這是設計聯的第4727期分享

靖哥的第139篇AI日記

AI時代，設計公司最該整理的，不是軟件，而是老板腦子里的經驗。
真正要重建的，不是工具，而是設計公司的工作方式。

最近這一段時間，我越來越強烈地感受到一件事：

絕大多數設計公司對AI的理解，還是太淺了。

不少人一提到AI，第一反應就是：

能畫圖，
出做視頻，
能寫文案，
能提高效率，

這些都能，但只是冰山一角。

因為對一家真正做項目、見客戶、帶團隊、控預算、管交付的設計公司來說，AI真正要解決的，不只是“會不會用某個軟件”。

設計公司最該整理的，也不是軟件，

而是老板腦子里的經驗。

一家設計公司最值錢的東西，往往沒有被保存下來

很多設計公司做了十幾年、二十幾年，其實積累了大量經驗。

客戶一開口，老板大概就知道這個項目靠不靠譜；
現場一看，主案設計師就知道空間哪里有問題；
效果圖一出來，有經驗的人就能判斷后面落地會不會麻煩；
材料一選，項目經理就知道施工、收口、預算、進場會遇到哪些坑；
客戶一猶豫，負責人就知道該怎么溝通、怎么解釋、怎么推進。

這些東西非常值錢。

但問題是，它們大多沒有被系統保存下來。

它們藏在老板腦子里。
藏在主案設計師的判斷里。
藏在項目經理的現場經驗里。
藏在老員工的口頭提醒里。
藏在一次次項目踩坑之后形成的直覺里。

過去，這樣也能做。

靠人帶人,
靠會議溝通,
靠微信群提醒,
靠老板盯項目,
靠主案臨場判斷。

但到了AI時代，如果這些經驗不被整理出來，AI就很難真正幫到你。

因為AI不是神仙,

你不給它資料，它只能猜;
你不給它判斷過程，它只能編;
你不給它項目邊界，它只能泛泛而談;
你不給它公司經驗，它就不知道你的公司到底強在哪里。

這也是很多設計公司用了AI以后，依然沒有真正變強的原因。

他們學了工具，但沒有整理經驗;
他們用了AI，但沒有重建工作方式;
他們生成了很多內容，但公司底層能力沒有沉淀下來。

AI真正放大的，不是工具能力，而是人的經驗密度

我一直不太認同一句簡單粗暴的話：

“AI會替代設計師。”

這句話太籠統。

更準確地說，AI會替代一部分只做重復執行、只依賴軟件按鈕、只做低質量輸出的人。

但AI很難替代真正理解客戶、理解空間、理解落地、理解預算、理解施工、理解團隊協作的設計公司負責人。

相反，真正有經驗的人，反而會因為AI變得更強。

前提是：你要把自己的經驗整理出來。

老板對客戶的判斷，可以整理成客戶需求訪談表;
設計師對空間的判斷，可以整理成項目任務書;
項目經理對落地風險的判斷，可以整理成施工風險清單;
公司過往案例，可以整理成AI可識別的公司檔案;
客戶溝通方法，可以整理成匯報成交模板;
項目復盤，可以整理成公司知識庫;
團隊協作，可以整理到飛書中臺和智能體流程里。

