最近我準(zhǔn)備做一場線下分享，

主題是使用Skill的四個(gè)階段，雖然說一個(gè)好用的Agent，還有hook，定時(shí)，記憶等等等等，但skill確實(shí)是能帶來比較明顯的使用體驗(yàn)差異的。

按之前的流程來，最少要先定個(gè)主題，寫個(gè)大綱，做PPT，準(zhǔn)備講稿，再搞一張海報(bào)，一個(gè)報(bào)名頁和一個(gè)物料表。

就是用Agent來做，也要提前弄清楚這場分享到底講給誰聽，

是剛接觸AI的小白，

還是已經(jīng)用過Claude Code，OpenClaw，Hermes的進(jìn)階玩家。

還要把這件事講得足夠具體。

我很不喜歡上來就講XXX Agent時(shí)代來了，一代版本一代神這種唬人的大詞。

大家都聽太多了。

老話說得好，十米內(nèi)必有解藥。

我覺得沒有比用一個(gè)Agent完成上面的那一大串東西，更能夠說明Agent+Skill能做出來什么的了。如果只是按照下載量公開的排行榜去說，去推薦10個(gè)skill，直接問Agent就行也沒必要分享。

tiangong。cn

這，也是我測試天工超級智能體的主case。

我不想再測能不能聯(lián)網(wǎng)搜索做一份PPT出來。

這個(gè)測試太薄了。

現(xiàn)在幾乎所有AI辦公產(chǎn)品都能說自己會做PPT，會寫文檔，會生成圖片，會總結(jié)資料。

問題是，用起來的時(shí)候我需要的從來不是一個(gè)文件，一個(gè)光好看沒有內(nèi)容邏輯的PPT。

所以我給天工準(zhǔn)備了一個(gè)完整任務(wù)。

讓它從0開始幫我籌備這場分享。

我要辦一場線下分享，主題是「普通人如何使用Agent Skill完成復(fù)雜工作」。把它當(dāng)成一個(gè)真實(shí)項(xiàng)目來籌備，不只做PPT。

這場分享面向的人群是，已經(jīng)聽說過Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes、Agent Teams，但還沒有真正掌握Agent Skill用法的AI工具用戶和內(nèi)容創(chuàng)作者。

我希望這場分享解決的問題是，很多人知道Agent有Skill，卻不知道怎么找Skill、怎么把自己的資料和流程打包成Skill、怎么從主動調(diào)用一個(gè)技能，過渡到培養(yǎng)多個(gè)批量化定時(shí)化，有職責(zé)、有記憶、有技能的數(shù)字同事。

依次完成這些交付物。

1. 梳理這場分享的聽眾畫像和他們最容易卡住的地方
2. 提煉這場分享最重要的一句話主線
3. 設(shè)計(jì)一份30到45分鐘的分享大綱
4. 生成PPT結(jié)構(gòu)，包括每一頁標(biāo)題、核心觀點(diǎn)和建議配圖
5. 給每一頁P(yáng)PT寫逐頁講稿，語氣要適合線下分享，不要像說明書
6. 設(shè)計(jì)現(xiàn)場互動問題，讓聽眾能馬上理解Skill怎么用
7. 生成活動海報(bào)文案，包括主標(biāo)題、副標(biāo)題、賣點(diǎn)和報(bào)名引導(dǎo)
8. 生成報(bào)名頁文案，包括活動介紹、適合人群、你能帶走什么和注意事項(xiàng)
9. 制作活動籌備表，包括時(shí)間推進(jìn)、物料清單、人員分工和風(fēng)險(xiǎn)清單
10. 生成一條30秒預(yù)熱視頻腳本，用來介紹這場分享為什么值得來
11. 最后把整套籌備流程整理成一個(gè)下次可以復(fù)用的Agent Skill，包含使用場景、輸入要求、執(zhí)行步驟、輸出格式和檢查標(biāo)準(zhǔn)

這段提示語我故意留得很長，也沒有把ppt模版上傳給它。

我想測的是，當(dāng)我把一個(gè)真實(shí)項(xiàng)目從零開始交給云端Agent，

它會怎么理解這個(gè)項(xiàng)目，會怎么拆，會不會知道不同階段應(yīng)該產(chǎn)出不同樣式的東西。

我覺得第一個(gè)亮點(diǎn)就是天工做出來的每一頁，都是一個(gè)完整的HTML PPT的頁面，也支持下載成PPTX。

所以它在保留了風(fēng)格比一般的編程Agent做出來好看的同時(shí)，里面的每一個(gè)組件每一行字都是可以單獨(dú)添加到對話框進(jìn)行修改的。

也保留了像普通的辦公軟件的快捷功能，能夠在每頁P(yáng)PT上去調(diào)這個(gè)標(biāo)題大小，字體的樣式和字號，相當(dāng)于它在兩個(gè)方向里面取了個(gè)平衡。

還可以加載少于10M的Skill，我這里就導(dǎo)入了Claude自帶的frontend-design skill重新生成的。

這個(gè)思路也是從PPT覆蓋到了生圖環(huán)節(jié)。

在生圖這個(gè)方面，天工可以把生成好的圖做拆分，也可以支持局部重繪。

那我們也可以去用生圖片提示語的skill，去生成純英文的圖片，或者是直接給參考圖，就生成這種黑白文字排版。

或者直接跟它對話，在后面加一個(gè)可能產(chǎn)品特寫的，像登山一樣有寓意的圖片，或者是用剛剛安的這個(gè)frontend-design skill來去排版字體設(shè)計(jì)思路，然后生成圖片，非常靈活。

