在車路云一體化這條賽道上，中美再次交匯了。

這一次，雙方科技較量的焦點從芯片、半導體、人工智能、自動駕駛、航空航天擴展到了以車路云一體化為代表的交通領域。

今年8月，美國交通部（U.S. Department of Transportation，USDOT）正式發布V2X技術國家部署計劃《Saving Lives with Connectivity：A Plan to Accelerate V2X Deployment》，并稱這一計劃將“指導全國范圍內車聯網技術的實施，支持美國交通部兌現采取全面措施將道路死亡人數降至零的承諾”。這一計劃從某種程度上也表明了美國對待V2X技術的態度。

在大洋彼岸，中國已于今年7月在北京、上海、廣州、深圳、成都、武漢、濟南、長春等20個試點城市全面推進車路云一體化建設。如果不出意外，中美兩國將在車路云領域展開正面競爭，但兩邊想要加速，都有待解的難題，在比拼政策延續性和技術先發優勢的時候，暫停就意味著落后。

“美國版”車路云一體化

去年10月，《美國國家V2X技術部署計劃》以草案形式發布。美國交通部長彼得·布蒂吉格（Pete Buttigieg）表示：“交通部已認識到V2X的潛在安全效益，將在全國范圍內加速采用該項技術?！?/p>

V2X作為橫跨汽車、交通、通信領域的重要技術，通過車車、車路、車云間通信及協同感知、協同決策、協同控制，能夠有效突破單車智能面臨的感知局限、車端算力受限、長尾場景挑戰和全局交通優化等挑戰。

該技術在車輛、基礎設施和脆弱的道路使用者之間無線傳輸關鍵的安全信息，警告危險或道路狀況的變化。交通運輸部估計，全面實施V2X技術，每年可減少13%至18%的事故報告，挽救多達1366人的生命。

《美國國家V2X技術部署計劃》將2024年至2036年總共12年時間，分為短期、中期、長期三個階段，可以看作“美版”車路云一體化藍圖。至2036年，V2X將在高速公路實現100%覆蓋，75個大型主要城市十字路口實現85%覆蓋，其中大多數地區能夠提供弱勢交通參與者安全服務。V2X技術上車層面，將實現6家車企支持行駛安全應用的車輛量產，至少20個車型實現V2X功能。

自21世紀初以來，擴大V2X技術部署一直是美國一個雄心勃勃的目標，但事實證明這說起來容易做起來難。

盡管當前美國佛羅里達州坦帕市、弗吉尼亞州北部和俄亥俄州35英里長的美國33號公路上已有試點項目，但因技術競爭和政府沖突，V2X技術實現更大規模應用的計劃受到了阻礙。

此前，國際上有兩套主流的V2X通信技術規范，一套由美國和歐洲主導的DSRC（Dedicated Short Range Communication，專用短距離通信技術），另一套是由中國主導的C-V2X（Cellular Vehicle-to-Everything，基于蜂窩網絡的車用無線通信技術）。

作為美國的主導標準，DSRC起源于20世紀90年代，得到大型企業和汽車制造商的支持，一度在國際舞臺上獨樹一幟。然而，隨著中國對DSRC技術的深入研究，發現其存在一些缺陷，比如難以支持高速移動場景和時延抖動等問題。同時，由于DSRC信號覆蓋范圍較小，通常只有幾十米范圍，因此在組網時需要在道路兩側新建大量的路側設備RSU，部署成本很高。

為了彌補這些缺點，中國主導推出了C-V2X標準，這一標準給全球智能網聯汽車的發展帶來了新的發展機遇。與DSRC相比，C-V2X采用了基于蜂窩技術，比如4G和5G，使通信技術能夠不斷升級以適應未來的需求。其具有較高的可靠性、低時延和廣闊的覆蓋范圍，能夠支持多種場景，包括高速移動、交通管理和緊急救援等。這些突出的優勢使得C-V2X標準在全球范圍內受到廣泛認可，并得到華為、愛立信、諾基亞、英特爾、奧迪等企業的支持，成為了主流的行業標準。

《美國國家V2X技術部署計劃》的發布，標志著美國放棄DSRC技術，轉向了中國主導的C-V2X技術進行全國部署。C-V2X得到中國、美國兩個交通大國的認可，成為全球車聯網的唯一標準，不僅占據全球車聯網國際標準與知識產權話語權，更掌握了全球智能網聯汽車產業發展路徑主導權。

