大家好，我是程序員魚皮。

　　最近，Codex 上線了一個新功能叫Record & Replay，翻譯過來就是「錄制與回放」。

　　很多 AI 圈兒的博主把這個功能吹上天了，搞的我也是心癢難耐，對這個功能期待值拉滿了。

　　這篇我帶大家體驗一下這個新功能，然后聊聊它的適用場景和背后的原理。

　　Record & Replay 有什么用？

　　以前讓 AI 幫你干活，你得寫一段提示詞，把每個步驟描述清楚。

　　步驟少還行，可如果流程比較復雜，寫提示詞得花很多時間，而且總有細節會漏。

　　Record & Replay 的思路是：先開啟錄制，你在電腦上正常操作一遍工作流，Codex 通過 Computer Use 分析你的錄制，自動把你的操作提煉成一個可復用的 Skill 技能。之后，你就可以用這個技能來回放整個流程了。

　　比如 Codex 官方演示了利用這個功能自動上傳發布視頻：

　　有點兒像那什么，比如我想教自己的小孩怎么搭好一套積木，我很難用語言給他講清楚，于是親自搭一遍積木讓他在邊上看著，他就會了。

　　可惜的是我沒有自己的小孩兒，只能把 Codex 當做賽博小孩養著。。

　　下面咱們來實戰一下。

　　Record & Replay 實戰

　　開始之前要注意，這個功能目前只支持 macOS，Windows 暫時還用不了。而且你需要把 Codex App 更新到最新版，并且提前安裝好 Computer Use 插件。

　　之前我寫過一篇，從安裝到實戰都講過了，不熟悉的同學可以先看看。

　　首先安裝 Record & Replay 插件：

　　準備工作做好了，我來錄一個試試。

　　想一想，平時我有哪些重復執行的操作呢？

　　有了，我平時做視頻經常要找一些能直接下載使用的 BGM，每次都得手動打開網抑云音樂、搜索曲風、下載文件、再檢查格式能否使用。

　　正好拿這個場景來測試，讓 Codex 學會從網抑云音樂下載 FLAC 格式的指定風格音樂。

　　第一步、輸入提示詞

　　進入 Record & Replay 插件頁面，點擊「在對話中試用」：

　　Codex 會自動跳轉到新對話頁面，對話框里會默認填好一句提示詞「Record my workflow and turn it into a reusable skill」，意思是錄制我的工作流并生成一個可復用的技能。

　　我在下面追加了一句自己的需求：我要自動下載 FLAC 格式的特定音樂。

　　然后提交。

　　第二步、演示操作

　　AI 讀取技能后，會請求屏幕錄制權限，批準之后，就可以開始演示了。

　　錄制期間，Codex 會觀察你的操作行為和窗口內容，一直持續到你手動停止錄制。

　　接下來我只需要像平時一樣操作就好：打開網易云音樂，搜索想要的音樂風格，找到目標歌曲并下載，然后檢查一下格式是否符合自己的預期，不符合就刪掉。。。

　　第三步、停止錄制，生成 Skill

　　操作完成后，點擊停止錄制按鈕。

　　Codex 會分析我剛才錄制的操作，自動生成一個「音樂下載」 Skill 文件。

　　這個 Skill 包含了幾個關鍵信息：什么時候使用這個技能、需要哪些輸入參數、具體的執行步驟、以及怎么驗證任務完成了。

　　
第四步、回放

　　Skill 生成好了，接下來就可以愉快地使用了。

　　新開一個對話，使用剛才生成的 Skill，描述需求就好，比如我讓 AI 自主下載 3 首逗比音樂。

　　Codex 會按照之前演示的操作路徑，自動完成整個流程。

　　
什么場景適合用 Record & Replay

　　試了一圈之后，我個人的感受是，這個功能對我來說用處不大，華而不實。

　　一方面目前只支持 macOS、有些應用 AI 還操作不了，速度也慢、而且時不時搞錯操作。

　　另一方面，Record & Replay 底層用的就是 Computer Use，而 Computer Use 本身已經能通過提示詞來操控你的電腦了。所以如果你能用一兩句話就把操作描述清楚，直接寫提示詞讓 AI 干就行，沒必要錄制。

　　那什么時候 Record & Replay 才真正有價值呢？

　　我認為是：當你的操作流程「說不清楚、但做得出」的時候。

　　比如公司內部的 OA 系統、報銷平臺這種 AI 從沒見過的界面，你沒法用提示詞描述清楚，但錄制一遍它就學會了。

　　再比如整理數據報表時你會下意識選某種排序、調某種配色、跳過某些字段，這些隱性偏好你自己可能列舉不全，但通過錄制能全部捕獲。還有那種橫跨好幾個應用、每個應用點好幾層菜單的長鏈路流程，寫幾百字的提示詞，不如錄制 2 分鐘。

　　不過可惜的是，我個人基本沒有這些場景。大多數的操作通過讓 AI 操作 CLI 命令行就能搞定，不比操作界面快多了？

　　而且還有一個坑，我估計大多數同學很難一次性把自己的工作流錄制清楚，難免會有一些誤操作，比如點錯按鈕了之類的。但 AI 可能無法分辨，導致最后生成的技能也有多余的操作。

　　所以總結一下，Record & Replay改變的不是 AI 能做什么，而是你告訴 AI 怎么做的方式。像我們程序員，寫提示詞本來就是強項，很多場景自己寫 Prompt 就能搞定。但如果你身邊有不太會寫提示詞的同事，比如運營、HR、行政，這個功能對他們可能更實用。

　　Record & Replay 的原理

　　最后聊聊 Record & Replay 底層是怎么實現的，做 AI 應用開發方向的同學最好了解一下，萬一面試被問到呢？

　　不知道大家有沒有用過按鍵精靈？我小時候拿它做自動打怪腳本來著。

　　按鍵精靈錄制的是死板的鼠標軌跡，比如坐標 (320, 450) 點擊一下、等 500 毫秒、坐標 (180, 600) 再點一下。窗口位置稍微挪一下就全廢了。

　　Record & Replay 和這種傳統宏錄制有本質區別。

　　錄制階段，Codex 其實只是在觀察和采集，并不會實時分析你的操作意圖。等你停止錄制之后，它才會對捕獲到的完整工作流進行檢查和提煉。

　　前面大家已經看到了，Codex 生成的是一個SKILL.md文件，本質上就是一份人類可讀的 Markdown 文檔，里面記錄的是「在搜索框中輸入關鍵詞」、「點擊下載按鈕」、「選擇 FLAC 格式」這樣的語義化步驟，而不是像素級的坐標。

　　回放的時候也不是在機械地重放軌跡。Codex 會把 Skill 作為上下文加載，然后結合 Computer Use、瀏覽器操作、已安裝的插件這些工具來執行。因為理解的是語義而不是坐標，所以理論上同一個 Skill 可以在不同的環境和工具組合下復用。

　　另外，生成的 Skill 是可以編輯的，你可以手動改SKILL.md，也可以讓 Codex 幫你進一步優化，調整到滿意為止。

　　OK 就分享到這里，本文會收錄到我免費開源的，上千張圖、幾十萬字，帶你從 0 開始快速學會 AI 編程，做出自己的產品、跑通變現全流程，一次拿捏。

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