這些東西一旦整理出來，AI就不再只是一個問答工具。

它會慢慢變成公司的輔助判斷系統、項目協作系統、內容生成系統、客戶溝通系統和經驗復用系統。

未來設計公司的競爭，不只是審美競爭,

也不只是軟件能力競爭,

更重要的是系統能力競爭。

誰能把自己的經驗、項目、團隊、客戶、供應鏈和AI連接起來，誰就更有可能在下一階段形成新的競爭力。

6月份這期訓練，讓我們看到了真實變化

6月份，設計聯28天AI設計課程已經進入一多半。

這一個月，我們不是簡單在講課。

更像是在和一批設計公司老板、聯合創始人，把設計公司的真實問題重新拆開。

有學員重新整理了自己的公司定位,
有學員第一次把過去多年的代表項目系統化表達出來,
有學員開始意識到，公司介紹不是一段宣傳話術，而是未來客戶理解你、AI識別你、市場搜索到你的基礎資產。
有學員帶著真實項目進入課堂，我們一起從客戶需求、項目任務書、方案方向、效果圖表達、落地風險、材料工藝、施工協作繼續往下拆.
也有學員開始用飛書整理公司資料、項目資料和AI角色，讓過去零散的經驗，逐步變成可以被團隊調用的工作資產。

這件事不是簡單學幾個工具就能完成的,

它需要設計師重新認識自己，
需要老板重新整理公司，
需要把真實項目拿出來訓練，
需要把過去靠經驗完成的事情，一步一步拆成文檔、表格、清單、提示詞、知識庫和工作流。

所以這門課越往后走，我越確定：

設計行業真正需要的，不是又一個AI工具教程，

而是一套能進入設計公司真實業務的AI工作方式。

為什么設計聯要做這件事？

這件事，不是憑空想出來的。

設計聯做設計類新媒體已經14年。
我自己做室內設計20多年。

在系統化做AI訓練之前的幾年里，我們一直在跑源頭供應鏈工廠，

我們去看材料，
看產品，
看工藝，
看制造，
看一個設計方案最后怎么變成真實空間。
看設計公司、工廠、項目現場和客戶之間到底如何連接。

過去三年多，我們持續在做AI設計工作流培訓。

從最早的AI畫圖，到提示詞，到內容生成，到公司定位，到項目資料整理，到飛書中臺，到智能體工作流，我們不是看到哪個工具火了就追哪個工具，而是一直在問一個更底層的問題：

AI到底怎么進入設計公司的真實工作？

設計聯今天做這套系統，背后有幾條線同時在支撐：

20多年室內設計經驗。
14年設計類新媒體積累。
前些年對源頭供應鏈工廠的持續走訪。
過去三年多對AI設計工作流的持續訓練。
以及6月份這期課里，和學員真實項目、真實作業、真實卡點的反復打磨。

說實話，這段時間我幾乎把一天絕大多數時間都放在這門課和學員身上。

每天十幾個小時，看學員作業，拆項目案例，整理課程邏輯，優化AI角色，打磨飛書結構，研究設計公司到底該如何把AI用進真實工作。

這不是在做一個普通課程產品。

更像是在和一批設計公司老板一起，把AI時代設計公司的新工作方式一點點磨出來。

這件事很累，

但它值得。

因為設計行業到了一個節點：

過去靠個人經驗、口頭溝通、臨時協作、項目救火的方式，已經很難支撐下一階段的競爭。

設計公司必須開始整理自己的經驗。

設計公司到底要整理什么？

不是把文件夾整理一下就完了。

也不是把案例圖片放進網盤就完了。

真正要整理的是設計公司的核心經驗。

第一，整理公司是誰

很多設計公司做了很多項目，但說不清楚自己是誰。

擅長什么？
服務什么客戶？
代表案例是什么？
區別于同行的能力在哪里？
未來希望客戶怎么記住你？
希望AI怎么識別你？
希望市場怎么搜索到你？

如果這些內容不清楚，AI也很難真正幫你表達公司。

所以第一步，是讓設計師重新認識自己，也讓AI開始認識你。

第二，整理客戶和項目怎么判斷

客戶需求往往是碎片化的。

客戶說喜歡高級感，但高級感是什么？
客戶說預算盡量控制，但邊界在哪里？
客戶說想快點開業，但時間到底從哪一天算？
客戶說喜歡某種風格，但是否適合項目本身？
客戶合伙人意見不一致，誰來拍板？

