實現了航班全流程精細化管控。動態的航班畫像讓運控人員看得懂全局態勢，讓保障人員清楚知道“干什么、何時干、怎么干”。

航班畫像技術實現空管、機場、航空公司之間核心數據的常態化互聯互通

“航班畫像的本質絕不是簡單地把航班的各類數據堆疊在一起，而是以大數據為底座，融合特征工程、知識表示、實時推理等智能化技術，整合航班靜態屬性與實時運行態勢，對航班進行多維度數字化刻畫。”民航二所信息公司高級工程師倪佳這樣定義他們多年來打磨的這項技術，“這樣就把航班從現實中抽離出來，變成一個可量化、可分析、可計算的結構化數字體。”

簡單來說，航班畫像就是為每一個航班畫一幅“數字肖像”。這幅畫像不僅包含航班的原始信息——是國際航班還是國內航班，是始發還是過站，是寬體機還是窄體機，還包括它的實時狀態——現在在哪里，保障到什么進度，是否面臨延誤等風險。

更重要的是，這幅畫像是動態的。它能夠根據機場保障標準和放行目標，自動推算出每個航班需要什么樣的保障、什么時間做什么、由誰來做、做到什么標準。

讓運控人員看得懂全局態勢，讓保障人員清楚知道“干什么、何時干、怎么干”——航班畫像技術的運用實現了航班全流程精細化管控。作為機場精細化運行的基礎能力之一，它向上支撐智能調度、延誤處置、資源分配等應用場景，向下整合來自不同系統、不同主體的運行數據，是連接運控指揮與一線保障崗位、實現任務目標的關鍵支撐。

來自社交媒體的互動數據可以了解一個人在互聯網上的喜好，來自購物平臺的消費數據可以了解一個人的消費需求，來自健康設備的生理數據可以了解一個人的生活習慣……記者在采訪中了解到，正如同一個人在不同數據中展現出不同的特征，同一個航班在空管、機場、航空公司視角也有不同的“面孔”。

空管、機場、航空公司都有各自的領域數據，航空公司輸出航班保障優先級和旅客動態信息等數據，空管輸出空域約束、管制放行時隙和預估起降時間等數據，機場則結合二者動態調整地面保障策略和資源分配順序。

因此，空管、機場、航空公司基于自身業務視角明確的航班畫像定位各不相同。空管端畫像聚焦空中運行秩序，更關注飛機在空中如何安全高效地進近和離場；機場端畫像聚焦地面保障效率，更關注飛機落地后如何快速完成加油、清潔、配餐、登機等一系列保障任務并推出；航空公司端畫像則聚焦航班資產經營，更關注飛機在全流程的資產運行效益。

雖然同一個航班在空管、機場、航空公司的不同視角形成了差異化畫像，“但三者具備極強的互補性，數據越多，航班畫像就越精細”。民航二所信息公司研發的航班畫像技術，正是打破了跨主體、跨系統的數據壁壘，將不同來源的碎片化數據整合到同一個框架下，用統一的標準梳理數據特征，最終描繪出一個航班的全貌。

目前，民航二所信息公司的航班畫像技術依托其自研的核心生產系統，已實現空管、機場、航空公司之間放行時刻、過站節點、地面保障等核心數據的常態化互聯互通與業務聯動。

為數據貼標簽

從“人等車、車等飛機”到“機到人到”，航班畫像以數據為基礎，實現了標簽狀態秒級動態刷新，能夠全天候滿足機坪瞬息萬變的調度、保障、決策時效要求。

航班畫像打造了常規運行標簽、運行風險標簽兩大標簽矩陣

在航班畫像技術落地前，國內機場長期依靠人工臺賬、周期性運行報表開展地面保障管理工作，整套管理模式高度依賴調度人員經驗，在復雜工況下容易出現資源錯配、人力與設備閑置浪費、過站保障超時等問題。航班畫像技術落地后，航班保障開始由經驗驅動向數據驅動轉變。

“我們將航班特征結構化、標簽化，把復雜的地面保障過程轉化為可計算、可預測的精準流程”。倪佳介紹，航班畫像會自動生成各環節的執行標準、告警標準、前置依賴要求。一線保障人員依照系統輸出指令開展作業，管理端依托畫像數據實時核驗全流程保障進度是否達標。

這種數據驅動的精益管理模式帶來了實實在在的效益。

一方面，減少了人力與設備閑置空耗。以前，擺渡車、客梯車、行李拖車等保障車輛常常存在調度問題。現在，系統根據航班畫像精準預測保障需求，動態調配資源，周轉效率明顯提高。另一方面，提高了機位等核心資源的周轉效率。航班畫像能夠自動識別過站時間緊張、航班波峰疊加等風險并提前預警，幫助調度員完成更合理的機位分配和保障排序。