該計劃的發布不僅從技術層面掃除了美國發展車路云一體化的阻礙，也對歐洲、韓日等產生極大的推動影響。去年12月，韓國政府宣布放棄DSRC技術，采用C-V2X部署新一代智能交通系統。歐洲則計劃未來由DSRC逐漸演進至C-V2X。

今年6月，美國交通部聯邦公路管理局宣布向3個實體提供近6000萬美元資金，以推動C-V2X技術部署。其中，亞利桑那州馬里科帕縣（Maricopa）的交通部門將獲得1960萬美元，用于推動大規模部署C-V2X技術，主要依靠5.9GHz通信，將750個物理路邊單元和虛擬路邊單元連接到針對公交、應急和貨運車隊的約400個車載單元上。得克薩斯州A&M大學交通研究所將獲1920萬美元，用于在大休斯頓地區、大學城及連接兩地的走廊部署C-V2X技術。猶他州交通部將獲得2000萬美元用于在猶他州、科羅拉多州和懷俄明州部署C-V2X站點。

中國厚積薄發已形成“先發優勢”

相比美國的車路云尚處于起步階段，中國從課題研究、技術論證、小范圍測試到最終的規模化應用，已經有了十多年的實踐經驗積累。在此基礎上，全面推出車路云一體化，是將多年積蓄的勢能轉化為強勁動能，并在這一領域形成了產業先發優勢。

2011年，“車路協同”概念在國家層面首次亮相。當年，科技部在國家高技術研究發展計劃（863 計劃）設立主題項目“智能車路協同關鍵技術研究”。

這份項目報告向人們拋出了一幅充滿智慧的未來道路的盛大圖景：道路可以通過安裝先進的電子元件，敏銳地感知到駛來的每一輛汽車；極快的網絡速度可以和云端迅速完成信息交換，讓每一場交通事故的發生，每一次道路可能造成擁堵的隱患，都可以被相關部門和每一輛行駛的汽車及時察覺。這讓人們第一次意識到，原來路是可以有智慧的，早晚高峰也是可以不堵車的。

但當時的中國汽車市場，仍處于傳統燃油車的左右互搏當中，甚至自主品牌第一次向上沖擊高端化也仍在醞釀。傳統燃油車市場相對固定的大環境難以形成有效的催化劑，所以“車路協同”這一概念，在概念先行這條路上，一路狂飆了整整十年。

隨后的近10年時間，車路協同在政策層面經歷過示范區、先導區、雙智城市三次大規模迭代。

2020年，住房和城鄉建設部與工業和信息化部共同印發文件，組織開展智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點工作，把車路協同提升到了“城市管理”的能級。在2021年公布了16座城市為“雙智”試點城市，推動車路協同的延伸與迭代。

2022年，隨著技術升級與商業模式打磨，車路協同系統逐漸落地，進入創新示范階段。特別是在高速公路領域取得了明顯效果，全國已在二十多個省市開展了智慧公路的建設。

隨著新能源汽車產業的快速崛起，帶動中國汽車產業向電動化、智能化、網聯化快速轉型。彼時，主打科技領先的新能源汽車廠商，以及同樣蟄伏多年的自動駕駛供應商們，在單車智能化水平上一卷再卷，但對于長尾安全問題，依舊未能如人們期望那般給出滿意的答案。

隨著人工智能技術的發展，車路協同也終于等來了一個難得的契機，開始從單一的交通數字化向通感算一體化的車路云一體化升級。

早期的車路協同以車端信息互聯互通為目標，為駕駛員提供盲區預警、前向碰撞預警、前方擁堵提醒、動態紅綠燈調節等提醒預警類信息及相關服務。

車路云網絡將通信、感知與計算深度融合，通過集成通信基站、衛星通信和定位、各類傳感器、云控平臺等關鍵基礎設施，形成一個信息共享、高效協同的網絡，為普通汽車、智能汽車、機器人、無人機等所有智能體提供系統級的實時數字孿生服務，同時能夠將實時數據信息在云平臺進行海量交互與智能分析，在系統層面解決群體安全、群體效率與群體博弈問題，同時也可以支持低空經濟領域的各種應用。

2024年，是車路云一體化全面落地的里程碑年份。面對越來越激烈的全球競爭，中國率先提出車路云一體化智能網聯汽車創新發展路徑，并發揮中國在統籌規劃、基礎設施建設、信息通信技術等方面的優勢，積極開展試點。

2024年1月，工業和信息化部、公安部、交通運輸部等五部門聯合印發《關于開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點的通知》，這是“車路云一體化”首次被寫入國家政策文件。同年7月，五部門正式對外公布《關于智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市名單的通知》，共計20個城市進入試點，從南到北、由西至東覆蓋全國。

