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東風聯手九識,四款無人物流車全球首發

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四款車,從兩方到六十方,從末端配送到干線物流,一口氣全部亮相。

6月6日,東風汽車股份有限公司總經理段仁民宣布,向全球首發無人物流品牌“東風OpenVan”,并官宣了四款車。

在他看來,無人化、電動化和智能化是物流行業發展的必由之路。“我們正在進入第三層:第一層是L2輔助駕駛;第二層是低速無人運載裝備;即將進入的第三層是無人車運力。從封閉場景走向城市開放道路,從單點突破走向全場景覆蓋。”

東風的目標,是成為這第三層的引領者。

段仁民特別感謝了“九識智能們”在第二層的探索,“它們證明了無人化在物流場景里的可能性”。

而九識,也正是此次OpenVan的“腦力”提供方。雙方基于九識“Zelos Inside”平臺,讓OpenVan得以在N個場景落地,覆蓋從城市配送到園區轉運、支線物流乃至干線運輸的全場景。



東風OpenVAN無人物流車品牌全球發布會現場,東風股份與中國物流股份有限公司、山東亞設新能源汽車有限公司等8家企業簽署戰略合作協議,覆蓋綜合物流、新能源運營、裝備制造、城市服務及零售配送等多個領域,大客戶簽約訂單超過4000臺,并預計于今年8月開始交付。

一個是有著豐富造車經驗的央企“國家隊”,一個是已跑通1.3億公里的“百億獨角獸”。它們為什么走到一起?打算怎么合作?又會給行業帶來怎樣的改變?

01

為什么是九識?

業內做無人物流的公司并不少。東風為什么偏偏選了九識?

段仁民的致辭中或許藏著答案:“在低速無人運載裝備發展階段,九識智能等頭部科技公司做了很多開創性的工作。”

在東風看來,九識的價值已在行業中得到充分驗證。

具體怎么合作?

周清說得直白:“讓懂車的人造車,讓懂L4的人為這輛車保駕護航,讓專業的人做專業的事,這樣整體的事情才能做得更好。”



在這個分工里,東風股份主導整車平臺制造與市場導入;九主導L4級智駕系統與長期的運營支持。

但真正讓這次合作區別于傳統Tier1供應商模式的,是三個“聯合”:聯合開發、聯合驗證、聯合交付。

周清特別強調:“從需求共識到發布交付,整個合作過程圍繞著真實車型、真實場景和真實交互邊界展開,進行真實的研發。”

換句話說,這不是東風買一套九識的算法裝上車就完事了。而是從底盤調校到控制策略,從外觀設計到冗余系統,雙方在每一個環節上都進行了深度碰撞。

用九識智能生態與創新業務總經理薛亞鵬的話說:“很多的技術細節,都是深度參與和深度碰撞之后的行業最佳實踐。”

一個很具體的例子是底盤。

“我們跟東風這一款車合作的最大亮點,是我們做了無人車行業里載重量最大的重載底盤,用了很多冗余的轉向制動技術,我們的控制算法要跟新的底盤適配新的動力學特征。”薛亞鵬透露。為此,雙方做了大量的仿真和實車測試,去適配新的動力學特征。

而這一切,只花了3到6個月。

為什么這么快?因為九識的L4技術已經經歷了1.3億公里的驗證和數據閉環積累。

“東風可以完全跳過,他們不需要再花三年時間再從零開始做數據的積累、標注和訓練,我覺得這是對整個聯合開發最大的優勢。”薛亞鵬稱,“東風整個造車流程非常專業,我們知道智駕算法怎么和車匹配,一起聯合做測試標準和鏈路,大大加快了兩邊的研發進展。”



基于此,在此次發布會之際,雙方便可一次性亮相四款全場景無人運力車。

第一款是DF-2,兩方車,最大載重1噸,號稱“城市精靈參數圖片)”,是同級最強續航,支持多種靈活上裝,配送、巡檢、小區環衛都能干, 靈活機動,可上路可進小區,解決最后一公里的難題。

第二款是DF-8,八方車, 最大載重2.8噸,是城配多面手,全面采用后雙胎設計,同級最強承載,同樣支持多種靈活上裝,商超、冷鏈、五金、建材、農副散雜樣樣都能拉,巡檢、安防、城市環衛它也能干,成本比傳統城配車輛降低30%以上。

這兩款車型已經準備就緒。另外的兩款車是面向未來的產品,目前也已同步開發。



其中一款是DF-25,二十五方車,最大載重4噸,主攻城配,擁有同級最大承載最重,容積可擴展至31方;另一款為DF-60,六十方,最大載重13.6噸,屬于干線新勢力,可實現自動裝卸。

“DF-25和DF-60目前正在園區內運行,未來隨著國家法規的開放,它們將逐步走向城市配送和干線物流場景。”在段仁民看來,那一天不會太遠。

他特別強調:“無人化不是為了取代人,是為了讓物流的人做更有價值的事情。我們希望未來,司機不再是坐在駕駛艙里十幾個小時不敢合眼的那個人,而是坐在運力調度中心,管理一個車隊的那個人。崗位在升級,不是在消失。”

02

能帶來什么價值?

