文 | Sleepy

2022 年底，ChatGPT 問世不久，毛文超借過一部員工的手機。他在對話框里打下一個問題：小紅書會不會被顛覆？

據報道，從那以后，他要求團隊每兩周匯報一次 AI 進展。兩周一次，說明機器沒能給出讓他安心的回答。

2023 年 8 月，他在一封內部信里寫到，他在和外國朋友聊天時發現，人們在 ChatGPT 上問的大量問題是生活經驗，產品怎么選、怎么用、怎么避坑，這和小紅書的生意重疊了。

但他接著說，這是因為海外沒有這種經驗的沉淀，而小紅書有，這條護城河一時還難以被 AI 動搖。

「護城河」這個詞之前多是創業者說給投資人聽的，但這一回像是他說給焦慮的自己聽的。

那一年小紅書剛滿十歲，月活突破三億，第一次扭虧為盈，營收三十七億美元，凈利潤五億，預計第二年利潤還會翻倍，超過十億美元。

商業史上，公司有兩種死法，死于窮，或者死于富。死于窮的不計其數，沒什么可說的。死于富的總會上新聞，柯達死的時候賬上有錢，諾基亞死的時候還是行業第一。

錢多和命長是兩回事。富足免除不了恐懼，只會讓恐懼變成一個個具體的動作。

2026 年，這串動作密集起來。

6 月 8 日，小紅書上線 RED Skill，筆記下面可以掛一個組件，復制給 Agent 就能用。

再往前，4 月 30 日，AI 一級部門 Dots 成立，模型、基礎設施、工程產品一并裝進去，直接向新總裁柯南匯報。

更早一點，它收購了 AI 搜索產品點點的開發公司，又拿了一張支付牌照。

戰投名單上，開始出現 MiniMax、月之暗面和一串 AI 硬件公司。

過去十三年，幾億用戶留在筆記里的消費經驗、生活習慣和日常判斷，是它真正的家底。AI 來了，它要把這些判斷重新加工，先做成答案，再做成工具，最后做成生意。不想等著被顛覆，就得自己先動手。

可經驗這種東西，經得起加工嗎？要回答這個問題，得回到 2013 年，回到中國人自己的大航海時代。

七千萬人的大航海

2013 年 6 月，瞿芳辭了外企的工作，和毛文超在上海創辦小紅書。他們的第一件產品不是 App，是一份 PDF，《小紅書出境購物攻略》。

那一年，中國出境游人次突破七千萬，相當于法國所有人集體出了一趟國。

歐洲人的大航海，帶回香料、黃金和殖民地。中國人的大航海，帶回藥妝、電飯鍋和攻略。器物雖小，人心一也，都是想把遠方的好東西揣回家。

國門外的商品世界突然敞開，免稅店的貨架前擠滿舉著手機的游客，沒人告訴他們什么值得買。信息差就像礦藏，誰先把過來人的經驗攢起來，誰就能當礦主。

那份 PDF 掛上網站，不到一個月被下載了五十萬次。幾個月后它長成了 App，再過幾年，長進了幾億人的手機里。

中國人遇到事，問的從來不是什么說明書，問的是人。

費孝通在《鄉土中國》里寫過，鄉土社會的信任不靠契約，靠熟悉。學手藝的跟師傅，新媳婦問婆婆，頭回進城的找老鄉。幾千年里，經驗就這樣一輩傳一輩，傳得不快，但夠用。

夠用有兩個前提，人住得近，日子走得慢。這兩個前提，過去幾十年里先后失守。幾億人離開老家，住進對門姓什么都不知道的樓。能買的東西，從供銷社貨架上的幾百種，漲到電商頁面上的幾億種。你很難去請教一位沒用過掃地機器人的長輩應該買什么型號。過來人還沒來得及過來。

互聯網說要解決這個問題，結果把問題越放越大。人發明互聯網是為了獲取信息，最后信息多到沒人敢信任何信息。因為網上的信息大多出自賣方，而賣方的工作不是幫你判斷，是勸你付錢。判斷只能來自不掙你錢的人。