我覺得按照天工這樣的一個(gè)制作思路，

他們應(yīng)該是想把所有類型的文件，只要在他那里做的，都把原來常見用來打開它的這個(gè)軟件的功能全部搬到他們內(nèi)置的查看器上面。

所以說打開這個(gè)Excel查看器，我們照樣是可以選AI重新生成還是手動編輯，插入更多的數(shù)據(jù)源，然后插圖表，公式，還有視圖。

純命令行和對話界面用多了，

回到這個(gè)熟悉的操作界面還有點(diǎn)順手，

我真的可以接受用智力不那么高的模型去一次性完成90%的任務(wù)，然后我手動調(diào)整它。

輪到數(shù)據(jù)生成的時(shí)候，天工給我做了一堆清單，

出乎意料，還挺準(zhǔn)的。

就像我之前也會遇到電腦連接的線，當(dāng)時(shí)是沒有辦法兼容我的電腦的。所以臨時(shí)是拿另外一個(gè)人的，又因?yàn)槲业腜PT做比較大，同步的時(shí)間要很久，延誤了五分鐘，場面是相當(dāng)尷尬。

然后包括我覺得比較可惜的就是當(dāng)時(shí)分享的時(shí)候沒做錄音，我回來后想復(fù)盤，結(jié)果還得重新講一次，但就沒有辦法復(fù)刻現(xiàn)場的那種氛圍了。

所以我覺得，這個(gè)分工表提醒的做現(xiàn)場錄音，和請個(gè)主持人去cue我，確實(shí)能避免冷場。

我已經(jīng)開始熟悉天工的套路了，

他們在支持生成AI視頻的Skill的同時(shí)也把一個(gè)基礎(chǔ)的剪輯軟件搬到了網(wǎng)頁里。

不過在生成視頻上我覺得一句話生成的版本是有優(yōu)化點(diǎn)的。

首先，天工出的語音是很穩(wěn)定的，但是它在畫面的連貫程度上面，以及畫面跟畫面之間的畫風(fēng)統(tǒng)一上面，我覺得還是可以去優(yōu)化的。

所以在我跟他第二輪優(yōu)化的途中，我就先讓他生成了我想要的影片時(shí)長，設(shè)計(jì)分鏡，設(shè)計(jì)圖片，再生成影片。

然后再去生成一遍這個(gè)視頻。

生成后的視頻也不是不能調(diào)整，是能夠隨時(shí)回退回去，重新生成圖片，語音和音樂的。

還可以把這個(gè)過程保存成skill，把流程固定下來，那么下次我們生成視頻的時(shí)候直接用就好。

這一點(diǎn)是我最關(guān)心的。

因?yàn)锳gent Skill最有意思的地方，不是你今天找到一個(gè)別人寫好的Skill，然后點(diǎn)一下用掉。

那只是第一階段。

我覺得普通人使用Skill，大概會經(jīng)歷四個(gè)階段。

第一階段，是找Skill。

知道有這個(gè)東西，但不知道去哪找，不知道該用哪個(gè)，也不知道什么時(shí)候該用。

第二階段，是打包Skill。

開始把自己的資料、流程、偏好、風(fēng)格、業(yè)務(wù)規(guī)則放進(jìn)去，讓Agent別每次都從零理解你。

第三階段，是培養(yǎng)數(shù)字同事。

你不再每次手動說「現(xiàn)在調(diào)用某某技能」，而是開始培養(yǎng)幾個(gè)不同職責(zé)的Agent。它們知道自己是誰，知道要干什么，也知道什么時(shí)候該用什么工具。

第四階段，是批量化和定制化。

多個(gè)Agent圍繞不同項(xiàng)目長期工作，持續(xù)處理，持續(xù)復(fù)盤，最后形成一個(gè)團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)。

很多人現(xiàn)在還卡在第一階段。

所以我這次才想用一場線下分享把它講明白。

天工這次還支持接飛書，所以我在手機(jī)上也可以安排定時(shí)任務(wù)，比方說經(jīng)典到不能再經(jīng)典的。

每天早上10點(diǎn)總結(jié)AI信息，讀取的是我之前開源的伯樂Skill做出來的ai news rader，在獲得頁面json數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，總結(jié)出來這里面能有多少個(gè)公眾號選題，切入的角度都是什么。

就剛剛的分享我臨時(shí)想起來，還可以在手機(jī)上再coding一個(gè)報(bào)名頁出來，作為一個(gè)專門為這次分享定制的頁面來說是夠用了。

當(dāng)然，云端Agent也有自己的能力邊界。

本地Agent，比如OpenClaw，Hermes，Claude Code這類，優(yōu)勢很明顯。

它們能自由訪問本地文件，愿意折騰的話，自由度非常高。

但代價(jià)也很明顯。

部署，配置，長期維護(hù)，這些東西都是成本。

不然OpenClaw也不會被Hermes超車，

對我來說就是因?yàn)樗鲥e(cuò)的概率太高了。

想同時(shí)養(yǎng)三四個(gè)全記憶全技能的Agent，

本地的空間壓力也會慢慢上來。

天工的做法更像是給用戶一個(gè)更均衡的方案。

它不要求讀取整臺電腦，

你只管把這次項(xiàng)目需要的資料丟到知識庫，

它就圍繞這些資料交付結(jié)果。

我自己是挺喜歡這個(gè)邊界的。

從吃蝦，到Hermes，再到Claude Code和Codex，這次輪到天工。

看起來我們一直在換工具。

但我現(xiàn)在越來越覺得，

大家真正想找的東西其實(shí)沒變。

我們在找一個(gè)kuku干活的數(shù)字同事，

這個(gè)同事曾經(jīng)是角色扮演提示詞，

是GPTs，

是被蒸餾的Skill，

也是今天的Agent。

@ 作者 / 卡爾

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