無論是OpenClaw的爆火，還是“千問搶奶茶”，都在預示著AI行業(yè)正在向Agent不斷發(fā)展。隨著Agent的革命漸深，算力與性能突破成為最大的問題。

2026玄鐵生態(tài)大會，達摩院發(fā)布高性能RISC-V CPU玄鐵C950，為全球首款 SPECint2006 Base單核性能超70分的RISC-V處理器，為當前全球性能最強RISC-V CPU。此外，同時推出兩大RISC-V原生AI引擎，促進高性能通用算力與AI算力融合。

這一產品背后有哪些細節(jié)值得關注，阿里達摩院對于當下AI行業(yè)有何研判，RISC-V當下發(fā)展究竟如何？負責人解答了EEWorld相關問題。

RISC-V向AI Agent發(fā)展，挑戰(zhàn)重重

“當前RISC-V產業(yè)正在從‘星火燎原’到‘攻堅破局’。” 達摩院首席科學家孟建熠表示，RISC-V已歷經十五年發(fā)展，走過了三個“五年計劃”：第一個五年完成了從學術研究到產業(yè)應用的初步轉變，第二個五年大量IP標準相繼發(fā)布，第三個五年持續(xù)推進初步產業(yè)化。

展望未來五年，根據SHD專家的預測，到2031年，全球將有370億臺設備采用RISC-V架構，這些設備所創(chuàng)造的市場價值將達到3000億美元。這未來五年會是怎樣的一個年代？是從AI邁向Agentic AI的時代。

“在AI時代，我們曾探討如何利用RISC-V實現加速，而在Agentic AI時代，我們需要賦予AI更強大的能力。”孟建熠分析，當前，諸多任務處理正重新回歸CPU，CPU架構與GPU架構正呈現出不斷融合的發(fā)展態(tài)勢。

這意味著，我們既需要更高算力的CPU、更大容量的內存、更優(yōu)質的I/O，也需要GPU在CPU的協(xié)同下實現更高效率。因此，從系統(tǒng)層面出發(fā)，需要協(xié)同創(chuàng)新、開放共享且具備良好生態(tài)的架構，以支撐未來Agentic AI所帶來的全新格局。

RISC-V要在Agentic AI時代真正脫穎而出，還需打贏兩場關鍵戰(zhàn)役：第一，通用計算能力；第二，AI能力。

在通用計算的高性能領域，技術要求極為嚴苛。x86架構以更高主頻為特點，單位性能相對較低，SPECint 2017評分約為2分以上；Arm架構主頻略低，但單位性能相對更高， SPECint 2017評分需達到2.5分以上，方能真正躋身高性能計算領域。與此同時，AI帶來的挑戰(zhàn)同樣巨大，涵蓋技術、產品以及生態(tài)等多個層面，RISC-V所面臨的考驗不容小覷。

玄鐵交出的答案，C950和C925

在生態(tài)大會上，玄鐵面相AI Agent應用發(fā)布了兩款產品——C950、C925。

首先是高性能旗艦產品C950，這是首款單核SPECint2006 Base評分超過70分的產品，也是當前全球性能最優(yōu)的RISC-V CPU。這一成果得益于在微架構與軟硬件協(xié)同創(chuàng)新方面的持續(xù)投入，產品開發(fā)周期歷時兩年。其微架構采用8指令譯碼、16級流水線，亂序窗口超過1000條，在5nm工藝下主頻達到3.2GHz，單位性能達22/GHz，SPECint 2006 Base性能相較上一代玄鐵C920提升超過三倍。

玄鐵C950也是面向Agentic AI優(yōu)化的處理器。它支持RAV23.1標準，并集成了COVE安全功能。安全沙箱要求在低CAS場景下實現快速運行，其單位SPECint 2017達2.6/GHz，在電子標準院通用CPU Bench測試中達到0.8/GHz以上。面向AI應用，其訪存帶寬能力相較上一代產品提升超過四倍。

在上述技術特性的加持下，C950與目前業(yè)界領先的CPU產品處于同一梯隊，并能夠進一步發(fā)揮RISC-V定制化優(yōu)勢，在特定場景下實現30%的性能提升。因此，這是一款兼具通用計算與定制化計算能力的產品。

