北京
前員工坦言不敢搭！ 路透社指控特斯拉夸大了FSD的安全統
據路透社最新的一份大型調查報告指出，特斯拉的全自動輔助駕駛（FSD）系統在安全數據上可能有夸大之嫌，且前員工透露，他們甚至不敢讓這套系統載著自己上路。 這份報告凸顯了自動駕駛的對外承諾與技術現實之間仍有巨大落差。
多年來，特斯拉與CEO-馬斯克不斷強調真正自動駕駛的重要性，并經常向外界傳達技術即將成熟的訊息。 馬斯克甚至曾表示，品牌的價值直接取決于能否解決自動駕駛問題。 然而，根據路透社對特斯拉FSD項目的深入調查，包含現任與前任員工都對大眾發出警告：不要輕信這些宣傳。
路透社訪談了特斯拉的前數據標記員、自駕工程師、研究人員及安全專家，并檢視了特斯拉公開的安全聲明與統計方法。 負責協助訓練FSD的員工表示，他們經常在系統影片中看到特斯拉車輛在應對校車、緊急車輛、施工區域、行人與速度控制時出現困難。 數名前員工更坦言，他們個人并不信任這套系統能安全地載他們上路。
報告中提到一個內部非正式稱為 “創傷小組” 的團隊，專門處理涉及行人與兒童的驚險事件。 前員工也描述，影片中曾出現開啟FSD的特斯拉撞擊動物、未能避開危險，或在最后一刻才需要人類介入接管的情況。
在數據統計方面，馬斯克與高層多年來公開主張FSD比人類駕駛安全得多。 但外部研究人員檢視特斯拉的統計方法后，發現其比較基準存在重大問題。 例如，特斯拉將配備FSD車輛 “安全氣囊爆開” 的嚴重車禍，與包含輕微事故的美國聯邦綜合車禍數據庫進行比較; 或者將車齡較新的特斯拉，與全美國平均車齡超過十年的所有車輛進行對比。 此外，特斯拉只計算FSD解除后5秒內發生的車禍，而美國聯邦的報告標準則是30秒。 這些統計方式的選擇，讓FSD的安全表現看起來比實際情況更加理想。
另一方面，調查也指出特斯拉在德州奧斯汀與加州等地推出服務前，涉嫌廣泛使用地圖繪制與路線準備。 前員工表示，團隊會預先標注道路、路緣、接送區與復雜的交通狀況，以確保對外展示順利。 這與馬斯克在2019年批評對手Waymo依賴地圖邊界的說法背道而馳，他當時曾明言： “如果你需要依賴地理范圍限制，那就不是真正的自動駕駛。”
不過，報告也意外揭露了特斯拉內部對技術的嚴謹態度。 員工在內部積極檢視系統故障、標注危險并反復訓練各種邊緣路況。 如果特斯拉沒有進行這些安全審查，情況反而會更令人擔憂。
整體而言，路透社的調查揭露了特斯拉在自動駕駛領域的雙面性：內部團隊深知自動駕駛的困難度，并持續處理各種系統失誤; 但對外，公司高層卻不斷營造出自動駕駛即將全面普及的氛圍。 這種工程現實與公關宣傳之間的落差，正是整起事件的核心重點。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