這些問題不整理清楚，后面的方案就容易亂。

AI可以幫設計師做需求整理、訪談表、任務書、風險判斷，但前提是設計師要學會把信息喂清楚。

AI不是替你猜客戶。

AI是幫助你把客戶和項目想清楚。

第三，整理效果圖之后怎么落地

很多人一講AI設計，就停留在畫圖。

但室內設計真正復雜的地方，往往在效果圖之后。

隱蔽工程怎么處理？
強弱電怎么走？
空調新風怎么配合？
材料怎么收口？
定制柜體怎么落地？
家具軟裝怎么采購？
設備系統怎么確認？
大件物品能不能進場？
施工節點怎么排？
客戶哪些事項必須提前確認？

太多太多了，

如果AI不能進入這些環節，它對設計公司的價值就是淺的。

我們要做的是讓AI從效果圖繼續往后走，進入施工、采購、預算、協作和交付。

第四，整理項目怎么變成公司資產

一個項目做完，不能只是做完。

它應該沉淀成公司未來可以復用的資產。

項目任務書可以復用，
客戶溝通模板可以復用，
材料工藝清單可以復用，
施工風險清單可以復用，
匯報成交邏輯可以復用，
項目復盤可以復用，
內容文章可以復用，
GEO關鍵詞和AI識別資料也可以復用。

這才是AI時代設計公司真正應該做的事情，

不是只保存結果，

而是保存判斷過程、協作過程和交付過程。

7月5日，下一期28天訓練開始

如果你看到這里，應該已經能感覺到：

這不是一門單純教AI工具的課，

它真正要解決的，不是設計師會不會用某一個AI軟件，而是設計公司能不能完成一次AI時代的工作方式升級。

7月5日，設計聯28天AI設計課程下一期開課。

連續4周，
每周4個晚上直播，
有課程回看，
有學員群交流，
有每周作業，
有項目案例拆解，
有永久學員群。
后續資料、模板、AI工具變化、案例拆解和實踐經驗，也會持續更新。

四周的主線很清楚：

第一周，重新認識自己，讓AI認識你。
第二周，借助AI把項目想出來，做成一套設計。
第三周，從效果圖到落地，把項目干出來。
第四周，把項目經驗沉淀成公司AI系統。

這28天，不是學幾個技巧，

而是幫助設計公司完成一次AI工作方式遷移。

這門課適合誰？

這門課不是給所有人準備的，

它更適合：

室內設計公司老板，
設計公司聯合創始人，
設計總監，
裝飾公司老板，
全案設計公司負責人，
正在負責項目、團隊、客戶和交付的人，
想用AI重建公司工作方式的人。

如果你只是想學幾個AI出圖技巧，這門課可能不是最適合你。

如果你只是想找一個萬能按鈕，也不用急著來。

如果你不愿意整理自己的公司資料，不愿意拿真實項目訓練，不愿意把過去的經驗重新拆開，這門課的價值你也很難真正吃到。

我們不希望所有人都來，

我們更希望真正適合的人進來。

因為這門課不是熱鬧型課程，

它需要你帶著自己的公司、項目、問題和經驗進來。

你投入得越真實，收獲也會越真實。

AI時代，設計公司最該整理的，不是軟件，而是老板腦子里的經驗。

軟件會變，
工具會變，
模型會變，
平臺也會變。

但真正有價值的，是設計公司多年積累下來的客戶理解、項目判斷、審美經驗、落地能力、供應鏈認知、團隊協作和交付方法。

這些東西過去靠人，

未來要進入系統。

進入文檔，
進入表格，
進入提示詞，
進入知識庫，
進入飛書中臺，
進入智能體工作流。

真正有經驗的設計師，不應該害怕AI；

真正有經驗的設計公司，也不應該只把AI當成畫圖工具。

AI不是替代真正有經驗的人。

AI是放大真正有經驗的人。

7月5日，設計聯28天AI設計課程下一期開課。

這一次，我們不追工具，

我們一起把老板腦子里的經驗，整理成設計公司的AI系統。