文｜胡香赟

編輯｜海若鏡

36氪獲悉，專注非侵入式神經(jīng)接口技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化的「念象科技」已完成近千萬元天使輪融資。本輪融資由永珺星芒領(lǐng)投，浦東創(chuàng)投、一村資本跟投，募集資金主要用于產(chǎn)品研發(fā)、團(tuán)隊(duì)擴(kuò)建、本土sEMG數(shù)據(jù)集建設(shè)。

念象科技成立于2025年底，首款產(chǎn)品Omniband是一款腕戴式表面肌電（surface electromyography，簡稱sEMG）神經(jīng)接口設(shè)備。它不直接采集大腦皮層信號(hào)，而是通過手腕處的神經(jīng)肌肉電信號(hào)，解析手部運(yùn)動(dòng)意圖和連續(xù)動(dòng)態(tài)手勢，進(jìn)而用于手機(jī)、電腦、智能眼鏡、智能家居等終端的人機(jī)交互。

除泛交互場景外，念象科技也將高精度手部運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)視為另一條長期價(jià)值線。團(tuán)隊(duì)希望圍繞手部姿態(tài)、肌肉發(fā)力、物體交互等標(biāo)簽，建設(shè)面向本土手部操作場景的大規(guī)模sEMG數(shù)據(jù)集，為具身智能、物理AI和世界模型訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)支持。

創(chuàng)始人王譯博士期間在新西蘭奧克蘭大學(xué)從事腦機(jī)接口方向研究，現(xiàn)任國家腦機(jī)接口產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副主席，并入選上海市白玉蘭人才計(jì)劃，曾任應(yīng)脈醫(yī)療首席科學(xué)家、智元機(jī)器人研發(fā)總監(jiān)，完整實(shí)踐過侵入式/非侵入式/介入式腦機(jī)接口、sEMG神經(jīng)接口等腦機(jī)接口與具身智能人機(jī)交互等相關(guān)技術(shù)研發(fā)。

在王譯看來，不同技術(shù)路線的共同目標(biāo)，都是“給人的意圖做翻譯”。但相比醫(yī)療級(jí)腦機(jī)接口或侵入式方案，他更希望先做一款普通人能夠接受、愿意佩戴、并能高頻使用的產(chǎn)品。

因此，創(chuàng)辦念象科技時(shí)，王譯選擇從神經(jīng)接口腕帶開始：這個(gè)方向在過去多年里曾因泛化性差、輕量化難而未能大規(guī)模落地，直到2025年，Meta在Nature上發(fā)表研究稱，Scaling Law效應(yīng)證實(shí)了通過數(shù)據(jù)積累可實(shí)現(xiàn)跨用戶免校準(zhǔn)識(shí)別，“神經(jīng)腕帶”的產(chǎn)業(yè)化窗口終于被打開。

以下為36氪與王譯的對(duì)話（經(jīng)編輯）：

Q 為什么選擇非侵入式神經(jīng)接口這一技術(shù)路徑，而非主流的頭皮腦電（EEG）或侵入式路線？

王譯：市場上經(jīng)常會(huì)把腦機(jī)接口理解成“植入芯片后就能讀懂所有想法”，但這并不符合現(xiàn)階段技術(shù)現(xiàn)實(shí)。人的意識(shí)傳導(dǎo)和神經(jīng)鏈路極其復(fù)雜，完整解析思維仍然很難。因此，完整做過侵入式、非侵入式EEG、EMG等路線后，我相信，腦機(jī)接口想真正惠及普通人，必須先找到一條技術(shù)扎實(shí)，同時(shí)又能被用戶接受、佩戴的路徑。

主流的侵入式和非侵入式腦機(jī)接口路線都存在一定短板。前者采集腦電信號(hào)需要通過手術(shù)植入設(shè)備，對(duì)身體損傷大，天然更適合醫(yī)療康復(fù)等特殊場景；后者主要面臨信號(hào)不穩(wěn)、識(shí)別精度不足、佩戴繁瑣等問題，較難支撐日常高頻次的交互使用。

sEMG神經(jīng)接口的邏輯與此不同。大腦發(fā)出運(yùn)動(dòng)意圖后，信號(hào)會(huì)經(jīng)由脊髓、外周神經(jīng)傳遞至手部肌肉，而肌肉收縮本身就是天然的信號(hào)放大器。我們采集經(jīng)過放大的終端指令信號(hào)，清晰度高，無需再對(duì)雜亂的原始腦信號(hào)做復(fù)雜解碼。因此在手腕采集肌電信號(hào)，既能做到無創(chuàng)安全，又能保證高信噪比，我堅(jiān)信這會(huì)是未來人機(jī)交互的終極方向。

過去這個(gè)路線難落地，核心問題是泛化性差。不同用戶的手勢信號(hào)差異很大，要逐個(gè)校準(zhǔn)。2019年，Meta收購CTRL-Labs之后，一直在尋找解決辦法，去年發(fā)表的研究證實(shí)，sEMG領(lǐng)域同樣適用類似大模型的Scaling Law，當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)覆蓋100名以上用戶，模型泛化能力會(huì)持續(xù)提升。疊加邊緣算力迭代，跨用戶、免校準(zhǔn)的實(shí)時(shí)手勢解析終于具備落地條件。

就念象科技而言，此前，我們基于小范圍實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型已具備基礎(chǔ)泛化能力，但對(duì)比海外頭部團(tuán)隊(duì)，本土專屬數(shù)據(jù)集仍是核心短板。

