近日，武漢街頭的一些情況引起了廣泛關注：眾多司機聯合請愿，希望保護自己的生計；一些出租車司機因業務減少而不得不退還車輛，這一比例高達10-15%。此外，還有無人駕駛出租車與行人發生碰撞的事件，以及無人駕駛車輛在街頭出現故障，導致交通擁堵，市民對此頗有微詞。這些事件背后，是AI自動駕駛出行服務平臺的迅速發展。這些現象背后所反映的深層次社會現實，值得我們深入思考。

種種現象和數據表明當前我國處于一個經濟周期的底部，這是無可爭議的事實。快遞、外賣、網約車是吸納失業人口的三大行業。然而，AI技術的廣泛應用似乎正瞄準這些領域。在蘿卜快跑服務的城市中，網約車司機的抵制和請愿事件屢見不鮮。蘿卜快跑改變了他們的工作模式，他們自然會有所抵制。為了高質量發展、為了新質生產力，AI規模應用大勢無法阻擋，也不應該阻擋。但是，我們是否可以在其他領域探索AI的應用，而不是僅僅局限于網約車行業？

AI作為一種工具，它應用的目標一定是讓人類的生活更加美好，它規模應用并替代人類勞動的方向，應該是那些危險且危害人類健康的工作。例如：礦山的勘探與開采、深海的探測與開發、夜間治安巡邏等等。

將AI技術與惡劣環境耐受的結合，讓能上天、能入地并且攜帶簡單檢測分析設備的AI機器人進行礦山的勘探；讓不怕苦不怕累，堅固、耐用、耐高溫惡劣環境的機器人進行礦山開采。

尤其在深海探測這一點上，開發深海資源探測AI機器人，創造我國獨有的技術優勢，讓中國制造的AI深海探測機器人探測全球的海洋，才是AI規模應用更加適合我國國情的發展方向。

我國作為全球治安最好的國家，視頻監控功不可沒，AI規模應用到視頻監控領域，開發AI夜間巡邏機器人集成更多治安功能，讓我國的社會治安治理水平再次升級也是一個很有意義的AI規模應用方向。

我國是一個人口大國，受高等教育的人口雖然與過去相比有了顯著的增長，但是，因為總人口基數的原因，有些需要更多教育培訓的領域仍然缺乏人才，我們缺的并不是普通的勞動力，而是相對高端的勞動力。相對高端的勞動力需要長期時間的教育和大量知識的學習以及海量案例經驗的積累，這一點AI機器學習有得天獨厚的優勢。AI規模應用亦可以選取一些缺乏高端勞動力的領域。例如：醫療服務、法律服務、審計服務等。

我國緊張的醫患關系，主要源于我們龐大的人口基數，導致醫生的勞動量巨大，不具備條件仔細認真的投入到每個病例的深入分析研究，偶發誤診或疏忽，引發不理想的后果。AI規模應用可以選擇醫療領域，以規模輔助醫生的工作、改善廣大患者就診體驗為目標。應用AI模型預分析檢驗報告，給出和檢驗結果相關的所有可能，為醫生診斷提供參考建議；規模應用AI機器人護工，盡可能替代醫護人員的夜間勞動，維護醫護人員的健康，這才是AI規模應用的好方向。

司法部發布《2022年度律師、基層法律服務工作統計分析》，統計數據顯示，截至2022年底，全國共有執業律師65.16萬多人。2024年1月26日，山東省律師協會在介紹全省律師行業發展及參政議政等情況的發布會上提到：目前全國共有70.7萬律師。71萬人對應14億人，這個比例可以看出法律服務領域的勞動力有多缺乏。在《全國公共法律服務體系建設規劃（2021-2025年）》（以下簡稱《建設規劃》）中曾提及一個總目標：到2025年，全國執業律師達到75萬名。即使是75萬人，仍然對我國的法律普及工作杯水車薪，律師們辛辛苦苦的學習考試，如果提供普通廉價的法律咨詢服務與其付出是不成正比的，但是我國數量龐大的普通人，因經濟實力等客觀原因，可能更多的是需要簡單、基礎、質優價廉、相對權威的法律咨詢服務。司法考試因其涉及的法律法規總量，被稱為最難的考試之一，記憶法條恰好是AI更擅長的，將AI普法機器人規模應用，為更多的人提供24小時快捷的法律咨詢服務，我國的司法機關介入AI普法機器人的研發與推廣，為其權威性背書，幫助我國的普法工作再上臺階，輔助我國的法律服務工作、為我國的法治建設添磚加瓦才是更好的AI規模應用方向。

上市公司財務造假頻發，A股市場因太多垃圾股拖累，導致被全球牛市包圍，截止2023年12月31日，全國注冊會計師執業會員與非執業會員共計364,531人，其中注冊會計師102,017人，非執業會員共計262,514人。與司法考試相比，其實注冊會計師考試才是最難的考試，我國14億人中這30多萬的人中龍鳳，為通過考試，不知付出了多少青春與汗水，熬過了多少不眠之夜，補償心理或其他原因導致他們與上市公司同流合污，幫助造假，從人性的角度分析很可以理解。然而，為了維護資本市場治理，我國必須嚴格調查上市公司的財務造假行為。但是，社會主義國家的特點使得資本市場治理工作人員獲得的薪酬與上市公司為造假財務人員提供的報酬天壤之別。具備卓越財務知識和經驗的人會更傾向于誰？不言而喻。讓AI來學習海量財務知識，將通過注冊會計師考試的AI財務稽核機器人規模應用到資本市場治理、稽查財務造假工作中來，讓財務欺詐無所遁形，幫助中國營造更健康的資本市場，此AI應用功德無量。

本文只簡單的列舉了6個更適合我國國情，對我國穩定與發展更有幫助的AI規模應用方向，旨在拋磚引玉，為新質生產力的發展提供一些拙見。在快遞、外賣、網約車等勞動密集型行業，AI的引入無疑對傳統就業模式構成了挑戰。面對這一現象，我們不禁要思考：AI的發展是否應更加注重與社會和諧共融？在追求技術進步的同時，我們是否忽視了那些最基本、最迫切的人類需求？