AI應用風向標（公眾號：ZhidxcomAI）
作者｜江宇
編輯｜漠影

聊天記錄太多？你的“小微”來了！

智東西6月24日報道，近日，微信原生AI助手“小微”正在開啟灰度測試。

▲微信原生AI助手“小微”主頁面

智東西第一時間拿到內測資格，高強度體驗一天后，我們發現：小微幾乎出現在了微信里的每一個信息消費場景。

一對一聊天消息可以問小微，群聊可以問小微；公眾號文章可以問小微，視頻號可以問小微；圖片、PDF、TXT、Word、PPT、Excel，同樣也能問小微。

順著這些入口一路往下挖，我們最終在微信里找到了12個“小微”入口。

對于很多用戶來說，每天花在微信里的時間，并不僅僅只是聊天。朋友圈、公眾號、群消息、文件等內容散落各處，過去需要自己搜索整理。

現在，小微正在嘗試成為這些信息入口之間的新中介。

這也構成了它與市面上主流Chatbot的最大差異：Chatbot是在聊天框里擴展高頻應用場景；而微信的思路，是把AI自然地融入原有的高頻場景中。

再來看小微背后的模型能力。其主模型為微信團隊自研的WeLM（a Well-read Pre-trained Language Model），部分回答會結合DeepSeek完成。從體驗上看，小微單獨做通用問答并非獨特，但它能真正調動微信生態內的信息和原生功能。

這直接解決了一個痛點：對于擁有大量好友、聊天記錄繁雜的重度微信用戶來說，查找散落在聊天記錄中的信息，一直是一個特別大的剛需?，F在，不僅聊天記錄有了智能檢索，就連藏在“文件傳輸助手”中的寶藏，也都能被挖掘出來了。

為了實現這種無縫的“挖寶”與交互體驗，微信將小微巧妙地編織進了各個功能區。目前，我們找到的12個入口，可以歸納為四類：

• 第一類是獨立入口，也就是微信首頁左上角那雙綠色眼睛；

• 第二類是嵌入聊天界面的入口，包括通過聊天消息長按、點對點聊天右下角“+”號，以及群聊右下角“+”號喚起；

▲聊天消息長按（左）與聊天框右下角“+”號（右）

• 第三類是微信體系內資訊分享時的入口，在公眾號文章和視頻號短視頻可以找到入口。

▲公眾號（左）與視頻號（右）

• 第四類是文檔入口，包括圖片、PDF、TXT與Office三件套等內容分享時可找到入口。

▲從左到右分別為Excel、Word與PDF

那這12個入口分別能做什么？我們逐個試了一遍。

一、左上角綠色眼睛，成了微信AI的主入口

拿到內測資格后，微信首頁左上角會出現一雙綠色眼睛。點擊后，就會進入“小微”主界面。

這個位置原來是微信右滑后的“星標”頁面，主要展示星標文章、視頻號、小程序等內容?，F在它變成了一個完整頁面，目前是微信AI助手小微的主頁面。

▲“星標”頁面（左）與微信原生AI助手“小微”主頁面（右）

進入小微后，底部默認是語音輸入，顯示“按住轉文字”。點擊后可以切換成文本輸入框，右下角“+”號里還能上傳照片、調用攝像頭拍攝、上傳文件。

從體驗看，左上角入口承擔的是“小微總入口”的角色。只要和微信內部信息、微信功能調用有關的問題，大多可以先從這里問。

我們實測下來，這一入口至少能覆蓋這些功能：

• 社交信息獲取：朋友圈動態、公眾號更新、文章搜索與總結
• 微信原生操作：發紅包、查看待辦、系統設置
• 本地生活服務調用：導航、打車、周邊服務等小程序能力
• AI創作能力：圖片生成、圖片編輯
• AI應用生成：一句話創建小工具

