中經記者 路炳陽 格爾木報道

西寧供電段格爾木大修工區職工正在察爾汗鹽湖重污染區段做清洗工作。青藏集團公司/圖

2026年6月，中國鐵路青藏集團有限公司（以下簡稱“青藏集團公司”）管內鐵路路網營業里程突破4060公里，電氣化比重由2006年的0公里提升至2026年的2391公里，占比達58.9%，運輸效能顯著提升。

隨著路網規模與電氣化水平同步躍升，沿線供電保障體系同步完成全方位改造，鹽湖等特殊區段設備運維、全線路智能巡檢兩大板塊變革成效尤為突出。

“萬丈鹽橋” 治污設備持續升級

青藏鐵路西格線鹽橋至格爾木東區段101公里，地處察爾汗鹽湖重污染區段，供電設備長期受鹽污影響，嚴重影響正常運輸秩序。這段約33公里的線路被稱為“萬丈鹽橋”，是世界上唯一一條建在鹽湖上的鐵路。20年來，西寧供電段格爾木供電車間始終堅守在這片特殊的區域，每年定期開展接觸網絕緣子大清洗作業，破解鹽污隱患。

青藏集團公司西寧供電段格爾木供電車間技術科科長張勇對記者介紹稱，察爾汗鹽湖區段年均降水量不足50毫米，蒸發量卻超3000毫米，高濃度鹽塵長期附著在接觸網絕緣子表面，極易引發污閃跳閘，嚴重影響青藏鐵路行車安全。青藏鐵路通車以來，供電專業始終將“萬丈鹽橋”供電安全作為重點工作，每年組織兩次絕緣子大清洗作業，每次持續20天，全力保障接觸網設備正常運行。

20年來，清洗作業模式實現了從“人工”到“機械化”的跨越式升級。張勇對記者稱，通車初期，清洗作業全靠人工爬桿，用抹布、噴水壺手動清洗，不僅效率低下、安全風險高，還存在清洗死角，20人3小時僅能清洗1公里線路的絕緣子。2016年，供電專業為格爾木接觸網工區配備了高壓水清洗車，創新采用“機械化清洗+人工復核”模式，配置35兆帕高壓水清洗車，僅需4人操作，1小時就能清洗7公里線路，通過精準控制水壓、角度和距離，既能高效剝離絕緣子表面的鹽晶層，又不損傷瓷體，清洗效率和質量大幅提升。

在堅守供電安全的同時，供電專業始終踐行綠色環保理念，將生態保護融入作業全過程。張勇對記者介紹，在清洗作業中，職工嚴格規范廢水排放，避免清洗廢水污染鹽湖生態，同時優化作業流程，減少作業過程中對周邊植被的影響。我們還選用環保型清洗耗材，降低對生態環境的破壞，實現了“安全保障”與“生態保護”雙贏。

“20年來，供電車間累計在‘萬丈鹽橋’開展絕緣子清洗作業40次，清洗各類絕緣子超30萬支，杜絕了鹽污引發的供電故障，確保了青藏鐵路‘萬丈鹽橋’區段20年安全暢通。”張勇說。

供電運維數字化轉型 重構檢修體系

鹽湖特殊區段機械化清洗模式落地，有效化解鹽污長期威脅。不止于此，20年間青藏鐵路供電體系完成全方位數字化革新，依托成套智能檢測平臺，徹底扭轉過去人工巡檢的被動檢修局面。

張勇對《中國經營報》記者介紹，2006年青藏鐵路全線通車之初，沿線牽引變電所設備技術相對傳統，檢修工作全靠“眼觀、手摸、耳聽”，巡視需逐臺設備排查，故障處理需反復核對圖紙，耗時費力且極度考驗職工實操經驗，彼時的供電保障能力有限，難以滿足日益增長的運輸需求。

20年間，青藏集團公司持續加大供電設備升級改造力度，智能監測系統、數字化巡檢設備、遠程操控裝置逐步普及，互感器、斷路器等核心設備完成全面升級，設備的穩定性、安全性大幅提升，隱蔽性隱患能通過智能系統實時預警，檢修效率較通車初期提升60%以上，供電檢修模式也從“人工排查”全面轉向“智能監控+精準檢修”的新模式。

隨著供電設備的迭代升級，供電職工的生產作業條件也發生了翻天覆地的變化。張勇對記者稱，從過去的人工徒步巡檢、露天作業，到如今的智能化監測、機械化作業，職工勞動強度大幅降低，作業安全更有保障；培訓教育體系不斷完善，從傳統的師徒幫帶，到如今的線上學習、實操演練、技能比武相結合，職工專業能力提升渠道更加寬廣。

張勇對記者回憶，2011年青藏鐵路西格段電氣化改造完成，初期未成立專門的數據檢測中心，牽引供電設備隱患全靠現場人工巡視，不僅時間周期長、效率低下，且存在巡視盲區，往往一個區段1年都得不到全面巡視檢查，只能采取“哪里出故障哪里搶修”的被動模式，給供電安全帶來極大隱患。

自2015年開始，逐步在西寧和拉薩建設完成段級6C數據分析中心，完善集團公司6C數據處理中心平臺功能，共建成投運各類檢測裝置66套，實現了各裝置檢測數據的綜合展示和數據共享。通過利用集團公司接觸網檢測車、高鐵檢測車、動車組3C等6C系統裝置，基本實現了管內電氣化鐵路接觸網設備運行狀態的全方位檢測監測，對接觸網幾何參數、平順性進行了有效評價，為接觸網設備檢修提供了依據。

如今，數據分析員們每天的工作，就是對系統采集的海量視頻和圖片數據進行細致分析，查找設備潛在隱患，制定相應的整治措施。張勇說：“他們就像醫生給病人做‘B超’一樣，對每一張設備影像都反復查看、仔細比對，時而將視頻畫面快進、慢放、暫停，時而把高清圖片放大、縮小，不放過任何一個細微異常。每個分析員平均1小時要查看300張照片，一個人平均一天要看3000多張照片，完成一條幾百公里的線路檢測數據的分析工作需要2至3天。”

(編輯：朱會珊 審核：朱紫云 校對：顏京寧)