本報（chinatimes.net.cn）記者劉凱 北京報道

在日前召開的中國汽車重慶論壇上，不少行業人士都聊到了當下智能汽車的普遍現狀：新車的激光雷達、大尺寸中控屏、高算力芯片越配越多，硬件參數一個比一個亮眼，但普通車主實際用起來，卻沒感受到智能化帶來的明顯提升。

中國長安汽車集團有限公司總經理趙非直言，硬件堆料的競爭已經走到頭，汽車智能化比拼的核心，早已不是極致參數，而是實打實的用戶體驗。這一觀點，也是多位行業嘉賓的普遍共識。

回顧2026年上半年市場表現，智能汽車硬件內卷趨勢達到頂峰，行業競爭集中體現在車載傳感器、超大中控屏、高算力智能芯片等硬件的迭代升級上。但從行業整體反饋來看，普遍存在“硬件高配、體驗低配”的問題，大量智能化配置淪為營銷賣點，實際落地使用率偏低，無法切實解決用戶出行痛點。

隨著硬件堆砌帶來的市場紅利持續衰減、邊際效益不斷走低，疊加車企盈利壓力加劇，智能汽車產業正式迎來轉型拐點，行業競爭從粗放的硬件參數比拼，轉向AI場景落地、軟硬件適配、用戶體驗優化的精細化賽道。

硬件競賽顯現弊端，行業陷入供需錯配困境

2023—2025年，國內智能汽車行業進入高速擴張期，硬件堆料成為車企差異化競爭、搶占市場份額的核心手段，行業迎來短暫的硬件內卷紅利期。但進入2026年，這種粗放的競爭模式徹底失靈，市場呈現出顯著的供需錯配特征，硬件配置持續升級，用戶智能化體驗卻不升反降。

記者注意到，經過前幾年的持續迭代，目前國內中高端新能源車型的智能化硬件已經基本普及，激光雷達、高算力車載芯片、大尺寸高清中控屏等高端配置不再是小眾賣點，行業硬件配置逐漸趨于同質化。硬件門檻被整體拉平后，單純靠配置取勝的優勢徹底消失，同時潛藏的體驗問題也全面暴露。

從各類用戶調研和市場反饋來看，當下多數智能汽車的硬件配置看似全面高端，但實際落地實用性較差，智能泊車、城市輔助駕駛、智能語音交互等用戶高頻使用的功能，普遍存在穩定性不足、適配性差、使用率偏低等問題。大量高端智能硬件長期閑置，陷入“裝而不用、用而不佳”的尷尬局面，硬件的實際價值沒能真正服務于用戶出行。

在北京朝陽區一家新能源品牌商超店內，前來看車的張先生向《華夏時報》記者坦言，自己去年購買的一款售價28萬元的新能源車，提車一年來幾乎從未完整使用過銷售當初重點介紹的智能泊車功能。“試駕時演示得挺好，但實際用起來經常識別不出車位，停車速度比我自己倒慢得多，后來干脆不用了。”張先生補充說，當初選車時確實被配置表上“激光雷達×3”等參數吸引，但用車一年后發現，“真正每天用到的，就是導航和聽歌，那些高級配置對我老說用處不大”。

而這一發展現狀，也讓早年靠硬件堆料起家的競爭模式難以為繼。此前行業融資熱度高漲、市場快速擴容階段，多家新能源車企依靠超高硬件配置打造產品差異化，快速搶占市場銷量。隨著全行業硬件配置趨于同質化，這套單純堆料的競爭模式，邊際效應持續衰減。車企為了堆砌高端硬件不斷抬高造車成本，同時終端市場價格戰持續發酵，整車售價不斷下探，直接壓縮了企業的盈利空間。近幾年新能源汽車行業整體利潤率持續下行，多數車企陷入“高配不高利、堆料不增收”的經營困境，硬件內卷的弊端全面顯現。

與此同時，過度堆砌硬件還帶來了諸多體驗短板，多數車企只注重硬件數量升級，忽視了軟硬件融合適配。不少量產車型搭載多塊車載屏幕、多顆雷達及高清攝像頭，但各硬件模塊之間數據打通效率低、協同性差，普遍存在大屏搭配卡頓車機、雷達頻繁出現AEB誤觸發、智能功能適配性差等問題，各類智能硬件僅為物理疊加，并未形成系統化、實用性的智能出行體系。

相較自主品牌，合資車型的軟硬件脫節問題更為突出。多數合資車企硬件迭代速度較快，但軟件研發、系統優化、功能迭代能力滯后，軟硬件發展嚴重失衡，導致部分新款車型出現“上市即落后”的智能化短板。基于行業普遍存在的智能化泡沫、配置冗余、體驗虛標等問題，業內一致認為，智能汽車競爭邏輯已徹底轉變，行業正式從比拼“硬件配置多少”，轉向比拼“智能功能好用與否”。

行業轉向體驗優先，全鏈路優化成發展主流

梳理國內智能汽車的發展歷程，能夠清晰看到行業發展階段的變化。2019—2023年屬于硬件搭建階段，車企主要完成傳感器、車載芯片、中控大屏等基礎硬件的裝車，解決車輛智能化“有無”的問題。2024—2025年進入算法升級階段，企業開始加大算法研發投入，嘗試讓硬件發揮出相應作用。進入2026年，行業正式進入以體驗為核心的全新階段，車輛智能化的評判標準變為使用體驗優劣。

汽車行業觀察員趙永琪對《華夏時報》記者表示，AI技術應當成為重構汽車產品的底層能力，核心作用是解決用戶出行中的實際問題。但過去一段時間里，行業普遍存在功能簡單疊加的現象，加裝語音助手就定義為AI智能座艙，接入大模型便宣傳全場景AI交互，真正落地且能被用戶高頻使用的AI功能并不多。

即便頭部車企不斷迭代算法，城區智駕的日常使用體驗仍難言理想。復雜路況下系統頻繁提示接管、通行效率不如人類駕駛員，這些問題尚未根本解決。業內有聲音認為，智能駕駛的落地進度，暫時落后于部分車企的對外說辭。

行業現狀暴露的短板，也倒逼車企轉變發展思路，產品研發邏輯隨之迎來調整。過去車企多采用先堆砌硬件、再疊加功能的模式，如今則需要先聚焦用戶日常出行的高頻場景與真實痛點，再針對性匹配AI技術與硬件配置。

目前國內已有多家車企調整組織架構與產品驗收標準，順應行業發展趨勢。同時，數據閉環搭建與OTA在線升級能力，成為現階段車企提升用車體驗的重要抓手。以往汽車售出后，硬件與功能基本固定，而在AI技術普及的當下，車輛交付只是服務的開始。車企可以通過持續收集用戶行車數據、完成云端訓練，依托OTA不斷優化車輛功能，讓用車體驗逐步提升，這種全生命周期的服務模式，也為車企開辟了新的發展方向。

不過，看似前景廣闊的軟件化轉型，落地過程卻充滿重重阻礙。搭建完整的數據體系、持續迭代軟件功能，需要長期且大額的研發投入，短期很難看到直接收益。在整個行業利潤率偏低的大環境下，堅持深耕軟件與體驗，對各家車企都是不小的考驗。

整體來看，本次中國汽車重慶論壇傳遞出明確的行業信號，智能汽車下半場的競爭，核心不再是硬件配置上限，而是基礎用車體驗的打磨。能否讓智能化功能真正融入日常出行，是車企立足市場的關鍵。

責任編輯：李延安 主編：于建平