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金融科技巨頭眼中的 AI 支付:五個等級、穩定幣基建、下一代全球化商業

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文 | Sleepy.txt

2 月 25 日,Stripe 發了一封年度公開信。

2025 年,流經 Stripe 支付網絡的總交易額達 1.9 萬億美元,相當于全球 GDP 的 1.6%,超過了澳大利亞一年的 GDP。但 Stripe 的創始人 Collison 兄弟沒有用著封年度信來沒有吹噓業績,卻討論起了工業革命、諾貝爾經濟學獎和黑洞物理學。

一家支付公司,為什么要聊這些?它究竟想說什么?

Stripe 認為,一場關于「誰來做下一代全球商業底層基礎設施」的戰爭已經悄悄打響了。而它,要成為那個制定規則的人。這封信,是它的戰前動員令,是一封寫給全世界 CEO 和創業者的檄文。


這臺機器,轉得越來越快

Stripe 覺得這是一個關鍵時刻,因為那臺叫做「市場」的分揀機,正在以前所未有的速度運轉。

這臺機器的作用,不是讓所有人共同富裕,而是殘酷地把利潤、資本和人才篩選出來,重新分配到那些最具生產力的企業手里。以前這臺機器轉得慢,大家都有口飯吃。但現在,AI 給這臺機器換上了新引擎。

Stripe 在信中引用了一組數據:美國盈利能力最強的 1/3 上市公司,拿走了整個股市 2/3 的市值,這是自 1963 年有數據以來的最高比重。

摩根大通在 2026 年初的展望中也講述了贏家通吃的現狀,指出市場過度集中的情況。標普 500 里 10% 的頭部公司,貢獻了 59% 的利潤。


這種分化不僅是大小公司之間,更是行業內卷的生死劫。信里舉了幾個行業例子,我們來補充一下背景:

· 零售業:過去 3 年,線下實體銷售額扣除通脹后只增長了 5%,而電商,同期增長了 30%。這意味著,如果你是一家純線下的零售商,你可能感覺生意還勉強能做,但實際上,你已經被時代甩在了身后。

· 航空業:達美航空和美聯航這兩家巨頭,幾乎拿走了 2025 年美國航空業的全部利潤。其他的航空公司,都在為生存而掙扎。

· 醫療業:傳統醫院和保險公司的利潤份額大幅縮水,而醫療科技板塊的 EBITDA(稅息折舊及攤銷前利潤)預計到 2029 年將超過 1100 億美元。錢正在從舊模式流向新模式。

更宏觀的數據顯示,對軟件、計算機和數據中心的需求,推動了 2025 年美國近一半的 GDP 增長。以前我們說軟件吞噬世界,現在是算力驅動增長。

那些沒踩在算力和軟件上的行業,日子一天比一天苦。

讓我們再看幾個關于「創業」的數據。GitHub 上的代碼提交量在 2025 年暴漲了 41%(此前年均增長僅 10-12%),iOS App 的發布量在 12 月同比增長了 60%,那些在三個月內就做到年化收入 1000 萬美元的公司數量翻了一倍。

AI 正在把創業的速度推向極致。

Stripe 自己的公司注冊服務 Stripe Atlas 在 2025 年的注冊量也增長了 41%,而且 20% 的 Atlas 新公司在 30 天內就收到了第一筆付款,這個比例在 2020 年只有 8%。

他們還推出了 Claimable Sandboxes,讓開發者可以直接從 Vercel、Replit 這樣的 AI 編程工具里一鍵部署 Stripe 賬戶,已經有超過 10 萬個沙盒是用這種方式創建的。

這意味著一個開發者從產生一個想法,到寫出代碼,再到收到第一筆錢,整個過程被壓縮到了前所未有的短。

分揀機在加速,新物種正在大量涌現,而且它們一出生就是全球性的。這就引出了下一個問題:這些新物種天生全球化,但它們真的能做到全球收款嗎?


產品無國界,錢有國界

答案肯定是不能。

互聯網讓信息和產品實現了無國界,但錢的流動,依然被一道道看不見的墻攔著。這是當下全球商業最大的結構性矛盾,也是 Stripe 最重要的戰場。

過去的全球化是什么樣的?