小紅書把散落在幾億陌生人那里的「我試過」攢到了一起。一個廣州姑娘寫她的油皮用某款粉底會卡粉，一個沈陽小伙記下裝修踩過的十一個坑，一個寶媽寫她在兩款輔食之間猶豫了幾十天。

寫這些的人大多默默無聞，不是專家，文字也談不上嚴謹，里面還可能混著商單和誤判，但這些文字有體溫。

百科追求定義，廣告追求說服，這些筆記什么都不追求，它們只是證詞，帶瑕疵的證詞。法庭上最可信的恰恰是這種，太完美的證詞反而像背好的。后來行業給這件事起了個名字，種草。

到 2024 年底，這個 App 每天的搜索量接近六億次。人們在這里搜的很少是知識，大多是生活，裝修、精華、旅游攻略。搜索引擎給你資料，小紅書給你別人的經驗。這里面當然有廣告，也不一定真能給你最精準的回答，但人們還是愿意看，因為生活里的很多問題本來就沒有標準答案。

六億次搜索背后，是六億次猶豫，是深夜里舉著手機拿不下主意的人。這就是小紅書的全部家底。

然后，AI 來了。

耐心短到了頭

互聯網三十年，是一部人類耐心的衰減史。

門戶時代，信息被編成目錄，人得自己找。搜索時代變成鏈接，人得自己點。到了信息流，連找都不用了，算法投喂你。每次變化都讓耐心短一截，到了 AI 這一代，信息直接做成答案，人的耐心短到了頭。

這不怪用戶。人對省事的熱愛沒有止境，輪子、電梯、遙控器，全是這么發明出來的。一個人只要習慣了 AI 對話框，就很難再回到自己翻帖子做篩選的日子。

小紅書的難處在于，它最值錢的部分，恰恰最難被壓成一個答案。

過去，人們在這里翻二十篇筆記，比較，猶豫，最后自己拿主意。這個過程很慢，因為你會看到三個人說好，兩個人后悔，還有一個提醒你這東西好用但嬌貴。有人寫酒店隔音差，早餐卻很好，這句話有用，是因為它來自一個具體的人，你大概能猜到他在意什么，再決定他的經驗對你有沒有參考價值。

AI 像一個預制菜工廠，送進來的是人生百味，端出去的是標準配方。省事是真省事，可省掉的猶豫、失敗和前提條件，恰好是經驗里最值錢的部分。

經驗總是從具體的人身上長出來的，什么膚質，住哪座城，手里有多少預算，都決定一個建議有沒有用。機器給的答案沒有這些前提，聽起來像一句口號。口號可沒法幫你挑粉底。

小紅書明白這個險境。耐心留不住，真到那天，它的六億次搜索就成了別人模型的語料，它自己成了礦，還是露天的，誰路過都能挖一鏟子。

所以它必須自己動手。他們動手不算晚，從 2023 年起，它自研模型「小地瓜」，上線 AI 繪畫工具 Trik，內測對話產品「達芬奇」。這些產品大多沒掀起水花，但也不白做，它們像一輪輪試探，小紅書要先弄清楚，AI 究竟能替它做什么。

真正探明方向的是點點。它做生活搜索，把站內筆記和全網信息放到一起，圖文和語音都能問。后來小紅書干脆收購了它背后的公司。點點不算爆款，但偵察兵的任務本來就不是攻城。

它探明了一件事，過去的搜索從關鍵詞出發，用戶遞進來的是一個門牌號；現在的提問從處境出發，遞進來的是一整套麻煩。人們不再只搜「沖繩親子游」，問的是帶三歲的孩子去沖繩五天、預算一萬五、想住得離海近一點，該怎么安排。