其中最有微信特色的，還是朋友圈和公眾號能力。

我們問小微：“幫我看看這兩天朋友圈有什么新鮮事。”它沒有把朋友圈一條條甩出來，而是先按主題做了歸類，比如AI與智能體、自動駕駛與汽車科技、量子計算與硬科技等。

當我們繼續追問“大家都去哪里玩了”，它又把朋友圈出行動態整理成戶外自然、城市差旅、校園文旅、海外旅行等幾類。

再來看公眾號。

我們問“智東西這個公眾號最近發了哪些文章”，小微會返回文章卡片，并附上簡單摘要。

繼續追問“哪篇值得看”“幫我總結一下核心內容”，它可以接著往下讀。

我們還讓它找了一下智東西最近關于SpaceX的報道。小微不僅列出了相關文章，還會提煉每篇文章的核心內容，省去了逐篇翻看的過程。

對重度公眾號用戶來說，這將改變閱讀方式。以前是先刷標題，再點進去讀；現在可以先讓小微篩一遍，再決定要不要打開原文。

此外，本地生活能力也能跑通。

我們輸入“幫我查一下附近的湘菜或者川菜都有啥不錯的”，小微給出了附近餐廳、評分、人均消費和距離，還嵌入騰訊地圖卡片。選定其中一家后，我們繼續輸入“去瀟湘府”，小微隨即生成步行路線圖，直接給出從當前位置到目的地的導航路線。

現在，發紅包也能交給小微，紅包可一直是微信最具代表性的功能之一。

我們向小微發出紅包指令后，小微自動識別聯系人，生成“100元普通紅包”的確認信息。用戶回復“對”后，它會提示已經設置好紅包信息，可以前往紅包頁面確認發送。

這里能看出微信的謹慎。涉及支付、聯系人、消息發送這類操作時，小微不會直接替用戶完成最后一步，基本都需要二次確認。對于微信這樣一個擁有十幾億用戶、同時承載社交關系鏈和支付體系的平臺來說，這種設計并不難理解。

另外，小微還能打開部分微信系統設置。我們實測發現，界面語言、深色模式、好友驗證等設置都可以直接修改；關懷模式、青少年模式、聊天字體大小等部分選項，則需要跳轉至對應頁面完成操作。

這類功能談不上復雜，但很適合不熟悉手機設置的人。尤其對年紀較大的用戶來說，比自己在多級菜單里找設置要直接很多。

二、聊天記錄不再翻，小微直接幫你找

第二類入口藏在聊天界面里。

目前我們找到了三個位置：聊天消息長按入口、點對點聊天右下角“+”號入口、群聊右下角“+”號入口。

這三個入口的價值很明顯：它們帶有聊天上下文。

在首頁左上角的小微入口中，小微無法直接獲取具體好友或群聊的聊天內容；而進入聊天界面后調用小微，它則能夠結合當前會話進行理解和分析。

聊天記錄是微信里的核心信息資產，也是很多人每天信息過載的來源。尤其是工作群，一天不看，回來就可能是幾百條未讀。

我們先在與好友的聊天窗口里進行了測試。我們直接問小微：“他之前發給我的遠程控制ID是什么？”

小微從當前聊天記錄中找出了兩次相關記錄，不僅給出了發送時間，還直接提取出了設備ID和驗證碼，并進一步追問我們要找的是哪一次記錄。

相比傳統搜索必須依賴關鍵詞，這種基于聊天上下文的提問方式明顯更加直接。

隨后，我們又在群聊里測試了幾個問題：

• 查詢誰提到了我
• 篩選重點消息
• 根據群聊寫回復
• 總結群聊主題

在群聊中，小微識別到兩次@我的消息，并概括出相關內容。繼續追問“有哪些消息值得我重點關注”，它會在已有聊天內容里做篩選，并告訴我哪些消息需要優先處理。

再讓它“根據這些群聊內容，幫我寫一段回復”，它也會直接生成一段能發回群里的文字。

我們還能讓小微整理群聊中的待辦事項。直接問一句“目前我有哪些待辦事項”，它就會從聊天記錄里提取任務，并以待辦卡片的形式展示。對于工作群較多、消息量巨大的用戶來說，這類能力比單純總結聊天記錄更實用。

此外，長按單條聊天消息的入口，則更適合處理具體消息。比如有人發了一段方案、一個鏈接、一張截圖，可以直接長按問小微，讓它幫忙解釋、總結、改寫或者生成回復。

僅看內測版本，把小微放進聊天框已是微信在AI時代邁出的堅定一步。此前，AI在微信中的應用更多集中在搜索、翻譯等功能上；而這一次，小微直接進入聊天場景，開始在具體的聊天上下文里工作。