可口可樂用了 20 年才在古巴裝瓶第一瓶蘇打水;麥當勞和星巴克分別用了 27 年和 16 年才在加拿大開出第一家店。

互聯網時代,Facebook 用了 5 年才支持國際貨幣,Google 用了 4 年才收到第一筆英鎊廣告費。

但現在,這套先做大本營,再謀求出海的打法,已經不吃香了。

現在的 AI 產品,從誕生第一天起,它們的「國內市場」就是整個互聯網,都是全球同步發布,一秒覆蓋所有市場。可是,雖然它們的客戶遍布全球,但它們的收款能力卻被國界線死死卡住。

資金流動的背后,是一套建立在民族國家體系上的古老基礎設施——SWIFT、各國央行清算系統、本地支付牌照、外匯管制、反洗錢合規。這套系統是為錢在國家內流動而設計的,不是為錢在互聯網上流動而設計的。

一個開發者想在網上賣自己的軟件,他需要去申請一個商家賬戶,這個過程可能需要幾周;他需要集成一個支付網關,這需要寫大量的代碼;他需要處理不同國家的貨幣,這涉及到復雜的外匯換算;他需要遵守每個國家的法規,這需要一個法務團隊。

對于一個只有兩三個人的小團隊來說,這幾乎是不可能完成的任務。

Stripe 的創始人,Collison 兄弟,對此有切身體會。

他們在 2007 年,還是兩個十幾歲的愛爾蘭少年時,就創辦了他們的第一家公司 Auctomatic,一個為 eBay 賣家提供管理工具的軟件。他們很快發現,最難的不是寫代碼,也不是找客戶,而是怎么從世界各地的客戶手里收到錢。


當時他們只有兩個選擇:要么用 PayPal,但 PayPal 對開發者極不友好,而且會隨意凍結賬戶;要么去跟銀行打交道,那更是更麻煩的事情。

正因如此,Stripe 才會誕生。他們想做的,就是把在線支付這件事,從一個復雜的、需要許可的、充滿摩擦的過程,變成像調用一個 API 一樣簡單。

Stripe 的成功,也正是因為它抓住了這個痛點。它把所有復雜的后臺工作都自己做了,比如與銀行、信用卡組織、監管機構打交道,然后提供給開發者一個極其簡潔的接口。開發者不再需要關心那些瑣碎復雜的事情,只需要專注于自己的產品。

但即使是 Stripe,也無法完全推倒這堵墻。公開信中提到,Stripe 的發卡產品,發布 7 年,也只覆蓋了 22 個國家。

金融科技公司自己反而是全球化最慢的,美國的 Chime 干了 12 年還是窩在美國,巴西的 Nubank 用了 6 年才走出巴西。

但需求就在那里,誕生在加州的 AI PPT 工具 Gamma,在接入 Stripe 開通了印度的 UPI 支付后,當月的印度收入直接暴漲了 22%。這個案例說明,一旦基礎設施打通,被壓抑的需求會瞬間爆發。

Stripe 的數據也印證了這一點,對于那些主要收入來自海外的企業,有 30% 的收入,既不是來自它們的本土市場,也不是來自美、中、日、德這樣的前十大經濟體,而是來自那些在新聞里都很少看到的小透明國家。

那如果舊的金融基礎設施,是為舊世界設計的,我們又如何能·打破這堵墻呢?


穩定幣,獨立于加密貨幣的敘事

穩定幣現在可能已經不應該被視為加密貨幣了。它是一個新的全球支付基礎設施,它第一次讓錢在互聯網上流動變得像數據在互聯網上流動一樣自然。

2025 年,在比特幣價格暴跌 50% 的加密寒冬里,穩定幣的支付量卻翻了一倍,達到了 4000 億美元,其中 60% 是 B2B 支付。Stripe 將此稱為「穩定幣盛夏」。大家不再只用它來炒幣,而是開始用它來做生意。

Stripe 收購的穩定幣平臺 Bridge,交易量暴漲了 4 倍多。一個 YC 的創始人,可以用穩定幣拿融資,放在 Stripe 的金融賬戶里生息,再用它支付全球任何地方的工程師工資。這在過去是不可想象的。

更具戲劇性的是,瑞典金融科技巨頭 Klarna 的 CEO 曾經是知名的加密貨幣懷疑論者,現在 Klarna 自己卻成了第一家在 Stripe 的 Tempo 測試網上發行穩定幣的銀行,它希望以此來降低跨境支付的結算成本。