以前是“人等車、車等飛機”，現在變成了“機到人到”。這樣的變化有賴于航班畫像技術背后的數據支撐。

據介紹，民航二所信息公司的航班畫像技術主要支持接入的數據源包括機場航班、旅客、行李、機組等服務對象的運行數據，以及航班資源分配數據、地面保障數據、空管放行數據、航空器除冰和拖曳數據等。

在數據基礎上，航班畫像打造了常規運行標簽、運行風險標簽兩大標簽矩陣，構成航班運行數字化管控的核心抓手。

常規運行標簽涵蓋多個維度：航班屬性分為國際或國內、始發或過站、客運或貨運，航空器分為寬體機、窄體機、特殊機型，機位資源標注近機位、遠機位，旅客標簽則囊括特殊旅客、急轉旅客、誤機旅客，行李分為特殊行李、機要文件、樓間中轉行李，機組維度標注是否配置備用機組。多維度標簽實現對航班基礎信息的精細化描摹，為資源智能匹配提供實時依據。

運行風險標簽則聚焦地面保障高頻隱患，主要包含航空器未按時到位、過站保障時間緊張、過站窗口期不足、宵禁約束航班、航線運行受限、獨飛無備份航班等風險類目，系統捕捉相關數據變化后自動觸發風險標識，提前預警運行隱患。

依托高頻次實時數據源，航班畫像實現了標簽狀態秒級動態刷新。航班任一運行參數發生變動，對應標簽即時同步更新，能夠全天候滿足機坪瞬息萬變的調度、保障、決策時效要求。

把畫像當手段

借助航班畫像，行業已經做到“千航千面”的差異化管控。未來，航班畫像不僅能展示當下運行實況，更可提前預判潛在運行變數，同步生成科學化處置建議。

借助航班畫像，行業已經做到“千航千面”的差異化管控

從實時感知、動態測算邁向智能研判、主動決策，是未來航班畫像技術迭代升級的核心方向。在大數據與人工智能（AI）持續賦能下，現階段航班畫像已具備基礎預測與方案推薦能力，而AI大模型技術的深度融入，將成為下一代產品迭代的關鍵引擎。

“通過大模型的自監督學習與注意力機制，能夠從經年累月的海量歷史運行數據中自動挖掘出傳統規則下無法捕捉的隱含關系”。倪佳舉例說，比如不同氣象環境中各機型的標準保障耗時、早中晚航班波疊加時易發生的資源沖突規律、季節性客流變化對地面保障負荷的影響等。

這些隱含關系的挖掘將助力系統實現更深層次的因果推理與態勢預判。換句話說，未來的航班畫像不僅能展示當下運行實況，更可提前預判潛在運行變數，同步生成科學化處置建議。

“這種升級對航班全流程協同運行的優化是顯而易見的。”倪佳告訴記者，“一方面，利用航班畫像技術，可以全面準確掌控航班保障全貌，有利于提前識別風險；另一方面，可以在不利條件下快速統籌資源安排。此外，航班畫像技術通過主動管理能讓機場地面工作更有秩序，不斷提高保障效率。”

依托航班畫像數據，可實時查看全流程保障進度（本文圖片均由民航二所信息公司提供）

目前，民航業發展由規模的高速擴張轉向運行的提質增效，機位智能分配、資源優化調度、延誤應急處置等各類智慧機場應用均需要航班畫像技術的標簽體系作為底層支撐。從落地模式來看，該技術既可嵌入機場現有生產系統，降低機場數字化改造成本，也能作為新建機場的智慧運行基座，助力機場智慧化管理。

據了解，民航二所信息公司的航班畫像技術主要應用于地面保障調度和航班進程管控兩個核心場景。其典型應用案例是國航全球航班地面保障平臺，目前已經在北京、上海、成都、杭州等131個航站推廣應用。利用航班畫像技術，國航北京航站精細管控保障節點超280個，做到了“千航千面”的差異化管控。下一步，民航二所信息公司計劃將這一技術應用到更多機場。

航班畫像從來不是最終目的，而是助力民航發展提質增效的重要手段。立足當下，它以數字化標簽融合全鏈條信息，助力機場降本增效、航班準點運行；放眼長遠，伴隨AI大模型、物聯網等新技術持續迭代，航班畫像將不斷拓展標簽維度、強化智能預判能力，持續優化空管、機場、航空公司三方協同鏈條。其最終落腳點是守護每一個航班安全高效啟程、準點平穩落地，不斷提升旅客全流程出行體驗，讓一線民航從業者依托智能化體系減負從而高效作業，助力民航業朝著更安全、更高效、更智能的方向穩步前行。（中國民航報 記者張人尹 通訊員龔黎）

（本文刊載于中國民航報2026年6月10日5版）

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編輯|李佳洹

校對|李季威
審核|韓 磊