三、公眾號、視頻號都能先問再看

第三類入口在微信內容消費場景里，主要包括公眾號文章和視頻號。

公眾號文章的入口出現在分享時。打開文章后，點擊分享，可以看到“問小微”。視頻號也是類似邏輯，分享視頻時可以把內容交給小微處理。

我們重點體驗了兩個入口對應的能力：總結公眾號文章和總結視頻內容。

在公眾號文章場景里，小微可以直接提煉文章主旨、關鍵事件和核心信息。比如我們讓它總結一篇關于企業微信AI Agent“大圓”的文章，它會概括企業微信即將推出AI Agent、產品形態、核心應用場景等內容。

在視頻號場景里，我們把一條“湯道生姚順雨50分鐘對談干貨”的視頻發給小微后，它總結出姚順雨加入騰訊的三大原因，以及AI下半場模型與產品配合的問題。

公眾號文章和視頻號都是微信內容生態的核心入口。現在小微放在分享入口里，相當于多了一個“看前摘要”。這一功能或將讓用戶更依賴微信內部的內容消費。

四、圖片、PDF、TXT與辦公三件套都能問

第四類入口是文檔類入口。目前我們找到的包括圖片、PDF、TXT，以及Word、PPT、Excel。

具體入口是：圖片放大后長按可以問小微；PDF、TXT、Word、PPT、Excel等文件打開后，點擊分享，也能調用小微。

這類入口更偏工作流。微信里每天都會傳大量文件。以前收到文件后，要么下載打開，要么轉發到電腦處理。現在如果只是想先知道文件大概講什么，可以直接在微信里問小微。

可用的功能包括：

• 圖片理解：長按圖片后，可以直接詢問圖片內容；
• 文檔處理：無論是PDF、TXT、Word、PPT還是Excel，都可以交給小微進行閱讀、總結和整理。

我們已經用圖片和文本類內容做了多次總結測試。比如在圖片聊天場景中，小微可以識別圖片內容，并把圖片中的核心信息轉成文字。

很多時候我們并不需要馬上精讀一個文件，只想先知道它值不值得看、重點在哪里。小微如果能在微信里完成第一輪篩選，文件處理成本會低很多。當然，文檔類能力目前還需要更復雜測試，比如長PDF、多Sheet Excel、PPT圖表識別等。現階段可以確定的是，微信已經把文件入口接給了小微。

五、小工具：一句話做一個自己的輕應用

除了四類入口，小微設置里還有一個比較特別的能力：小工具。用戶只需用自然語言描述需求，就能生成一個簡單應用。

一句話生成應用的思路并不新鮮，螞蟻靈光等AI產品已經進行了嘗試。但對于微信而言，這仍然值得關注。畢竟生成出來的不是一個獨立網頁，而是直接運行在微信生態中的小工具。

從目前的內測版本來看，小工具還無法分享給其他用戶，也沒有開放發布能力。不過考慮到其底層承載的是微信小程序體系，一旦未來開放分享、協作、分發甚至支付能力，其想象空間顯然不止于個人使用。

在小微設置頁里，除了音色、記憶與隱私，還有“小工具”入口，點擊后就可以進入“小工具創作”頁面。

我們試著輸入：“幫我生成一個小工具，然后讀取特定群里的內容，然后自動統計大家對某個文章的投票數量?！?/p>

小微提示，目前小工具暫時不支持自動讀取群內容或多人實時投票。也就是說，小工具還不能隨意讀取微信上下文。

此后，我們就設計了一個“減肥菜譜本”小工具，頁面里包含今日推薦、本周七日食譜、新增菜譜等模塊，并且可交互。

結語：微信AI的重點，在于藏進每一個信息入口

體驗一天后，我們最大的感受是，微信這次做AI，重點并不只是推出一個AI助手，而是把AI塞進了許多原本就高頻使用的入口里。

朋友圈、公眾號、視頻號、群聊、圖片、文檔，這些原本分散在微信各處的信息，如今都多了一個“問小微”的入口。

從實際體驗來看，總結群消息、回顧聊天內容、理解聊天上下文，是小微現階段最有價值的能力之一。相比之下，發消息、打微信電話、發起視頻通話等能力，目前還沒有體現出特別明顯的優勢。

但這也很微信。對于一個同時承載十幾億用戶社交關系、支付體系和隱私數據的平臺來說，微信顯然不會把所有權限一次性放開。

從這個角度看，小微或許還不是最強的AI助手，但它已經是目前最接近微信自身形態的AI。

而小微之于AI版微信，很可能只是一個開始。