Stripe 預測,未來的商業將由 AI 代理完成,需要的是能支持每秒十億筆交易的區塊鏈。但現有的區塊鏈基礎設施還·無法承載這個未來。所以,Stripe 自己下場造了一條鏈——Tempo。

它專攻支付,亞秒級確認、可選隱私、與合規系統互通。Visa、Nubank、Shopify 已經在用它測試各種場景。Stripe 還推出了 Financial Accounts,上線第一天就覆蓋了 100 多個國家,這是第一個真正天生全球化的金融產品。

Stripe 的野心,是成為這套新基礎設施的 TCP/IP 協議。它想做的,不僅僅是在舊的管道系統上修修補補,而是要建造一套全新的、為互聯網原生設計的全球支付網絡。


大多數企業都在白白燒錢

Stripe 在信里提到:大多數企業都活在「低收入模式」里,在支付環節每天白白浪費掉不少錢。

什么是低收入模式?就是支付基礎設施沒有優化,在轉化率、授權率、防欺詐上浪費錢。什么是高收入模式?Stripe 給出了幾個真實案例:

微軟對支付服務商的績效進行月度評估,持續優化授權率,結果顯著提升了收入。

蓋特威克機場(Gatwick Airport)把支付系統切換到 Stripe 后,支付成功率上升了 2.5 個百分點,這個數字看起來很小,但乘以每年數以千萬計的交易量,就是一筆不少的費用。

信用評分公司 FICO 通過 A/B 測試,全面切換到 Stripe,授權率提高了 1 個百分點。

遠程醫療公司 Ro 使用 Stripe 后,授權率提高 2%,爭議率下降 3%,每年多賺幾千萬美元。

這些案例說明,支付優化環節是必須要做的事情。

企業們面臨的另一個問題是融資難。自 2008 年金融危機以來,全球小企業的信貸都在持續緊縮。愛爾蘭給小企業的貸款暴跌了 66%,美國 100 萬美元以下的小額貸款下降了 5%,OECD 國家的 GDP 增速從年均 2.8% 跌至 1.0%。傳統銀行不愿意給小企業貸款,因為它們沒有足夠的數據來評估風險,審批成本又高。

Stripe Capital 的邏輯是,我有你所有的交易數據,我比任何銀行都更了解你的生意。它利用商戶的實時交易數據放貸,繞開傳統銀行的繁瑣審批流程。

拿到 Stripe Capital 融資的企業,接下來一年的增長速度,比沒拿到的同類企業快了 27 個百分點,最快的那一檔甚至快了 3 倍以上。


Stripe 正在把自己從一個支付工具,變成一個商業操作系統。它不只是幫你收錢,它還幫你融資、幫你發卡、幫你管理財務、幫你防欺詐。它想成為企業的財務大腦,而不只是一個收款終端。

不過,這些都是人類在做決策、人類在買東西的世界里的問題。但如果做決策和買東西的,變成了 AI 代理,這套基礎設施需要進化成什么樣子?


AI 代理來了,誰來做它的錢包?

當 AI 代理成為新的消費主體,整套支付基礎設施需要被重新設計,而這個設計權,將決定下一代商業的游戲規則。

什么是代理商業(Agentic Commerce)?簡單說,就是當 AI 足夠智能,它就不再只是一個搜索工具,而是一個可以被授權、替你完成任務的代理人。你對它說「幫我訂一張下周二去上海的、靠窗的、性價比最高的機票」,它就自己去比價、下單、支付,全程無需你干預。

我們正處在這個新世界爆發的前夜。就像 1990 年代中期的互聯網,HTTP、HTML、DNS 這些基礎協議正在混戰中形成,沒人知道哪個協議會贏,有 AltaVista 就有 Google。現在也一樣,沒人知道誰能成為代理商業的「HTTP」。

Stripe 把代理商業的進化分成了五個等級:

L1 是消滅網頁表單,AI 可以幫你自動填寫那些煩人的注冊、登錄、支付表單;

L2 是描述性搜索,你可以用自然語言告訴 AI 你想要什么,它會幫你找到并呈現結果;

L3 是持久記憶,AI 記得你所有的偏好和歷史;

L4 是授權委托,你可以授權 AI 在一定額度內自主為你做出購買決策;