在此基礎上，阿里達摩院還發(fā)布了一款針對去年發(fā)布的玄鐵C930提升能效的產品——玄鐵C925。C925同樣支持RAV23.1，SPECint 2006達12/GHz，能效相較C930提升11%，面積縮減34%。

至今，玄鐵在高端計算領域，坐擁了C950、C930、C925三款產品，三款產品分別對應高性能、綜合平衡與極致能效三類定位：C950主要適用云計算，高性能AI計算等高性能計算場景；C930主要適用于服務器、具身智能，智能駕駛等高性能計算場景；C925主要適用于智能終端，工業(yè)控制，消費電子等領域。

兩款AI加速引擎，助力RISC-V原生支持跑大模型

對于RISC-V來說，加速器也至關重要。此次，阿里達摩院發(fā)布了RISC-V架構上擴展的兩款AI加速引擎：Vector引擎與Matrix引擎。

相較傳統(tǒng)NPU，這兩款引擎的顯著差異在于與CPU實現統(tǒng)一尋址。統(tǒng)一尋址意味著在實際使用過程中無需進行內存拷貝，從而大幅提升計算效率。

Vector引擎支持4096位寬向量，矩陣計算方面，單核最高可提供8Tops算力，并支持多種數據類型，包括FP8、FP4等15種新型數據類型。這充分體現了RISC-V作為后來者，在適配新標準方面的敏捷優(yōu)勢。

此外，兩款AI加速器引擎支持194種主流算子，涵蓋當前大模型所需的全部21種算子。在不同矩陣規(guī)模、不同算法算子的數據類型下，均能保持高度一致性，實際算力可達理論算力的90%，這是一項十分難得且意義重大的成果。

在此基礎上，阿里達摩院將C950與Matrix、Vector引擎相結合，實現了單芯片運行千億大模型的能力。測試數據顯示，在千問30B模型上可達80 tokens/s，在千問235B模型上可達34 tokens/s，在DeepSeek 671B滿血版模型上可達18 tokens/s。這一推理表現堪稱卓越，也是RISC-V首次原生支持滿血大模型的成功案例。

針對可擴展性，推出平臺型產品Flex

“可擴展性是RISC-V的重要優(yōu)勢。過去一年，我們分析了35家客戶提出的38項改動，其中50%是客戶結合自身應用場景進行的定制與優(yōu)化。”孟建熠表示，為此，今天同步推出面向RISC-V擴展的平臺型產品Flex，該平臺可為客戶提供從模型到擴展再到工具鏈的一整套體系。

以往的服務大多僅提供定制化指令，但在當前優(yōu)化架構下，僅靠指令已無法滿足需求，還需涵蓋存儲、新型編程模型等多方面支持。Flex正是為此而生，使用戶能夠在標準化玄鐵統(tǒng)一生態(tài)的基礎上，擴展出契合自身行業(yè)Know-how的新架構。

以存儲與多媒體場景為例，通過定制化指令，相較標準化RVV（向量擴展指令）實現了超過4倍的性能提升，這些能力將在云計算場景中展現出更強的競爭力。針對上述兩項技術，達摩院玄鐵與中興通訊持續(xù)合作，將這些擴展技術反向貢獻至基金會，推動其成為標準，有望未來為客戶帶來差異化價值。

軟件方面，也已就位

軟件對于AI Agent也至關重要。孟建熠表示，當前RISC-V生態(tài)的關注點，已從移植Linux、安卓等操作系統(tǒng)，轉向應用適配與優(yōu)化階段。基礎軟件已基本完備，但應用軟件才是真正服務終端用戶、支撐Agentic AI落地的關鍵所在。因此，阿里達摩院已正式進入應用軟件優(yōu)化階段。

尤其是與中科院軟件所在如意社區(qū)的合作成果顯著。在RISC-V原生操作系統(tǒng)方面，雙方在Linux內核、AI軟件棧以及Java等應用優(yōu)化上共同發(fā)力，通過軟硬件協(xié)同，性能較原來提升20%，未來計劃再提升50%。值得一提的是，玄鐵已成為軟件所如意社區(qū)的最大貢獻者，在Patch方面的貢獻占比超過25%。

