來源：市場(chǎng)資訊

（來源：車百會(huì)研究院）

2026年6月5日，2026華為云INSPIRE創(chuàng)想者大會(huì)期間，車百會(huì)研究院副理事長(zhǎng)、車百智庫(kù)研究院院長(zhǎng)師建華在智能汽車論壇以《AI時(shí)代智能汽車發(fā)展的思考》為主題發(fā)表演講，分享了AI與汽車產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的最新趨勢(shì)與核心挑戰(zhàn)。

師建華表示，隨著AI模型加速進(jìn)入汽車行業(yè)應(yīng)用，汽車產(chǎn)品開發(fā)范式已發(fā)生根本性變化，智能駕駛和智能座艙正成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的主力賽道。從市場(chǎng)接受度來看，絕大多數(shù)車主對(duì)AI上車持積極態(tài)度，智能化已從“可選配置”變?yōu)橛脩糍?gòu)車的重要考量因素。據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)，全球智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模將從2022年的248億美元增長(zhǎng)至2030年的2430億美元，近10倍增長(zhǎng)空間；智能座艙也將從461億美元增至681億美元。從盈利模式來看，汽車產(chǎn)業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造方式也在發(fā)生轉(zhuǎn)變。過去車企的收入基本止于車輛交付；現(xiàn)在軟件選裝和數(shù)據(jù)服務(wù)使交付成為持續(xù)盈利的起點(diǎn)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈從低附加值制造環(huán)節(jié)向兩端高價(jià)值服務(wù)環(huán)節(jié)延伸。

與此同時(shí)，AI化對(duì)算力的需求正呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。智駕模型參數(shù)從過去數(shù)百萬(wàn)級(jí)躍升至數(shù)十億級(jí)甚至百億級(jí)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)10到50倍，頭部車企算力普遍已在10EFLOPS以上。“十五五”規(guī)劃中明確提出，要加快培育自主可控的軟硬件生態(tài)。隨著國(guó)內(nèi)軟硬件生態(tài)完善，自主算力正逐步具備替代海外算力的能力，華為昇騰便是其中的典型代表。

伴隨AI上車，車企自身也在發(fā)生深度變革。據(jù)調(diào)研，目前已有超過60家車企和零部件企業(yè)本地化部署了DeepSeek、豆包等大模型。師建華認(rèn)為，車企的AI化轉(zhuǎn)型有三個(gè)階段：第一步是將AI作為提效工具應(yīng)用于組織經(jīng)營(yíng)；第二步是把人工智能理念和技術(shù)引入研發(fā)與制造環(huán)節(jié)，重構(gòu)生產(chǎn)流程；第三步是建立AI原生企業(yè)基因，以AI技術(shù)平臺(tái)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新，量產(chǎn)AI汽車、機(jī)器人等終端產(chǎn)品。

師建華同時(shí)指出，AI與汽車的深度融合仍面臨現(xiàn)實(shí)障礙，未來需要在四個(gè)方向重點(diǎn)突破：

第一，加快跨界技術(shù)上車。當(dāng)前AI行業(yè)與汽車行業(yè)之間存在技術(shù)迭代周期不匹配、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不適配的問題，需建立跨界創(chuàng)新平臺(tái)和檢測(cè)認(rèn)證機(jī)制，打通兩個(gè)領(lǐng)域的中間環(huán)節(jié)，推動(dòng)AI能力更高效融入汽車智能化進(jìn)程。

第二，重塑產(chǎn)業(yè)協(xié)作模式。AI汽車的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，越來越體現(xiàn)為企業(yè)之間協(xié)同開發(fā)、聯(lián)合定義產(chǎn)業(yè)的綜合能力，產(chǎn)業(yè)生態(tài)正從單一產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向開放共創(chuàng)、共生協(xié)作。

第三，拓寬產(chǎn)業(yè)生態(tài)邊界。AI汽車“好玩”“好用”的屬性，正吸引消費(fèi)電子應(yīng)用服務(wù)加速上車，跨界參與者持續(xù)增多，用戶可直接參與產(chǎn)品功能定義，用戶生態(tài)正成為企業(yè)生態(tài)和開發(fā)者生態(tài)之外的新課題。

第四，完善智能汽車法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。AI技術(shù)上車帶來的風(fēng)險(xiǎn)，既包括傳統(tǒng)安全延伸，也涵蓋AI帶來的新風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)在鼓勵(lì)創(chuàng)新與守牢公共安全底線之間找到平衡。

師建華最后表示，AI與汽車的融合仍處于起步階段，產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)都在發(fā)生深刻變化。未來可采取“敏捷監(jiān)管、沙盒試點(diǎn)、動(dòng)態(tài)調(diào)整”的策略，建立覆蓋法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)管、保險(xiǎn)、技術(shù)的政策體系，以更加開放的姿態(tài)推動(dòng)這一進(jìn)程。