北京
凌晨一點(diǎn)，聯(lián)想筆記本的風(fēng)扇還在轉(zhuǎn)。加爾各答五月的熱浪從窗戶縫往里灌，我的T恤能擰出水。十點(diǎn)半開始的Google I/O 2026直播，我看到過了零點(diǎn)——太平洋時(shí)間上午十點(diǎn)的主場(chǎng)，在印度標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間晚了快半天。但我沒快進(jìn)，一張幻燈片都沒跳。
我是全棧開發(fā)，也做機(jī)器學(xué)習(xí)工程。設(shè)計(jì)過分布式系統(tǒng)，搭過專門的AI流水線。所以當(dāng)我說(shuō)那晚看到的不是功能更新，是范式重置，我是認(rèn)真的。
5月20號(hào)下午，我回去補(bǔ)了開發(fā)者深度場(chǎng)。Google Cloud Live、Firebase集成、Antigravity平臺(tái) walkthrough，邊聽邊在Google AI Studio里跑測(cè)試。筆記記了好幾頁(yè)，全是需要消化的事。
以下是消化結(jié)果——技術(shù)向，誠(chéng)實(shí)，用我實(shí)際思考軟件的方式寫的。
Gemini 3.5 Flash：現(xiàn)在驅(qū)動(dòng)一切的模型
第一個(gè)沖擊是Gemini 3.5 Flash的設(shè)計(jì)規(guī)模。它現(xiàn)在是Gemini應(yīng)用和Google搜索的默認(rèn)模型，不是研究預(yù)覽版，是已經(jīng)上線。Google宣稱它比競(jìng)品前沿模型快近4倍，成本大概一半。
關(guān)鍵是用法變了。這模型不是答完一個(gè)問題就完事。它是為agentic工作流建的——要連續(xù)跑多步、調(diào)用外部工具、在長(zhǎng)會(huì)話里保持上下文、自主執(zhí)行，而不是每五秒等人敲新prompt。
他們曬的benchmark反映了這個(gè)轉(zhuǎn)向：這些不是聊天助手的benchmark，是替人辦事的系統(tǒng)的benchmark。
Antigravity 2.0：真正讓我坐直的部分
我用過各種agentic編程工具，進(jìn)來(lái)時(shí)是懷疑的。然后Varun Mohan上臺(tái)，做了一件改變我"agentic編程"參照點(diǎn)的事。
他給Antigravity 2.0一個(gè)任務(wù)：從零開始構(gòu)建操作系統(tǒng)的核心框架。
平臺(tái)接下來(lái)的動(dòng)作：
1. 啟動(dòng)93個(gè)并行運(yùn)行的子agent
2. 這些agent collectively生成26億token
3. 整個(gè)OS框架約12小時(shí)完成
4. 總算力成本不到1000美元
看到最后一個(gè)數(shù)字時(shí)，我——
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