在產業(yè)生態(tài)方面，達摩院玄鐵聯合全球數十家伙伴研發(fā)適配RISC-V的AI軟件棧、FuSa編譯器、Trace工具、Flash編程工具、CPU和芯片建模工具，計算庫性能相對開源提升30%以上，推理性能相對開源版本提升40%。

此外，達摩院牽頭組建的“無劍聯盟”在海爾家電體系落地，為新的商業(yè)范式打樣。今年，今年，無劍聯盟又迎來國芯科技、Canonical、千問、天翼云、SGS等新成員，將在 SoC定制化服務、操作系統(tǒng)生態(tài)、AI模型與硬件結合、云計算應用落地、測試認證等領域開展合作，推動RISC-V向下游場景滲透。

標準化之后，發(fā)揮可擴展性優(yōu)勢

提及RISC-V，很多人第一反應都是生態(tài)碎片化問題。RISC-V作為新興架構，標準是其發(fā)展基石。然而，標準化是否意味著RISC-V的發(fā)展應止步于此？孟建熠認為，RISC-V的上限應在于充分發(fā)揮其可擴展性，通過可擴展能力面向具體場景打造差異化競爭力。因此，RISC-V架構的生命力，恰恰在于如何實現標準化與定制化的辯證統(tǒng)一。

“我們從2019年起便開始在產品中應用RISC-V，這幾年來，深切感受到RISC-V生態(tài)發(fā)展極為迅速。”全志科技產品研發(fā)中心總經理黃少銳坦言，最初與阿里達摩院合作時，產品和軟件開發(fā)過程頗為艱難，RISC-V生態(tài)尚不成熟。

而如今，全志在大量產品中已將RISC-V用作主控，軟件生態(tài)已發(fā)生顯著變化。無論是內核、中間件，還是上層配套及AI部署，都已趨于完善，基本達到了唾手可得的程度。企業(yè)在RISC-V基礎功能方面已做好充分準備，新產品開發(fā)所需的軟件也相對成熟。

從RISC-V終端應用來看，黃少銳認為有兩個方向潛力巨大：一是在機器人等產品中，采用端側通用CPU搭配輕量級AI，未來RISC-V大有可為；二是雖然目前產品對通用算力的需求尚處于較低水平，但正在逐步提升。例如，隨著大模型應用的部署，原先三核、四核的產品已難以滿足需求，四核、八核產品正成為新的主流。這類場景對通用算力的需求不斷增長，也將在未來成為RISC-V大規(guī)模落地的重要方向。

全志為什么選擇玄鐵？黃少銳表示，原因是玄鐵長期持續(xù)投入，軟件、工具鏈及生態(tài)完善，同時產品矩陣與全志產品線匹配。通過雙方的合作，全志獲得了可快速響應的定制化需求，解決場景痛點，提升產品競爭力。

“過去南芯做的多是模擬類的單一電源管理芯片，而現在我們做的電源供電芯片非常復雜，如果沒有達摩院提供的開源生態(tài)內核支持，我們很難完成這項工作，或者需要耗費很長時間，才能從純粹的電源公司轉型為具備數字化能力的復雜芯片設計公司。”南芯科技資源開發(fā)副總裁姜濤表示，與過去相比，如今無論是終端還是服務器，算力都在不斷提升，對電源管理的要求也越來越高。

南芯為什么選擇玄鐵，姜濤表示，RISC-V是彎道超車機會，達摩院投入大、是行業(yè)頭部企業(yè)，而且兩家企業(yè)地理相近。通過雙方的合作，南芯拓展到了頭部客戶，出貨量提升，產品成本具競爭力，模塊化優(yōu)勢適配靈活需求。

不可否認的是，當下RISC-V仍有發(fā)展空間。孟建熠表示，RISC-V發(fā)展的核心卡點是時間，從標準到 IP、芯片，再到規(guī)模化落地，周期較長，需更多年出貨近億顆RISC-V 芯片的企業(yè)，積累足夠群眾基礎。

而把目光再放回現在，今年是推理大年，模型向Agentic AI演進，CPU架構需重新設計。玄鐵C950正是為此時代而生的新型CPU。

來源：電子工程世界（EEWorld） 作者：付斌