在首屆世界智能座艙品牌論壇上，以 “大模型賦能?體驗升維：智能座艙進化新方向” 為主題的圓桌討論環節成為焦點。

本次圓桌由吉林大學汽車底盤集成與仿生全國重點實驗室教授賈鑫主持，北京理工大學機械與車輛學院院長席軍強、北汽研究總院智能座艙部部長笪琦、阿維塔科技平臺技術開發部高級總監李楠楠、東風汽車研發總院智能駕駛與座艙開發中心總監助理裴雙紅、深圳市航盛電子股份有限公司副總裁鄒正平、北京大學人工智能研究院助理研究員孫翊文六位行業專家、企業代表齊聚一堂，圍繞 AI 技術的角色定位、座艙差異化打造、智能座艙未來進化、智能平權實現路徑四大核心議題展開深度探討，碰撞出諸多行業發展新思考。

AI 技術的核心價值：精準理解人，實現從功能到伙伴的跨越

當下大模型已讓智能座艙實現語音控制、多屏聯動等智能化功能，而關于 AI 技術未來在智能座艙中的角色，嘉賓們一致認為，其核心價值在于精準理解人，推動座艙從單純的功能集成向用戶體驗升維跨越，甚至成為用戶的出行伙伴。

吉林大學汽車底盤集成與仿生全國重點實驗室教授 賈鑫

席軍強指出，AI 賦能的關鍵是讓座艙能正確理解駕駛員和乘客的需求，不僅要提升語音識別等基礎交互的準確性，還可融合眼動、腦電、底盤、環境等多維度數據，讓座艙對人的認知更全面。基于此，座艙還能拓展健康監測等功能，從滿足基礎出行需求升級為提供多元化服務。笪琦則認為，AI 將帶來兩大顯著變化，一是把駕駛壓力從人轉移到車，通過場景化功能呈現減少用戶決策和查找壓力；二是讓座艙交互從 “簡答題” 變為 “選擇題”，通過主動推薦讓用戶更好地發揮座艙功能價值。

北京理工大學機械與車輛學院院長 席軍強

李楠楠提出了反向思考視角，若將大模型與整車看作一個智能體，座艙是人機交互的最終焦點，其功能需跳出傳統導航、語音范疇，與智駕 L3、L4 階段的整車需求相匹配，同時大模型也會對座艙技術棧帶來新挑戰，推動算法從規則化向模型化轉變。

阿維塔科技平臺技術開發部高級總監 李楠楠

裴雙紅從主機廠角度表示，AI 先通過大語言模型和多模態交互提升對駕駛員的認知與服務能力，未來更將實現座艙、智駕、底盤智能控制的全信息拉通，讓車成為一體化智能體，成為用戶工作、生活、出行的全方位伙伴。

東風汽車研發總院智能駕駛與座艙開發中心總監助理 裴雙紅

鄒正平認為，AI 能讓智能座艙實現自進化，降低硬件升級成本，同時推動座艙從被動響應轉向主動服務、實現萬物互聯的跨界破圈，并在個性化定制方面發揮更大價值。孫翊文則從學術層面補充，座艙的多模態大模型需緊扣通勤、商務接待等特定場景設計算法，同時也要提升對駕駛外場景的理解能力，這將成為車企差異化競爭的焦點。

深圳市航盛電子股份有限公司副總裁 鄒正平

破局配置內卷：回歸用戶體驗，打造品牌專屬差異化

當前智能座艙行業存在硬件參數宣傳內卷、產品體驗同質化的問題，在技術底層趨同的背景下，如何打造可持續、有品牌特色的差異化座艙體驗，成為嘉賓們探討的第二個核心問題，而回歸用戶體驗成為破局的核心共識。

孫翊文表示，打造差異化的關鍵是描繪精準的用戶畫像，實現千人千面的個性化服務，這并非簡單的硬件堆砌所能實現，而是要讓不同用戶感受到座艙定制化的反饋。鄒正平介紹了航盛電子的實踐路徑，一是重構座艙成本，推出艙駕融合的跨域平臺，通過單芯片融合多域功能降低硬件成本；二是推動交互升維，從底層技術提升用戶體驗，從根源上跳出配置內卷。

北京大學人工智能研究院助理研究員 孫翊文

裴雙紅指出，硬件參數與最終體驗并非正相關，車企應將焦點放在用戶體驗本身，同時結合品牌調性做分維設計，針對不同車型、用戶群體做場景識別與開發，此外還可通過整車設計、跨域融合實現極致成本控制，在不壓縮體驗的前提下降低成本。李楠楠則提出，體驗可分為 “能用、好用、想用” 三個層級，車企若能將功能做到 “想用” 的層級，自然能跳出硬件內卷；同時車企要找準目標用戶，聚焦其痛點打造 1-2 個核心亮點，形成專屬體驗標簽。

