資本的嗅覺最敏銳。

今年9月，當許多中概股仍在市場情緒中搖擺，百度股價卻走出了一條陡峭的上揚曲線，在近半個月內從90美元左右上漲至近140美元。

市場的亢奮，很容易讓人聯想到大洋彼岸的甲骨文——同樣是老牌科技巨頭，憑借AI驅動的近5000億美元云服務儲備訂單，股價暴漲，被華爾街譽為“AI時代最確定的受益者之一”。

百度股價的強勁表現，并非AI熱潮下的短期情緒反應，而是一次基于基本面的價值重估。其中一個關鍵的壓艙石，就是百度智能云業務。

一組數據足以說明：2025年上半年，涵蓋云服務在內的百度AI新業務，收入同比增長36%。根據IDC報告，百度智能云已連續六年、累計十次位居中國AI公有云服務市場第一。

在中國云計算市場范式從資源驅動轉向AI驅動的關鍵時期，百度智能云憑借長達十年的戰略定力與全棧AI能力，成功實現了換道領先。不僅在2025年上半年取得了領跑行業的營收增速，更通過將技術優勢轉化為產業價值，構筑起一條通向AI云時代的護城河。百度智能云的增長密碼，是一場關于長期主義、技術信仰和產業深耕的勝利。

在巨頭林立的賽道上，百度智能云的增長動力從何而來？在未來AI云競爭中，百度智能云最終勝出的機會在哪？

AI云的“原生玩家”

進入2025年，AI云的競爭趨于白熱化。從年初的模型參數競賽，到年中的“一元購”價格戰，再到無處不在的營銷造勢，云廠商之間的混戰從未停歇。然而，當概念的潮水退去，市場的最終檢驗標準只有一個：能否在真實的產業場景中規模化落地。

背后原因在于，AI正在重構企業的底層能力，而在智能化轉型過程中，企業選擇AI云合作伙伴時，通常需要考慮有三個核心標準：絕對穩定可靠、深度理解業務、交付解決方案。所以非常考驗的是AI云廠商的工程落地能力。

在這一點上，百度智能云是當之無愧的“落地之王”。招投標市場數據顯示，2025上半年我國大模型相關項目呈現爆發式增長，百度智能云以48個中標項目和5.1億元中標金額，穩居市場第一。

這些實打實的大客戶、大訂單，支撐著百度智能云成為國內增速最快的云廠商。財報數據顯示，2025年上半年，百度智能云收入同比增長36%，同期阿里云增速為22%，騰訊云（企業服務部分）為7%。

落地和增速的成績來自戰略前瞻。時間拉回2015年。當其他云廠商還在IaaS層跑馬圈地，大打“水電煤”基礎設施戰爭時，百度智能云的命名本身就顯得與眾不同。它是全球最早將“智能”刻在名字里的云平臺。

這在當時被視為“非主流”，如今卻顯得極具前瞻性。直到8年后的2023年，大模型浪潮興起，云廠商才紛紛下場強調自身的AI屬性。

提前判斷讓百度智能云有了更長的耕耘周期。從2019年內部構建支撐搜索、網盤的“云智一體”架構，到2020年正式對外發布“云智一體”戰略，再到2025年升級為“云智一體、智能優先”的新一代AI云基礎設施。這條清晰的路線證明，百度篤定AI必然會重塑云計算。

在2025百度云智大會上，百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖指出，“智能經濟時代，一定要有新的基礎設施來支撐，這就是智能優先的AI云！”

他強調，企業對基礎設施的要求已從“降本增效”轉向“直接創造價值”，AI云將不再是成本中心，而是“新型的利潤中心”。

承接AI新需求

2025年上半年，外部環境的劇烈變化，為所有云廠商帶來了新的增長機遇。其中最大的變量，來自于DeepSeek等現象級模型的出現，它極大地激發了市場的推理需求，讓算力供給一度成為瓶頸。

