6月20日消息，企業(yè)把AI工具推給員工之后，第一輪賬單壓力正在顯現(xiàn)：亞馬遜、沃爾瑪、思科、優(yōu)步和Meta等早期使用者，開始給員工的AI用量設(shè)上限、減少浪費(fèi)式使用，或把任務(wù)導(dǎo)向更便宜的模型。

據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》6月19日?qǐng)?bào)道，變化的背景是AI工具從聊天機(jī)器人升級(jí)到AI智能體（AI agent）。智能體能連續(xù)執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)，但也消耗更多算力。與此同時(shí)，越來越多企業(yè)AI服務(wù)開始按token或?qū)嶋H使用量計(jì)費(fèi)，企業(yè)也第一次更直接地看到每一次查詢、每一個(gè)自動(dòng)化流程要花多少錢。

員工用得越多，賬單越難解釋

優(yōu)步是最直接的例子。這家公司在4月就用完了2026年全年AI預(yù)算，隨后把員工在單個(gè)AI工具上的月度token支出限制在1,500美元以內(nèi)。優(yōu)步總裁兼首席運(yùn)營(yíng)官安德魯?麥克唐納（Andrew Macdonald）在近期一檔播客中說，AI token支出正變得 “越來越難證明劃算”，因?yàn)楣竞茈y把這些使用數(shù)據(jù)直接對(duì)應(yīng)到 “多交付了多少消費(fèi)者功能”。

沃爾瑪也在限制內(nèi)部AI智能體的token用量。沃爾瑪全球首席技術(shù)官蘇雷什?庫馬爾（Suresh Kumar）說，公司內(nèi)部AI編程工具Code Puppy的使用量大幅上升，現(xiàn)在要求員工先判斷哪個(gè)工具適合當(dāng)前任務(wù)，而不是默認(rèn)動(dòng)用AI。

軟件公司W(wǎng)orkato的反應(yīng)更劇烈。公司約1,300名員工去年夏天開始使用AI智能體后，使用量迅速擴(kuò)大。今年5月，Anthropic把相關(guān)服務(wù)切換到token計(jì)費(fèi)，Workato第一天支出就漲到原來的7倍。首席信息官卡特?布斯（Carter Busse）隨后把每周兩次的AI推廣會(huì)改成省錢培訓(xùn)，要求員工更多使用Anthropic較舊、較便宜的模型。

模型公司增長(zhǎng)還在，但客戶開始算細(xì)賬

企業(yè)控制AI用量，并不等于AI需求消失。《金融時(shí)報(bào)》也明確提到，企業(yè)token使用量和AI支出仍在增長(zhǎng)。真正變化的是，客戶不再只看 “有沒有用AI”，而是開始追問每一筆AI開銷是否值得。

OpenAI首席執(zhí)行官薩姆?奧特曼（Sam Altman）本月對(duì)《金融時(shí)報(bào)》說，成本已經(jīng)成為今年客戶口中的 “大問題”；去年這個(gè)問題幾乎沒有出現(xiàn)，客戶對(duì)自己的花費(fèi)還很滿意。

這對(duì)OpenAI和Anthropic的增長(zhǎng)故事很關(guān)鍵。它們一方面要證明企業(yè)AI需求足夠大，另一方面又要面對(duì)客戶預(yù)算約束。token計(jì)費(fèi)能讓收入更貼近實(shí)際使用量，但也把成本暴露給企業(yè)財(cái)務(wù)部門。德勤全球生成式AI負(fù)責(zé)人科斯蒂?佩里科斯（Costi Perricos）說，算力成本正在進(jìn)入首席財(cái)務(wù)官和董事會(huì)的視野，消費(fèi)者和企業(yè)過去被培養(yǎng)出一種預(yù)期：AI很便宜，甚至免費(fèi)。但事實(shí)并非如此。

OpenAI自身也承受成本壓力。據(jù)The Information報(bào)道，OpenAI在2026年第一季度消耗現(xiàn)金37億美元，同期營(yíng)收57億美元。報(bào)道還提到，公司當(dāng)季經(jīng)營(yíng)虧損93億美元，其中包含超過23億美元員工股權(quán)激勵(lì)費(fèi)用。需要注意，現(xiàn)金消耗、經(jīng)營(yíng)虧損和股權(quán)激勵(lì)是三個(gè)不同口徑，但它們共同指向一個(gè)問題：收入增長(zhǎng)背后，成本結(jié)構(gòu)仍然很重。

平臺(tái)開始把任務(wù)分給更便宜的模型

為了讓客戶繼續(xù)使用AI，平臺(tái)公司也在改變產(chǎn)品設(shè)計(jì)。微軟、亞馬遜、谷歌等公司已經(jīng)推出模型路由工具，根據(jù)用戶任務(wù)自動(dòng)選擇更合適的模型，而不是所有問題都默認(rèn)交給最貴的前沿模型。

GitHub首席運(yùn)營(yíng)官凱爾?戴格爾（Kyle Daigle）說，微軟在調(diào)整定價(jià)前會(huì)先和客戶討論 “適配性和目的”。用戶真正要問的是哪個(gè)模型最適合這項(xiàng)工作，而不是每次都需要前沿模型。

思科總裁兼首席產(chǎn)品官吉圖?帕特爾（Jeetu Patel）點(diǎn)出另一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題：智能體需要的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施明顯高于聊天機(jī)器人。在企業(yè)的遠(yuǎn)景規(guī)劃中，一名員工可能配備10個(gè)、100個(gè)甚至上千個(gè)智能體，它們會(huì)持續(xù)工作，也會(huì)持續(xù)消耗算力。對(duì)企業(yè)來說，AI從 “買工具” 變成了 “管用量”。

一些公司也開始引導(dǎo)員工使用能在自有服務(wù)器或個(gè)人設(shè)備上本地運(yùn)行的開源模型，以減少付給AI實(shí)驗(yàn)室和云廠商的費(fèi)用。中國(guó)模型也在價(jià)格上形成壓力。《金融時(shí)報(bào)》援引OpenRouter數(shù)據(jù)稱，在其平臺(tái)樣本中，中國(guó)AI模型的token消耗量今年以來已經(jīng)超過美國(guó)模型；更低能源成本和更高效模型，讓中國(guó)AI實(shí)驗(yàn)室能以更低價(jià)格出售token。

企業(yè)AI進(jìn)入第二階段后，問題不再是員工會(huì)不會(huì)用，而是公司愿意為哪些場(chǎng)景持續(xù)付錢。對(duì)普通員工來說，AI工具不會(huì)因此消失，但 “隨便試、隨便跑” 的階段正在結(jié)束；對(duì)OpenAI和Anthropic來說，下一輪增長(zhǎng)要說服的不只是技術(shù)負(fù)責(zé)人，還有盯著預(yù)算表的財(cái)務(wù)部門。（易句）

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