笪琦認為，破局的關鍵在于把握消費者心智，讓座艙的好功能做到 “看得懂、用得明白、講得清楚”，通過用戶口碑傳播形成品牌特色，而非單純依靠硬件參數宣傳。席軍強再次強調 “理解人” 的核心，指出人的需求具有多樣性，AI 賦能下軟件可實現千人千面的定制化服務，比如根據不同用戶的駕駛習慣調整轉向助力、打造個性化自動駕駛風格，讓座艙體驗與用戶需求精準匹配。

未來進化方向：從被動響應到主動服務，構建深度情感連接

本次論壇的核心主題是智能座艙 “從被動響應到主動服務的體驗革命”，嘉賓們圍繞智能座艙能否進化為有情感連接的駕駛伴侶、重新定義人車關系展開探討，認為精準把握用戶需求、完善技術鏈路、打通生態體系是實現這一目標的關鍵。

席軍強表示，未來智能座艙有望成為用戶的情感伴侶，能承接用戶的情感傾訴、與用戶共同完成任務，而核心前提仍是通過 AI 技術讓座艙精準理解人的需求，同時智駕與智艙的深度融合也將讓車的服務能力進一步提升。

笪琦則提出了兩種發展假設，樂觀來看車企將深耕座艙 AI 服務，打通出行前、后的生態鏈路；悲觀來看 AI 生態巨頭或將整合全場景生態，車僅成為接入設備。他認為車企需把握 2-3 年的窗口期，同時隨著無人駕駛的發展，座艙的第三空間屬性將進一步分化，衍生出影院、游戲體驗館等更多形態。

李楠楠強調，主動服務的前提是做好感知環節，當前模型技術的泛化能力雖強，但準確度仍有不足，感知環節的技術突破是實現主動服務的第一步，只有感知精準，后續的決策與執行才能穩健。裴雙紅分享了東風汽車的思考與探索，一是為座艙 AI 打造用戶差異化學習模塊，讓用戶能根據自身需求訓練座艙，實現人車深度融合；二是打造座艙二次開發平臺，在做好安全約束的前提下，給用戶更多個性化開發空間，讓座艙更貼合用戶需求。

鄒正平指出，智能座艙向主動服務進化，需要架構與場景驅動深度融合，同時智駕與座艙要實現高效協同、瞬間反應，為各類應用落地奠定物理基礎。孫翊文則從人工智能發展角度表示，智能座艙要成為主動伙伴，需向通用人工智能跨越，實現 “自主定義任務”，讓座艙做到 “眼里有活兒”，比如提前為電量不足的電動車規劃充電樁、為疲勞的駕駛員主動提供舒緩服務，真正實現從被動問答到主動關懷的轉變。

技術普惠之路：國產化 + 跨域融合，讓智能座艙惠及大眾

智能座艙不應是少數人的高端玩具，如何實現 “低成本而不低體驗”，推動智能平權、技術普惠，讓更多消費者享受智能座艙的便利，成為本次圓桌討論的現實議題，嘉賓們從國產化、技術架構、產品開發等方面給出了具體路徑。

孫翊文認為，智能平權的核心是依托國產化產業鏈，本次評選中低價位車型已大量選用國產芯片，未來傳感器、算法、操作系統等核心環節的國產化發展，將有效降低成本，為智能平權奠定基礎。鄒正平從供應商角度提出了三大舉措，一是向中央計算平臺集中，提升系統效率；二是將信息安全、功能安全作為標配，不做安全簡配；三是實現油車、電車的體驗平權，讓不同動力車型的用戶享受同等的智能體驗，并以 10 萬級車型搭載跨域融合平臺為例，展示了技術普惠的實踐成果。

裴雙紅結合東風汽車六年的實踐經驗，分享了主機廠的落地路徑。其一，推進全鏈路國產化，從供應商資源國產化到芯片、傳感器等核心資源國產化，為智能平權奠定成本基礎；其二，通過規模化集采實現零部件規格統一，讓不同價位車型的核心智能部件保持一致；其三，聚焦典型場景打造，低算力平臺聚焦高速 NOA 等入門級智能功能，將典型場景做到極致，不盲目搭載高階功能，在控制成本的同時保證用戶體驗，實現 “同功能同體驗”。

本次圓桌討論中，六位嘉賓從學術研究、技術開發、企業實踐、供應鏈配套等不同視角，為智能座艙行業的發展提供了多維度的思路與方向。嘉賓們一致認為，大模型時代下，智能座艙的核心發展邏輯是 “以用戶為中心”，通過 AI 技術精準理解用戶需求，從硬件內卷轉向體驗升維，從被動響應轉向主動服務。同時，行業需通過國產化產業鏈、跨域融合技術、規模化集采等方式推動智能平權，讓智能座艙技術惠及更多消費者。

此次圓桌討論凝聚了行業共識，為智能座艙行業的技術創新、產品開發與生態構建提供了重要參考，也為全球汽車產業向智能化、人性化發展注入了新的思考，相信這些觀點與實踐探索，將推動智能座艙行業走出差異化發展之路，加速實現從 “移動空間” 到 “智能伙伴” 的跨越。