為了解決這些麻煩，小紅書陸續公開了多模態檢索和搜索理解的研究，開源了圖像編輯模型 FireRed 和搜索 Agent 框架 REDSearcher。它無意和大廠爭通用模型的座次，別人拼參數、拼榜單，它要做的，是把散落在圖文、視頻和評論里的真人經驗讀懂，拆開，再重新組合成一份具體可用的建議。今年 Dots 成立，這條線從邊緣試驗進了核心業務。

翻二十篇筆記拼答案的活，小紅書想替用戶干了。但一次回答只能解決一個問題。它真正想要的，是讓經驗變成可以反復調用的能力。

筆記長出了手腳

RED Skill 干的就是這件事。它讓經驗從內容變成工具。

功能上線后，小紅書很快推了扶持活動和精選榜單，三十萬人開始寫 AI Skill。歸藏做的 PPT 生成工具，曾在 GitHub 拿到一萬多個 Star，上架小紅書幾天就有幾千人安裝。

再往前數，去年的獨立開發大賽收到 1355 個項目，今年春天的首屆黑客松，四十八小時封閉開發，五十萬元獎金池，六成參賽者是 00 后，最小的十二歲。站內關于 Build in Public 的筆記，已經超過一百一十萬篇。

這些數字雖然還不足以證明生態已經成形，但足以看出小紅書想做什么。

過去，開發者想給產品冷啟動，多半去 GitHub，去 Product Hunt。那里同行多，投資人多，可普通用戶未必多。有人給你 Star，有人給你估值，但不一定有人下單。

小紅書盯上的，正是這段空白。開發者在這里寫進展，用戶在評論區提需求，博主把使用感受寫成筆記，平臺再用榜單聚攏第一批注意力。一個 AI 工具，寫出來只是開始，它還要被試用，被討論，被翻譯成普通人聽得懂、用得上的東西。

做工具，小紅書未必最擅長。讓工具進入生活，它很熟。

過去十三年，小紅書的創作者更像講述者，寫得生動，推薦可信，影響力一點點積累，用戶愿意聽你的，首先是因為信你這個人。到了 AI 時代，創作者開始變成工匠。名士變工匠，聽上去像降格，其實只是換了一套度量衡。工具有多少人裝，被調用多少次，真正替用戶辦成多少件事，開始決定一個創作者的分量。

對寫筆記的人來說，過去你的經驗只能被看見，現在它還能被調用。能被調用，就有了定價的可能。

到搜索詞出現之前

2024 年 12 月，今日資本合伙人戴麗丹加入小紅書，出任戰略負責人，籌建戰投團隊。她北大計算機系出身，做過百度圖片搜索和百度地圖，后來去哈佛讀了 MBA，回國加入今日資本。技術、產品、資本，她都走過一遍。

她來之前，小紅書投得多的是消費品牌，M Stand 咖啡、Moody 美瞳，還有食品、潮玩、母嬰，投的是年輕人的生活方式，也是自己最熟的生意。她來之后，財務投資和戰略投資分開，戰投團隊轉向硬科技和 AI。MiniMax 的股東名單里有小紅書，月之暗面超過十億美元的那輪融資里也有它。

它押注的也不只是屏幕里的 AI。

深圳南山科技園一帶，以大疆總部為圓心，聚著一批做 AI 硬件的人。2025 年下半年，小紅書在這里參投了近十家初創公司，出手很快，有時一兩天敲定一筆，也愿意用更高的估值搶份額。

其中兩筆經由旗下的「薯能生巧」完成。一筆投給云望創新，這家公司把傳統泡沫軸做成了 AI 按摩機器人，設備能感知身體哪里酸痛，自己調整力度和路徑；另一筆投給 Skyris，做陪伴機器人，靠氦氣浮在半空，用機翼、LED 眼睛和語音與人互動。

業內愛叫小紅書「生活決策的入口」。這八個字寫在 PPT 上很好看，但好看的話都離地三尺。

決策已經是很晚的一步，一個人開始搜泡沫軸怎么用，說明需求已經被說出口了。在它變成搜索詞之前，需求往往還沒有名字，可能只是肩膀一直發酸，可能是一個人在家坐了三個小時。