同時，隨著AI應用爆發、進入“Agent元年”，企業客戶不再滿足于基礎的模型調用，而是需要更完善的Agent開發和部署能力。

百度智能云精準地承接住了這波新增的AI需求。

面對推理需求的爆發，百度智能云及時上線了國內首個正式點亮的自研萬卡集群，并基于“百度百舸GPU云平臺”的協同優勢，為市場提供了穩定、高效的算力。

今年7月，該架構的國產萬卡集群，率先通過信通院的“五星級”最高評級，證明了其在穩定性、集群調度上的領先性。

而在應用落地層面，百度智能云依托千帆大模型平臺，迅速推出了一系列行業精調模型，并正式發布“千帆多智能體協作模式”。

全新升級的千帆4.0，被百度定義為“以Agent為核心的一站式企業級服務平臺”，旨在系統化降低Agent開發門檻，加速應用生態的繁榮。

AI云格局改寫

移動互聯網時代，阿里云、騰訊云、華為云和百度智能云共同構建了中國公有云市場的“四朵云”格局。但在AI時代，這一格局正迎來被重新改寫的機會。

全球市場的變化已是前車之鑒。微軟憑借將AI能力深度綁定Azure云服務，正強力沖擊亞馬遜AWS的領先地位；而甲骨文則通過提供高性能的AI基礎設施，實現了驚人的業務復蘇。這都說明，AI正在成為重塑云市場競爭范式的核心變量。

在國內，百度智能云的“云智一體”戰略，正是其在這場變局中的最大底氣。

在傳統云計算的IaaS賽道，百度是追趕者。但在AI定義的新賽道上，百度智能云擁有了“換道超車”的能力。

所謂“換道”，就是將競爭的核心要素，從“誰的服務器更多、更便宜”，切換到“誰能提供更高效率、更低門檻、從芯片到應用的全棧式AI能力”，以及“誰具備大規模、多行業、多場景落地的經驗，是否能在復雜業務系統中交付穩定可靠的AI能力。”

而技術和落地，正是百度智能云的長板。

技術上，它是全球為數不多在芯片（百舸）、模型（千帆）、應用（各類行業Agent）各層核心技術都具備“全棧”自研能力的云廠商。“全棧”是一個源自計算機領域的專業術語。

AI時代，計算架構從傳統的“芯片—操作系統—應用”三層，演進為“芯片—框架—模型—應用”四層。全棧能力帶來的最大優勢是端到端優化，能夠使AI系統更高效、穩定、安全，并降低企業的使用門檻和成本。

尤其在當前的全球技術競爭格局下，“自主可控”不再是加分項，而是必選項。超65%央企、80%的系統重要性銀行等落地大模型都選擇百度智能云，這些數字背后是客戶對百度全棧自研能力的信任投票。核心考量絕不僅是模型效果，更是技術棧的自主可控與數據安全。

而這種強大的全棧技術能力，最終要通過深入產業才能轉化為商業價值。

落地上，云業務增長的最終標尺，是產業滲透的深度與廣度。據披露，百度智能云已服務超過46萬家企業，在這些企業中累計打造出130萬個Agents，推動AI深入產業，創造真實價值。

其產業版圖可以分為三個層次：

基本盤是金融、能源、政務、制造。這些行業是國民經濟的支柱，百度智能云憑借長期深耕，將AI能力與行業知識深度融合，成為頭部客戶的首選。

增長點是汽車、手機。這是AI應用的前沿陣地。“95%的主流車企”、“TOP10手機廠商”的合作，證明了百度智能云在智能終端領域的優勢。

未來主場是具身智能。百度智能云目前行業滲透率第一，有20個客戶成為百度AI公有云客戶，其中4個都是全國TOP4的客戶。這證明了其“云智一體”架構的平臺延展性，能快速賦能和捕獲下一個爆發點。

例如與北京人形機器人創新中心的合作，百舸平臺為其提供了全場景研發支持，實現了兩倍提效。前段時間在2025世界人形機器人運動會上，因為奪得百米“飛人大戰”冠軍而刷屏的“天工”機器人，背后就有百度智能云的支持。

高質量增長，源于既“懂AI”，又“懂產業”。通過服務各行各業，百度智能云積累了深厚的行業Know-how，這些產業洞察反過來又指導其模型和平臺的迭代，形成了一個正向的價值飛輪。

結語

AI云的長期競爭，是生態和完整AI技術棧的競爭，是從“量”到“質”的競爭。

百度智能云的增長密碼，表面看是營收數字，深層看是戰略定力、技術厚度和產業深度的三位一體。在AI云這場更漫長、更考驗綜合實力的馬拉松中，百度選擇了一條前期投入最大、最艱難，但最穩固的道路。

當AI的潮水從概念炒作退去，真正考驗的是技術能否在產業中“上岸”。

百度用一份領跑行業的增長答卷證明，它不僅穩穩地站在岸上，并且已經為未來的競爭，贏得了最有利身位。而資本市場的反應，正是對其長期堅守“技術投入+產業深耕”策略的最佳印證。

封面來源：百度 AI 制圖