因此，搭建本土數(shù)據(jù)集是團(tuán)隊(duì)現(xiàn)階段的重點(diǎn)工作：我們計(jì)劃打造手部操作領(lǐng)域?qū)?biāo)ImageNet的sEMG公開數(shù)據(jù)集，重點(diǎn)采集國人手部姿態(tài)、肌肉發(fā)力、物體交互等多維度標(biāo)簽，劃分交互、具身智能兩大應(yīng)用方向，補(bǔ)齊本土場景的數(shù)據(jù)空白。后續(xù)我們還將通過招募志愿者、開放開發(fā)者平臺(tái)等方式持續(xù)擴(kuò)充數(shù)據(jù)，驅(qū)動(dòng)模型能力不斷升級(jí)。

圖源：念象科技

Q 做神經(jīng)接口腕帶，手腕處的信號(hào)干擾通常也比較大。團(tuán)隊(duì)如何解決運(yùn)動(dòng)偽影、信號(hào)噪聲等核心問題？

王譯：運(yùn)動(dòng)偽影、信號(hào)漂移、環(huán)境噪聲、個(gè)體信號(hào)差異，是sEMG設(shè)備長期面臨的核心難點(diǎn)，我們主要從硬件、算法、模型三大維度系統(tǒng)性解決問題：

硬件上，我們通過差分電極和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)降低共模噪聲，并優(yōu)化佩戴穩(wěn)定性，減少因位置變化和肢體活動(dòng)帶來的漂移。算法上，團(tuán)隊(duì)自研了面向sEMG的濾波和信號(hào)分離算法，用于過濾運(yùn)動(dòng)偽影、皮膚出汗等干擾。模型層面，我們采用多模態(tài)數(shù)據(jù)補(bǔ)位和交叉驗(yàn)證機(jī)制，讓AI模型學(xué)習(xí)更豐富的信號(hào)特征，提升在不同用戶、不同動(dòng)作狀態(tài)下的穩(wěn)健性。

目前Omniband已能對(duì)手部全部20個(gè)關(guān)節(jié)動(dòng)態(tài)角度進(jìn)行連續(xù)估計(jì)。接下來，團(tuán)隊(duì)會(huì)繼續(xù)提升免校準(zhǔn)、跨用戶泛化和長時(shí)間佩戴穩(wěn)定性。

Q 念象科技的首款產(chǎn)品是一款非侵入式神經(jīng)接口腕帶Omniband。請(qǐng)介紹其研發(fā)進(jìn)展；它主要通過采集肌電信號(hào)解碼手勢，這和傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)手環(huán)傳感器類產(chǎn)品存在哪些區(qū)別？

王譯：Omniband廣義上也屬于腦機(jī)接口產(chǎn)品，它不直接采集大腦皮層信號(hào)，而是依托多通道、高帶寬肌電傳感搭配AI解碼模型，解析人體手部運(yùn)動(dòng)意圖，目前產(chǎn)品處于工程樣機(jī)階段。

因此，不同于只能記錄步數(shù)、心率、運(yùn)動(dòng)時(shí)長等基礎(chǔ)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)結(jié)果的傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)手環(huán)，Omniband能直接捕捉用戶運(yùn)動(dòng)意圖，解析全手關(guān)節(jié)角度與肌肉發(fā)力力度，識(shí)別手部微動(dòng)作與連續(xù)動(dòng)態(tài)手勢。依托標(biāo)準(zhǔn)HID藍(lán)牙協(xié)議，產(chǎn)品可隔空操控手機(jī)、電腦、智能眼鏡、智能家居等設(shè)備，也能實(shí)現(xiàn)空中手寫，打造隱形鍵鼠，擺脫實(shí)體輸入設(shè)備的限制。

與此同時(shí)，設(shè)備采集的高精度手部運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，還能為具身智能、物理AI、世界模型提供核心數(shù)據(jù)支撐。后續(xù)我們也會(huì)迭代新增傳感器，持續(xù)拓展應(yīng)用場景。

Q 從實(shí)際測試情況看，Omniband目前體驗(yàn)最成熟的應(yīng)用場景是什么？產(chǎn)品是否已經(jīng)實(shí)現(xiàn)“開箱即用”、新用戶上手需要多久？

王譯：現(xiàn)階段，我們在泛交互場景打磨最為成熟，游戲、短視頻操控的用戶體驗(yàn)最佳。短期內(nèi)團(tuán)隊(duì)將優(yōu)先落地手勢交互類產(chǎn)品，具身智能數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)也會(huì)按規(guī)劃穩(wěn)步推進(jìn)。目前產(chǎn)品尚未實(shí)現(xiàn)完全“開箱即用”，但新用戶僅需完成30-60秒快速校準(zhǔn)，配合幾組基礎(chǔ)動(dòng)作即可上手，學(xué)習(xí)門檻極低。團(tuán)隊(duì)正在推進(jìn)免校準(zhǔn)和更穩(wěn)定的跨用戶識(shí)別能力，目標(biāo)是把使用門檻進(jìn)一步降到消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品可以接受的水平。

Q 請(qǐng)簡單介紹公司的市場及商業(yè)化策略。

王譯：我們整體采用“先B后C”的商業(yè)化策略。第一階段聚焦B端市場，面向高校、大型企業(yè)提供交互定制、具身數(shù)據(jù)采集、SDK授權(quán)等服務(wù)。這樣既能驗(yàn)證技術(shù)方案，也能持續(xù)積累多場景數(shù)據(jù)。

隨著產(chǎn)品持續(xù)迭代成熟，后續(xù)將逐步面向極客群體、前沿技術(shù)愛好者以及更廣泛的消費(fèi)級(jí)用戶推出產(chǎn)品。公司已全面啟動(dòng)消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品量產(chǎn)籌備，接下來會(huì)持續(xù)打磨軟硬件方案和應(yīng)用體驗(yàn)，加速面向C端市場落地。