過去，小紅書守在下游，等人把生活經驗寫成筆記。現在，它想往上游走，主動找到那些還沒來得及變成搜索詞的需求。

2024 年，小紅書母公司還以 LP 身份出資金沙江創投旗下基金。金沙江是它的早期投資人，2014 年在一場創業大賽上發現這家公司，第二年出手。十年之后，被投者成了出資人。小紅書用一筆基金份額，換來了一條長期通往早期項目的渠道。

當然，投得早不等于看得準。AI 硬件至今沒證明自己能大規模商業化，量產、供應鏈、售后，每一項都是苦差事，也都不是小紅書熟悉的生意。更麻煩的是數據。你的肩膀什么時候酸，設備知道；你為什么酸，平臺也想知道。了解得太少，產品不好用；了解得太多，反而還會有隱私風險。

但它仍然要投。它真正擔心的不是今天，是明天那個深夜里拿不定主意的人不會再打開小紅書翻筆記，卻會把問題直接交給另一個 AI。

當廣告住進答案

小紅書的故事，繞不開商業化。

在這個平臺上，經驗和生意一直纏在一起。護膚建議背后是護膚品，裝修攻略背后是建材商。用戶想少走彎路，商家想被看見，平臺想從中賺錢，三個愿望單獨看都合理，放在一起，就得有一套規矩。

2025 年 11 月，小紅書通過子公司拿下東方支付牌照，補上了最后一環。AI 可以替用戶推薦商品和服務，可推薦之后，訂單在哪里完成，錢從哪里走，決定這門生意最后落在誰手里。小紅書不想只負責給建議，也想把交易留在自己這里。

小紅書的商業化鋪得更早。2024 年 12 月，小紅書在 WILL 商業大會上發布 AIPS 人群資產模型，通過種草聯盟打通淘寶、京東、唯品會的數據，再和品牌自己的數據對賬。發布會上有兩個數字很有意思。面部精華的決策周期，最長二十九天；母嬰輔食，超過七十天。

這正是種草生意最說不清的地方。一個人今天看測評，十天后搜成分，二十天后跑去別的平臺下單，中間還刷過直播，問過朋友。最后這筆錢到底是誰帶來的，商家想知道，小紅書過去說不清。AIPS 要做的，就是把這條模糊的路徑畫清楚。

小紅書真正值錢的不是流量。一個人刷短視頻可能只是打發時間，一個人開始搜精華、搜輔食，通常離下單不遠了。

最值錢的，是知道人們正在猶豫什么。AI 會把這種猶豫看得更清楚，過去平臺只知道你看過什么，現在它還知道你想解決什么。你交出去的不再是一個關鍵詞，是一整段處境，預算、偏好、身體狀況，還有那些不太愿意明說的顧慮。

廣告這門生意，一直在往人的判斷里走。最早它立在路邊，是一塊招牌，人看一眼就知道是廣告，不想看，繞過去就行。后來它混進文章，變成軟文和植入；再后來進了信息流，長得越來越像你本來就會看到的內容。每往前一步，廣告都更難被察覺，也更接近人的決定。到了 AI 時代，它找到一個更好的位置，住進答案里。

機器學會了「我試過」

2026 年 2 月，按照國家《人工智能生成合成內容標識辦法》，小紅書要求創作者標注 AI 生成的圖文和視頻，未標注的限制分發。3 月，它開始清理 AI 托管運營的賬號，完全由機器代寫代發的，直接封禁。4 月，它第一次完整公布 AI 治理主張，鼓勵 AI 放大創意，反對 AI 偽造生活，克隆聲音、編造人設、虛構經歷，都不行。

這些話聽上去像表態，實際是在保命。

AI 最擅長學人，學到最后，連「我試過」也學會了。這是它學得最快，也最不該學會的一句話。小紅書十三年攢下的信任，靠的正是無數個具體的「我試過」。機器可以寫一萬篇試用筆記，卻沒有真正試過一次。它的皮膚永遠不過敏，它的錢包永遠不心疼。