L5 是主動預測,AI 甚至可以在你意識到自己需要什么之前,就提前為你安排好一切。

Stripe 判斷,我們現在正處于 L1 和 L2 的邊緣。而一旦跨越到 L3 和 L4,商業的形態將被徹底顛覆。當成千上萬的 AI 代理在互聯網上為人類進行交易時,它們需要一個自己的錢包,一套自己的支付協議。

這正是 Stripe 正在爭奪的未來。他們與 OpenAI 合作開發了代理商業協議,與微軟合作為其 Copilot 提供支付能力,并推出了 Agentic Commerce Suite,讓 Etsy、Coach 這樣的品牌可以一次集成,就在多個 AI 平臺上向 AI 代理賣東西。

他們甚至推出了一個叫機器支付的功能,讓 AI 代理本身,可以成為被收費的新客戶類型,也就是說,不只是人類用 AI 買東西,AI 也可以向 AI 付錢。


當 AI 代理成為新的消費主體,Stripe 要成為那個為它們提供錢包和支付協議的人,這是比支付處理本身大得多的戰場。

技術上的障礙,無論是支付的國界,還是 AI 代理的錢包,Stripe 都在逐一解決。但還有一堵更古老、更頑固的墻,擋在所有這些可能性的前面。


最后的敵人

「許可共和國」(A Republic of Permissions)。這是 Stripe 在信的結尾,引用 2025 年諾貝爾經濟學獎得主、經濟史學家喬爾·莫基爾的理論,發出的一個很少有商業公司會公開說出來的判斷:阻礙這一切的,不是技術,而是那個由監管者、委員會和法院構成的、以「防止壞事發生」為名、卻在系統性地扼殺「好事發生」的體制。

莫基爾的核心觀點是,工業革命之所以能在 18 世紀的英國發生,不只是因為有煤和蒸汽機,更是因為當時英國的政治環境和社會文化,形成了一種改進心態,鼓勵創新和商業冒險。

而歷史上,無數的新技術之所以失敗,往往不是因為技術本身不行,而是被那些非市場聚合者所扼殺,也就是政府、行會、教會等。

Stripe 認為,我們今天就生活在一個巨大的「許可共和國」里。它列出了一份批判清單:

AI 藥物研發方面,盡管 AI 可以在幾周內完成過去需要數年才能完成的蛋白質折疊預測,但新藥上市的速度,依然被緩慢的臨床試驗流程拖累,平均需要 10 年以上。

歐洲的創業者們,正在被《歐盟 AI 法案》(EU AI Act)的繁瑣條款束縛手腳,一個小型 AI 創業公司可能需要花費大量的時間和金錢來滿足合規要求,而不是專注于產品研發。

新一代更安全、更高效的核能技術,被僵化的否決式監管阻礙,無法部署,盡管氣候變化的壓力日益緊迫。

Waymo 的自動駕駛汽車,在舊金山被地方法規攔截,發展受阻,盡管數據顯示它比人類駕駛更安全。

但 Stripe 也并非完全悲觀。它也給出了那些在縫隙中奮力生長的反例:

法國的 Mistral AI 和意大利的 Bending Spoons,在歐洲嚴苛的監管環境中,依然成長為世界級的 AI 公司;

盧旺達的 Zipline 和美國的 Varda,在無人機配送和太空制造這些被嚴格管制的領域,一寸一寸地爭取許可,開辟出新的商業模式;

美國的 Spring Health 和 Maven Clinic,在醫療這個最保守的行業里,用軟件和數據提升效率,改變了心理健康和女性健康的服務方式。

這才是 Stripe 最深的憂慮,也是這封信最沉重的底色。

它將當下的 AI 變革,比作墜入黑洞的過程,當你跨越「事件視界」的那一瞬間,你自身是毫無感覺的,但你的未來,已經發生了不可逆轉的改變。Stripe 認為,我們正站在一個「不同的、但愿是更好的奇點」的前夜。

這封信的最后,Stripe 沒有給出任何樂觀的保證,也沒有任何悲觀的預言。它只是說,市場這臺分揀機不會停下來,它只會越轉越快。你是成為那個被機器篩選出來的贏家,還是成為被無情甩出去的冗余數據,取決于你現在,如何應對。

從愛爾蘭一個只有 102 人的小村莊 Dromineer 走出來,Stripe 用十五年時間,把七行代碼變成了一個流轉著全球 1.6% GDP 的商業帝國。它的下一步,是要定義下一代全球商業規則。


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