試點預期建成低時延、高可靠的車路云基礎設施，促進多場景自動駕駛規?；瘧?，探索形成“車路云一體化”投建運新型商業模式，形成統一的標準與測試評價體系。

之后，多地車路云一體化示范項目緊隨啟動。在未來1-2年內，各地產業總投資額或將達到1000億元，國家將以超長期國債方式支持地方投入車路云一體化項目。

短短半年間，中國車路云一體化發展邁出關鍵一步。在國家頂層規劃支持下，中國智能網聯汽車產業加速發展，車路云一體化正全面進入規?；瘧秒A段。

政策東風下，一個萬億級產業空間已經打開。從各地方政府招標項目顯示的成本來看，智能化路側基礎設施建設約為每公里100萬至200萬元，要想鋪滿全國545萬公里公路（截至2023年末），投資高達萬億。即使隨著以后規模化到來，成本大幅下降，也仍然是堪比高鐵項目的投資。

中國汽車工程學會等機構最新發布的《車路云一體化智能網聯汽車產業產值增量預測》報告顯示，預計2025年、2030年車路云一體化智能網聯汽車產業產值增量預計分別為7295億元、25825億元，年均復合增長率為28.8%。

伴隨車路云一體化基礎設施的全面建設，中國智能網聯汽車及自動駕駛汽車也有望在全球率先實現規?；涞亍?/p>

工業和信息化部數據顯示，截至2024年7月，全國共建設17個國家級智能網聯汽車測試區、7個車聯網先導區、16個智慧城市與智能網聯汽車協同發展試點城市。另據公安部發布的數據顯示，截至今年8月底，公安機關已累計發放自動駕駛汽車測試號牌1.6萬張，開放公共測試道路3.2萬公里，有力支撐車路云一體化和智能網聯技術驗證和迭代更新。

把握未來智能世界的關鍵入口

當中美這兩個超級大國集體轉向車路云一體化，這預示著其勢必將在未來大國科技競爭中扮演舉足輕重的角色。

為何車路云一體化會成為大國競爭的新焦點？這背后有什么深層原因？

蘑菇車聯創始人兼CEO朱磊認為，車路云網絡是下一代“通感算”網絡的雛形，通過實現實體世界的實時數字化，進而為所有智能設備提供實時數據服務，讓智能設備與實體世界實時交互。

這表明，車路云網絡將成為未來智能世界的關鍵入口，通過這個入口，無論是機動車、飛行器還是機器人、機器狗，甚至AI手機、AIPC等智能終端都可以接入車路云網絡，這些智能設備將基于全局數據信息進行實時決策和精準規劃，實現更高效的協作?？梢哉f，誰優先把握住了這個入口，誰就可能掌握住了未來智能世界的主動權。

現階段，這套網絡主要覆蓋交通環境，為車輛服務，所以叫做“車路云”網絡。當車路云網絡建成后，將對解決交通的安全問題、效率問題、博弈決策問題帶來較大幫助。比如安全方面，接入車路云網絡基本可以做到“零事故”；效率上，當獲得全局信息后，交通的通行效率將得到大幅提升；博弈決策方面，單點從系統級角度更容易做出全局最優的決策。

當這個網絡覆蓋整個城市，就變成了一個實時的、城市級的數字孿生系統，如果城市與城市連接，最終就變成數字孿生的社會和國家。車路云網絡作為龐大的實時數據網絡，可以大規模獲取實體世界的全局數字化信息，這些數據可以反哺真實世界模型、自動駕駛模型、機器人模型的訓練。比如可以根據不同城市特點，訓練最適合當地駕駛行為的自動駕駛模型；根據不同工作和工種特點，訓練最適合不同工作場景的機器人。

隨著技術的成熟，車路云網絡還將助力數字智能社會進入到一個整合系統，也就是從單體智能設備變成群體智能系統，其將整合地面網絡、低空網絡、衛星網絡，形成空天地一體化的通感算網絡。最終，車路云網絡將發展成為智能交通、低空經濟、具身智能、AI智能終端的底層實時數據網絡，為智能體的大規模運行與自主交互協作提供重要支撐，整個智能社會將由此變得更加有序和高效。

車路云產業競爭的大幕已經開啟，中國想要保持這一領域的領先優勢，美國想要實現更大突破，都不是一件簡單的事情，需要持續的投入、細致的規劃、各方的共同參與，也考驗著各自的耐力和韌性。科技競爭是一場長期博弈，一切才剛剛開始。