這樣的內容多到一定程度，真人的經驗也會跟著貶值。小紅書會重新變成它當年試圖取代的東西，變成那堆寫得更漂亮、更像真人的賣家話術。

往后的事都還沒有定論。RED Skill 能不能長出真正的生態，點點能不能進入主站，支付會不會接進答案，都要交給時間。但這件事的性質已經清楚了，小紅書正在當一個翻譯，把真人經驗翻成機器能處理的結構，把生活里的判斷做成工具，再把猶豫接進生意。

翻譯講究信、達、雅，機器已經學會了達，小紅書要守住的是信。

博爾赫斯寫過一個癡迷于精確的帝國。那里的制圖術越來越高明，一省的地圖大如一座城，帝國的地圖大如一個省。制圖師們仍然覺得不夠，最后干脆畫出一張和帝國疆土同樣大的地圖，每一座城、每一條路、每一塊荒地，都能在圖上找到對應的位置。可地圖一旦和現實一樣大，也就沒了用處。后來的人不再管它，任它爛在荒漠里。

AI 正在替經驗畫這樣一張地圖，越畫越細，越畫越快，也越來越容易讓人忘記，地圖終究不是生活本身。

毛文超在信里說，這條護城河一時難以被 AI 動搖。他大概也清楚，真正的問題不在河，而在城。小紅書必須造一臺越來越聰明的機器，否則十三年攢下的經驗，很快會被別人整理、調用、重新定價；可機器的聲音一旦蓋過了人聲，城就空了，河護著一座空城，再寬也沒有用。

它要把機器修進城里，還要保證最后留在城里的，不只是機器，還有那些深夜里拿不定主意的人，和愿意對他們說一句「我試過」的人。

這是它真正的護城河，也是它此刻全部的不安。

尾聲

文章定稿前，彭博社報道，小紅書計劃本月底前在港秘密提交 IPO 申請，估值曾達 310 億美元，預計 2025 年全年利潤約 30 億美元。

從一份 PDF 到港交所，十三年。它把幾億人生活里的猶豫攢成了一個能掙錢的東西，現在輪到資本市場來給它重新定價。

股價總會漲漲跌的。但那些深夜里對著手機拿不定主意的人，那些愿意跟陌生人說一句「我試過」的人，不會因為股價漲跌就從故事里消失。錢讓一家公司跑得快，而跑得久是另一回事。

往后的事，交給時間。

參考資料：

[1] IT 之家｜小紅書正式上線 RED Skill 功能

[2] 36 氪｜小紅書四年 AI 路：FOMO、猶豫，到突然加速

[3] 觀點網｜小紅書全資收購 AI 搜索產品點點開發主體

[4] 經濟觀察報｜小紅書攪動投資圈

[5] IT 之家｜小紅書拿下支付牌照

[6] 每日經濟新聞｜AIPS 人群資產模型、種草度量和商業化方向

[7] 新浪科技｜小紅書日搜索量接近 6 億

[8] 晚點｜戴麗丹加入小紅書并籌建戰投團隊

[9] 36 氪｜月之暗面超 10 億美元融資，小紅書出現在投資方名單

[10] 新浪｜小紅書要不要做大模型

[11] 站長之家｜小紅書 PC 端上線 AI 搜索助手點點

[12] 每日經濟新聞｜獨立開發大賽與開發者生態數據

[13] GitHub｜FireRed-Image-Edit GitHub 項目

[14] arXiv｜REDSearcher 搜索 Agent 框架

[15] IT 桔子｜小紅書接盤薯能生巧科技 100% 股權

[16] 新浪財經｜云望創新完成 Pre-A 輪，小紅書與真格基金注資

[17] 智能硬造｜小紅書旗下薯能生巧入股 SkyrisAI

[18] 澎湃新聞｜小紅書加強 AI 生成合成內容標識

[19] 法治日報｜小紅書首次完整輸出 AI 治理主張