車有了,且很快到來。

據東風股份副總經理李旸透露,“從現在開始,OpenVan的意向就可以正式登記,首批無人車將在今年8月份實現交付”。



至于為什么要買無人車,李旸稱,省心、更省錢。他從物流和專用車兩大賽道、四個場景,把這筆賬算得清清楚楚。

“智慧物流中,民生配送是無人物流車滲透率提升最快的領域”。他指出,這一場景存在多重痛點:人工成本高,占到總運營成本的60%;管理難度大,物流行業司機流動性大,漏單、錯單情況經常發生;響應慢,尤其是對即時物流的補貨客戶,平均需要等待2到3小時。

如果用上無人物流車,能帶來什么?

答曰:降低成本、提升效率、將響應速度提升75%。這帶來的好處可以直接換算成了真金白銀:“每年這三項加起來,可以為各位物流老板節約成本15萬元。如果按照一臺物流車五年的周期來計算,就是75萬元。”

再看園區轉運。目前國內年產值超過5000億的園區大約有500多個,每年園區內的轉運費用在700萬到1500萬之間。但很多園區還在用“人工+地攤式”的傳統模式,效率低、管理盲區多、場地浪費嚴重。

“我們的車輛能夠自主完成所有任務,并極大地減少了對暫停區的需求。”李旸說。最終結果是:人工成本節省60%到70%,作業效率提升三倍,按照5年計算,每年可以為物流公司節省14.4萬元,5年共節省72萬元。



環衛作業行業人員老齡化嚴重,年人工流失率達到40%,且作業質量波動大、作業場景受限。如果換成無人車,“它可以精準地保持沿邊5cm的距離,從而保證清掃質量穩定。綜合來看,在清掃面積相同的情況下,每臺車每年可以節省64000元。

道路巡檢的難點則是人力巡檢效率低、成本高。如果換成無人巡檢車,一臺車可以管理250臺作業車,效率提升10倍。按250個停車泊位算,5年能節省110萬。

支撐這一切價值實現的背后,是OpenVan三大核心技術底座的支撐。

第一是智慧大腦,全棧與九識聯合自研,采用端到端大模型架構,算力超過500 TOPS。L4級智能駕駛已累計超過1.3億公里的運營驗證,對“鬼探頭”、雨雪霧等極端場景做了專門優化。

第二是安全骨骼,由全冗余線控底盤構成,制動、轉向、供電系統均實現冗余備份。一套失效,另一套可毫秒級無縫接管。

第三是數字神經,每臺車實時在線,基于5G云控技術實現毫秒級超低時延通信,全面接入“車路云”一體化的協同網絡。



段仁民指出,OpenVan是一個開放共贏的生態,不止是場景、平臺開放,在商業模式上也非常開放。

東風提供了三種靈活的模式,第一種是整車銷售;第二是融資租賃,按月租賃;第三是按公里、按件付費,即東風提供運力。

在他看來,OpenVAN之所以是“Open”,是希望所有人都能參與進來,一起共創。“無人物流車面對的場景非常多,只要提出需求,我們就可以共同探討定制化的方案,來滿足所有場景,實現合作伙伴的需求和收益”。

03

ZelosInside到底是什么?

如果說東風提供的是“安全骨骼”和整車制造能力,那九識提供的,就是那個“智慧大腦”。

但九識的Zelos Inside,遠不止是一套單一的算法模塊,而是覆蓋整個OpenVAN的車端、云端、工具鏈以及運營平臺的端云一體化系統,正是這套系統支撐起了雙方整體的聯合模式。



薛亞鵬解釋稱,“這是一個通用的L4技術,可以理解為從A到B的L4智駕能力的AI基座。”

這個基座,已經在九識自己的車隊上跑了1.3億公里運營里程,目前每小時算法運行超過4萬公里。

同時,為了支撐運力車隊,也為支撐運力模式和模型,九識和東風聯合建立了三層保障體系:云端,AI預診斷系統,5G遠程專家協作平臺;樞紐,連鎖救援與維保團隊、區域服務中心;終端,300個城市和地區售后站點,五公里范圍必有維修站點。

“我們的合作模式是全生命周期的伙伴關系。”薛亞鵬強調,“一期結束之后,算法能力還會持續迭代,繼續聯合測試、聯合驗證。后面可能會合作更多的車型。在車交付給用戶之后,在全國跑起來之后,我們還要一起再建立全國性的運維保障能力。”



更重要的是,九識把這套能力封裝成了一個可以復用的產品。

在九識看來,Zelos Inside是九識智能面向全行業打造的L4級自動駕駛技術賦能范式,類似于華為和主機廠的合作模式,都是以全棧自研智駕系統為核心,將成熟的自動駕駛能力封裝成標準化、模塊化的“智慧大腦”,讓整車廠、場景方、專用裝備企業跳過底層研發周期,快速擁有L4智駕能力。

薛亞鵬稱,與華為的很大區別是,商用車的形態太五花八門了。有特種車、有重貨的、有四個輪子的、未來大車可能有六個輪子的,還有井下運輸、安防巡檢這類特種裝備。“我們更像是做一個開放生態”。

除了東風,九識已經與中國煤科、尚元智行等多家企業合作,覆蓋了井下運輸、環衛等多元場景。

“整個行業,我覺得拐點已經到了。截至2026年第一季度,整個行業的保有量超過4.5萬臺,九識正在引領新的規模化階段”。薛亞鵬指出,九識采用“雙輪驅動”模式:一方面,九識自有車隊已經超過了2.5萬臺;另一方面,賦能東風等主機廠快速補齊智駕能力。

無人化也許不會一夜之間改變一切。但當“國家隊的造車金字招牌”和“智駕獨角獸的成熟算法”真正走到一起時,這個行業的效率拐點,或許真的不遠了。

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