在教育數字化轉型、生成式AI快速迭代的當下，傳統(tǒng)教育研究因小樣本、長周期、結構化的局限，已難以適配復雜的現代教育生態(tài)。人工智能驅動的科學研究（AI4S）范式在自然科學領域的突破，為教育研究革新提供了全新路徑。

由陳向東主編、華東師范大學出版社出版的《教育研究中的AI4S》，作為中國人工智能學會系列核心成果，系統(tǒng)構建了AI4S賦能教育研究的理論與實踐框架，為教育研究者、管理者提供了重要學術指引與行動參考。

《教育研究中的AI4S》

陳向東 主編

華東師范大學出版社

978-7-5760-7055-2

78.00元

本書屬于中國人工智能學會系列研究報告之一，由中國人工智能學會智能教育技術專業(yè)委員會編撰。之前在華東師范大學出版社已出版相同系列：《智能時代老年數字化生存與數字化學習》《大型語言模型的教育應用》《青少年人工智能教育》三本，本書為該系列中2025年新發(fā)布的報告。

本報告將系統(tǒng)探究AI4S（AI for Science）范式應用于教育研究的全面影響。報告的核心論點是：AI4S-Ed作為一場深刻變革，在重塑教育知識生產全流程的同時，也對教育研究的方法論基礎、質量標準、倫理規(guī)范和研究者素養(yǎng)提出了根本性挑戰(zhàn)。這場變革的發(fā)展方向，取決于我們能否在充分利用其潛力的同時，建立相應的批判性反思框架和審慎的實踐規(guī)范。

AI4S

作者簡介

陳向東，華東師范大學教育信息學部教授，中國人工智能學會智能教育技術專業(yè)委員會主任，上海市終身教育師資培訓基地副主任，從事基于AI的教育研究方法、教師的循證實踐、中小學人工智能教育、計算機支持的協作學習，技術支持的教師專業(yè)發(fā)展等方面的研究，以第一作者在核心期刊發(fā)表論文60多篇，著作近10本。

AI4S

目錄

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時代背景：AI4S賦能教育研究是必然趨勢

教育系統(tǒng)具備非線性、能動性等復雜特征，傳統(tǒng)線性實證研究難以解釋教育復雜現象，也無法高效挖掘海量多模態(tài)教育數據，大量優(yōu)質教育數據資源被閑置。而作為第五科研范式的AI4S，依托人工智能實現科學知識的快速創(chuàng)新，延伸至教育領域后，催生了AI4S-Ed新興研究方向。該范式打破傳統(tǒng)“假設—驗證”的線性研究邏輯，形成“數據驅動、迭代優(yōu)化”的全新研究模式。本書跳出單一技術評估視角，從科學哲學高度回應智能時代教育研究轉型的核心命題，標志著教育研究從被動適應技術變革，轉向主動建構智能化學術范式。

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核心價值：重構教育研究的發(fā)展體系

本書破解了教育技術研究“重技術、輕內核”的困境，實現AI技術與教育研究本質的深度融合，核心價值體現在三方面。首先，厘清認知誤區(qū)，明確AI4S-Ed并非簡單的“AI+教育”，而是全流程深度融合，推動教育研究從經驗驅動轉向證據驅動，大幅拓寬研究視域、提升研究效能與決策精準度。其次，堅守人文底線，確立三大核心原則：以數據倫理與隱私保護為前提，堅守研究者主體地位、杜絕技術替代，結合教育本土情境適配技術應用，規(guī)避技術異化問題。最后，落地實踐體系，搭建“策略—場景—風險防控”完整框架，明確循序漸進的落地路徑，聚焦課堂研究、學習分析、教育決策三大核心場景，并針對性應對算法偏見、數字鴻溝等潛在風險。

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內容架構：系統(tǒng)覆蓋理論、方法與倫理

全書共10章，遵循“范式—方法—質量—倫理—前瞻”的清晰邏輯，構建全方位研究體系。開篇界定核心概念，剖析傳統(tǒng)研究范式弊端，闡釋AI重塑教育研究范式的底層邏輯。核心方法論板塊，分別拆解AI賦能質性、量化研究的創(chuàng)新路徑，探索大模型合成數據、智能技術助力教育理論創(chuàng)新的全新可能。同時，本書聚焦現實痛點，重構AI時代教育研究質量標準，搭建學術誠信與評議優(yōu)化體系，破解教研與實踐脫節(jié)難題，構建“原則—制度—技術”三位一體的倫理治理框架，并從元研究視角剖析人機協同知識生產的全新生態(tài)，兼具理論深度與現實關懷。

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核心特色：兼顧理論、實踐與人文

作為AI4S-Ed領域的前沿系統(tǒng)性著作，本書特色鮮明。一是立足科學哲學宏觀視野，跳出技術細節(jié)，從認識論層面重構教育研究邏輯，解讀第五科研范式的核心變革，化解學界技術應用焦慮。二是堅守人文導向，始終錨定育人本質，明確AI是輔助工具，研究者在價值判斷、理論創(chuàng)新中的核心地位不可替代。三是問題導向鮮明，精準對標傳統(tǒng)教研效率低、偏差大、成果轉化慢等痛點，提供可落地的解決方案。四是學術積淀扎實，依托團隊長期前沿研究成果，形成邏輯閉環(huán)的學術體系，具備極高的參考價值。

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現實意義與未來展望

本書為多方主體提供了重要指引：助力科研人員轉型為智能型研究者，革新研究思維與方法；為教育政策制定提供數據倫理、算法治理等科學參考，推動教育決策精準化；為一線教師提供AI教學應用范式，助力因材施教落地，同時推動多學科交叉融合，激活教育科研創(chuàng)新活力。

當前AI4S-Ed領域仍存在細分場景應用不足、技術細節(jié)有待完善等問題。未來，教育研究將邁入人機深度共生時代，技術賦能將更加精準，倫理治理將更趨完善。但技術始終是育人工具，“以技術為翼、守教育本心”是智能時代教育研究的核心準則。

該書的出版，填補了國內AI驅動教育研究的體系化研究空白，為教育研究范式轉型提供了核心支撐，將助力中國教育科研緊跟數字化浪潮，實現高質量創(chuàng)新發(fā)展。

面向大模型的未來教師實務手冊叢書（已出4冊）

叢書主編 陳向東 范國睿

已出版：

《教師的循證實踐——基于AI大模型的方法》陳向東 褚樂陽 陳鵬 著

《中小學校管理實務——基于AI大模型的方法》陳興冶 著

《教師的科研實務——基于AI大模型的方法》高丹丹 著

《跨學科教學設計實務——基于AI大模型的方法》仇星月 居曉波 張佳恩 著

即將出版：

《面向新課標的數學教學——基于AI大模型的方法》徐斌艷 張帥 趙睿 編著

《人工智能時代的中學物理教與學——基于AI大模型的方法》潘蘇東 岳曉婷 黃蕊 著

圖片來源：pexels

編輯：王嘉明

制作：張子彤

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